Титановая революция Apple

⭐️ Думаю уже все видели вчерашнюю презентацию Apple или хотя бы читали новости о ней. Про технические характеристики и новые фишки уже всё рассказали. Я же хочу остановиться на одной интересной детали.

Вся линейка новых iPhone Pro отказывается от использования титана в корпусе и возвращается на использование алюминия. В новой линейке iPhone титан будет только у iPhone Air.

Это связывают с проблемами с теплоотводом (титан на порядок хуже в этом отношении, чем алюминий).

Алюминий - отличный металл 🧷 Лёгкий, коррозиестойкий и прочный. И все равно титан превосходит алюминий по всем этим характеристикам. Кроме цены.

Титан в отличие от алюминия встречается сильно реже, его добыча сложнее, а основные производители это 🇷🇺Россия и 🇨🇳Китай.
Скорее всего, и по этим причинам тоже Apple отказалась от титана во всей линейке кроме iPhone Air. Ну то есть теплоотвод может быть просто поводом⭐️

Почему всё-таки для Air использовали титан?

Air сейчас это самый тонкий телефон у Apple. И чтобы не повторилась та история с iPhone 6, который легко ломался, компания решила не рисковать.

В следующих постах расскажу подробнее о добыче и производстве титана 🪻

Я уже рассказывал в этом посте, что ИИ сейчас на хайпе, и инвесторы готовы кидать деньги во всё, где в названии есть «ИИ».

🐈 Теперь расскажу вам историю, которая произошла не так давно и отлично иллюстрирует, как ИИ сносит головы инвесторам.

Был такой стартап со штаб-квартирой в Лондоне и большим штатом сотрудников в Индии — Builder​.​ai. Он позиционировал себя как создатель ИИ для разработки.
Работал он, как и многие подобные сервисы, по принципу чата: пользователь пишет запрос — через какое-то время получает ответ в виде кода или текста.

⭐️ Маркетинг стартапа строился на том, что всю работу выполняет ИИ. Но на самом деле за этим славным чат-ботом стояли живые инженеры из Индии (буквально сидела орава из 600 индусов и на коленках писала куски кода по запросу в чате).

В 2025 году у стартапа начались финансовые трудности (внезапно!) — компания свернула деятельность и объявила о банкротстве. Одновременно с этим вскрылась информация, что основную работу по запросам в чат-боте делали живые люди.

Возникают вопросы:
— К инвесторам: о чём вы вообще думали?
— К руководителям стартапа: вы реально надеялись скрыть этот обман?

💰 До раскрытия этой схемы стартап успел привлечь около $500,000,000 инвестиций. И судя по открытым источникам, никого не посадили. Нужные люди вовремя ушли в отставку и слиняли.

А среди инвесторов, кстати, были Microsoft и суверенный фонд Катара (QIA).

⭐️ То есть они смогли развести даже опытных игроков рынка ИИ.

Этот кейс вызывает серьёзные сомнения в разборчивости инвесторов и крупных компаний в том, что они делают и декларируют в ИИ-сегменте. Не удивлюсь, если большая часть заявлений про ИИ от крупных компаний — просто дань тренду: много красивых слов, чтобы быть на слуху.

😎Когда от времени, выделенного на задачу, из 2 недель осталось 2 дня 🤯, но тебя по-прежнему не отпускает прокрастинация😵‍💫

Человекоподобные роботы не могут заменить живых людей.

😼 Регулярно в СМИ появляются статьи о новых моделях гуманоидов. В соцсетях и пабликах их забавное поведение становится поводом для мемов и шуток.

И создаётся впечатление, будто до массового вытеснения людей из профессий, где важны в первую очередь «руки» — складские работники, курьеры, сборщики — осталось совсем немного времени.

🧘‍♀️ Но на практике человекоподобные роботы пока не могут заменить живой человеческий труд. Почему?

🗜 Безопасность

Современный ИИ пока не позволяет создать роботов, которые гарантированно безопасны и для людей, и для оборудования.

Представьте: робот внезапно теряет питание и падает на конвейерную ленту. Последствия могут быть катастрофическими.


🍞 Автономность

Время непрерывной работы большинства современных гуманоидов — максимум пара часов. Нужно закладывать запас времени, чтобы робот успел вернуться на зарядку, учитывать износ аккумуляторов и неравномерную загрузку.

🤪 Взаимодействие с людьми

Если робот работает рядом с человеком — требования к безопасности становятся экстремально высокими. Сегодня их выполнить крайне сложно, если вообще возможно.

🤦‍♂️ Капитальные затраты

Полный отказ от людей требует полной перестройки производственных процессов — от логистики до инфраструктуры. Мало кто готов инвестировать в такие масштабные изменения.

😑 Так зачем же их вообще делают?

Сейчас человекоподобные роботы — скорее маркетинговый инструмент, чем практическое решение. Они отлично работают на PR: создают вирусный контент, помогают стартапам заявить о себе и привлечь инвестиции. А ещё — это демонстрация технологического прогресса в робототехнике и ИИ. Показатель того, на что мы уже способны, даже если пока не можем применить это массово.

Когда выходишь на новую работу и пытаешься что-то сделать в незнакомом проекте🚽

Что вы знаете о марсоходах и поиске жизни на Марсе?

⭐️ Недавно появилась новость: марсоход Perseverance обнаружил возможные следы жизни в высохшем речном русле кратера Джезеро.

Как и в случае с другими подобными заявлениями, учёные призывают не спешить с выводами — нужно дождаться более детального анализа и подтверждения результатов.

С высокой долей вероятности, это снова может оказаться ложной тревогой: найденные «следы» могут иметь небиологическое происхождение.

Возникает закономерный вопрос: почему оборудование, установленное на марсоходы (запуск которых стоит сотни миллионов долларов), так часто даёт ложноположительные результаты?

И это ещё не вся беда. Некоторые марсоходы порой не способны уверенно обнаружить жизнь... даже на Земле!🌿

Испытания таких устройств часто проводят в пустыне Атакама — одном из самых засушливых мест планеты, где жизнь действительно крайне скудна.

Но даже там следы микроорганизмов и биомаркеров встречаются буквально на каждом шагу — и специалист с базовым оборудованием легко их найдёт. А вот автоматика — нет.

📖 Получается так, что, с одной стороны, неудачи в поиске внеземной жизни можно объяснить не отсутствием самой жизни, а ограниченностью наших инструментов.
С другой стороны, мы понимаем, насколько этот поиск сегодня зависит от удачи.

Я считаю, что при нынешнем уровне технологий реальный прорыв в поиске жизни на Марсе возможен только вместе с пилотируемой миссией — когда на месте будут работать люди, способные принимать решения в реальном времени и замечать то, что машины пока игнорируют.

📷 А почему на марсоходы всё ещё ставят такие «несовершенные» приборы — расскажу в следующих постах.

Что не так с синим светодиодом?

👟 Все мы привыкли к современным экранам смартфонов, ноутбуков и телевизоров. Привыкли пользоваться светодиодными лампочками разных форм, размеров и цветов.

И кажется, что так было всегда. На самом деле всё перечисленное выше стало возможным только в 90-х годах.

Именно тогда смогли изобрести последний недостающий элемент - синий светодиод.

Почему последний?

Все цвета сейчас представляют в виде палитры RGB — Red, Green, Blue.

🟢 Зелёный и 🔴 красный цвета уже были, а вот 🔵синего как раз не хватало.

С ним была проблема: фотоны синего света обладают высокой энергией, и это предъявляло особые требования к качеству и свойствам материалов. До 90-х годов решения не было.

А потом японские учёные нашли подходящий материал — нитрид галлия (GaN) — и разработали эффективную технологию выращивания кристаллов GaN.

За это они, кстати, получили Нобелевскую премию по физике в 2014 году. ⭐️

Без их работы мы бы до сих пор пользовались мониторами с электронно-лучевой трубкой или монохромными дисплеями.
Те самые огромные пузатые телевизоры и мониторы.
⭐️ Помните такие?

⭐️ Когда пришёл на собеседование, но перед составлением натальной карты, тебя просят решить задачу, и ты понимаешь что ближайший час будет очень весёлым:

Сможете, глядя на рисунок, ответить на следующие вопросы? (🤲 да, у нас на канале очередная советская задачка на логику)

🌟 Вверх или вниз по течению реки идет пароход?

🌟 Какое время года здесь изображено?

🌟 Глубока ли река в этом месте?

🌟 Далеко ли пристань?

🌟 На правом или левом берегу реки она находится?

🌟 Какое время дня показал на рисунке художник?

В чём 🏋️‍♀️ люди всё ещё превосходят 🤖 роботов физически?

Поговорим про человеческую руку, а именно — кисть.

На данный момент инженерная мысль не может создать такую тонкую моторику, чтобы кисть робота двигалась так же, как человеческая.

Одна из проблем — большое число мышц, костей и суставов.

☝️ В человеческой кисти насчитывается 30 мышц, 27 костей и 15 основных суставов.

Кроме этого, очень сложно найти искусственные материалы, которые бы сочетали в себе прочность, эластичность и долговечность — особенно это касается суставов и мышц.

И ещё одна проблема — управление всеми мышцами и реализация мелкой моторики. Эволюция за миллионы лет создала сложнейшие нейронные сети в человеческом мозге для этого. А современные модели ИИ и алгоритмы пока не умеют в эффективное управление таким сложным манипулятором, как человеческая кисть.

🌻 Что хочу сказать - хорошо это или плохо, но природа создаёт вещи, которые искусственно до сих невозможно повторить.

Сегодня расскажу про первую свёрточную нейронную сеть (CNN).

Свёрточные сети работают по принципу зрительной коры мозга - каждый нейрон реагирует на простые признаки в изображении, а сочетание признаков позволяет интерпретировать изображение в целом.

✨ Первая такая сеть была разработана в США Яном Лекуном в конце 80ых и называлась LeNet. А разработка самой передовой версии — LeNet-5 — была завершена в 1995.

Задачей LeNet было распознавание рукописных цифр. Из-за высокой вычислительной нагрузки эта модель не получила широкого распространения. Но ей всё же нашлось несколько практических применений: она использовалась для чтения почтовых индексов и автоматической сортировки ⭐️ почты, а также для распознавания чеков.

⭐️ Сейчас, возможно, про неё мало кто знает, но в свое время она заложила основы для развития последующих моделей — таких как AlexNet, VGG, GoogLeNet, ResNet, — которые стали гораздо более точными и широко применимыми.

Такого плана сети используются в самых разных областях — от медицины (распознавание 🩻 рентгеновских снимков и т. д.) до систем безопасности (например, распознавание оставленных предметов, ⭐️ подозрительного поведения людей и т. д.).

Мы видим как сейчас повсеместно хайпуют модели, основанные на архитектуре трансформер (все те нейронки, которые генерят нам классные картинки и видео), но реальные полезные вещи уже несколько десятков лет выполняют другие модели, про которые пишут гораздо меньше и реже.

Рассказать о других типах сетей в следующих постах?

Nvidia инвестирует $100,000,000,000 в OpenAI 🤑

Вчера было объявлено о стратегическом партнёрстве между Nvidia и OpenAI.

Помимо этого, снова прозвучали 🙄разговоры о суперинтеллекте, а Дженсен Хуанг (глава Nvidia) в очередной раз сообщил нам, что ИИ заменит всех нас, и лучше идти учиться на водопроводчика 🤯

Но реальность, на мой взгляд, куда более прозаична.

Значительная часть выручки Nvidia зависит всего от нескольких крупных клиентов, которым не нравится сильная зависимость от одного поставщика, поэтому они активно ищут альтернативных поставщиков ИИ-ускорителей или разрабатывают свои собственные.

Скорее всего, в ближайшей перспективе многие крупные потребители ИИ-ускорителей найдут альтернативы, и у Nvidia могут возникнуть проблемы.

Тогда, получается, Nvidia делает этот шаг, чтобы сохранить зависимость от своей продукции у самой передовой и крупной ИИ-компании в мире — OpenAI — и тем самым обеспечить себе стабильные продажи.

А ещё давайте вспомним, что OpenAI участвуют в проекте «Старгейт» с бюджетом в $500,000,000,000 🍸
Вот вам ещё одна причина, почему Nvidia хочет войти в такое тесное сотрудничество с OpenAI.

Сегодня расскажу про революционный ДВС — Flower Engine от Ahiravata, проходящий в данный момент лабораторные испытания.

🫣 По сравнению с классическими современными двигателями внутреннего сгорания, этот тип имеет несколько существенных преимуществ:

🔻 КПД выше до 50%
🔻 Повышенная износостойкость
🔻 Замена масла требуется примерно раз в 50–60 тысяч км (то есть примерно как у коробки передач)
🔻 Пониженный уровень шума и вибраций
🔻 Увеличенный ресурс двигателя
🔻 Максимальная передача крутящего момента почти на всём ходу поршня
🔻 Компактные размеры


🤔 Как видим, этот тип двигателя решает многие классические проблемы ДВС.

В прошлом посте я писал, что синтетическое топливо может дать шанс ДВС остаться на рынке, а не уйти в историю. Но не только топливо играет роль — новые принципы конструкции тоже могут спасти ДВС.

И именно этот двигатель вдохновляет: одновременно и красивая абстракция, и реальное воплощение новых идей.

Когда на созвоне внезапно спросили, что там с твоей задачей, и ты делаешь вид будто со связью проблемы и картинка зависла ⭐️