Коты тоже шарят в структурах данных 🎩

😆 Айти мемы | поддержать

DeepSeek sun’iy intellektda yangi bosqich yaratdi — mutaxassislar “inqilobiy yechim” deb baholamoqda 🤖

Xitoyning AI startapi DeepSeek 2026-yilni katta yangilik bilan boshladi — katta til modellarini (LLM) yanada samarali va barqaror o‘rgatish usulini joriy qildi. Bu yangi yondashuv Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC) deb nomlanadi.

🔍 Nima yangilik?

Katta til modellarini o‘rgatishda ichki layerlar o‘rtasida ma’lumot almashish qanchalik muhim bo‘lsa, shu qadar murakkablik va barqarorlik muammosi ortadi.

mHC usuli shu ichki bog‘lanishni yaxshilab, modellarni kattalashtirishni barqaror va kam resurs bilan bajarishga yordam beradi.

Ekspertlar bu yechimni “soha uchun katta burilish” deb atashmoqda.


🚀 Nega bu muhim?

Juda katta sun’iy intellekt modellarini odatdagidan ancha samarali o‘rgatish imkonini beradi.

DeepSeek bundan oldin chiqarilgan R1 modelidan keyin yana bir texnologik qadam tashlamoqda — va bu ularning R2 yoki V4 modeli yo‘lida asos bo‘lishi mumkinligi aytilmoqda.

Bu yangilik Xitoy AI bozorining texnik tayyorgarlik darajasining oshayotgani belgisi sifatida qaralmoqda.


🧠 Oddiy qilib aytganda: modellarni kattaroq, samaraliroq va barqarorroq o‘rgatish bo‘yicha DeepSeek’dan muhim ilmiy yangilik kelmoqda — bu butun sun’iy intellekt rivojiga ta’sir ko‘rsatishi mumkin.

📱 @progerlive | source