Свежий пет-проект от (видимо) скучающего на досуге питониста — терминальный Git‑клиент на чистом Python, вдохновлённый LazyGit; ставится через pip и работает без внешнего git CLI. Попробовать: pip install pygitzen.

Что даёт: навигация по коммитам, просмотр diff, панель статусов файлов в стиле VSCode, ветко‑зависимая история и индикаторы «пушнуто/локально» без вызова системного git.​

Зачем: когда в окружении нельзя ставить ничего кроме Python‑пакетов, нужен «чисто Python» инструмент для Git с удобной навигацией и минимумом интеграций.​

Автор просит фидбек по недостающим функциям и удобству UI, так что можете отписаться в репозитории. Вам плюсик в карму, автор порадуется.

Проект, послуживший вдохновением: https://github.com/jesseduffield/lazygit

Ну и, конечно, кто-то написал аналог на Rust, чтобы было ультра-быстро, а скорее просто потому что может: https://github.com/gitui-org/gitui

Как вам такие поделки? Как минимум романтично же, консольные клиенты как будто пахнут старыми добрыми временами, вы не находите?

@zen_of_python

Windows 10/11 по умолчанию содержит кучу лишних программ: 3D Paint, XBox Game Bar, Bing web search, Phone Link и т.п. С годами и очередными обновлениями их становится всё больше, а система начинает заметно подтормаживать, особенно не на самых современных компьютерах.

Существует целый набор инициатив по очистке всего лишнего быстро и одним махом. Гуглится по Windows Debloat.

Вот один быстрый проверенный вариант:
1. Открыть PowerShell от имени администратора.
2. Вбить & ([scriptblock]::Create((irm "https://debloat.raphi.re/")))
3. Выбрать вариант 1 — быстрое применение рекомендуемых изменений.

Или вот ещё один инструмент с графическим интерфейсом (на картинке к посту), можно кнопочки потыкать.

Если же хотите ультимативное ускорение — попробуйте кастомные сборки, из которых энтузиасты уже предварительно выкинули всё лишнее. Это самый действенный способ, Windows становится заметно отзывчивей.

@prog_tools

Бро, ты можешь тут реализоваться и т.д.

Став частью ОТП Банка, именно ты сделаешь сильнее всю команду! Расти, учись и пробуй новое — это твой шанс создать что-то по-настоящему крутое.

Присоединяйся к ребятам и делись роликом с теми, кто тоже готов к переменам 🚀

Супер-простой гайд, как поднять себе локальный ИИ на Mac и Windows. Получится инструмент для подстраховки, если нет интернета или для простых задач, когда не обязательна мощь облачных LLM.

В качестве бонуса: как добавить файлы со своего компьютера, чтобы модель при ответе учитывала их. Можно сделать такой супер-современный поиск по своим документам.

@prog_tools

Numbat — статически типизированный язык программирования для научных вычислений, написанный на Rust, где физические размерности работают как типы.

Использовать можно прямо в консоли, примеры на картинке. Установите по инструкции, затем просто вбиваете numbat и вводите что вам нужно посчитать или перевести в другие единицы.

В системе типов Numbat умеет работать с размерностями и автоматически отслеживать ошибки в вычислениях. Например, если попытаетесь использовать длину вместо времени, компилятор сразу скажет, что что-то не так.

И это и есть главная фишка! Парсер работает строго: либо получите понятное сообщение об ошибке, либо можете доверять результату расчёта. Язык заточен под «одноразовые» вычисления для учёных и инженеров, которым нужна высокая точность и автоматическая конвертация между единицами измерения.

Диспетчеру задач Windows исполнилось 30 лет — первый коммит утилиты, написанной Дейвом Пламмером дома на выходных, датирован 10 ноября 1995 года. Формально в составе системы Task Manager появился в Windows NT 4.0 (1996), но «днём рождения» считают момент, когда автор занёс свой личный проект в исходники NT.

Поздравляем этот ультраполезный инструмент программиста и самого Пламмера — того самого инженера, который ещё портировал Space Cadet Pinball и сейчас ведёт YouTube‑канал Dave’s Garage.​​

История у диспетчера задач очень «юниксовая»: Пламмеру просто хотелось нормальный ps/top для Windows NT, чтобы видеть процессы и что именно грузит систему. NT уже умела отдавать эту информацию, но никакой удобной панели не было, поэтому он собрал утилиту, принёс её в команду, и идея так зашла, что Task Manager в итоге прописали в продукт. Первая версия для NT 4 весила всего 85 КБ и запускалась с высоким приоритетом, чтобы иметь шанс откликаться, когда всё остальное давно висит, хотя этот трюк позже выпилили ради общей производительности.​​

Есть даже видео с обзором исходников таск-менеджера!

Из всего этого получается хороший разработческий вывод: небольшой сайд‑проект, написанный «для себя» с дисциплиной и вниманием к деталям, может пережить десятки релизов ОС и стать стандартным инструментом для миллионов. Параллельно рядом выросла экосистема «продвинутых диспетчеров», вроде тулов Sysinternals от Марка Руссиновича (Process Explorer, Autoruns и прочие), которые закрывали те задачи, для которых встроенного Task Manager уже не хватало. И пока в свежих версиях Windows 11 умудряются завести баг, где закрытие диспетчера задач внезапно порождает ещё несколько его копий, старый компактный дизайн Пламмера напоминает, что главное в таких утилитах — простота, надёжность и хорошие привычки автора, а не модный стек.

С кем знакомятся типичные программисты: 2D-тян или живая девушка?

Согласно недавним исследованиям Vantage Point Counseling Services, треть американцев хотя бы раз состояла в романтических отношениях с ИИ. Появилось даже приложение Loverse для виртуальных знакомств, где вместо реальных людей роль партнёров выполняют чат-боты с искусственным интеллектом.

Мы решили провести своё исследование и выяснить где и с кем сегодня знакомятся пользователи стран СНГ. Пожалуйста, пройдите наш небольшой опрос. Это поможет нашему исследованию.

Пройти опрос.

caniscrape — это инструмент, который по URL оценивает, насколько вообще реально скрейпить сайт. Он проверяет защиту: Cloudflare и другие WAF, капчи, лимиты по запросам, необходимость рендерить JavaScript, honeypot‑ловушки, TLS‑фингерпринтинг и в конце выдаёт оценку сложности от 0 до 10 плюс рекомендации, как лучше забирать информацию с сайта.

Код открыт в репозитории на GitHub. Установка через pip install caniscrape, плюс установите зависимости:

sudo apt install pipx # если нет pipx
pipx install wafw00f
playwright install chromium

Затем запускаете

caniscrape scan https://example.com

Внутри caniscrape делает как обычные HTTP‑запросы, так и запросы через браузер на базе Playwright, а для определения веб‑фаерволов использует wafw00f. По ответам он понимает, на каком уровне стоит защита (WAF, JS‑челлендж, капча, лимит и т.д.) и подсказывает, что вам потребуется: сессии, прокси, браузер, внешнее scraping‑API или, может, вообще не связываться.

Нужно учитывать, что на тяжёлых сайтах защита ведёт себя динамически, поэтому результаты могут отличаться между запусками. Логичный сценарий применения — включить caniscrape в пайплайн перед основным парсером, чтобы заранее понять, во что вы вписываетесь, и не тратить часы на скрипт, который будет сразу получать блок.

@prog_tools

ironmount — это обёртка над restic с нормальным веб‑GUI для тех, кто сам хостит сервисы и не хочет руками лепить пачку скриптов для бэкапов. Запускаете один контейнер через docker compose, заходите в веб‑панель на порту 4096 и уже там добавляете:
🟣 volume, они же источники, откуда данные забирать: NFS/SMB/WebDAV/локальные директории;
🟣 repository, они же цели, куда данные копировать: локальный диск, S3, GCS, Azure и rclone‑совместимые сервисы.
А дальше всё крутится по расписанию.​

Под капотом за сами бэкапы отвечает restic: он шифрует всё содержимое (включая метаданные), режет данные на чанки и делает дедупликацию, чтобы инкрементальные бэкапы занимали минимум места. За счёт этого запуски можно делать часто и держать нормальную историю версий, а при восстановлении restic проверяет хэши и гарантирует, что данные корректны.​

ironmount поверх этого добавляет удобные штуки для живого админа: в вебке настраиваете расписание, retention‑политику (сколько дневных/недельных снапшотов хранить), смотрите статус бэкапов и при необходимости запускаете восстановление файлов из конкретного снапшота. Плюс есть интеграция с rclone и режим Docker volume plugin: можно хранить данные где угодно и монтировать их как обычные Docker‑тома im-<volume-name> прямо в другие контейнеры.

Код в репо, на картинке интерфейс. Инструмент ещё не дошёл до официального релиза с версией 1.0, но уже вполне себе работает.

@prog_tools

Есть классный менеджер паролей именно под разработчиков — gopass. Все секреты лежат в виде файлов, шифруются через GPG и версионируются в Git, так что вы можете хранить их локально, синхронизировать через любой git‑ремоут и при этом всегда иметь историю изменений.​

Рабочий цикл выглядит очень по консольному: из терминала листаете хранилище, смотрите пароли, генерируете новые, копируете в буфер, всё командами вроде gopass ls, gopass show, gopass generate. Поверх этого есть плагины: интеграция с браузером через gopass‑bridge, помощь с Git‑кредами, проверка паролей через Have I Been Pwned и т.п., так что одним инструментом можно закрыть и личные пароли, и секреты для проектов.​

GPG при этом даёт нормальное асимметричное шифрование: секреты зашифрованы вашим ключом, приватная часть не покидает машину, а расшаривание в команде сводится к добавлению ключей коллег в хранилище. Для кроссплатформенности gopass написан на Go и работает на macOS, Linux и Windows, так что можно настроить один git‑репозиторий с зашифрованными секретами и пользоваться им с любых рабочих машин.

Код в репо, на картинке ламповый пример работы.

@prog_tools

Программист смотрит, как ИИ-инструменты делают за него работу, которую он раньше любил

pymupdf4llm-C — извлекатель текста из PDF, написанный на C для скорости работы. Обходит PDF-страницы и сериализует блоки в структурированный JSON. Есть безопасные биндинги для Python и Rust без сырых указателей. Установка через pip: pip install pymupdf4llm-c или cargo: cargo add pymupdf4llm-c.

Для каждой страницы создается JSON с массивом блоков:

[
  {
    "type": "paragraph|heading|table|list|figure",
    "text": "content",
    "bbox": [x0, y0, x1, y1],
    "font_size": 11.0,
    "font_weight": "normal",
    "page_number": 0
  }
]

Для таблиц добавляются row_count, col_count, confidence. Координаты в PDF points, типы блоков для семантической обработки.

Как использовать

from pymupdf4llm_c import to_json

# В память
results = to_json("report.pdf", collect=True)
for page in results:
    for block in page:
        if block['type'] == 'table':
            process_table(block)  # свой код для таблиц

Можно писать в файлы: to_json(pdf_path, output_dir=Path("json")). Для Rust есть to_json_collect() и extract_page_json().

Полезно, когда:
— требуется предсказуемая структура для векторных баз;
— нужно различать заголовки, списки, таблицы при чанкинге;
— скорость критична: C-реализация быстрее Python-аналогов;
— работаешь с документами, где важна иерархия и расположение элементов.

Перед использованием нужно собрать: ./build.sh. Проект свежий, но рабочий. Код в репо.

@zen_of_python

pad.ws — это доска для рисования, которая одновременно является полноценной средой разработки прямо в браузере. По сути, у вас один бесконечный холст, где можно рисовать схемы, а рядом открывать терминал и редактор кода, подключённый к облачной Ubuntu‑машине.​

Полгода назад эта поделка стала опенсорсной, теперь можно поднять на своём сервере.

В центре — доска на базе Excalidraw: рисуешь архитектуру, последовательности запросов, схемы баз, заметки — как в Miro. Прикол в том, что можно также кинуть на доску терминал и веб‑IDE (VS Code или Cursor), которые работают поверх облачного dev‑окружения, так что из блок‑схемы можно сразу провалиться в код и запустить его. Это удобно, когда нужно не прыгать между Miro, IDE и SSH, а держать всё в одном окне.​

В репозитории есть docker‑compose с PostgreSQL для хранения досок, Redis для кеша и сессий, Keycloak для входа по OIDC и отдельным контейнером с самим pad (FastAPI + фронтенд). Лицензия MIT, основной стек — TypeScript на фронте, Python на бэкенде, так что при желании можно допилить под свои нужды.​

Код в репо, демо на сайте.

@prog_tools

Вышла вторая версия Torrra — это TUI‑клиент, который позволяет искать и качать торренты прямо из консоли, без браузера и без отдельного GUI‑клиента. Сделан на Python, интерфейс собран на Textual, так что всё выглядит аккуратно и отзывчиво.​

Можно подключаться к своим индексаторам Jackett или Prowlarr, смотреть результаты поиска и выбирать чем качать — через встроенный движок на базе libtorrent или передать внешний magnet в свой любимый клиент. Автор утверждает, что в версии v2 серьёзно ускорил UI, улучшил навигацию, прокачал поиск и работу с несколькими торрентами сразу, плюс почистил интеграцию с индексаторами и полирнул раскладку интерфейса.​

Установить можно через pipx install torrra, либо взять пакеты из AUR, Homebrew, докер‑образ или готовые бинарники под основные платформы. После установки минимальный сценарий такой: поднимаете Jackett или Prowlarr, запускаете torrra jackett --url https://localhost:9117 --api-key <ключ>, а дальше стрелками ходите по списку, Enter — скачать, p — пауза, r — продолжить, q — выйти.​

Поведение можно подкрутить через config.toml: задать дефолтные индексаторы, пути, какие клиенты использовать, чтобы каждый раз не вбивать одно и то же в аргументах. Проект кроссплатформенный (Linux/macOS/Windows) и живой: есть документация и регулярные релизы.

Код в репо, на видео демонстрация работы.

@prog_tools