Один щедрый умный дядька разобрал, как устроены CLI для ИИ — Claude Code, Gemini CLI и Codex — и оформил это в открытый репозиторий с понятной документацией для программистов и исследователей. Автор реверснул эти инструменты, потому что не нашёл нормальной внутренней документации, и собрал всё в одном месте.​

Это особенно полезно, если вы создаёте ИИ-агентов и хотите понять, что реально делает CLI под капотом. Автор планирует пополнять документацию, так что проект считаем живым. На практике посмотрим, конечно.

Внутри есть разбор внутренних механизмов Claude Code и заметки по Agent SDK, а недавно добавлены технические материалы по OpenCode. Позиционирование именно как «техническая дока по реальным инструментам», а не маркетинг.

Если тема заходит, загляните в репозиторий open-docs на GitHub — проект стартовал в октябре, там уже приличная активность коммитов и растущее число звёзд от сообщества. Автор просит оставить звезду, если помогло — для опенсорса это действительно важно.

На видео совет от автора: изучать репозиторий через Octocode MCP. Это удобный способ быстро искать по докам без ручного копания. По сути MCP‑сервер, который даёт ассистенту семантический поиск по GitHub, разбор структуры репозиториев, анализ коммитов/PR и исследование npm/PyPI пакетов.

🐙 Как стартовать за 5 минут: подключите сервер в Claude Desktop командой claude mcp add octocode npx 'octocode-mcp@latest' и авторизуйтесь в GitHub через gh auth login или переменную окружения GITHUB_TOKEN, после чего можно просить ассистента вроде: «Use Octocode to find React authentication patterns».

@prog_tools