Forwarded from Zen of Python
Готовимся к собесу
В репозитории собрали вопросы + ответы оптимального объема на русском для собеседований:
— Основы Python: Вопросы о синтаксисе, типах данных, управлении потоком и функциях.
— Структуры данных: Вопросы о списках, кортежах, множествах и словарях.
— ООП (Объектно-Ориентированное Программирование): Вопросы о классах, наследовании и полиморфизме.
— Исключения и обработка ошибок: Вопросы о том, как обрабатывать исключения и создавать собственные исключения.
— Модули и пакеты: Вопросы о работе с модулями, импортом и созданием пакетов.
— Алгоритмы и структуры данных: Вопросы о сортировке, поиске и других алгоритмах.
#основы
@zen_of_python
В репозитории собрали вопросы + ответы оптимального объема на русском для собеседований:
— Основы Python: Вопросы о синтаксисе, типах данных, управлении потоком и функциях.
— Структуры данных: Вопросы о списках, кортежах, множествах и словарях.
— ООП (Объектно-Ориентированное Программирование): Вопросы о классах, наследовании и полиморфизме.
— Исключения и обработка ошибок: Вопросы о том, как обрабатывать исключения и создавать собственные исключения.
— Модули и пакеты: Вопросы о работе с модулями, импортом и созданием пакетов.
— Алгоритмы и структуры данных: Вопросы о сортировке, поиске и других алгоритмах.
#основы
@zen_of_python
Linux API. Исчерпывающее руководство [2021]
Данное издание — это подробный разбор того, как пишутся приложения под Linux и UNIX. Всё по делу, без воды.
Описанные в ней инструменты — это основа, на которой держится почти любое приложение в этих системах.
Автор не просто рассказывает, как всё устроено, а показывает это на живых примерах. Программы настоящие, рабочие, а не просто "для галочки". Так что после прочтения остаётся не теория в вакууме, а вполне осязаемое понимание, как всё работает под капотом.
#книга #linux #ru
Данное издание — это подробный разбор того, как пишутся приложения под Linux и UNIX. Всё по делу, без воды.
Описанные в ней инструменты — это основа, на которой держится почти любое приложение в этих системах.
Автор не просто рассказывает, как всё устроено, а показывает это на живых примерах. Программы настоящие, рабочие, а не просто "для галочки". Так что после прочтения остаётся не теория в вакууме, а вполне осязаемое понимание, как всё работает под капотом.
#книга #linux #ru
Как работает управление памятью в JS
Иногда кажется, что памятью в JavaScript можно вообще не заморачиваться — движок сам всё сделает. Но вот когда начинаются утечки, без понимания, как всё работает внутри, уже никуда.
⠀
Как и у остальных, тут есть стек, куча, алгоритмы сбора мусора — и даже циклические ссылки, которые могут остаться висеть в памяти навсегда. Всё это может влиять на производительность и стабильность.
⠀
Разобраться в этом без скуки — можно в этой статье.
#контент #js #теория #ru
Иногда кажется, что памятью в JavaScript можно вообще не заморачиваться — движок сам всё сделает. Но вот когда начинаются утечки, без понимания, как всё работает внутри, уже никуда.
⠀
Как и у остальных, тут есть стек, куча, алгоритмы сбора мусора — и даже циклические ссылки, которые могут остаться висеть в памяти навсегда. Всё это может влиять на производительность и стабильность.
⠀
Разобраться в этом без скуки — можно в этой статье.
#контент #js #теория #ru
Как не сломать продакшен: 8 основных паттернов распределенных систем
Продакшен не прощает ошибок — особенно в мире распределённых систем. Тут один неудачный вызов может потянуть за собой целую цепочку сбоев.
Чтобы всё не поломалось в самый ответственный момент, инженеры опираются на проверенные архитектурные паттерны. Например, «предохранитель» блокирует сбойные запросы, а «sidecar» помогает не перегружать основной сервис лишней логикой. Ещё есть CQRS, шардинг и другие — каждый со своей задачей.
Разобрали 8 ключевых шаблонов, которые реально спасают в бою — подробнее в статье.
#теория #советы #ru
Продакшен не прощает ошибок — особенно в мире распределённых систем. Тут один неудачный вызов может потянуть за собой целую цепочку сбоев.
Чтобы всё не поломалось в самый ответственный момент, инженеры опираются на проверенные архитектурные паттерны. Например, «предохранитель» блокирует сбойные запросы, а «sidecar» помогает не перегружать основной сервис лишней логикой. Ещё есть CQRS, шардинг и другие — каждый со своей задачей.
Разобрали 8 ключевых шаблонов, которые реально спасают в бою — подробнее в статье.
#теория #советы #ru
Учебный план по CS
Учебный план на несколько месяцев для тех, кто двигается в сторону веб-разработки, но при этом не имеет классического CS-образования. Цель — выйти на уровень, подходящий для позиции software engineer в Google.
В основе — вопросы из Google's coaching notes, но с хорошей прокачкой и расширением.
Вообще, чтобы пройти собес в крупной тех-компании, нужна не просто мотивация, а внятная стратегия. Именно она и собрана в этом репозитории.
#web #репозиторий #ru
Учебный план на несколько месяцев для тех, кто двигается в сторону веб-разработки, но при этом не имеет классического CS-образования. Цель — выйти на уровень, подходящий для позиции software engineer в Google.
В основе — вопросы из Google's coaching notes, но с хорошей прокачкой и расширением.
Вообще, чтобы пройти собес в крупной тех-компании, нужна не просто мотивация, а внятная стратегия. Именно она и собрана в этом репозитории.
#web #репозиторий #ru
GitHub
coding-interview-university/translations/README-ru.md at main · jwasham/coding-interview-university
A complete computer science study plan to become a software engineer. - jwasham/coding-interview-university
Курс по разработке ML сервиса: от идеи к прототипу
Иногда хочется не просто покрутить данные, а собрать из них что-то живое — например, работающий ML-сервис. Но с чего вообще начать, если опыта немного, а интерес есть?
Один из вариантов — разобрать процесс от анализа данных до прототипа вместе с преподавателями из Вышки. В курсе — немного теории, немного практики, и в итоге — интерактивный дашборд на Streamlit, который не стыдно добавить в резюме.
Ссылка на курс
#курс #ml #начинающим #ru
Иногда хочется не просто покрутить данные, а собрать из них что-то живое — например, работающий ML-сервис. Но с чего вообще начать, если опыта немного, а интерес есть?
Один из вариантов — разобрать процесс от анализа данных до прототипа вместе с преподавателями из Вышки. В курсе — немного теории, немного практики, и в итоге — интерактивный дашборд на Streamlit, который не стыдно добавить в резюме.
Ссылка на курс
#курс #ml #начинающим #ru
Stepik: online education
Разработка ML сервиса: от идеи к прототипу
Буткемп проводится командой онлайн-магистратуры "Машинное обучение и высоконагруженные системы" факультета компьютерных наук Высшей школы экономики и знакомит с основами разведочного анализа данных
Разбираем паттерны в React и для чего они нужны
В React есть паттерны, которые помогают не просто делиться логикой, а выстраивать чёткое взаимодействие между компонентами. Хотим меньше обёрток и больше читаемости? Тут в игру вступают хуки и составные компоненты.
Хуки позволяют переиспользовать логику без лишнего шума, а compound components дают собрать интерфейс как из лего — гибко и понятно. А ещё с хуками проще тестировать и сопровождать код.
В статье — коротко об этих подходах, примерах и капле Suspense-магии.
#урок #react #ru
В React есть паттерны, которые помогают не просто делиться логикой, а выстраивать чёткое взаимодействие между компонентами. Хотим меньше обёрток и больше читаемости? Тут в игру вступают хуки и составные компоненты.
Хуки позволяют переиспользовать логику без лишнего шума, а compound components дают собрать интерфейс как из лего — гибко и понятно. А ещё с хуками проще тестировать и сопровождать код.
В статье — коротко об этих подходах, примерах и капле Suspense-магии.
#урок #react #ru
Forwarded from Мобильная разработка
Самая полная шпаргалка по Docker — забираем имбу с GitHub и прокачиваемся в навыках.
Здесь есть ВСЕ: отладка, сборка образа, базовые команды и управление сетями.
На русском языке штудируем — тут.
Здесь есть ВСЕ: отладка, сборка образа, базовые команды и управление сетями.
На русском языке штудируем — тут.
Курс по основам API
Интерфейсы, протоколы, какие-то странные URL — всё это звучит сложно, пока не разложить по полочкам. А ведь API — штука, с которой сейчас сталкиваются почти все, кто так или иначе работает с IT.
Быстро понять, что такое API, как он устроен и где пригодится — можно даже без программирования. В этом базовом курсе собраны простые объяснения, реальные примеры и даже чуть-чуть практики в Insomnia. Разобраться в теме проще, чем кажется — особенно после такого разбора.
Ссылка на курс
#курс #api #general #начинающим #ru
Интерфейсы, протоколы, какие-то странные URL — всё это звучит сложно, пока не разложить по полочкам. А ведь API — штука, с которой сейчас сталкиваются почти все, кто так или иначе работает с IT.
Быстро понять, что такое API, как он устроен и где пригодится — можно даже без программирования. В этом базовом курсе собраны простые объяснения, реальные примеры и даже чуть-чуть практики в Insomnia. Разобраться в теме проще, чем кажется — особенно после такого разбора.
Ссылка на курс
#курс #api #general #начинающим #ru
Stepik: online education
Основы API
Базовый курс по API. Выясняем, что он собой представляет, как работает и зачем нужен. Рассмотрим примеры использования, способы вызова и тенденции развития.
20 лайфxаков для DevOps-инженеров
Иногда кажется, что DevOps — это просто набор инструментов и терминалов, но на деле всё куда глубже: здесь правят привычки, автоматизация и куча тонкостей, о которых не пишут в мануалах. Каждый опытный инженер рано или поздно собирает свою коллекцию приёмов, которые экономят часы и нервы.
Например, ripgrep — это поиск, который действительно летает по коду, а Firefox Multi-Account Containers спасает, когда нужно залогиниться в несколько AWS-аккаунтов одновременно. А ещё — привычка записывать всё в один инструмент вместо сотни разрозненных заметок оказывается куда полезнее, чем кажется.
Мудрость и опыт devops собрали в одной статье.
#советы #devops #ru
Иногда кажется, что DevOps — это просто набор инструментов и терминалов, но на деле всё куда глубже: здесь правят привычки, автоматизация и куча тонкостей, о которых не пишут в мануалах. Каждый опытный инженер рано или поздно собирает свою коллекцию приёмов, которые экономят часы и нервы.
Например, ripgrep — это поиск, который действительно летает по коду, а Firefox Multi-Account Containers спасает, когда нужно залогиниться в несколько AWS-аккаунтов одновременно. А ещё — привычка записывать всё в один инструмент вместо сотни разрозненных заметок оказывается куда полезнее, чем кажется.
Мудрость и опыт devops собрали в одной статье.
#советы #devops #ru
Библиотека программиста
20 советов опытного DevOps-инженера
Все, что нужно для максимального повышения продуктивности DevOps-инженера: инструменты, необходимые навыки и лучшие практики
Как работает интернет: основы архитектуры веб-сетей
Как устроен путь от ввода адреса в браузере до ответа от сервера? Там не просто «сервер отвечает» — за кулисами работает целая архитектура из балансировщиков, кэшей, API и баз данных.
Статья коротко и по делу разбирает, как устроена современная веб-инфраструктура — от фронтенда до хранилищ и масштабирования. В чем разница между REST и SOAP, зачем CDN и когда веб-сервисы стоит разделять? Всё это — простыми словами. Заглянуть стоит, как минимум для общей эрудиции.
Ссылка на статью
#теория #начинающим #веб #ru
Как устроен путь от ввода адреса в браузере до ответа от сервера? Там не просто «сервер отвечает» — за кулисами работает целая архитектура из балансировщиков, кэшей, API и баз данных.
Статья коротко и по делу разбирает, как устроена современная веб-инфраструктура — от фронтенда до хранилищ и масштабирования. В чем разница между REST и SOAP, зачем CDN и когда веб-сервисы стоит разделять? Всё это — простыми словами. Заглянуть стоит, как минимум для общей эрудиции.
Ссылка на статью
#теория #начинающим #веб #ru
Курс по основам C#
Иногда достаточно понять, как работают переменные и циклы, чтобы перестать бояться кода. А если ещё самому решить пару задач — становится намного проще.
В этом курсе разбираются базовые конструкции C# — от условий до массивов. Много практики, быстрые подсказки и примеры, которые реально помогают разобраться.
Вот тут можно посмотреть, как всё это устроено.
#курс #csharp #начинающим #ru
Иногда достаточно понять, как работают переменные и циклы, чтобы перестать бояться кода. А если ещё самому решить пару задач — становится намного проще.
В этом курсе разбираются базовые конструкции C# — от условий до массивов. Много практики, быстрые подсказки и примеры, которые реально помогают разобраться.
Вот тут можно посмотреть, как всё это устроено.
#курс #csharp #начинающим #ru
Stepik: online education
PRO C#. Основы программирования
Курс посвящен базовым понятиям программирования: типы данных, операторы, переменные, условия, циклы, массивы и функции. Он является вводным и подойдет слушателям с небольшим опытом или вообще без опыта программирования. Обучение будет проходить на языке …
Forwarded from Типичный программист
Шпаргалка по Git + полезные ресурсы
Git — это распределённая система управления версиями. Она позволяет отслеживать изменения, откатывать проект, сливать ветки и в целом держать код под контролем.
Если вы хотите изучить Git с нуля или подтянуть навыки — вот подборка полезностей:
— Гид по Git с нуля: tproger.ru/curriculum/git-guide
— Введение и основные команды: tproger.ru/translations/beginner-git-cheatsheet
— 9 команд GIT, о которых нужно знать: https://t.iss.one/tproger/12958
— Интерактивное обучение ветвлению: learngitbranching.js.org
— Обучающая игра Oh My Git!: ohmygit.org
Копируем, сохраняем, применяем.
Git — это распределённая система управления версиями. Она позволяет отслеживать изменения, откатывать проект, сливать ветки и в целом держать код под контролем.
Если вы хотите изучить Git с нуля или подтянуть навыки — вот подборка полезностей:
— Гид по Git с нуля: tproger.ru/curriculum/git-guide
— Введение и основные команды: tproger.ru/translations/beginner-git-cheatsheet
— 9 команд GIT, о которых нужно знать: https://t.iss.one/tproger/12958
— Интерактивное обучение ветвлению: learngitbranching.js.org
— Обучающая игра Oh My Git!: ohmygit.org
Копируем, сохраняем, применяем.
Ремесло программиста. Практика написания хорошего кода [2009]
Небольшой, но по делу гид по тому, как выжить в реальной разработке. Без воды, пафоса и мифов про идеальный код. Просто о том, с чем каждый день приходится иметь дело в индустрии.
Здесь собрано то, чему редко учат, но что реально помогает:
— как называть переменные, чтобы через неделю самому не страдать;
— как не мешать друг другу в команде, а наоборот — работать слаженно;
— какие технологии действительно работают в проде;
— как писать документацию, чтобы потом самому было не стыдно;
— как держать стиль кода в порядке и не превращать проект в кашу.
И ещё много всего, что помогает не сойти с ума в боевых условиях.
#советы #general #начинающим #ru
Небольшой, но по делу гид по тому, как выжить в реальной разработке. Без воды, пафоса и мифов про идеальный код. Просто о том, с чем каждый день приходится иметь дело в индустрии.
Здесь собрано то, чему редко учат, но что реально помогает:
— как называть переменные, чтобы через неделю самому не страдать;
— как не мешать друг другу в команде, а наоборот — работать слаженно;
— какие технологии действительно работают в проде;
— как писать документацию, чтобы потом самому было не стыдно;
— как держать стиль кода в порядке и не превращать проект в кашу.
И ещё много всего, что помогает не сойти с ума в боевых условиях.
#советы #general #начинающим #ru
Курс по Big Data и Data Science
Мир данных развивается с бешеной скоростью — сегодня уже мало просто уметь строить графики в Excel. Всё чаще на слуху Spark, Hadoop, нейронки и BI-системы — и неплохо бы понимать, о чём вообще речь.
В этом курсе собрали всё, что нужно для следующего шага в Data Science: от архитектуры MapReduce до практики в Jupyter с PySpark, плюс полезный бонус — блок по управлению проектами и soft skills. Так что если хочется системно подтянуть знания и не потеряться в мире Big Data — заглянуть в курс точно стоит.
#курс #bigdata #datascience #продолжающим #ru
Мир данных развивается с бешеной скоростью — сегодня уже мало просто уметь строить графики в Excel. Всё чаще на слуху Spark, Hadoop, нейронки и BI-системы — и неплохо бы понимать, о чём вообще речь.
В этом курсе собрали всё, что нужно для следующего шага в Data Science: от архитектуры MapReduce до практики в Jupyter с PySpark, плюс полезный бонус — блок по управлению проектами и soft skills. Так что если хочется системно подтянуть знания и не потеряться в мире Big Data — заглянуть в курс точно стоит.
#курс #bigdata #datascience #продолжающим #ru
Stepik: online education
Big Data и Data Science: перейди на новый уровень
Курс поможет углубить знания в области больших данных и машинного обучения, а также изучить применение Data Science на примерах практики передовых компаний.
От монолита к микросервисам [2021]
В этом издрании собраны живые примеры и готовые шаблоны, которые помогут перенести монолит на микросервисную архитектуру. Есть и практичные советы — от первых шагов в планировании до разбора приложений и баз на части. Всё, что описано, уже проверено в деле и спокойно подходит для работы с реальными проектами.
#книга #микросервисы #ru
В этом издрании собраны живые примеры и готовые шаблоны, которые помогут перенести монолит на микросервисную архитектуру. Есть и практичные советы — от первых шагов в планировании до разбора приложений и баз на части. Всё, что описано, уже проверено в деле и спокойно подходит для работы с реальными проектами.
#книга #микросервисы #ru
Forwarded from Мобильная разработка
Ультимативный чек-лист по тестированию мобильных приложений — обозначили самые мощные «болевые точки», чтобы вы сверялись с гайдом при разработке и не сливали свои проги из-за мелких ошибок.
• Функциональное тестирование — проверка всех кнопок, форм, логина
• Совместимость — чтобы на Xiaomi 2019 все шло, как на новом айфоне.
• Локализация — даты, валюты, язык — все по правилам.
• Интеррапты — что будет, если кто-то позвонит во время заказа пиццы.
• Производительность — не разрядится ли телефон из-за вашей кнопки «Оформить».
• Пользовательский опыт — чтобы юзер не снес приложение через минуту.
Главное, все делать ДО РЕЛИЗА. Потому что баги — это не просто неудобно. Это — минус в рейтинге, отвалившиеся пользователи и потерянные деньги
А вы тестируете свои разработки?
👍 — да, я же профи
😁 — и так сойдет
🔥 — убиваю баги прям на проде
• Функциональное тестирование — проверка всех кнопок, форм, логина
• Совместимость — чтобы на Xiaomi 2019 все шло, как на новом айфоне.
• Локализация — даты, валюты, язык — все по правилам.
• Интеррапты — что будет, если кто-то позвонит во время заказа пиццы.
• Производительность — не разрядится ли телефон из-за вашей кнопки «Оформить».
• Пользовательский опыт — чтобы юзер не снес приложение через минуту.
Главное, все делать ДО РЕЛИЗА. Потому что баги — это не просто неудобно. Это — минус в рейтинге, отвалившиеся пользователи и потерянные деньги
А вы тестируете свои разработки?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Топ-10 инструментов DevOps, которые упростят вашу жизнь
Кажется, что мир DevOps развивается быстрее, чем кофе остывает в кружке у разработчика. Каждый релиз — это стресс, а поддержание стабильности требует всё больше инструментов и меньше сна. Хорошо, что есть решения, которые снимают часть нагрузки с команды.
В подборке — 10 инструментов, которые реально упрощают жизнь: от умного мониторинга с Prometheus + Grafana, до системы оповещений PagerDuty, и CI/CD-помощника Harness, который сам откатывает баги. Есть и кое-что посвежее — например, Davis от Dynatrace с ИИ, который не просто видит баг, а знает, кто виноват. Короче, есть что взять на вооружение — подробно все разбираем в свежей статье.
#подборка #инструмент #devops #ru
Кажется, что мир DevOps развивается быстрее, чем кофе остывает в кружке у разработчика. Каждый релиз — это стресс, а поддержание стабильности требует всё больше инструментов и меньше сна. Хорошо, что есть решения, которые снимают часть нагрузки с команды.
В подборке — 10 инструментов, которые реально упрощают жизнь: от умного мониторинга с Prometheus + Grafana, до системы оповещений PagerDuty, и CI/CD-помощника Harness, который сам откатывает баги. Есть и кое-что посвежее — например, Davis от Dynatrace с ИИ, который не просто видит баг, а знает, кто виноват. Короче, есть что взять на вооружение — подробно все разбираем в свежей статье.
#подборка #инструмент #devops #ru