​Компиляция и компоновка в C++

Создание исполняемого файла из исходного кода на C++ состоит из трех этапов:
1. обработка директив препроцессора;
2. компиляция;
3. компоновка (линковка).

Рассмотри их подробнее:
На первом этапе препроцессор выполняет включение файлов #include, определение макросов #define и условную компиляцию #ifdef, #ifndef, #if, #elif, #else, #endif.

На втором же этапе с помощью специальных программ происходит проверка кода на соответствие правилам языка C++, а исходный код переводится в файл машинного кода, называемый объектным файлом.

На заключительном, третьем этапе выполняются три важные задачи:
1. объектные файлы объединяются в единую исполняемую программу;
2. файлы библиотек связываются компоновщиком;
3. обеспечивается правильное разрешение всех межфайловых зависимостей.

На картинке мы может видеть процесс создания исполняемого файла в случае, когда исходный код находится в двух файлах .cpp

#c

​​Метод pop() в Python

Вчера мы провели викторину, где участвовал метод pop() и многие из ответивших выбрали неверный ответ. Это нормально, мы проводим такие опросы как раз для того, чтобы понять пробелы в знаниях и ликвидировать их. Сегодня более подробно разберем этот метод.

pop() — это встроенный метод списка в Python, который из списка удаляет и возвращает элемент по индексу. Если оставить скобки пустыми, то по умолчанию удаляется и возвращается последний элемент в списке. Если же передать индекс, то метод выталкивает элемент, соответствующий ему.

Рассмотрим его работу на примерах (их можно увидеть на картинке):
1. в первом случае pop() передал в переменную del_value последний элемент из списка и удалил его оттуда;
2. во втором случае pop() передал в переменную del_value второй элемент в списке (с индексом 1 т.к. отсчет начинается с 0) и удалил его.

Надеюсь, мы помогли вам разобраться в этой теме. В ближайшее время проведем викторину на с участием метода pop(), чтобы закрепить материал.

#python

​Визуализация алгоритмов сортировки

Визуализатор, создан с использованием React для того, чтобы помочь понять работу основных алгоритмов сортировки.

Что он может:
— сортировать массив из любых трехзначных натуральных чисел;
— менять скорость выполнения;
— запускать, приостанавливать и сбрасывать выполнение;
— генерировать массив из случайных чисел.

Подробнее на GitHub

Опробовать визуализатор можно по этой ссылке.

​Soft Skills: что это и как найти их у себя

Все мы знает о таком скилле как коммуникабельность, но как понять, на каком уровне у тебя этот навык? И что делать, если на низком или его практически нет?

Ответы на эти и другие важные вопросы о soft skills вы сможете узнать в этом материале.

#softskills #советы

Не так давно мы прошли материал по методу pop() в Python. Проверим ваши знания по этой теме ещё раз?

#python #викторина

Дальше вся информация будет только в книжках и документации

​Таблицы в SQL: понятие, типы и операции

Одной из важнейших составляющих SQL являются таблицы, которые представляют собой структурированную коллекцию данных, представленную в виде столбцов (также известных, как поля или атрибуты) и строк (иначе, записи или кортежи). Они используются для хранения и организации данных в реляционных базах данных.

Основные операции над таблицами:
— создание;
— вставка данных;
— выборка данных;
— обновление данных;
— удаление данных.

Таблицы делятся на:
1. обычные;
2. секционированные;
3. системные;
4. широкие;
5. временные, которые делятся на:
— локальные;
— глобальные;

А подробнее узнать о самих таблицах и их видах и операциях над ними можно в этом полезном материале.

#sql #начинающим

​Что такое массивы и какими они бывают

Для простоты восприятия можно считать, что массив (array) — это таблица, каждый элемент которого имеет индекс — «адрес», соответствующих его позиции.

Эта структура данных является самой простой и широко используемой, а другие структуры, такие как стеки и очереди, являются производными от массивов.

Массивы бывают:
— одномерные;
— многомерные;
— статические;
— динамические.

Понять, выглядят одномерные и многомерные массивы можно на картинке, а вот два других типа рассмотри поподробнее.

Статические массивы — это массивы, которые имеют неизменяемый размер, то есть если мы зададим длину массива три, то в нем может храниться только три элемента.

Применение статических массивов:
— в качестве блоков для более сложных структур данных;
— для хранения несложных данных небольших объёмов;
— для сортировки данных.

Динамические массивы — это массивы, которые в ходе жизни могут изменять свой размер. Задается размерность таких массивов, как правило, не числом, а переменной, значение которой может меняться.

Применение динамических массивов:
— в качестве блоков для структур данных.
— для хранения неопределённого количества элементов.

#начинающим

​Что такое <html> и зачем он нужен

Элемент <html> представляет собой элемент верхнего уровня HTML-документа, который называют корневым элементом. Все другие элементы должны быть потомками этого элемента то есть должны находиться внутри него. Тег <html> ставят сразу после <!DOCTYPE>.

К этому элементу применимы следующие атрибуты:
manifest — указывает URI (унифицированный идентификатор ресурса) манифеста, который сообщает браузеру, какие элементы страницы могут быть закэшированы;

title — добавляет всплывающую подсказку, которая появляется, когда курсор мыши задерживается в окне веб-страницы;

prefix — здесь прописывают open-graph разметку, она используется для того, чтобы при репосте из соцсетей передавались те заголовки, картинки и описания, которые мы укажем.

xmlns — необязательный для HTML5, но необходимый для XHTML-документов атрибут. Определяет пространство имён XML, в котором находится документ;

version — определяет версию шаблона HTML-документа, но необходимости в этом нет (вышел из употребления с версии HTML5);

lang — подсказывает браузеру язык, на котором написан текст на странице и позволяет понять, отличается ли язык страницы от языка вашей системы.

#html

​Погружаемся в мир рекуррентных нейронных сетей

Ключевым преимуществом RNN по сравнению с обычными нейросетями является их способность анализировать последовательные данные с учётом контекста. Это открывает широкие возможности для применения в таких сферах, как обработка естественного языка.

В прикреплённой ниже лекции вы узнаете о них чуть лучше. Ведущая хорошо объясняет принцип устройства рекуррентного слоя и рекуррентной нейронной сети, а также процесс обработки данных такими сетями (forward pass).

#лекция #rnn #nlp