Линейная алгебра для нейросетей: векторы на практике
Если вы когда-либо планируйте изучать искусственные нейронные сети (и не только), то вам необходимо начать с линейной алгебры. Потому что любые настройки, дообучение и применение даже готовой модели, требуют понимания основ. А по сему данное знание, как минимум, не будет избыточным.
Этот материал рассчитан на новичков, так что если вы знаете школьную математику, то сможете освоить и этот курс. Стартуем здесь: https://habr.com/ru/articles/1001896/
#ии #ml
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
Если вы когда-либо планируйте изучать искусственные нейронные сети (и не только), то вам необходимо начать с линейной алгебры. Потому что любые настройки, дообучение и применение даже готовой модели, требуют понимания основ. А по сему данное знание, как минимум, не будет избыточным.
Этот материал рассчитан на новичков, так что если вы знаете школьную математику, то сможете освоить и этот курс. Стартуем здесь: https://habr.com/ru/articles/1001896/
#ии #ml
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
❤2
Forwarded from Сохранёнки программиста
Разработчик Рич Уайтхаус написал жёсткую статью о том, почему он полностью разочаровался в опенсорсе и перестал писать бесплатный код. По его мнению, вся эта культура в итоге просто помогает крупным корпорациям обесценивать работу обычных инженеров.
Главные мысли из его лонгрида:
— компании годами используют открытые репозитории как бесплатную ресурсную базу, при этом регулярно забивая на лицензии;
— бум нейросетей только добил ситуацию, корпорации молча скормили своим моделям десятилетия чужого труда без оглядки на авторское право;
— внутри самих опенсорсных комьюнити процветает токсичность, синдром вахтера и бесконечные споры ради раздутого эго мейнтейнеров.
Уайтхаус уверен, что идея писать код на общее благо отлично звучит только в теории. На практике любые полезные наработки быстро и безвозмездно забирают гиганты индустрии. В итоге это бьёт по нам самим. Ценность разработчиков на рынке падает, потому что бизнесу становится выгоднее вкладываться в серверы и ИИ, бесплатно обученный на нашем же коде.
Полная статья: https://richwhitehouse.com/index.php?postid=77
@prog_stuff
Главные мысли из его лонгрида:
— компании годами используют открытые репозитории как бесплатную ресурсную базу, при этом регулярно забивая на лицензии;
— бум нейросетей только добил ситуацию, корпорации молча скормили своим моделям десятилетия чужого труда без оглядки на авторское право;
— внутри самих опенсорсных комьюнити процветает токсичность, синдром вахтера и бесконечные споры ради раздутого эго мейнтейнеров.
Уайтхаус уверен, что идея писать код на общее благо отлично звучит только в теории. На практике любые полезные наработки быстро и безвозмездно забирают гиганты индустрии. В итоге это бьёт по нам самим. Ценность разработчиков на рынке падает, потому что бизнесу становится выгоднее вкладываться в серверы и ИИ, бесплатно обученный на нашем же коде.
Полная статья: https://richwhitehouse.com/index.php?postid=77
@prog_stuff
👍7🌚2💯1
Как оптимизировать загрузку изображений при адаптивной верстке
При адаптивной верстке важно не только правильно расположить элементы на странице, но и оптимизировать загрузку изображений.
Частая проблема — браузер загружает слишком большие изображения, даже если они отображаются в небольшом размере. Это увеличивает время загрузки страницы и ухудшает показатели производительности.
В этой статье рассмотрим простой пример и покажем, как подобрать оптимальные размеры изображений для адаптивной верстки.
#веб #фронтенд
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
При адаптивной верстке важно не только правильно расположить элементы на странице, но и оптимизировать загрузку изображений.
Частая проблема — браузер загружает слишком большие изображения, даже если они отображаются в небольшом размере. Это увеличивает время загрузки страницы и ухудшает показатели производительности.
В этой статье рассмотрим простой пример и покажем, как подобрать оптимальные размеры изображений для адаптивной верстки.
#веб #фронтенд
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
❤1
Как компьютер понимает ваш код
Для разработчиков не секрет, что даже современные компьютеры понимают и обрабатывают машинный код — последовательность единиц и нулей. Однако такой код людям трудно писать и понимать. Для этого были придуманы своего рода «переводчики»:
Компиляция и интерпретация — два основных способа выполнения программного кода. Компиляция превращает исходный код в машинный, который может быть выполнен компьютером напрямую. Интерпретация, напротив, выполняет код построчно, не создавая отдельного исполняемого файла. Компиляция — как перевод текста с одного языка на другой, а интерпретация — как чтение и понимание текста на месте.
В этом видео на пальцах объясняют принцип работы компиляторов и интерпретаторов, а также разбирают их особенности и преимущества.
#теория
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
Для разработчиков не секрет, что даже современные компьютеры понимают и обрабатывают машинный код — последовательность единиц и нулей. Однако такой код людям трудно писать и понимать. Для этого были придуманы своего рода «переводчики»:
Компиляция и интерпретация — два основных способа выполнения программного кода. Компиляция превращает исходный код в машинный, который может быть выполнен компьютером напрямую. Интерпретация, напротив, выполняет код построчно, не создавая отдельного исполняемого файла. Компиляция — как перевод текста с одного языка на другой, а интерпретация — как чтение и понимание текста на месте.
В этом видео на пальцах объясняют принцип работы компиляторов и интерпретаторов, а также разбирают их особенности и преимущества.
#теория
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
❤3
.NET под микроскопом | процессы, метаданные, AOT и GC
Эта статья будет полезна тем, кто продолжает разбираться или работать на платформах .NET. Здесь глубокий разбор внутренностей .NET: как процессы стартуют (hostfxr.dll, runtimeconfig.json), где метаданные хранятся (PE-файлы, типы, атрибуты), как работают AOT-компиляция и GC.
Внутри примеры кода, дампы через dotMemory/PerfView и объяснения, почему AOT не всегда быстрее: https://habr.com/ru/articles/1010474/
#dotnet
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
Эта статья будет полезна тем, кто продолжает разбираться или работать на платформах .NET. Здесь глубокий разбор внутренностей .NET: как процессы стартуют (hostfxr.dll, runtimeconfig.json), где метаданные хранятся (PE-файлы, типы, атрибуты), как работают AOT-компиляция и GC.
Внутри примеры кода, дампы через dotMemory/PerfView и объяснения, почему AOT не всегда быстрее: https://habr.com/ru/articles/1010474/
#dotnet
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
❤2
Создаём микросервис обработки изображений на Go с gRPC
В этой статье мы рассмотрим создание микросервиса обработки изображений на golang с использованием технологии gRPC. Цель статьи — показать как может выглядеть такой сервис и что он может в себя включать. В результате мы получим полностью рабочий сервис по обработке изображений, который принимает данные, сохраняет исходную картинку, сжимает её, накладывает на неё ватермарку, изменяет размер изображения, и конвертирует его в нужный формат.
#golang
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
В этой статье мы рассмотрим создание микросервиса обработки изображений на golang с использованием технологии gRPC. Цель статьи — показать как может выглядеть такой сервис и что он может в себя включать. В результате мы получим полностью рабочий сервис по обработке изображений, который принимает данные, сохраняет исходную картинку, сжимает её, накладывает на неё ватермарку, изменяет размер изображения, и конвертирует его в нужный формат.
#golang
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
⚡2
Forwarded from Веб-страница
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Спрайты в вебе: техника анимаций из игр на чистом CSS
Josh Comeau показал, как спрайтшиты из геймдева оживают в браузере без JavaScript. Берешь PNG с кадрами (например, мерцающий трофей или спящая анимированная героиня), вставляешь в
Для motion-дизайнеров и фанатов ретро-эффектов обязательно к прочтению: https://www.joshwcomeau.com/animation/sprites/
Josh Comeau показал, как спрайтшиты из геймдева оживают в браузере без JavaScript. Берешь PNG с кадрами (например, мерцающий трофей или спящая анимированная героиня), вставляешь в
<img> и переключаешь фреймы.Для motion-дизайнеров и фанатов ретро-эффектов обязательно к прочтению: https://www.joshwcomeau.com/animation/sprites/
❤2👍2
Какой антивирус мы выбрали: проверили 3 антивируса по цене, алертам и результатам
Кто-то сегодня пользуется стандартными решениями, предлагаемыми ОС. Но их часто может быть недостаточно. У разработчиков, тестировщиков и техлидов к антивирусам свои требования: не нагружать систему, не мешать сборкам и при этом ловить кривые сборки, подозрительные тулзы и фишинговые страницы.
Мы решили взять несколько антивирусных продуктов и пройтись по каждому из них единым чек-листом: что защищает, сколько стоит, насколько мешает работать и кому реально имеет смысл платить.
В статье поделились своими результатами: https://tproger.ru/articles/kakoj-antivirus-my-vybrali--proverili-3-antivirusa-po-cene--aler
Переходите по ссылке и пишите комментарии, что думаете о выводах вы и чем пользуетесь сами
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
Кто-то сегодня пользуется стандартными решениями, предлагаемыми ОС. Но их часто может быть недостаточно. У разработчиков, тестировщиков и техлидов к антивирусам свои требования: не нагружать систему, не мешать сборкам и при этом ловить кривые сборки, подозрительные тулзы и фишинговые страницы.
Мы решили взять несколько антивирусных продуктов и пройтись по каждому из них единым чек-листом: что защищает, сколько стоит, насколько мешает работать и кому реально имеет смысл платить.
В статье поделились своими результатами: https://tproger.ru/articles/kakoj-antivirus-my-vybrali--proverili-3-antivirusa-po-cene--aler
Переходите по ссылке и пишите комментарии, что думаете о выводах вы и чем пользуетесь сами
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
❤3
Как работают AI-агенты: MCP, Function Calling, архитектура и примеры
Полезный ролик, в котором разбирается теоретическая архитектура AI-агентов и MCP-серверов. Здесь вы узнаете, что такое AI-агент и чем он отличается от обычной LLM, зачем нужен MCP, как передаётся контекст и история диалога и так далее.
Видео рассчитано на техническую аудиторию: backend-разработчиков, AI-инженеров, архитекторов и тех, кто проектирует системы с LLM.
#llm
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
Полезный ролик, в котором разбирается теоретическая архитектура AI-агентов и MCP-серверов. Здесь вы узнаете, что такое AI-агент и чем он отличается от обычной LLM, зачем нужен MCP, как передаётся контекст и история диалога и так далее.
Видео рассчитано на техническую аудиторию: backend-разработчиков, AI-инженеров, архитекторов и тех, кто проектирует системы с LLM.
#llm
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
❤1
Разработка DHCP-сервера на Python
Сегодня мы рассмотрим, как создать собственный DHCP‑сервер на Python. Суть сервера проста — он динамически раздаёт IP‑адреса устройствам в сети, избавляя нас от головной боли статической конфигурации. Он будет ловить DHCP‑запросы от клиентов, выбирать свободный IP из заранее подготовленного пула и подтверждать выдачу. Так мы убъем двух зайцев: и с питоном поупражняемся, и с работой сетей поближе познакомимся.
Начинаем тут.
Ставь ❤️, если любишь практиковаться с питоном.
#python
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
Сегодня мы рассмотрим, как создать собственный DHCP‑сервер на Python. Суть сервера проста — он динамически раздаёт IP‑адреса устройствам в сети, избавляя нас от головной боли статической конфигурации. Он будет ловить DHCP‑запросы от клиентов, выбирать свободный IP из заранее подготовленного пула и подтверждать выдачу. Так мы убъем двух зайцев: и с питоном поупражняемся, и с работой сетей поближе познакомимся.
Начинаем тут.
Ставь ❤️, если любишь практиковаться с питоном.
#python
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
❤2
Вот вам идея для стартапа в свете последних событий.
А ещё может подписаться на нас в других соцсетях, если хотите. На всякий случай...
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
🌚4
LLM Architecture Gallery: визуальный гид по 50+ моделям ИИ
Если интересуетесь LLM, то вам пригодится эта галерея архитектур топовых LLM от GPT-2 до Qwen3.5 и DeepSeek V3.2. Внутри кликабельные схемы с параметрами, контекстом (до 1M токенов), типом attention (GQA, MLA, MoE), RoPE/NoPE, QK-Norm и ключевыми фишками.
Проект регулярно обновляется. Последний апдейт был 17 марта.
Для ML-инженеров и исследователей обязательно к изучению: https://sebastianraschka.com/llm-architecture-gallery/
#ml #llm
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
Если интересуетесь LLM, то вам пригодится эта галерея архитектур топовых LLM от GPT-2 до Qwen3.5 и DeepSeek V3.2. Внутри кликабельные схемы с параметрами, контекстом (до 1M токенов), типом attention (GQA, MLA, MoE), RoPE/NoPE, QK-Norm и ключевыми фишками.
Проект регулярно обновляется. Последний апдейт был 17 марта.
Для ML-инженеров и исследователей обязательно к изучению: https://sebastianraschka.com/llm-architecture-gallery/
#ml #llm
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
🔥3
OSSU — бесплатный онлайн-университет по Computer Science
Обучение состоит из четырех блоков — введение, основы, продвинутый CS и итоговый проект, все на английском.
Для новоприбывших есть Discord-сервер на 3К+ активных участников.
171К звезд на GitHub как бы намекают, что здесь не шутки шутят, а делом занимаются.
Ссылка на университет: https://github.com/ossu/computer-science
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
Обучение состоит из четырех блоков — введение, основы, продвинутый CS и итоговый проект, все на английском.
Для новоприбывших есть Discord-сервер на 3К+ активных участников.
171К звезд на GitHub как бы намекают, что здесь не шутки шутят, а делом занимаются.
Ссылка на университет: https://github.com/ossu/computer-science
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
❤3
Forwarded from Веб-страница
requestAnimationFrame: секрет гладких анимаций в вебе
requestAnimationFrame — это браузерный API, разработанный специально для визуальных обновлений. Он сообщает браузеру: «Запускайте этот обратный вызов непосредственно перед следующей перерисовкой». И вместо того, чтобы угадывать время, вы синхронизируете свою работу с конвейером рендеринга браузера.
В этой статье разбирается, как именно это работает:
https://www.debugbear.com/blog/requestanimationframe
@tproger_web
Читайте также в VK и Max
requestAnimationFrame — это браузерный API, разработанный специально для визуальных обновлений. Он сообщает браузеру: «Запускайте этот обратный вызов непосредственно перед следующей перерисовкой». И вместо того, чтобы угадывать время, вы синхронизируете свою работу с конвейером рендеринга браузера.
В этой статье разбирается, как именно это работает:
https://www.debugbear.com/blog/requestanimationframe
@tproger_web
Читайте также в VK и Max
❤1
Как готовить Dockerfile: больше, чем FROM и RUN
Cобираем Dockerfile — основу любого контейнерного образа: от простейшего рабочего варианта до оптимизированного и безопасного multi-stage-решения. Вы узнаете, как избежать типичных ошибок и сделать файл максимально подходящим для продакшена: https://tproger.ru/articles/kak-gotovit-dockerfile--bolwe--chem-from-i-run
#docker
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
Cобираем Dockerfile — основу любого контейнерного образа: от простейшего рабочего варианта до оптимизированного и безопасного multi-stage-решения. Вы узнаете, как избежать типичных ошибок и сделать файл максимально подходящим для продакшена: https://tproger.ru/articles/kak-gotovit-dockerfile--bolwe--chem-from-i-run
#docker
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
❤1
FTP протокол — что это и где используется
FTP (File Transfer Protocol) — это протокол для передачи файлов между компьютерами в сети. Он позволяет загружать и скачивать файлы с серверов, а также управлять файлами на удаленных системах.
Понимание FTP полезно начинающим, потому что этот протокол широко используется для работы с веб-сайтами, резервного копирования данных и обмена файлами. Поэтому ловите короткий ролик, где автор наглядно рассказывает про принцип работы этого протокола:
https://youtu.be/rba786XVhvs?si=Naz1H6cKT9Jt-RFj
#general #сеть
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
FTP (File Transfer Protocol) — это протокол для передачи файлов между компьютерами в сети. Он позволяет загружать и скачивать файлы с серверов, а также управлять файлами на удаленных системах.
Понимание FTP полезно начинающим, потому что этот протокол широко используется для работы с веб-сайтами, резервного копирования данных и обмена файлами. Поэтому ловите короткий ролик, где автор наглядно рассказывает про принцип работы этого протокола:
https://youtu.be/rba786XVhvs?si=Naz1H6cKT9Jt-RFj
#general #сеть
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
❤2
Процессор в вашем компьютере угадывает будущее. И ошибается в 5% случаев
Мы знаем, что код на отсортированном массиве работает быстрее, чем на неотсортированном. Тот же массив, тот же алгоритм, и те же данные. Просто в другом порядке. Всё потому, что процессор постоянно пытается предсказать будущее. Буквально. Он гадает, какая ветка
Давайте вместе разберёмся, как это работает:
https://habr.com/ru/articles/1013098/
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
Мы знаем, что код на отсортированном массиве работает быстрее, чем на неотсортированном. Тот же массив, тот же алгоритм, и те же данные. Просто в другом порядке. Всё потому, что процессор постоянно пытается предсказать будущее. Буквально. Он гадает, какая ветка
if выполнится ещё до того, как условие будет вычислено. И на отсортированных данных ему угадывать проще.Давайте вместе разберёмся, как это работает:
https://habr.com/ru/articles/1013098/
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
🆒6
Попасть в ИТ сегодня проще, чем когда‑либо, но при этом сложнее задержаться
Все из-за нейросетей, которые снижают порог входа, но также маскируют отсутствие фундамента. Можно сдать тестовое, нагенерировать код, объяснить решение красивыми словами от ИИ, но при этом не понять ни строчки.
В индустрии этот феномен назвали «когнитивным долгом». За него придется расплачиваться через полгода-год, когда без глубокого понимания архитектуры, логики и критического мышления вы упрётесь в потолок.
У нас на сайте вышел разбор этого явления. В статье автор разбирает, что происходит с мышлением, когда ИИ из инструмента превращается в костыль. Заглядывайте, чтобы понять, не попались ли вы в эту нейросетевую ловушку.
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
Все из-за нейросетей, которые снижают порог входа, но также маскируют отсутствие фундамента. Можно сдать тестовое, нагенерировать код, объяснить решение красивыми словами от ИИ, но при этом не понять ни строчки.
В индустрии этот феномен назвали «когнитивным долгом». За него придется расплачиваться через полгода-год, когда без глубокого понимания архитектуры, логики и критического мышления вы упрётесь в потолок.
У нас на сайте вышел разбор этого явления. В статье автор разбирает, что происходит с мышлением, когда ИИ из инструмента превращается в костыль. Заглядывайте, чтобы понять, не попались ли вы в эту нейросетевую ловушку.
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
🆒2
Как установить DeepSeek на сервере: практическое руководство
Рано или поздно становится понятно: без LLM, работающей исключительно для вас, дальше жить сложно. Публичные модели, даже в платных подписках, всегда сопряжены с риском. Сомнения в том, не передаёт ли куда-нибудь вашу переписку OpenAI, Alibaba или другой провайдер, никуда не исчезают, а сообщения вроде «сервис недоступен в вашем регионе» или жёсткая цензура окончательно всё портят.
В этой статье вы узнаете, как запустить DeepSeek на собственном облачном сервере, сколько ей нужно памяти и какие конфигурации стоит прописать, чтобы всё заработало с первого раза.
#ии
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
Рано или поздно становится понятно: без LLM, работающей исключительно для вас, дальше жить сложно. Публичные модели, даже в платных подписках, всегда сопряжены с риском. Сомнения в том, не передаёт ли куда-нибудь вашу переписку OpenAI, Alibaba или другой провайдер, никуда не исчезают, а сообщения вроде «сервис недоступен в вашем регионе» или жёсткая цензура окончательно всё портят.
В этой статье вы узнаете, как запустить DeepSeek на собственном облачном сервере, сколько ей нужно памяти и какие конфигурации стоит прописать, чтобы всё заработало с первого раза.
#ии
@prog_point (теперь ещё в VK и Max)
⚡4