Знакомимся с Data Science и машинным обучением
Делать мы это будем с помощью бесплатного курса, который включает 30 уроков, 54 теста и 21 задачу. В рамках курса вы изучите основные теоретические понятия, а также познакомитесь с библиотеками Pandas и Scikit-learn — наиболее популярными инструменатами для анализа данных и машинного обучения, используя язык программирования Python.
Этих знаний более чем достаточно для старта в этой области. А начать можно уже сейчас по ссылке.
#курс #datascience #ml
Делать мы это будем с помощью бесплатного курса, который включает 30 уроков, 54 теста и 21 задачу. В рамках курса вы изучите основные теоретические понятия, а также познакомитесь с библиотеками Pandas и Scikit-learn — наиболее популярными инструменатами для анализа данных и машинного обучения, используя язык программирования Python.
Этих знаний более чем достаточно для старта в этой области. А начать можно уже сейчас по ссылке.
#курс #datascience #ml
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Архитектура ПО для маленьких и... не сообразительных
Я не буду писать полное название видео, если хотите, то можете посмотреть по ссылке. Скажу лишь, что такой способ подачи информации иногда гораздо доходчивее сложных объяснений.
Если хотите понять, как лучше строить архитектуру и чего избегать, то лучше, чем человек с горящим... задом от современных архитекторов, не расскажет никто. Видео небольшое, но полезное.
#видео
Я не буду писать полное название видео, если хотите, то можете посмотреть по ссылке. Скажу лишь, что такой способ подачи информации иногда гораздо доходчивее сложных объяснений.
Если хотите понять, как лучше строить архитектуру и чего избегать, то лучше, чем человек с горящим... задом от современных архитекторов, не расскажет никто. Видео небольшое, но полезное.
#видео
Простыми словами: Зерокодинг
Многие хотят в IT, но не всех привлекает написание кода. Таким людям можно попробовать себя в зерокодинге.
Зерокодинг — это метод создания IT-решений без написания кода. Представьте себе, что вы собираете из конструктора дома модели, используя готовые блоки. Так и здесь: программисты используют платформы и инструменты, которые позволяют создавать сайты, приложения и автоматизировать бизнес-процессы, не погружаясь в детали программирования.
Основное отличие зерокодинга от обычного программирования в том, что вам не нужно писать код вручную. Вместо этого используются визуальные редакторы и конструкторы, где вы собираете компоненты, задавая функции и связи между ними. Это ускоряет процесс разработки и упрощает создание стандартных решений.
Сегодня профессии, связанные с зерокодингом, становятся всё более популярными. Зерокодеры работают с различными платформами: создают сайты на Tilda и Webflow, сборки опросов на Typeform, и даже приложения на Glide или Adalo. Их задача — понять, какие задачи нужно решить, и выбрать подходящий инструмент для этого.
Давайте немного поговорим о том, сколько такие специалисты могут зарабатывать.
Доход зерокодеров в России может варьироваться в зависимости от их навыков и опыта. В среднем, как показывает практика, начинающие могут зарабатывать от 50 000 до 80 000 рублей в месяц. Более опытные специалисты, которые могут интегрировать сложные составляющие и автоматизировать бизнес-процессы, могут получать от 100 000 рублей и выше.
Разумеется зерокодинг имеет свои плюсы и минусы, поэтому стоит учитывать их, если решите попробовать себя в этом направлении.
Плюсы:
— скорость разработки. Можно создать работающий продукт за считанные часы или дни;
— доступность. Не нужно иметь глубокие знания в программировании, подойдёт начинающим;
— экономия ресурсов. Дешевле, чем разработка с нуля с вовлечением команды программистов;
— тестирование гипотез. Удобно для быстрого прототипирования и проверки идей.
Минусы:
— ограниченная гибкость. Возможности платформ ограничены их функциями и шаблонами;
— сложности с масштабированием. Большие и сложные проекты могут потребовать перехода на полноценное программирование;
— зависимость от платформы. Если платформа изменяет условия или прекращает работу, можно потерять проект или данные.
Зерокодинг отлично подходит для малого и среднего бизнеса, стартапов, а также для тех, кто хочет заняться разработкой IT-решений быстро и без больших затрат. Однако для крупных и уникальных проектов, как правило, всё же требуется классическое программирование.
А вы хотели бы попробовать себя в этом?
🗿 — только код, только хардкор
❤️ — выглядит интересно и не так сложно, как обычное программирование. Я бы попробовал
🤔 — а можно просто денег и не работать?
#простымисловами #зерокодинг
Многие хотят в IT, но не всех привлекает написание кода. Таким людям можно попробовать себя в зерокодинге.
Зерокодинг — это метод создания IT-решений без написания кода. Представьте себе, что вы собираете из конструктора дома модели, используя готовые блоки. Так и здесь: программисты используют платформы и инструменты, которые позволяют создавать сайты, приложения и автоматизировать бизнес-процессы, не погружаясь в детали программирования.
Основное отличие зерокодинга от обычного программирования в том, что вам не нужно писать код вручную. Вместо этого используются визуальные редакторы и конструкторы, где вы собираете компоненты, задавая функции и связи между ними. Это ускоряет процесс разработки и упрощает создание стандартных решений.
Сегодня профессии, связанные с зерокодингом, становятся всё более популярными. Зерокодеры работают с различными платформами: создают сайты на Tilda и Webflow, сборки опросов на Typeform, и даже приложения на Glide или Adalo. Их задача — понять, какие задачи нужно решить, и выбрать подходящий инструмент для этого.
Давайте немного поговорим о том, сколько такие специалисты могут зарабатывать.
Доход зерокодеров в России может варьироваться в зависимости от их навыков и опыта. В среднем, как показывает практика, начинающие могут зарабатывать от 50 000 до 80 000 рублей в месяц. Более опытные специалисты, которые могут интегрировать сложные составляющие и автоматизировать бизнес-процессы, могут получать от 100 000 рублей и выше.
Разумеется зерокодинг имеет свои плюсы и минусы, поэтому стоит учитывать их, если решите попробовать себя в этом направлении.
Плюсы:
— скорость разработки. Можно создать работающий продукт за считанные часы или дни;
— доступность. Не нужно иметь глубокие знания в программировании, подойдёт начинающим;
— экономия ресурсов. Дешевле, чем разработка с нуля с вовлечением команды программистов;
— тестирование гипотез. Удобно для быстрого прототипирования и проверки идей.
Минусы:
— ограниченная гибкость. Возможности платформ ограничены их функциями и шаблонами;
— сложности с масштабированием. Большие и сложные проекты могут потребовать перехода на полноценное программирование;
— зависимость от платформы. Если платформа изменяет условия или прекращает работу, можно потерять проект или данные.
Зерокодинг отлично подходит для малого и среднего бизнеса, стартапов, а также для тех, кто хочет заняться разработкой IT-решений быстро и без больших затрат. Однако для крупных и уникальных проектов, как правило, всё же требуется классическое программирование.
А вы хотели бы попробовать себя в этом?
🗿 — только код, только хардкор
❤️ — выглядит интересно и не так сложно, как обычное программирование. Я бы попробовал
🤔 — а можно просто денег и не работать?
#простымисловами #зерокодинг
8 неэффективных практик JavaScript, которых лучше избегать
Самая большая ответственность каждого программиста заключается в том, чтобы написанный им код был легко тестируемым и сохранял работоспособность с течением времени.
Чтобы этого добиться, стоит следовать определённым правил и избегать заведомо плохих практик. О восьми из них можно узнать в этой статье.
#javascript #веб
Самая большая ответственность каждого программиста заключается в том, чтобы написанный им код был легко тестируемым и сохранял работоспособность с течением времени.
Чтобы этого добиться, стоит следовать определённым правил и избегать заведомо плохих практик. О восьми из них можно узнать в этой статье.
#javascript #веб
Как создать настольное приложение с помощью Electron. Руководство для начинающих
Эта статья в первую очередь будет полезна веб-разработчикам. Electron позволяет превращать проекты, написанные с помощью HTML, CSS и JavaScript в полноценные приложения для разных платформ. Многие такие приложения вы знаете: Skype, Discord, ваш любимый VS Code и так далее.
Как создать такое же приложение, вы можете узнать в этом руководстве.
#javascript #electron #руководство
Эта статья в первую очередь будет полезна веб-разработчикам. Electron позволяет превращать проекты, написанные с помощью HTML, CSS и JavaScript в полноценные приложения для разных платформ. Многие такие приложения вы знаете: Skype, Discord, ваш любимый VS Code и так далее.
Как создать такое же приложение, вы можете узнать в этом руководстве.
#javascript #electron #руководство
Forwarded from Метод утёнка
Инструмент для решения главной проблемы новичков в IT
Знаете какая главная проблема новичков? Правильно, многие просто не понимают с чего начать и на чём фокусироваться, ведь информации в интернете полно, но без опыта сложно понять что стоит внимания, а что нет, какие темы изучать в первую очередь и так далее.
Поэтому обратите внимание на сайт roadmap.sh. Здесь собраны дорожные карты для изучения языков программирования, технологий, а также целых направлений в IT. Просто, понятно, с полезными ссылками и возможностью отслеживать свой прогресс.
Как вам? Кажется, достойно ❤️ и сохранения в избранном.
#инструменты #roadmap
Знаете какая главная проблема новичков? Правильно, многие просто не понимают с чего начать и на чём фокусироваться, ведь информации в интернете полно, но без опыта сложно понять что стоит внимания, а что нет, какие темы изучать в первую очередь и так далее.
Поэтому обратите внимание на сайт roadmap.sh. Здесь собраны дорожные карты для изучения языков программирования, технологий, а также целых направлений в IT. Просто, понятно, с полезными ссылками и возможностью отслеживать свой прогресс.
Как вам? Кажется, достойно ❤️ и сохранения в избранном.
#инструменты #roadmap
Решение головоломки из университетского квеста с помощью Python
Black and White — это головоломка Мельбурнского университета, где вам необходимо распределить 25 диаграмм по цветам, соблюдая особые условия.
Решить её сможет далеко не каждый. Хотите проверить свои навыки? Переходите в статью, тут и сама задача и один из способов её решения.
В статье решение сделано на Python, но вы можете написать своё или повторить это, используя другой язык.
#задача #python
Black and White — это головоломка Мельбурнского университета, где вам необходимо распределить 25 диаграмм по цветам, соблюдая особые условия.
Решить её сможет далеко не каждый. Хотите проверить свои навыки? Переходите в статью, тут и сама задача и один из способов её решения.
В статье решение сделано на Python, но вы можете написать своё или повторить это, используя другой язык.
#задача #python
Графы в Swift: Поиск в Глубину и Поиск в Ширину
Граф — это математическая структура, состоящая из множества вершин (или узлов) и множества рёбер (или граней), которые соединяют пары вершин. Графы используются для моделирования отношений и связей между объектами.
В этой статье вы сможете познакомиться с графами, методами поиска в ширину (BFS) и поиска в глубину (DFS). Причём с упором на язык Swift.
#swift
Граф — это математическая структура, состоящая из множества вершин (или узлов) и множества рёбер (или граней), которые соединяют пары вершин. Графы используются для моделирования отношений и связей между объектами.
В этой статье вы сможете познакомиться с графами, методами поиска в ширину (BFS) и поиска в глубину (DFS). Причём с упором на язык Swift.
#swift
Forwarded from Сохранёнки программиста
Гарвардский курс по веб-разработке на Python и JS
Курс HarvardX: CS50's Web Programming продолжает легендарный CS50, фокусируясь на разработке веб-приложений с Python, JavaScript и SQL. Тут разбирают дизайн БД, масштабируемость, безопасность и UI.
В процессе обучения есть и практические проекты, среди которых создание API, интерактивных интерфейсов и использование облачных сервисов GitHub и Heroku.
Одним словом — годнота
#курс #web #js #python #en
Курс HarvardX: CS50's Web Programming продолжает легендарный CS50, фокусируясь на разработке веб-приложений с Python, JavaScript и SQL. Тут разбирают дизайн БД, масштабируемость, безопасность и UI.
В процессе обучения есть и практические проекты, среди которых создание API, интерактивных интерфейсов и использование облачных сервисов GitHub и Heroku.
Одним словом — годнота
#курс #web #js #python #en
Самая странная шпаргалка по Git
Энтузиасты решили креативно подойти к созданию шпаргалок и совместили их с азартными играми. Так появилась колода игральных карт, где на каждой размещены различные команды для работы с Git.
Колоду можно приобрести за 25 евро на Kickstarter.
Как вам идея?
❤️ — хочу на Новый Год
🗿 — если карты, то с голыми женщинами
#кек
Энтузиасты решили креативно подойти к созданию шпаргалок и совместили их с азартными играми. Так появилась колода игральных карт, где на каждой размещены различные команды для работы с Git.
Колоду можно приобрести за 25 евро на Kickstarter.
Как вам идея?
❤️ — хочу на Новый Год
🗿 — если карты, то с голыми женщинами
#кек
Менеджер продукта: какие навыки нужны «многорукому Шиве»
Ни один продукт сегодня не может обойтись без продакт-менеджера. Он объединяет в себе сразу несколько функций: взаимодействует с заказчиком и собирает обратную связь от пользователей, определяет развитие продукта и порядок внедрения новых фич, отвечает за экономические показатели, который отвечает за его развитие. И это не всё.
В этой статье вы узнаете какие навыки стоит прокачивать, чтобы стать востребованным специалистом.
Ни один продукт сегодня не может обойтись без продакт-менеджера. Он объединяет в себе сразу несколько функций: взаимодействует с заказчиком и собирает обратную связь от пользователей, определяет развитие продукта и порядок внедрения новых фич, отвечает за экономические показатели, который отвечает за его развитие. И это не всё.
В этой статье вы узнаете какие навыки стоит прокачивать, чтобы стать востребованным специалистом.
Как найти нужный алгоритм для вашей задачи
Можно, конечно, написать его самому, потратив уйму времени. Или попытаться найти его в интернете по описанию. Но есть способ значительно проще.
На сайте the-algorithms.com собрана огромная коллекция алгоритмов с открытым исходным кодом. Это крупнейшая библиотека алгоритмов, которая предлагают готовый код для самых разных языков программирования по различным категориям: от сортировки до шифрования.
Сохраняйте пост в избранное, чтобы не забыть.
#инструменты #алгоритмы
Можно, конечно, написать его самому, потратив уйму времени. Или попытаться найти его в интернете по описанию. Но есть способ значительно проще.
На сайте the-algorithms.com собрана огромная коллекция алгоритмов с открытым исходным кодом. Это крупнейшая библиотека алгоритмов, которая предлагают готовый код для самых разных языков программирования по различным категориям: от сортировки до шифрования.
Сохраняйте пост в избранное, чтобы не забыть.
#инструменты #алгоритмы
Object.freeze и Object.seal в JavaScript
При работе с объектами важно сохранять полный контроль над ними, ограничивая от ненужного и допуская необходимое. В JavaScript для этого есть два метода:
Подробнее можно узнать в этой статье. После неё вы будете лучше понимать, где это можно использовать, а главное, зачем.
#javascript
При работе с объектами важно сохранять полный контроль над ними, ограничивая от ненужного и допуская необходимое. В JavaScript для этого есть два метода:
Object.freeze предотвращает любые изменения объекта, а Object.seal позволяет вам запечатать объект, что предотвращает добавление или удаление свойств, но не мешает изменению значений существующих свойств.Подробнее можно узнать в этой статье. После неё вы будете лучше понимать, где это можно использовать, а главное, зачем.
#javascript
Простыми словами: Какие стили программирования существуют
Кроме объектно-ориентированного программирования (ООП), существует несколько других видов программирования, каждое из которых применяется в различных областях и имеет свои особенности.
1. Процедурное программирование
Используется для решения задач, разбиваемых на последовательности шагов или процедур. C, Pascal, и даже большинство языков высокого уровня поддерживают процедурное программирование.
Плюсы:
— простота и понятность, особенно для небольших программ;
— широкая база знаний и большое количество примеров.
Минусы:
— сложность управления большими проектами;
— меньшая гибкость и повторное использование кода по сравнению с ООП.
Такой стиль можно встретить в системном программировании, встраиваемых системах и приложениях с простой структурой.
2. Функциональное программирование
Оно используется для работы с вычислениями, которые можно описать как набор математических функций. В таком стиле часто пишут на Haskell, Lisp, Erlang, Scala, и даже JavaScript.
Плюсы:
— выраженная математическая чистота и вероятностное отсутствие побочных эффектов;
— лёгкость тестирования и отладки.
Минусы:
— меньшая распространённость и сложность освоения для новичков;
— ограниченность инструментов и библиотек в сравнении с ООП.
Применяется в научных вычислениях, обработке данных, параллельных и асинхронных задачах.
3. Логическое программирование
Используется для задач, которые можно описать логическими выражениями и правилами. Используется в языке Prolog.
Плюсы:
— способность выразить сложные логические задачи и поиск решений на высоком уровне абстракции;
— полезность в областях, требующих анализа данных и логических заключений.
Минусы:
— сложность понимания и отладки;
— ограниченные области практического применения.
Такой стиль можно встретить при программировании искусственного интеллекта, а также при автоматическом доказательстве теорем.
4. Декларативное программирование
Используется для описания желаемого результата, а не шага к его достижению. Используется в SQL (для запросов к базам данных), HTML (для веб-разметки), XSLT (для трансформации XML).
Плюсы:
— ясность и простота синтаксиса;
— фокус на описании задачи, а не способе её решения.
Минусы:
— ограниченность в универсальности решения задач;
— зависимость от конкретных исполнительных сред.
Применение: Встроенные системы управления данными, веб-разработка, трансформация данных.
5. Мультипарадигменное программирование
Этот стиль предполагает объединение нескольких парадигм программирования (например, ООП и функционального программирования) в одном языке или приложении. Может быть реализовано на многих языках, включая Python, JavaScript, Kotlin, Scala, Swift и т.д.
Плюсы:
— гибкость и способность адаптироваться к различным задачам;
— возможность использовать лучшие стороны разных парадигм.
Минусы:
— потенциальная сложность освоения всего спектра возможностей языка;
— возможность несогласованных паттернов кода.
Используется в ниверсальных языках программирования, больших проектах, требующие разных подходов.
Какая парадигма сейчас более популярна?
Сегодня сложилось так, что объектно-ориентированное программирование остаётся одной из самых популярных парадигм, особенно в разработке крупных и сложных систем. Однако функциональное программирование набирает обороты, особенно в области обработки данных и параллельных вычислений. Мультипарадигменные языки, такие как Python и JavaScript, также стали очень популярны благодаря своей гибкости и широким возможностям.
Каждая парадигма имеет свои сильные и слабые стороны и находит свое применение в различных областях. Выбор подходящей парадигмы зависит от конкретной задачи и требований проекта.
🤯 — не знал, что их так много
🤔 — а можно теперь подробнее про каждую?
❤️ — зачем что-то придумывать, если есть ООП?
#простымисловами
Кроме объектно-ориентированного программирования (ООП), существует несколько других видов программирования, каждое из которых применяется в различных областях и имеет свои особенности.
1. Процедурное программирование
Используется для решения задач, разбиваемых на последовательности шагов или процедур. C, Pascal, и даже большинство языков высокого уровня поддерживают процедурное программирование.
Плюсы:
— простота и понятность, особенно для небольших программ;
— широкая база знаний и большое количество примеров.
Минусы:
— сложность управления большими проектами;
— меньшая гибкость и повторное использование кода по сравнению с ООП.
Такой стиль можно встретить в системном программировании, встраиваемых системах и приложениях с простой структурой.
2. Функциональное программирование
Оно используется для работы с вычислениями, которые можно описать как набор математических функций. В таком стиле часто пишут на Haskell, Lisp, Erlang, Scala, и даже JavaScript.
Плюсы:
— выраженная математическая чистота и вероятностное отсутствие побочных эффектов;
— лёгкость тестирования и отладки.
Минусы:
— меньшая распространённость и сложность освоения для новичков;
— ограниченность инструментов и библиотек в сравнении с ООП.
Применяется в научных вычислениях, обработке данных, параллельных и асинхронных задачах.
3. Логическое программирование
Используется для задач, которые можно описать логическими выражениями и правилами. Используется в языке Prolog.
Плюсы:
— способность выразить сложные логические задачи и поиск решений на высоком уровне абстракции;
— полезность в областях, требующих анализа данных и логических заключений.
Минусы:
— сложность понимания и отладки;
— ограниченные области практического применения.
Такой стиль можно встретить при программировании искусственного интеллекта, а также при автоматическом доказательстве теорем.
4. Декларативное программирование
Используется для описания желаемого результата, а не шага к его достижению. Используется в SQL (для запросов к базам данных), HTML (для веб-разметки), XSLT (для трансформации XML).
Плюсы:
— ясность и простота синтаксиса;
— фокус на описании задачи, а не способе её решения.
Минусы:
— ограниченность в универсальности решения задач;
— зависимость от конкретных исполнительных сред.
Применение: Встроенные системы управления данными, веб-разработка, трансформация данных.
5. Мультипарадигменное программирование
Этот стиль предполагает объединение нескольких парадигм программирования (например, ООП и функционального программирования) в одном языке или приложении. Может быть реализовано на многих языках, включая Python, JavaScript, Kotlin, Scala, Swift и т.д.
Плюсы:
— гибкость и способность адаптироваться к различным задачам;
— возможность использовать лучшие стороны разных парадигм.
Минусы:
— потенциальная сложность освоения всего спектра возможностей языка;
— возможность несогласованных паттернов кода.
Используется в ниверсальных языках программирования, больших проектах, требующие разных подходов.
Какая парадигма сейчас более популярна?
Сегодня сложилось так, что объектно-ориентированное программирование остаётся одной из самых популярных парадигм, особенно в разработке крупных и сложных систем. Однако функциональное программирование набирает обороты, особенно в области обработки данных и параллельных вычислений. Мультипарадигменные языки, такие как Python и JavaScript, также стали очень популярны благодаря своей гибкости и широким возможностям.
Каждая парадигма имеет свои сильные и слабые стороны и находит свое применение в различных областях. Выбор подходящей парадигмы зависит от конкретной задачи и требований проекта.
🤯 — не знал, что их так много
🤔 — а можно теперь подробнее про каждую?
❤️ — зачем что-то придумывать, если есть ООП?
#простымисловами