Инкапсуляция в ООП

При изучении программирования тема инкапсуляции часто вызывает много сложностей, но её освоение необходимо для уверенной работы с парадигмой ООП. Часто новички не понимают, зачем она нужна или путают инкапсуляцию с сокрытием данных.

Но после просмотра этого забавного, но при этом очень полезного видео вы точно поймете, что такое инкапсуляция, зачем она нужна и как она работает.

#начинающим #ооп

​​Языки описания данных и алгоритмические ЯП

Ранее мы узнали, чем высокоуровневые языки отличаются от низкоуровневых, выяснили, что такое ООЯП, а также чем от них отличаются структурные, процедурные и функциональные языки программирования. Сегодня же разберем, что такое языки описания данных и как они связаны с алгоритмическими языками.

Языки описания данных — это языки, которые используются для описания данных. Они позволяют определить типы данных, их свойства и отношения между ними. Эти языки можно считать необходимой нагрузкой к обычным алгоритмическим языкам. 

Например, если вы учите JavaScript для разработки веб-приложений, то скорее всего вам придется изучить и язык описания данных JSON, в формате которого удобно передавать данные между веб-сервером и клиентом.

К таким языкам относятся: XML, HTML, DDL SQL и другие.

Алгоритмические языки программирования — это языки, позволяющие программистам описывать последовательность действий, которые компьютер должен выполнить для достижения желаемого результата. Алгоритмические языки тоже умеют описывать данные, но зачастую предназначены для создания больших и сложных программ.

К алгоритмическим языкам можно отнести: Pascal, C++, Java, C# и т.д.

Был ли для вас полезен этот пост?
❤️‍🔥 — да, спасибо.
👎 — не очень.

#начинающим

Небольшая задачка для вас. Справитесь?

#викторина #python

React Router: что это и как использовать

React Router – это библиотека для навигации между разными частями веб-приложения, созданными на React. Она помогает создавать одностраничные приложения, которые при переходе подгружают не всю страницу, а только необходимые компоненты.

А узнать, как её установить и создать свои первые простые и вложенные маршруты вы сможете узнать в этой полезной статье.

#js #веб #react

​​Как ускорить циклы на Python

В этом ролике вы на 4 примерах разберете методы, которые смогут в разы ускорить работу программы с циклами, не используя for.

#python

Главное, что работает.

Как войти в топ-100 на Kaggle и стать крутым дата-сайентистом

Порой кажется, что люди, вошедшие в сотню лучших специалистов на Kaggle, обладают сверхспособностями и нечеловеческими знаниями, но всё не так просто.

О том, какие навыки важно иметь дата-сайентистам, какие возможности даёт участие в соревнованиях на Kaggle и что помогает побеждать, вы узнаете здесь.

#datascience #статья

Что такое связные списки и какими они бывают
 
Связный список (linked list) — это структура данных типа массив, где каждый элемент является отдельным объектом и состоит из двух элементов – данных и ссылки на следующий узел. 

Принципиальным преимуществом перед массивом является структурная гибкость: порядок элементов связного списка может не совпадать с порядком расположения элементов данных в памяти компьютера, а порядок обхода списка всегда явно задаётся его внутренними связями. Быстро перемещаться между элементами списка помогают указатели.

Связные списки бывают:
— однонаправленными — каждый узел хранит адрес или ссылку на следующий узел в списке и последний узел имеет следующий адрес или ссылку как NULL.
— двунаправленными — две ссылки, связанные с каждым узлом, одним из опорных пунктов на следующий узел и один к предыдущему узлу.
— круговыми — все узлы соединяются, образуя круг. В конце нет NULL. Циклический связанный список может быть однократным или двукратным циклическим связанным списком.

Связные списки применяют для:
— построения более сложных структур данных;
— реализации файловых систем;
— формирования хэш-таблиц;
— выделения памяти в динамических структурах данных.

#начинающим

​​​Делаем свой чат-бот на основе ИИ

В этом туториале вы узнаете как создать с нуля собственного чат-бота на JavaScript с применением таких технологий как Node.js, Express, React, MongoDB и моделей от OpenAI: https://youtu.be/wrHTcjSZQ1Y

Автор подробно объясняет весь процесс разработки веб-приложения — от начальной настройки до развертывания рабочего чат-бота.

#курс #ии

Почему дата-сайентистам нужны ещё и графы

Графы — это абстракция, которую используют для выявления связей между сущностями: множество вершин и множество рёбер, которые их соединяют.

В настоящее время многие крупные компании переходят на графы, мотивируя это тем, что производительность таких методов выше, по сравнению с другими современными ИИ-архитектурами. А по прогнозам Gartner к 2025 году графы будут использоваться в 80% инноваций в области данных и аналитики.

Какие же задачи можно решать графами?
— составлять рекомендации (друзей, товаров, музыки и т.п.);
— выявлять мошенничество;
— строить маршруты;
— ранжировать информацию по достоверности;
— хранить взаимосвязи между сущностями.

Более подробную информацию о том, где используются графы и каким именно образом, а также подборку материалов для их изучения вы сможете найти в этой статье.

#datascience #ml #bigdata

А тимлид смотрит на всё это с кружкой чая в руках