🌐Свежая история из жизни

На днях была интересная встреча. Одна компания делала питч свого продукт. Несмотря на то, что продукт ещё не вышел в релиз, команда уже активно работала над поиском инвестиций и расширения маркетинга и тд.

В ходе диалога после питча я задал вопрос "Как вы нашли отклик в рынке на ваш продукт, сколько проводили в кол-ве и сроке исследования?" Ответ был 😭

Мы провели 5 интервью с клиентами и осознали потребность рынка, ушли в разработку.

Это напомнило мне о важности проведения полноценных исследований перед запуском продукта.
Далее предлагаю поделить на 2 типа исследований: качественные (почему?) - количественные (сколько? как?).

❔К качественным методам отнесем:
Глубинные интервью , решенческие интервью, фокус группы, ux-исследования, айтрекинговое исследование
❔К количественным методам:
A/B-тестирование, веб-аналитика, опросники, анкетирование, мероприятия, NPS

А теперь вопрос, "А сколько надо проводить качественных и количественных?"
Тут я использую свою логику, полученную на основе набитых шишек😁

📶Немного цифр (рекомендую):
5-7 респондентов - UX-исследования
10-15 респондентов - Решенческие интервью
30-80 респондентов - Глубинные интервью (если 80% совпадает по артефактам, то можно сократить кол-во)
150-300 респондентов - A/B-тестирование
500-1000 респондентов - Опросники/анкетирование

И конечно все завист от разных факторов: Объем рынка, объем финансов на исследование и сроки.
Для себя сделал вывод - Чем лучше подходишь к подтверждению гипотезы, тем успешнее будет результат 👨‍💻

#DiscoveryHub #ProductDiscovery #ProductManagement #исследование #метрики

💬Сегодня поговорим о подходе ProductPlan к дизайну продуктов! 🎨

Ключевые моменты:
Прозрачность - основа процесса
Используется методология Triple Diamond. Особое внимание уделяется исследования.

🔊Этапы дизайна:
• Inception: определение проблемы и целей
• Research: анализ конкурентов, интервью с пользователями
• Exploration: создание первых набросков, "голубое небо" сессии
• Design system: работа с Atlas для обеспечения доступности и согласованности
• Design review: обсуждение с командой дизайна и инженерами
• Delivery: передача аннотированных Figma-файлов разработчикам

🔄Важные принципы:
Доступность (соответствие стандарту AA)
Повторное использование компонентов
Согласованность бренда

☝️Инструменты:
Figma, Miro, Dovetail, Adobe, Metabase, Google Analytics, Pendo

ProductPlan стремится создавать лучший пользовательский опыт через сотрудничество и систематический подход к дизайну.

👨‍💻Как развиваются навыки продакт-менеджера: от Junior до Senior

В среднем путь от Junior до Senior продакт-менеджера занимает 5-7 лет, однако этот период варьируется в зависимости от компаний и индивидуальных факторов, таких как интенсивность обучения и скорость освоения новых навыков.

🟢Junior Product Manager (0-2 года опыта)
На уровне Junior главное внимание уделяется освоению базовых инструментов и процессов. Основные задачи — выполнение операционной работы и обучение у более опытных коллег.

Ключевые навыки:
- Операционное управление: взаимодействие с командой разработки, управление бэклогом и ведение задач.
- Коммуникация: навык эффективного общения с разработчиками, дизайнерами и другими заинтересованными сторонами.
- Аналитика: базовое понимание метрик продукта, работа с данными для оценки успешности фич.
- Пользовательское исследование: участие в сборе обратной связи от клиентов и тестировании гипотез.

Главная цель — научиться работать с внутренними процессами и минимизировать ошибки.

🟡Middle Product Manager (2-5 лет опыта)
На уровне Middle продакт начинает брать на себя больше ответственности за стратегию продукта и работает с более комплексными проектами. К этому моменту специалист уже освоил основные процессы и может самостоятельно вести проекты от идеи до релиза.

Ключевые навыки:
- Стратегическое мышление: умение ставить долгосрочные цели для продукта и понимать, как он вписывается в общие бизнес-цели компании.
- Data-Driven подход: принятие решений на основе данных, работа с метриками и понимание ключевых показателей эффективности (KPI).
- Управление стейкхолдерами: взаимодействие с различными заинтересованными сторонами (маркетинг, продажи, поддержка клиентов) для выстраивания общей стратегии.
- UX/UI дизайн: понимание основ проектирования пользовательских интерфейсов и влияние этого на пользовательский опыт.

На этом этапе важно научиться балансировать между потребностями бизнеса и пользователей, а также фокусироваться на долгосрочной перспективе.

🔴Senior Product Manager (5-7+ лет опыта)
Senior продакт-менеджеры занимаются разработкой стратегии на уровне всей продуктовой линейки или нескольких продуктов, а также активно участвуют в бизнес-планировании компании. Их работа влияет на общие результаты бизнеса, и они берут на себя ответственность за успех продукта.

Ключевые навыки:
- Лидерство и управление командами: управление кросс-функциональными командами, развитие навыков наставничества и формирование культуры управления продуктами.
- Бизнес-мышление: глубокое понимание бизнес-моделей, выручки и рентабельности продукта, участие в формировании дорожной карты компании.
- Визионерство: способность предугадывать тенденции на рынке, разрабатывать инновационные стратегии и искать новые рыночные возможности.
- Глобальная ответственность: старший продакт отвечает не только за улучшения продукта, но и за его выход на новые рынки, работу с партнерами и внешними подрядчиками.

К этому этапу Senior продакт не просто управляет процессами, но и формирует видение развития продукта, активно работая над масштабированием бизнеса.

Понятное дело, что сейчас рынок двигается быстрее и уже через 6 месяцев люди выходят Senior😆

🔆 Юнит-экономика и PnL в продукте: ключ к успеху

🟡 Что такое юнит-экономика?
Юнит-экономика — это расчет финансовых показателей на единицу продукции. Грубо говоря, сколько стоит создание одного юнита продукта, и сколько компания зарабатывает с его продажи. Это базовая метрика, которая позволяет оценить жизнеспособность продукта. Без точного понимания этой экономики трудно принимать стратегические решения.

🔅Почему это важно?
Разберем на примере. Допустим, вы разрабатываете новое мобильное приложение. Если вы не знаете, сколько денег тратите на привлечение одного пользователя (CAC) и сколько этот пользователь приносит за весь период использования приложения (LTV), вы не сможете правильно оценить, окупаются ли ваши вложения. Вы можете расти по количеству пользователей, но в итоге оказаться в убытке, если ваша юнит-экономика отрицательная. Анализ этих показателей помогает определить, стоит ли масштабировать продукт или сначала необходимо скорректировать модель монетизации.

✅ PnL: Контроль над прибылью и убытками
PnL (Profit and Loss) — это отчет, который показывает, сколько вы заработали и сколько потратили за определенный период. Глубокий анализ PnL помогает увидеть, где утечка средств, какие каналы работают неэффективно, а где можно увеличить доходность. Это то, что отличает успешные компании от тех, которые с трудом выживают на рынке. Например, Amazon на протяжении многих лет показывал низкую прибыль, потому что постоянно реинвестировал в развитие, но это было стратегическое решение на основе PnL-анализа.

🔊 Как это влияет на продукт?
Представьте, что вы продуктовый менеджер. Вы запустили новую фичу, и она понравилась пользователям, но при этом возросли затраты на поддержку этой функции. Если вы не отслеживаете юнит-экономику и PnL, можете не заметить, что затраты на поддержку перевешивают доходы, и в итоге эта функция делает продукт убыточным.

💼 Пример из практики
Одна известная SaaS-компания столкнулась с тем, что затраты на привлечение клиентов (CAC) сильно возросли, в то время как жизненная ценность клиента (LTV) осталась прежней. Глубокий анализ PnL и юнит-экономики показал, что текущая модель масштабирования не жизнеспособна, и было принято решение изменить стратегию маркетинга, сократив расходы и перенеся акцент на удержание текущих пользователей. В результате компания смогла выйти на прибыль за счет оптимизации этих метрик.

🔔 Преимущества для организации
Компании, которые понимают юнит-экономику и грамотно управляют PnL, имеют ряд преимуществ:
1. Точность прогнозов — способность предсказать, какие решения приведут к росту, а какие — к убыткам.
2. Контроль расходов — понимание, где можно сэкономить, не жертвуя качеством.
3. Оптимизация стратегии роста — умение выбирать правильные каналы привлечения и монетизации, избегая убыточных.

Как итог - изучите как можно сделать расчеты, далее заранее оцените когда будет точка безубыточности (Break-even Point) и согласуйте ее с CEO. Тк это обезопасит вас от возможных рисков "Где деньги, Лебовски?"😊

Вчера был в жюри на питч-сессии «Импульс» от ПравоТех 🗣

Смотрели, как стартапы презентуют свои продукты. До этого собрали 90 заявок и отобрали 8 самых перспективных, которые подошли под наши параметры. Вместе со мной в жюри были эксперты рынка в юриспруденции и представители ФРИИ — крутая команда💫

👤Хочу поделиться некоторыми мыслями, особенно по поводу того, насколько важен внутренний огонь для создания успешных продуктов. Если ты создаешь продукт, но он тебя сам не заряжает, если ты не думаешь о нем днями и ночами, он, скорее всего, не будет ничем выдающимся. Такие продукты могут существовать, но в итоге остаются «просто продуктами», потому что их авторы не вкладывают в них всего себя.

Наоборот, когда основатели горят идеей и понимают ее потенциал, такие компании развиваются и добиваются высоких результатов. Это видно даже по выступлению: насколько они мотивированы, насколько верят в продукт, понимают, какую ценность он может нести пользователям и бизнесу.

🟡Замечаю, что часто стартапы слабо разбираются в CJM (Customer Journey Map) и плохо понимают проблемы клиентов в широком масштабе. Многие берут 1-2 кейса и, не копнув глубже, начинают строить продукт, а потом выходят на рынок с MVP и продвигают его годами. Это трудная ситуация: переубедить фаундера не вкладывать силы в идею, которая интересна только ему, почти невозможно.

✏️Очень важно изучать рынок и понимать, откликается ли идея не только тебе, но и пользователям. Это открывает дорогу для масштабирования и помогает находить классные партнерства.

🔺В итоге у нас победил стартап, который, на мой взгляд, хорошо понимает свой рынок. Они разобрались с CJM, сделали глубокий анализ и четко знают, что делают и уже имеют продажи✈️

⌨️ Заглядываем за кулисы пользовательского опыта: почему скринкаст стал must-have методом UX-исследования

Скринкаст исследование позволяет видеть продукт глазами пользователя, без привычных ограничений лаборатории или задач, не похожих на реальные. Суть проста: реальный пользователь взаимодействует с вашим приложением в своей повседневной жизни и записывает экран, проходя от выбора до покупки и, возможно, даже оставляя отзыв. Это помогает понять, как продукт *действительно* используется в жизни — на ходу, в метро или на работе.

🗣 Преимущества метода скринкаст:
1. Натуральность: Мы видим, как пользователь решает задачи в своих привычных условиях — это больше, чем просто симуляция.
2. Экономия времени и бюджета: Проведение исследования требует только записи экрана и небольшого вознаграждения пользователю.
3. Полнота картины: Скринкаст помогает увидеть микро-моменты и раздражители, которые могут быть упущены в традиционных UX-интервью.

🟡 Как сделать метод частью регулярного UX-анализа:
1. Ежемесячный выбор пользователей: Каждый месяц отбираем около 10 пользователей, которым планируем помочь совершить целевые действия в приложении.
2. Простое задание: Просим их выполнить конкретную задачу (например, сделать покупку) и записать весь процесс.
3. Просмотр и анализ: Полученные записи просматривают и аннотируют дизайнеры, продакт-менеджеры — это помогает находить тонкости и гипотезы, которые часто остаются за кадром.

▶️Метод скринкаст — это не только удобный способ улучшения UX, но и возможность увидеть продукт по-настоящему, глазами пользователя.

🟡Один из трендов 24 года - гибкая стратегия Agile

В условиях постоянных изменений рынка компании все чаще переходят на гибкие методологии разработки — Agile. Это помогает не только ускорить выпуск продуктов, но и более точно учитывать потребности пользователей, тестируя и адаптируя продукт на каждом этапе.

Интересные кейсы:

📶Spotify: В Spotify используются так называемые "племена" (tribes) и "гильдии" (guilds), где небольшие, автономные команды работают над продуктом в краткосрочных итерациях. Например, команда, занимающаяся персонализированными рекомендациями, быстро тестирует новые фичи и получает обратную связь от пользователей, чтобы моментально адаптировать подход. Это позволяет Spotify быстро реагировать на запросы и изменения в поведении пользователей. Они часто обновляют функционал, минимизируя время ожидания обновлений для пользователей.

🔑Airbnb: В Airbnb Agile применяется на каждом уровне, начиная с команды по маркетингу и заканчивая разработкой новых фич для платформы. Их "Squads" — небольшие автономные группы, которые могут быстро вносить изменения и тестировать гипотезы. Например, команда, которая работает над улучшением поиска жилья, использует Agile, чтобы экспериментировать с новыми фильтрами и искать оптимальные варианты, основываясь на реальной обратной связи от пользователей.

🔄Zara: В мире моды, Zara применяет принципы Agile для быстрого реагирования на тренды. Каждый месяц дизайнеры выпускают новые коллекции, а команда использует гибкие методы, чтобы адаптировать предложения на основе данных о том, что покупатели ищут прямо сейчас. Zara проводит быстрые итерации, получая обратную связь и устраняя ошибки или недочеты на каждом шаге.

💼ING Bank: тоже внедрил Agile, но с уклоном на скорость и адаптацию. Раньше, чтобы обновить приложение или внести изменения, требовались месяцы согласований. В итоге банк перестроил командные процессы и разбил сотрудников на малые «сквады» (команды), чтобы быстро тестировать и запускать новые функции. Например, после начала пандемии один из «сквадов» мгновенно разработал новую фичу — быструю проверку баланса без входа в систему. Идея прошла тестирование и появилась в приложении буквально за несколько недель.

💬 Agile позволяет этим компаниям тестировать и адаптировать свои продукты в реальном времени, что приводит к большей гибкости и удовлетворенности пользователей. Внедрение Agile делает возможным более частые обновления и улучшения без ущерба для качества.

🌐Позвали выступить на IT-link Осень 2024

Тема выступления: «Discovery product team»

Зачем нужна Discovery команда? Какова ее роль в проверке гипотез? Ответ узнаем на выступлении спикера 🤫

Приглашаем вас на IT-link Осень 2024 — уникальную площадку, где встретятся лучшие эксперты и профессионалы IT-индустрии.

Более 1000 участников и более 40 спикеров из таких крупнейших IT-компаний, как Сбер, VK, Яндекс, Авито, Т-Банк, ВТБ и МТС, соберутся вместе, чтобы обсудить самые актуальные темы, обменяться опытом и новыми идеями.

Участников конференции ждут 4 площадки:
1) Analytics;
2) Product&Design;
3) Development;
4) Интерактивная площадка: «Как завалить проект, не написав ни строчки кода»;

Не забудьте ознакомиться с программой

Встретимся с вами:
🔜 23 ноября, в 9:30
🔜 Конгресс-отель «Россия», г. Чебоксары
🔜 Будет доступна онлайн-трансляция. Для этого вам необходимо вступить в группу

Станьте частью глобального IT-сообщества вместе с IT-link Осень 2024 🚀
И помните, количество мест строго ограничено!

Зарегистрироваться

AI для продактов - добро или зло🔄

Хочу поделиться своими мыслями о применении искусственного интеллекта в работе продакт-менеджера. В последнее время я всё больше убеждаюсь, что AI становится незаменимым помощником в нашей сфере.

🔴Ключевые преимущества AI для продактов

- Глубокий анализ поведения пользователей
- Персонализация продукта
- Предсказательная аналитика
- Оптимизация разработки новых функций

♨️Нашел интересные кейсы применения. В том числе сам стал чаще использовать AI для быстрого анализа данных.

Анализ взаимодействий с продуктом
Spotify использует нейросети для анализа того, как пользователи взаимодействуют с приложением. На основе этих данных они улучшают интерфейс и создают новые функции, например, автоматические плейлисты.

Анализ обратной связи
Slack применяет AI для обработки тысяч отзывов, классифицируя их по темам и приоритетности. Это помогает команде быстро реагировать на запросы пользователей.

Предсказание поведения пользователей
Netflix использует нейросети для прогнозирования популярности жанров и тематик, что помогает им планировать закупки контента и разрабатывать новые функции.

Оценка востребованности новых функций
Airbnb применяет AI для оценки потенциальной популярности новых функций, основываясь на текущих трендах и предпочтениях пользователей.

Оптимизация процесса разработки
Microsoft использует нейросети для анализа данных о предыдущих релизах, что помогает избегать ошибок и ускорять процесс разработки.

🔄Мои выводы

Использование AI в продуктовом менеджменте открывает новые горизонты для анализа данных и принятия решений. Однако важно помнить о потенциальных вызовах:

1. Необходимость в качественных данных
2. Сложность интерпретации результатов работы нейросетей
3. Этические вопросы, связанные с использованием пользовательских данных

Несмотря на эти вызовы, я уверен, что за AI будущее в нашей сфере.

🗺Как найти свою целевую аудиторию через JTBD?

JTBD (Jobs-to-be-Done) — это мощный инструмент для понимания того, зачем люди «нанимают» ваш продукт. Секрет в том, чтобы смотреть не на характеристики товара, а на задачу, которую пользователь решает с его помощью.

Пример на практике:
☯️Компания хотела увеличить продажи молочных коктейлей. Вместо того чтобы улучшать вкус или расширять демографическую аудиторию, они изучили задачи, которые решают эти коктейли:

Клиенты — автомобилисты, спешащие на работу.
Проблема — они хотят перекусить по пути, не выходя из машины.
Решение — коктейли стали гуще, калорийнее и продавались прямо из окна.
Результат - Продажи выросли. Потому что продукт начал решать конкретную задачу.

💬Как понять задачи своих пользователей?
Определите контекст:
Когда я [в ситуации], я хочу [результат], чтобы [достичь состояния].
Например: «Когда я еду на работу и опаздываю, я хочу быстро перекусить, чтобы быть сытым и спокойным».

💻Соберите данные:
- Интервью с пользователями (6-8 для B2C, 15-18 для B2B)
- Форумы, соцсети
- Анализ конкурентов.

🟡Выберите сегмент:
Оцените важность задачи, частоту ее возникновения, размер аудитории и неудовлетворенность текущими решениями.

💫Ваш следующий шаг:
Сформулируйте описание работы для своего продукта и проверьте, насколько хорошо он решает задачи пользователей.


Как сказал Клейтон Кристенсен, создатель JTBD:

«Сфокусируйтесь на том, чего хочет достичь пользователь, а не на продукте».

🤝Читайте, применяйте, развивайте JTBD!

🔄RICE - на старте работы с гипотезой.

RICE - мощный инструмент для оценки гипотез при создании продукта. Это акроним, обозначающий Reach (Охват), Impact (Влияние), Confidence (Уверенность) и Effort (Усилие).

❓Как работает RICE

1⃣Reach: Оцените, сколько пользователей затронет гипотеза. Например, новой функцией будут пользоваться 30% аудитории (1000 человек), значит, охват = 300.

2⃣Impact: Определите влияние на пользователей по шкале:
- 3 - массовое
- 2 - высокое
- 1 - среднее
- 0.5 - низкое
- 0.25 - минимальное

3⃣Confidence: Оцените уверенность в результатах:
- 1 - высокая
- 0.8 - средняя
- 0.5 - низкая

4⃣Effort: Оцените трудозатраты в человеко-месяцах.

🔥Формула RICE
RICE Score = (R x I x C) / E
Чем выше score, тем приоритетнее гипотеза[1].

📕Пример приоритизации

Гипотеза 1: (50 * 0.25 * 0.5) / 1 = 6.25
Гипотеза 2: (300 * 2 * 0.8) / 1.25 = 384
Гипотеза 3: (1000 * 1 * 0.5) / 0.25 = 2000

Приоритет: 3 > 2 > 1

👇Кейс: 3 новых гипотезы продуктов для выхода на рынок. Все 3 интересные и имеют потенциал, но ресурса хватить только на 1 продуктовую команду.

1. Продукт 1: R=2520, I=0.5, C=0.8, E=2
RICE = (2520 * 0.5 * 0.8) / 2 = 504

2. Продукт 2: R=510, I=3, C=1, E=1.5
RICE = (510 * 3 * 1) / 1.5 = 1020

3. Продукт 3: R=780, I=2, C=0.5, E=0.5
RICE = (780 * 2 * 0.5) / 0.5 = 1560

Приоритет: Продукт 3 > Продукт 2 > Продукт 1

✏RICE помогает объективно оценить гипотезы, экономя время и ресурсы при разработке продукта. Но если формула сложная, то вы можете упростить и сделать от 1 до 20 рейтинг "очков", а далее уже считаем где больше значение😉

📢 Сегодня выступил на конференции IT-link Осень 2024.

Выступление было на тему: Зачем Discovery team создавать в компаниях и в чем разница с Product team🔍

Ключевые моменты

🟡Discovery команды - кросс-функциональные группы для проверки гипотез и разработки решений
🟡Минимизируют риски и ускоряют выход продукта на рынок
🟡Какие процессы включают в себя discovery команды

Организаторы молодцы - 300+ участников в оффлайн (а это Чебоксары и суббота) и 1000+ в онлайне🔥

Скоро будет запись выступления и презентация для общего пользования🙂

⭐Собрал 6 продуктовых трендов на 2025 год.

В каждом посте буду разбирать одни тренд подробно.

1⃣ Тренд про PLG

Разницу PLG vs SLG подходах писал в данном посте.

Мир меняется — теперь ваш продукт может продавать себя сам. Это и есть PLG (Product-Led Growth) — стратегия, при которой пользователи влюбляются в продукт с первого клика.

Почему PLG так крут?

✨Пробуйте, пока не полюбите: представьте, что вы заходите на сайт, видите кнопку «Попробовать бесплатно» и уже пользуетесь инструментом. Без звонков менеджеров, сложных инструкций и бумажной волокиты. Пример? Canva: создайте дизайн за 2 минуты — и не захотите уходить.
😊Пользователь = главный герой: сервис сразу показывает вам свои суперспособности. Вы изучаете продукт, находите полезные функции и начинаете думать: «Как я жил без этого?»
✏Данные = двигатель роста: компании, работающие по модели PLG, точно знают, что цепляет пользователей. Они анализируют, какие функции «выстреливают», и делают их ещё лучше.

Как это работает?

*⃣Freemium: бесплатный доступ к базовым функциям. Хотите больше? Простой апгрейд решит все проблемы.
*⃣Встроенная ценность: продукт буквально кричит: «Смотри, как я облегчаю тебе жизнь!»
*⃣Минимальный путь к успеху: пользователи достигают результата за считанные минуты, а значит, захотят остаться.

Чем это полезно для SaaS-команд?

PLG — это скорость и гибкость. Запустите базовый продукт, предложите его пользователям и слушайте, что они говорят. Лучшие идеи придут к вам от тех, кто пользуется продуктом каждый день.

❤ Вдохновение: Slack, Zoom, Trello — эти сервисы начинались с бесплатных версий. Сегодня их знает весь мир.
При этом стоит отметить, что такой подход хорошо сглаживает переход с B2C на B2B аудиторию. Многие из нас сначала сами пробуют продукт, а потом стараются внедрить его в компанию.

👁Нашел на просторах сетки файл, где собраны все компетенции и навыки продакта.

Если все компетенции вместить в одного продакта, то мы получим - доктора Манхэттена☯️

⭐Тренд 2025 года в продуктовом менеджменте: дизайн, основанный на эмпатии2️⃣

В эпоху высокой конкуренции продукты выделяются только тогда, когда они разрабатываются с учётом реальных потребностей пользователей. Эмпатия становится ключевым инструментом для продакт-менеджеров, позволяя понять желания и проблемы клиентов.

🙃Что такое эмпатичный подход?
Это не только изучение поведения пользователя, но и проектирование пути клиента от первого взаимодействия до конечного результата. Каждая точка соприкосновения оптимизируется, чтобы создать удобный, интуитивно понятный интерфейс, вызывающий положительные эмоции.

👁 Реальные кейсы:

*️⃣Duolingo: использует геймификацию (награды, рейтинги, ежедневные streak'и) для того, чтобы увлечь пользователей языковыми уроками и поддерживать их интерес.
*️⃣Spotify: фокусируется на персонализации (плейлисты Discover Weekly), упрощенном интерфейсе и вовлечении (коллаборативные плейлисты, социальные функции).

➡️Как применять эмпатию в разработке?

🟡Исследования пользователей: интервью и опросы для выявления болей.
🟡Карта пути клиента: визуализация шагов, эмоций и потребностей на каждом этапе.
🟡Дизайн-мышление: прототипирование и тестирование решений до выпуска.

📌Эмпатийный дизайн — это не просто тренд, а необходимость, чтобы создать продукт. Особенно учитывая новые потребности пользователей для SaaS решений в МСБ и B2C. Данный фактор станет для кого-то прорывом в 2025 году.

⭐️ Вывод: продукт, ставящий пользователя в центр внимания, помогает не только удовлетворить потребности, но и сформировать долгосрочную лояльность.

#дизайн #продукт #эмпатия #UX #product

3️⃣ Тренд 25 года: Аналитика — инструмент роста или как перестать работать «наугад»

⭐В 2025 году аналитика — это не просто «полезная штука», а основа всего продуктового менеджмента. Решения больше не принимаются по интуиции или громким идеям, теперь только данные показывают, куда двигаться.

❓Что это значит для продуктовых команд?

1️⃣Реальные инсайты, а не догадки
Помните времена, когда фичи запускались по принципу «ну, вроде прикольно»? Сегодня, прежде чем что-то разрабатывать, нужно изучить поведение пользователей:
- Какие функции они используют чаще всего?
- Что их раздражает?
- Где они «отваливаются»?

🟡Пример: Ozon. Перед запуском рекомендательной системы они анализировали данные о покупках и поведении миллионов пользователей. Результат? Персонализированные подборки стали одним из главных драйверов роста среднего чека.

2️⃣ Эксперименты вместо крупных запусков
Хотите добавить новую фичу? Начните с эксперимента! A/B тестирование — это способ не только проверить гипотезу, но и избежать больших затрат на неудачные идеи.

🟡Пример: Яндекс.Маркет. Перед добавлением новых фильтров в поиске товаров команда провела несколько раундов тестов. Они выяснили, что упрощение поиска увеличивает конверсии на 15%. Без этих данных проект мог бы уйти в долгую разработку, но с меньшей отдачей.

3️⃣ Оптимизация как процесс
Аналитика — это не «раз настроил и забыл». Современные продукты требуют постоянного отслеживания и адаптации.

🟡Пример: Тинькофф. Продуктовая команда постоянно отслеживает, как клиенты используют мобильное приложение, проводит тесты интерфейсов и оптимизирует путь пользователя. Так, благодаря замене кнопок в интерфейсе депозита они увеличили количество оформленных вкладов на 8%.


⚙️ Какие инструменты использовать?
Для продвинутой аналитики российских продуктов отлично подходят:
🔜 Yandex.Metrica: Анализ поведения пользователей и удобные тепловые карты.
🔜 AppMetrica: Инструмент для мобильной аналитики, популярный среди разработчиков приложений.
🔜 DataLens: Визуализация больших данных для принятия стратегических решений.

🖥 Как внедрить аналитику в свою работу?
*️⃣Начните с малого: Настройте базовые метрики (DAU, MAU, Retention).
*️⃣Регулярно тестируйте гипотезы: Планируйте эксперименты и обязательно фиксируйте их результаты.
*️⃣Учитесь на провалах: Если данные показали, что гипотеза не сработала — это не провал, а шаг к правильному решению.

📢 Идея для SaaS-команд
Подключайте аналитику к MVP уже на этапе запуска. Собирайте данные о каждом взаимодействии пользователя с продуктом. Это поможет понять, какие функции действительно важны, а какие стоит отложить.

Модель управления ВИП⚡

Изучая новые подходы к приоритизации задач и гипотез, нашел мероприятие на котором рассказывают о ВИП-модели👇

Модель ВИП — модель выбора инструментов приоритизации, которая позволяет управлять хаосом задач и идей, учитывает сложность задач и вовлеченность команды, а также адаптирует подходы, которые подходят для каждого этапа развития продукта!

И лучше всего разобраться в этом формате поможет бесплатная экспертная дискуссия от Product Lab

Модель ВИП: как из 19 инструментов приоритизации выбрать лучший?

Формат дискуссии поможет проработать такие моменты, как:

• ВИП-модель и применение подходящих инструментов приоритизации для разных задач и проектов

• 19 конкретных инструментов: ICE, RICE, MoSCoW, WSJF, Купи фичу, модель Кано, USM и другие

• Ознакомление с основными инструментами приоритизации

• Разбор подходов, которые работают на разных этапах жизненного цикла продукта

• Примеры применения моделей приоритизации в реальных ситуациях, которые сможете сразу внедрить в свою работу

Участники дискуссии:

🗣 Андрей Бадин — основатель и CEO Product Lab, автор методологии Product Focus.

🗣 Максим Якубович — эксперт в области создания корпоративных систем управления проектами, внедрения Agile, описания и автоматизации бизнес-процессов.

🗣 Андрей Кушнарев — предприниматель и топ-менеджер в IT и частном бизнесе с 18-летним опытом управления кластерами «Креативная экономика» и «TravelTech» в Ростелекоме. Создал международную платформу BattleArena, разработал успешный ОТТ TV сервис Мегафон ТВ и владеет бизнесами в сфере туризма.

Дискуссия пройдет 11 декабря в 14:00, участие бесплатное. Ссылочка вот, я там буду и вам советую, так что не пропустите!

⚙️Product Focus: управление вниманием команды для создания эффективных продуктов

Нашел для себя новый формат после вебинара, о котором недавно рассказывал здесь.
Андрей  Бадин – основатель и CEO Product Lab, был спикером того эфира и мимолетом обмолвился об одной из своих разработок.

Product Focus - это полноценная продуктовая методология, а не просто фреймворк с ограниченным использованием и без возможности кастомизации.

✔️ Основные принципы Product Focus:
Ориентация на пользователя
Каждое решение начинается с понимания проблем целевой аудитории. Какие проблемы есть у клиентов? Какие задачи они пытаются решить с помощью продукта?

Выделение приоритетов
Команда должна сосредоточиться на нескольких ключевых задачах, которые приносят максимальную пользу. Второстепенные или незначительные функции исключаются или откладываются.

Прозрачная коммуникация
Участники процесса должны видеть, как текущие задачи связаны с общей стратегией, что помогает избежать размытости целей.

⭐️ Преимущества методологии:
Чёткая фокусировка
Когда команда понимает, на чём сосредоточено её внимание, количество отвлекающих факторов значительно сокращается. Это особенно важно в условиях ограниченных ресурсов.

Экономия времени и ресурсов
Минимизация работы над функциями, которые не добавляют ценности, помогает быстрее доставлять продукт пользователям.

Повышение вовлечённости команды
Понимание «зачем» и «почему» каждой задачи повышает мотивацию сотрудников и их вовлечённость в общий процесс.

Улучшение пользовательского опыта
Сосредоточенность на реальных проблемах пользователей помогает создавать более интуитивные и полезные решения.

⚡️ Недостатки подхода:
Сложности внедрения
Требуется высокий уровень зрелости команды и готовность работать с приоритетами, что не всегда возможно в молодых компаниях.

Риск узкого взгляда
Зацикленность на текущих приоритетах может привести к упущению перспективных возможностей или изменению рыночных условий.

Ограничение гибкости
Планы, построенные на основе фокуса, могут оказаться менее адаптивными в условиях резких изменений на рынке.

Внедрение методологии Product Focus требует использования глубинных интервью, JTBD-методик, объединение потребности клиентов с бизнес-целями, периодическую проверку приоритетов и т.д

📌По итогу достаточно интересная методология, которая показалась мне весьма универсальной для разного рода команд, ведь она включает в себя многие аспекты Discovery подхода.
Подробнее о деталях методологии можно узнать в канале ее создателя – Андрея Бадина.

Подписывайтесь и будьте в курсе всех новшеств в организации работы команд.

👁Тренд 4️⃣25 года SaaS: использование VR/AR и AI/ML для создания адаптивных и интерактивных продуктов.

Инновации в SaaS становятся всё более актуальными благодаря интеграции VR/AR и AI/ML технологий, которые позволяют создавать уникальные пользовательские продукты.

👇Вот несколько ключевых направлений, примеров и рекомендаций, как вы можете применить эти подходы:

1⃣ Адаптивность через AI/ML
Искусственный интеллект помогает создавать персонализированный опыт в реальном времени:

Пример: IKEA Place использует AI и AR для демонстрации, как мебель впишется в интерьер пользователя. Это обеспечивает масштабирование объектов, реалистичные тени и освещение, что увеличивает конверсии в мобильных приложениях.

2⃣ Интерактивность с VR/AR
Технологии VR/AR расширяют возможности SaaS-платформ в обучении, дизайне и продажах:

Пример: Boeing применяет AR-очки для обучения техников, снижая время на производство на 25% и ошибки практически до нуля.

3⃣ Эмоциональная вовлечённость через уникальные UX-решения
AR/VR позволяют переносить пользователей в другие реальности или улучшать взаимодействие в текущей среде:

Пример: VR-документальные фильмы, как National Geographic, позволяют людям прожить уникальные истории, создавая глубокую связь с брендом.

4⃣ AI в аудио и визуальном дизайне
AI может обогатить опыт за счет точного звукового сопровождения и адаптивной графики:

Пример: AI-генерация 3D-контента в играх, как AR-решение для Ben & Jerry’s, позволяет клиентам создавать персонализированные продукты в реальном времени.

📕Шаги для внедрения:

🔘Исследуйте потребности клиентов: выявите области, где интерактивный или адаптивный опыт может решить конкретные проблемы.

🔘Начните с MVP: создайте минимально жизнеспособный продукт, используя доступные VR/AR или AI/ML инструменты, чтобы протестировать концепцию.

🔘Выберите подходящие технологии: используйте платформы, такие как Microsoft HoloLens для MR или OpenAI для NLP, чтобы улучшить UX.

🔘Включите обучение: обучите команду работе с новыми инструментами, такими как Unreal Engine для VR или TensorFlow для AI.

🔘Анализируйте эффективность: постоянно проводите A/B тестирования, чтобы оптимизировать пользовательский опыт.

Сегодня VR/AR и AI/ML меняют правила игры. На зарубежном рынке это уже не тренд, но у нас пока технологии не так быстро приживаются, хотя вера в успех есть📱

С дизайнерами шутки плохи🙃