⚡️ Новая проблема

1. Опишите проблему:

Я разрабатываю сайты на Tilda и постоянно сталкиваюсь с невозможностью добавить встроенный аудиоплеер в карточки товара стандартного каталога. Существующие виджеты от зарубежных сервисов часто не работают в России, а в сервисы вроде Яндекс.Музыки нельзя загрузить собственные аудиофайлы. Мне нужно, чтобы клиенты могли прослушивать аудио прямо на странице товара, не уходя на другой хостинг.

2. Как часто возникает проблема?

Запрос на добавление аудио на сайты возникает регулярно. Это уже второй подобный запрос от клиентов за недавнее время, и я уверена, что с такой необходимостью сталкиваются многие разработчики на Tilda.

3. Ваши попытки решить проблему?

Я пробовала использовать хостинги для аудио (например, Nolim) и вставлять код плеера через Zero Block, но это не работает для стандартных карточек товара в каталоге. Варианты с превращением аудио в видео или простой ссылкой на файл не подходят, так как они ухудшают пользовательский опыт.

4. Сколько готовы платить за решение?

Готова заплатить от 10 000 рублей за единоразовое решение этой задачи. Также открыта к обсуждению модели ежемесячной подписки, если решение будет сервисным.

—————————

📈 Потенциальный объём рынка:

Российский рынок разработки на Tilda оценивается более чем в 5 млрд ₽ в год, исходя из 500k+ сайтов на платформе. Учитывая, что доля интернет-магазинов превышает 20%, а запрос на мультимедиа (аудио/видео) возникает у ~10% из них, потенциальный объём ниши только в РФ составляет около 100 млн ₽. Глобальный рынок (4 млн+ сайтов) кратно больше и оценивается в суммы свыше 800 млн ₽. Это подтверждается растущим спросом на аудиоконтент в e-commerce.

Источники: официальная статистика Tilda Publishing, данные SimilarWeb, расчеты на основе рыночных долей.

—————————

⭐️ Стоимость доступа к прямым контактам людей, которые поделились проблемами в этом канале — 990₽ в месяц или 5900₽, если оплатить сразу за год. Получить доступ: @gostroverhov

—————————

Поделиться проблемой: clck.ru/3PAZbn

⚡️ Новая проблема

1. Опишите проблему:

При работе над крупными сайтами на Tilda (корпоративные сайты, много лендингов) отсутствует система переиспользуемых компонентов. Нет возможности создать мастер-компонент (например, кнопку с определённым стилем) и централизованно управлять им. При изменении дизайна приходится вручную править каждую кнопку на каждой странице и в блоке, что отнимает огромное количество времени.

2. Как часто возникает проблема?

Проблема возникает постоянно при каждом обновлении дизайна или добавлении новых страниц в большой проект. Это ежедневная рутина для дизайнеров и разработчиков, работающих над проектом.

3. Ваши попытки решить проблему?

Пытались работать через GitHub и Gulp, чтобы автоматизировать выгрузку и применение изменений в коде. Пробовали методологию БЭМ для структурирования кода. Но это сложные обходные пути, которые требуют навыков программирования и не решают проблему на уровне платформы.

4. Сколько готовы платить за решение?

У компании сейчас не самые лёгкие времена, но, думаю, можно поговорить с руководством и обсудить какой-нибудь ежемесячный платёж за готовое и эффективное решение.

—————————

📈 Потенциальный объём рынка:

Рынок визуальных конструкторов (no-code), к которым относится Tilda, быстро растет. Количество платящих пользователей Tilda в России оценивается в 120–150 тысяч человек, а глобально — более 500 тысяч. Учитывая, что проблема актуальна для средних и крупных проектов, которые составляют консервативно 10% от всей базы, целевая аудитория в России — ~15 000 компаний и фрилансеров. При среднем чеке в 800 рублей в месяц, потенциал только российского рынка оценивается ориентировочно в 144 млн рублей в год. Глобальный рынок может быть в 4-5 раз больше. Потребность в компонентном подходе подтверждается трендом на дизайн-системы и успехом аналогичных функций у конкурентов (Webflow, Figma).

Источники: официальные данные Tilda о пользователях, расчеты на основе данных Similarweb, рынок no-code-платформ, экспертные оценки в нише.

—————————

⭐️ Стоимость доступа к прямым контактам людей, которые поделились проблемами в этом канале — 990₽ в месяц или 5900₽, если оплатить сразу за год. Получить доступ: @gostroverhov

—————————

Поделиться проблемой: clck.ru/3PAZbn

⚡️ Новая проблема

1. Опишите проблему:

Я руковожу контент-агентством и почти ежедневно сталкиваюсь с большой рутиной. Создание и, что главное, адаптация одного материала под разные площадки (Хабр, VC, Т–Ж, соцсети, блоги) отнимает часы. Каждая платформа требует своего формата, оформления и тона. Существующие сервисы только планируют публикации, но не решают проблему качественной автоматической трансформации контента. В результате мы, как «попугаи», вручную переписываем и публикуем один и тот же материал десятки раз.

2. Как часто возникает проблема?

Проблема возникает постоянно, с каждым новым материалом для клиента. Это ежедневная рутина для меня лично и для тысяч маркетологов, копирайторов и владельцев малого бизнеса.

3. Ваши попытки решить проблему?

Я частично автоматизировала создание качественных текстов с помощью ИИ, добившись результата, неотличимого от человеческого. Но процесс адаптации и публикации остался ручным. Я изучила рынок и не нашла сервиса, который бы полностью решал эту задачу.

4. Сколько готовы платить за решение?

Услуги по написанию и публикации одной статьи стоят в среднем 3000₽, адаптация под отдельную площадку — около 1800₽. Я и мои потенциальные клиенты готовы платить за сервис, который устранит эту проблему, порядка 2000-3000₽ в месяц.

—————————

📈 Потенциальный объём рынка:

Оценка узкой ниши: автоматизация кросс-платформенного контент-маркетинга для малого и среднего бизнеса. В России порядка 300-500 тыс. субъектов МСП и ~50 тыс. специалистов (маркетологи, копирайтеры), которые могут быть потенциальными пользователями. При условии консервативного проникновения в 1% и среднем чеке 2000-3000₽ в месяц, потенциальный объем рынка РФ может составлять приблизительно 1-1.5 млн₽ в месяц или 12-18 млн₽ в год. Глобальный рынок SaaS для контент-маркетинга оценивается в миллиарды долларов, но для данного конкретного решения точных данных нет. Цифры являются оценочными и требуют валидации.

Источники: Росстат (данные по МСП), Statista (глобальные тренды SaaS), экспертные оценки.

—————————

⭐️ Стоимость доступа к прямым контактам людей, которые поделились проблемами в этом канале — 990₽ в месяц или 5900₽, если оплатить сразу за год. Получить доступ: @gostroverhov

—————————

Поделиться проблемой: clck.ru/3PAZbn

⚡️ Новая проблема

1. Опишите проблему:

Я владелец строительной компании. Мы проектируем и строим современные загородные дома в Москве и области. Проблема в том, что мне сложно найти маркетологов, способных эффективно продвигать компанию с понятной окупаемостью и адекватным бюджетом.

Без проверенных и актуальных кейсов в нашем сегменте результаты маркетологов будут плохими, а качественно проверить эти кейсы сложно, потому что нет необходимой экспертизы. При этом цена ошибки высока, особенно если она повторяется.

2. Как часто возникает проблема?

Постоянно. Мы периодически ищем новых подрядчиков под конкретные задачи или когда текущие результаты неудовлетворительные.

3. Ваши попытки решить проблему?

Перепробовали несколько частных специалистов и агентств. Результат почти всегда один: неоправданно высокий бюджет на тестирование, непонимание специфики дорогого строительства и нулевая ответственность за итоговую стоимость лида.

4. Сколько готовы платить за решение?

Готов рассмотреть модель успешной рекомендации: вознаграждение до 5-10% от контракта с маркетологом за успешное сотрудничество с ним. Также уверен, что сами маркетологи будут платить за доступ к проверенным клиентам с платежеспособным спросом.

—————————

📈 Потенциальный объём рынка:

Для России: Объем рынка digital-рекрутинга в РФ оценить сложно из-за отсутствия прямых данных. Оценочно, в 2023 году российские компании потратили на подбор всех специалистов около ₽150-200 млрд. На долю digital-специалистов может приходиться примерно 5-7% от этого объёма, то есть приблизительно ₽7.5-14 млрд/год. Однако это весь рынок, а не только маркетологи для строительства. Учитывая узкую нишу, её ёмкость может составлять порядка ₽250-500 млн/год.

Для мира: Мировой рынок онлайн-рекрутинга в 2023 году достиг $29.3 млрд. Доля подбора маркетологов — лишь часть этого объёма. Для B2B-платформ, специализирующихся на узких нишевых подборах (как в данной проблеме), реалистичная оценка глобального рынка составляет примерно $1-1.5 млрд/год.

Источники: РБК, Research and Markets, Statista, Data Insight.

—————————

⭐️ Стоимость доступа к прямым контактам людей, которые поделились проблемами в этом канале — 990₽ в месяц или 5900₽, если оплатить сразу за год. Получить доступ: @gostroverhov

—————————

Поделиться проблемой: clck.ru/3PAZbn

💥 Ребят, самое время поделиться новостью, которая должна обрадовать всех, кто ищет инвестиции на ранней стадии!

Одной из целей запуска на ProductRadar было привлечь внимание венчурных акселераторов, фондов и бизнес-ангелов для партнёрства с ними. И гипотеза подтвердилась! За 2 дня уже поступило несколько предложений о сотрудничестве.

Что это значит для вас?

Это значит, что скоро в ProblemHunt вы сможете не только найти стартап-идею на основе реальной проблемы, но и привлечь инвестиции для своего решения, если подтвердите реальный спрос и покажете положительный трекшн.

✨ Какие ещё планы на будущее:

1. 🇺🇸 В ближайшие несколько месяцев мы также начнём работать на рынке США, и, возможно, на рынке Европы. А значит, пойдёт поток проблем от реальных людей из этих стран, что кратно может расширить рынок вашего будущего стартапа.

2. Меня мои братья-стартаперы «ругают», что у меня всё как-то «кустарно» реализовано. Верно! Это MVP, цель которого — тест гипотезы. Но в планах — создать именно полноценную платформу с возможностью голосовать за проблемы, сортировать их и многое другое для вашего удобства.

👍 Ребят, а теперь я очень прошу каждого — проголосуйте, пожалуйста, за ProblemHunt на ProductRadar, чтобы повысить внимание инвесторов и партнёров к нашей тусовке. Это даст всем нам буст в будущем. Ссылка: https://productradar.ru/product/problemhunt/

P.S.: На фото я, улыбаюсь каждому из вас :)

⚡️ Новая проблема

1. Опишите проблему:

Я профессионально занимаюсь переводом и редактированием статей. Мне не хватает инструмента, который автоматически проверяет актуальность ссылок в текстах (заменяя битые на рабочие) и исправляет стилистические ошибки, например, тавтологии вроде «новое открытие» или «холодный снег».

2. Как часто возникает проблема?

Проблема возникает постоянно в процессе работы, и я сталкиваюсь с ней уже около года.

3. Ваши попытки решить проблему?

Готового решения найти не удалось. Все операции по проверке ссылок и стилистической правке приходится выполнять вручную, что отнимает много времени.

4. Сколько готовы платить за решение?

Готова платить за решение, которое полностью автоматизирует эти задачи — около 300₽ в месяц по подписке.

—————————

📈 Потенциальный объём рынка:

Оценка основана на данных по количеству профессиональных переводчиков и копирайтеров в России (~70 тыс. человек) и в мире (~650 тыс.). Учитывая узкоспециализированный характер проблемы (работа с веб-статьями и ссылками), предположительно, с ней сталкивается не более 10-15% этой аудитории. При консервативной оценке готовности к платежу в 300 ₽/мес (≈$3.5/мес для мирового рынка) и очень низком проникновении решения (1-3%), потенциальный объём рынка может составлять: Россия ≈ 2.5-3.5 млн ₽/год, Мир ≈ 0.8-1.4 млн $/год. Это нишевой рынок с умеренным потенциалом. Цифры являются расчётными и оценочными.

Источники: Росстат (Список-2020, ред. 2023 — Код 26), Statista (Number of Interpreters and Translators Worldwide 2022), консервативные предположения по доле целевой аудитории и проникновению.

—————————

⭐️ Стоимость доступа к прямым контактам людей, которые поделились проблемами в этом канале — 990₽ в месяц или 5900₽, если оплатить сразу за год. Получить доступ: @gostroverhov

—————————

Поделиться проблемой: clck.ru/3PAZbn

⚡️ Новая проблема

1. Опишите проблему:

Я занимаюсь разработкой 8 лет. Когда создаёшь AI-агент или инструмент для автоматизации, первые 80% результата достигаются легко. Этого хватает, чтобы привлечь пользователей, но удержать их можно только при стабильности в 95–98%. Проблема в том, что путь от 80% до 95% очень сложный, а дальше — почти невозможный. При исправлении одного сценария (например, через изменение промпта) ломаются другие. В системах из нескольких AI-агентов эта нестабильность накапливается, что приводит к плохим результатам.

Пример: автоматический парсер резюме. Прототип собрать просто, но довести его до состояния стабильной работы крайне тяжело. При изменении промпта исправляется один сценарий, но ломаются другие — это классическая регрессия, как в программировании.

В случае с парсингом ответ ещё более-менее можно формализовать, но, допустим, с генерацией изображений уже сильно сложнее. Или, допустим, с генерацией кода. С тяжело формализуемыми ответами конечный источник истины — пользователь.

Я не знаю, как может выглядеть решение, но это то, что я испытывал сам и о чём слышал от других разработчиков. Вероятно, это должна быть какая-то система A/B-тестирования промптов плюс система фидбека. Не знаю.

Также, если у тебя в системе работает несколько последовательных AI-агентов, то их нестабильность начинает накапливаться, и это приводит к совсем плохим результатам.

2. Как часто возникает проблема?

Эта проблема — не разовое событие, а обязательный этап в разработке любого более-менее сложного AI-продукта. Сталкиваюсь с ней в каждом таком проекте на пути от прототипа к стабильному продукту.

3. Ваши попытки решить проблему?

Прописывал seed в GPT, формализовал ответы, убирал температуру, бесконечно менял промпты. Писал тесты для парсеров, пробовал fine-tune модели (но это вышло дорого). На эксперименты уходило от 2 до 4 недель на проект. В некоторых случаях проще было отказаться от сложных идей, заранее зная о проблеме.

4. Сколько готовы платить за решение?

Готовность к оплате: $50–90 в месяц. Проблема критична для серьезных B2B-продуктов, где есть ресурсы на качество. Сейчас видится, что решением может быть либо дорогое дообучение собственной модели, либо выделенный сервис/специалист по улучшению промптов.

—————————

📈 Потенциальный объём рынка:

Проблема актуальна для разработчиков, создающих продукты с использованием генеративного AI. Оценочная численность backend-разработчиков в России — около 150-200 тыс. человек. Предположим, что 10% из них активно работают с AI и сталкиваются с проблемой. Для мирового рынка, по данным GitHub, насчитывается около 100 млн разработчиков, из которых, по оценкам, 1-2% (1-2 млн) активно используют AI в продакшене. Учитывая заявленную готовность платить ~$70/мес (~₽7000/мес), объем рынка в России может составлять ₽1.5-3 млрд/год, а в мире — $300-600 млн/год. Это консервативная оценка, так как она учитывает только разработчиков, для которых проблема наиболее остра, и не включает крупные корпоративные решения с индивидуальным ценообразованием.

Источники: Росстат (трудовая занятость), Отчет Stack Overflow Developer Survey 2023, Данные GitHub (Octoverse), Отчеты Accenture, McKinsey по AI-адопшну.

—————————

⭐️ Стоимость доступа к прямым контактам людей, которые поделились проблемами в этом канале — 990₽ в месяц или 5900₽, если оплатить сразу за год. Получить доступ: @gostroverhov

—————————

Поделиться проблемой: clck.ru/3PAZbn

⚡️ Новая проблема

1. Опишите проблему:

Я HR с большим опытом работы. Проблема: подбор персонала необъективен и требует огромных ресурсов. Резюме не анализируются глубоко, особенно сложно объективно оценить навыки кандидатов начинающим рекрутерам. Адаптация новых сотрудников проходит по неэффективным схемам, что затягивает их выход на полную производительность.

2. Как часто возникает проблема?

Это ежедневная системная проблема для каждого рекрутера и HR-отдела. Она сопровождает каждый новый открытый вакансия.

3. Ваши попытки решить проблему?

Используем стандартные ATS-системы для первичного отбора (фильтруют по полу, возрасту, стажу), полагаемся на опыт рекрутеров и проводим множество ручных собеседований. Стандартные методы оценки не дают 100% объективности, а адаптация сводится к скучным текстовым и видео-курсам без отработки навыков на практике.

4. Сколько готовы платить за решение?

Готовность платить определяется стоимостью ошибки подбора. Неудачный найм означает прямые затраты на размещение вакансий (от ₽5 тыс. до ₽30 тыс.) и потери из-за долгой адаптации (от 1 до 6 месяцев). Решение, которое значительно повысит уверенность в кандидате и ускорит его интеграцию, может стоить ₽5-10 тыс. на одного подобранного сотрудника.

—————————

📈 Потенциальный объём рынка:

Россия: Опираясь на данные hh.ru о том, что только в промышленности ежемесячно публикуется свыше 180 тысяч вакансий, мы экстраполировали активность на всю экономику. При консервативной оценке в 1,73 млн вакансий в месяц и стоимости решения ₽5–10 тыс. за найм, годовой объём рынка в России достигает ₽103,7 – ₽207,4 млрд.

Мир: Глобальный рынок технологий для найма и управления талантами оценивается в $474,61 млрд по итогам 2024 года с прогнозом роста до $553,91 млрд к 2032 году (Verified Market Research). Это подтверждает глобальную значимость проблемы и высокий спрос на решения.

Источники: Отчёт HeadHunter «Рынок труда: итоги 2023», отчёт Verified Market Research «Global Talent Acquisition & Staffing Technology Market Size» (2024), экспертные оценки по стоимости плохого найма.

—————————

⭐️ Стоимость доступа к прямым контактам людей, которые поделились проблемами в этом канале — 990₽ в месяц или 5900₽, если оплатить сразу за год. Получить доступ: @gostroverhov

—————————

Поделиться проблемой: clck.ru/3PAZbn