📊 Лучшие базы данных — и где они уместны

1. PostgreSQL — универсальная реляционная БД
→ бизнес-приложения, аналитика, геоданные (PostGIS), JSON + SQL в одном

2. SQLite — встраиваемая БД без сервера
→ мобильные приложения, локальное хранение, CLI-инструменты, тесты

3. MySQL / MariaDB — быстрые SQL-БД для веба
→ сайты, CMS, WordPress, стартапы с LAMP-стеком

4. MongoDB — документо-ориентированная NoSQL
→ JSON‑подобные данные, прототипы, быстро меняющиеся схемы

5. Redis — in-memory key-value store
→ кеширование, очереди, счётчики, real-time метрики

6. ClickHouse — колоночная аналитическая БД
→ аналитика, лог-системы, BI‑дашборды, миллиарды строк — за миллисекунды

7. Neo4j — графовая БД
→ социальные графы, связи между сущностями, рекомендации

8. TimescaleDB — time-series над PostgreSQL
→ телеметрия, мониторинг, временные ряды, IoT

9. Cassandra — масштабируемая распределённая NoSQL
→ high-availability, терабайты данных, логика без JOIN-ов

10. DuckDB — аналитика в памяти, как SQLite для данных
→ локальный OLAP, ML‑воркфлоу, быстрые data pipelines

#databases #backend #dev #sql #nosql

🚨 SQL Никогда НЕ ДЕЛАЙ ТАК #sql

НИКОГДА НЕ ЛОМАЙ ИНДЕКСЫ ФУНКЦИЯМИ: не оборачивай индексируемые поля в функции внутри WHERE.

Как только ты пишешь LOWER(), CAST(), COALESCE() или любые вычисления по колонке — индекс перестаёт работать, и запрос падает в полное сканирование таблицы.

Это одна из самых тихих причин, почему запросы внезапно превращаются в тормоза.

Вместо этого приводи значения заранее или используй функциональные индексы.

 Плохо: индекс по email НЕ используется  
SELECT *  
FROM users  
WHERE LOWER(email) = '[email protected]';

-- Хорошо: нормализуем значение заранее  
SELECT *  
FROM users  
WHERE email = '[email protected]';

-- Или создаём функциональный индекс (PostgreSQL)  
CREATE INDEX idx_users_email_lower ON users (LOWER(email));