Как пройти System Design секцию интервью?

По итогам публичного кейса system design в субботу хочу структурировать свои рекомендации и поделиться основными моментами, которые позволят вам полюбить эту секцию и проходить без особых проблем:

1. Выстройте структуру интервью ⏰
Обычно у вас будет ограниченное время — около 40/60/90 или 120 минут — для выполнения задачи по проектированию. Вам нужно четко понимать из каких этапов состоит это интервью, чтобы на каждый этап заложить определенное количество времени и не застрять на начале или середине, или чтобы в конце не осталось 5 минут, а нужно еще схемы нарисовать. Секция подразумевает, что вы сами можете управлять временем и ограничениями. Много лет назад составлял флоу по которому комфортно идти https://github.com/NikAshanin/System-Design-Cheat-Sheet, просто заранее заложите на каждый этап определенное количество времени, чтобы понимать остается ли у вас запас времени или вы закопались.

2. Используйте существующие шаблоны для проектирования 🗓

Мой любимый формат еще со времен Epam - это C4 https://c4model.com 4 схемы, от контекстной до деплоймента покроют все нужды. Плюс каждая последующая легко вырисовывается из предыдущей. Тот же draw.io поддерживает этот шаблон.

Помимо С4 еще есть как минимум пяток, которые хорошо известны и неизвестное количество менее популярных, выберите подходящий для себя.

3. Прорешайте десяток разных кейсов 🔁

Уже после третьего или четвертого кейсы придет понимание, что технические решения получаются плюс минус одинаковыми, есть общие подходы и вопросы. И это даст хорошую уверенность, которая сразу считывается при прохождении.

4. Сбор требований — реально поймите, что нужно 🎯

Не торопитесь сразу придумывать архитектуру. Начните с вопросов, чтобы собрать четкие требования. Поймите, какие функции критичны, какие объемы данных ожидаются, какие есть ограничения. Это поможет создать решение, которое действительно соответствует ожиданиям, а не просто выглядит технически правильно. Самое грустное обычно видеть, что построили крутую и сложную систему, которая никому не нужна и супер дорога в реализации и поддержке.

5. Управляйте ходом диалога и постоянно уточняйте 🤝

Чуть ли не главный пункт - старайтесь подтверждать все свои предположения. Возникла какая-то мысль - уточните правильно ли вы поняли, правильно ли посчитали, переспросите. Хорошее интервью по проектированию — это плотный диалог, а не просто демонстрация ваших знаний.

И спасибо большое ребятам, что позвали на этот кейс. Чтобы в публичном пространстве проходить такие вещи нужно много экспертизы, опыта и уверенности.

Альтернативы чатЖПТ в работе

Последние пару месяцев пересел с chatgpt на альтернативы. Сейчас задаю свои вопросы сразу в 3 одновременно и читаю ответы:
1) https://www.perplexity.ai - круто, что выдает ссылки почитать доп инфу помимо ответа на запрос. Я как любитель побродить по википедии, очень люблю такое. Плюс высокая скорость ответа.
2) https://www.hailuo.ai - персонально мне ответы тут кажутся самыми корректными. Хотя разница не так велика.
3) https://chat.deepseek.com - последний хайп собрали ребята, в режиме теста у меня.

Перестал пользоваться chatgpt совсем, потому что:
а) Все штуки выше бесплатные с простой регистрацией через гугл акк.
б) ВПН давай до свидания. Работают без него.
в) Качество и скорость ответов субъективно кажутся лучше.

А что вы используете в своей работе и что порекомендуете?

Как устроен chatGPT?

Сейчас, когда AI просто бьет все мыслимые и немыслимые рекорды хайпа, меня всё больше не покидает ощущение огромного пузыря, который всё больше надувается и надувается. И ощущение магии LLM и GPT истории возникает всё больше у людей, которые вообще не понимают как это работает под капотом. Когда же разговариваешь со специалистами, которые эти llm тренят или хотя бы более менее в теме, то возникает ощущение как было с криптой в 2017 - да, есть технология, да, она применима в некоторых сценариях, причем более универсальна чем крипта, но не надо пихать блокчейн везде, где справляется postgressql. Скоро у нас выйдет выпуск подкаста, где подробно обсудили заменит ли текущая версия AI разработчиков. А также ловите https://www.mann-ivanov-ferber.ru/catalog/product/what-is-chatgpt-doing-and-why-does-it-work/?srsltid=AfmBOoryzhirsPy2moXugms4bSByfO4ckRi-OUSJbB98gVS1qUzYDXaV для хотя бы минимального ликбеза как это всё работает под капотом без супер сложной математики. Я лично как 2 года назад во время выхода gpt-3.5 не верил, что улучшенный т9 начнет полноценно мыслить, так и сейчас не верю. Нужна другая концепция обучения и работы нейронки.

Школа СТО

Записался на 9-месячный тренинг-симулятор для текущих и будущих технических директоров от Стратоплана https://stratoplan-school.com/cto/, который стартует 28 февраля. Буду отписываться в канале по тому, что из себя представляет курс, стоит ли он своих денег и времени, а также рассказывать про формат.

Почему решил пойти?
1) У стратоплана очень много крутых длительных курсов. Негативных отзывов почти нет, зато много положительных. Плюс ребята, которые преподают там, это живые СТО, с частью из которых я знаком.
2) На мой взгляд есть 2 способа обучения. Первый, это когда вы читаете рецепт блюда в интернете, и потом по нему готовите, то есть сначала теория, потом практика. А есть второй, и моя карьера идет больше по нему. Когда сначала ты готовишь, то есть становишься, к примеру лидом и у тебя всё болит. А после или в процессе читаешь/слушаешь/видишь кучу теорию на эту тему, и это позволяет весь тот практический хаос в жизни немного структурировать и разложить по полочкам. Так и здесь, хотя на позиции СТО я нахожусь последние 5 лет, надеюсь, что курс позволит разложить всё по полочкам.

Отдельно хочется отметить, что на курсе есть прикольное вступительное задание. Оно почти целиком из области проектного менеджмента, но при этом хорошо позволяет оценить как управленец справляется в ситуации когда всё идет не так. А если конкретнее, то что делать, когда вы ушли в отпуск, а за время отпуска проект полностью продолбали. Кто виноват и что делать, как в классическом русском вопросе)

В общем, stay tuned как говорится)

AI для разработки и тимлида

Второй пост за день! АСТАНАВИСЬ! Прям праздник какой-то.

А всё потому, что мы позвали в подкаст Виктора Плошихина, руководителя ML Laboratory в Yandex Infrastructure, чтобы поговорить когда нейронки заменят разработчиков уже.

(Спойлер) В этом выпуске нет новостей о том, что нас скоро заменит ИИ. Зато вместе с Виктором мы обсудили:
• конкуренты ли российские нейросети зарубежным или пока нет (записывали до выхода deepseek);
• какие задачи тимлид может скинуть на ИИ;
• почему ИИ факапит на простых запросах;
• что будет с экспертностью, если всё время использовать ИИ.

Где найти выпуск:
📌 YouTube
📌 Mave
📌 Apple Podcasts
📌 Spotify
📌 Яндекс Музыка

High growth handbook

На выходных закончил читать https://press.stripe.com/high-growth-handbook от Stripe Press. Это книга от того же издательства, что выпустила https://press.stripe.com/an-elegant-puzzle - лучшую настольную книгу по управлению инженерными командами.

В ней минимум воды, а много моментов можно просто воспринимать как гайды по управлению командой и компанией в различных фазах, в том числе при росте.

Поэтому на этой неделе буду писать по посту в день с основными мыслями, которые меня зацепили в данной книге, а мякотки и инсайдов действительно куча. К примеру, от чего зависит срок планирования в компании или нормы управляемости на уровне топ-менеджмента. Или что конкретно входит в должностные обязанности продакт менеджеров. Надеюсь, вас цепанет также как и меня.

Как определить горизонт планирования в компании

Можете ли вы ответить на вопрос - когда стоит планировать развитие компании на длительный срок, а когда стоит на короткий и отчего это зависит? Попробуйте, ответить в комментах перед тем как читать дальше.

В книге "High Growth handbook" предлагается очень понятный и простой алгоритм. Всё определяет доступность капитала или "стоимость денег".

Когда деньги "дешевые", то есть процентные ставки низкие и капитал легко доступен, компании могут позволить себе смотреть в будущее более масштабно. В такие периоды разумно инвестировать в долгосрочные R&D проекты и уделять больше внимания стратегическому развитию. Это позволяет не только оставаться конкурентоспособными, но и создавать инновации, которые могут определить будущее рынка. Это, к примеру, было в 2020-2021 годах, я думаю многие в IT индустрии их помнят.

С другой стороны, когда деньги "дорогие", то есть процентные ставки высоки и капитал ограничен, компании вынуждены адаптироваться к более короткому горизонту планирования. В таких условиях основное внимание уделяется тактическим задачам, которые обеспечивают быстрые результаты и стабильность бизнеса. Это может включать оптимизацию операционных процессов, сокращение издержек и концентрацию на текущих потребностях клиентов. В такие периоды важно быть гибким и готовым к быстрым изменениям, чтобы не упустить возможности и минимизировать риски. Сейчас мы в полной мере наблюдаем за "дорогими деньгами".

И главный момент, это умение распознавать когда нужно переключиться с долгосрочного планирования на краткосрочное и наоборот, а также выполнить этот переход. Очень многие компании умирали, потому что запоздали с переходом. Я отлично помню начало весны 2022 года, когда Y Combinator прислал письмо всем своим компаниям, что теперь мир изменился и ближайшие годы вы должны жить только на свои, венчура скорее всего не будет. https://pizzainmotion.boardingarea.com/wp-content/uploads/2022/05/Screen-Shot-2022-05-20-at-5.35.26-AM.png это было 3(ТРИ) года назад, Карл)

Китай: общие впечатления

Разбавлю впечатления от книги парой постов про Китай. В конце осени мы были в Китае частью Skyeng, чтобы посмотреть как устроено образование в Китае и какие тренды сейчас наблюдаются в этом направлении. За что огромное спасибо компании.

Я изначально создал у себя сильно завышенные ожидания от Китая, предполагая везде оплату по распознаванию лица, высокоскоростной транспорт и мир искусственного интеллекта вокруг. Это ожидание скорректировалось сразу по прилету в аэропорт Пекина, где не работал ни один аппарат по отпечаткам пальцев из сотни, а очередь на выход в паспортном контроле составила добрых 4 часа, что явилось для меня рекордом из всех стран, где удалось пожить или побывать до этого. А также самый дикий смоуг в Пекине, который я где-либо видел. Хорошо, что его продуло на второй день нашего пребывания, ибо не видно дальше 10 метров абсолютно ничего в таких условиях.

Общие же впечатления такие, что победил мир глобалистов, вы увидите точно такие же макдональдсы, адидасы и прочее, что свойственно Европе. Если бы не особенное отношение к иностранным языкам (коих китайцы просто не знают даже в отелях в центре города на ресепшене), и иероглифам на вывесках, то сказать сходу, что вы именно в Китае почти невозможно.

При этом точно стоит посетить Китай хоть раз в жизни, культурные привычки и повседневные вещи могут сильно отличаться от того, что принято в европейском обществе (к коему я отношу мск и спб). Да и в целом, у вас будет море новых впечатлений.

Мы были в двух городах - Пекине и Шанхае, и они сильно друг от друга отличаются. Поэтому лучше захватить как можно больше провинций. Говорят, что они также отличаются от тех двух, что мы увидели.

Образование в Китае

Нашей основной целью как топ-1 образовательной компании в РФ было понять тренды в образовании в Китае, так как в стране последние 3 года происходит разворот на восток во многих областях, в том числе и в образовании.

Мы побывали в топ-1 и топ-2 вузах Китая, а также посетили ведущие компании, от ByteDance (та, что делает ТикТок) до китайских образовательных единорогов.

Напишу свои впечатления и мнение, которое я для себя сформулировал.

Первое, тренд и хайп вокруг AI в Китае не воспринимается так как мы его воспринимаем в AI. Да, AI выступает помощником, но нас нас везде смотрели странным китайским взглядом, когда мы спрашивали заменит ли AI человека-учителя/преподавателя. Вся культура в Китае построена так, что учитель - это бог. А бога заменить на AI нельзя. Образование - это путевка в жизнь для многих, а учитель это тот, кто выписывает эту путевку. И вокруг учителя складывается целый культ. Такого вы не увидите больше нигде в западных странах. Если в России в средней школе ученики могут даже обижать учителя, то в Китае это не то, что табу, а просто в голову никому не придет. Если человек просто не хочет учиться, то как нам сказали, ответ простой "В Китае свободных парт не бывает". Поэтому культ учителя просто фантастический. И AI рассматривается скорее как помощник, но точно не замена.

Второе, это то, что вы не увидите детей на улицах Китая. Все учатся, постоянно. Я всегда думал, что Россия, как и СССР на одном из первых мест по количеству людей с высшим образованием. Это мое искажение (привет книге "Фактологичность"). В РФ эта цифра около 31%. В Китае 60%. 60%, а я думал, что ребята рис выращивают всей страной!

И третье, все учат в школе иностранные языки, но, блин, никто их не знает. Никто не говорит на английском ВООБЩЕ, Карл! Зато все ходят с девайсом, который автоматом переводит с одного языка на другой, очень компактно и прикольно. И в магазинах у продавцов такие же почти у каждого.

Резюмируя, Китайцы не очень верят, что AI перевернет этот мир. Во многом потому, что отношение к образованию совершенно иное. Ровно как и феноменальный уровень конкуренции. Который уже зашит на генетическом уровне. Поэтому китайцы так хороши в индивидуальных соревнованиях и часто проигрывают в командных.