🔥 «Эмоциональный шантаж» Сьюзан Форвард

Прочел интересную книгу, о том как не стать заложником чужих манипуляций. Да и в целом понять, что такое манипуляции, и не являюсь ли манипулятором я сам.

Порекомендую всем, кто чувствует, что отношения с близкими, друзьями или коллегами высасывают энергию, заставляют чувствовать вину или страх.

Почему её стоит прочитать?
✅ Автор выделяет 4 типа шантажистов (например, «капризный ребенок» или «мстительный мститель»), чтобы вы могли идентифицировать их тактики.
✅ 17 рычагов давления — от угроз до «я же для тебя стараюсь» — разобраны на примерах из жизни.
✅ Пошаговая методика выхода из цикла шантажа: как установить границы, не чувствуя себя «плохим».

Главные инсайты из книги:
🔹 Эмоциональный шантаж — это не просто скандалы. Это система, где жертва теряет себя, а манипулятор получает контроль.
🔹 Тест на шантаж: Если после общения с человеком вы чувствуете страх, вину или обязанность — это тревожный знак.

Ну и самый большой инсайт, касается прямо меня. Я в некоторых ситуациях в жизни веду себя как манипулятор, замыкаясь в себе и не желая общаться с человеком. В книге описывается, что с этим делать самому, почему это происходит, а также как людям вокруг с этим взаимодействовать. А главное что точно делать не нужно (НЕ НУЖНО меня долбить в этот момент "давай поговорим, ну давай, ну давай" :)).

В чем основная проблема текущего IT рынка? Или почему сложно найти работу в 2025 году

На этой неделе проходила конференция Стратоплана, посвященная кризису и как из него выплывать.

Я выступил на ней с докладом на тему "Оптимизация ресурсов в условиях современного кризиса" и хочу поделиться с вами презентацией.

Для затравки, пара спойлеров оттуда относительно моего мнения почему сейчас кризис в IT. Основная проблема не в AI, как бы не старались хайповать фаундеры AI компаний и разгонять капитализацию. А в том, что венчурный рынок кроме AI направления почти мертв.

На что это влияет?

1) Открывается меньше новых компаний и стартапов.
2) Открывается меньше новых направлений бизнеса в существующих компаниях.
3) Массовая оптимизация расходов, чтобы выйти на самоокупаемость.
4) Как следствие требуется меньше работников в компаниях.

Седьмой месяц в школе СТО от Стратоплана

Третий триместр школы посвящен работе СТО в стартапе. Или полноценному техническому кофаундеру с долей в бизнесе.

В первый день обсудили инженерную культуру и выбор стратегии:
1) Как технологии становятся конкурентным преимуществом.
2) Как выстраивать стратегию, которая работает на бизнес.
3) PESTEL+SWOT для техстратегии: выбор приоритетов.
4) Стратегические решения в условиях неопределенности.

Во второй день обсудили роль CTO в стартапе:
1) Что ожидает CEO от CTO? Разбор мифов и реальности.
2) Как технические решения влияют на рост.
3) Как найти баланс между инновациями и стабильностью.

Третий день был про разницу CTO vs CEO, а также про лидерские качества в кризис.

Чтобы было особо интересно в этот раз:
🔹 Куча практики: Три кейса + работа в группах.
🔹 Инструменты и их разбор: PESTEL, SWOT.
🔹 Послушать реальный опыт СТО в стартапах.

Что будет с зарплатами в IT на рынке РФ?

В последнее время вижу много разных постов, в частности от QA, что предлагают в вакансиях работать за булку хлеба меньшее количество денег, чем они получали ранее.

Хочется немного порассуждать, есть ли действительно стагнация уровня зарплат на рынке РФ, от каких факторов это зависит, а также что будет с рынком РФ в ближайшей перспективе.

Важный дисклеймер, всё, о чем я напишу касается в бОльшей части рынка РФ IT, но косвенно можно отнести к другим рынкам. Также, увеличение зарплат на рынке труде означает увеличение выше уровня инфляции. А уменьшение - это как прямое фактическое уменьшение зарплат (назовем это прямое уменьшение), так и если человек находится на одной и той же зарплате 1-2-5 лет без повышений (сумма сгорает из-за инфляции или, назовем это косвенное уменьшение). То есть я говорю не про сумму в условных рублях, а про количество, к примеру буханок хлеба, которое можно себе позволить на зп.

Начнем с понятия конкуренции, которое ввел Адам Смит. Конкуренция на рынке зарплат всегда балансирует между спросом на IT специалистов и их количеством (предложением). Это базовый фундамент, от которого я буду отталкиваться в своих рассуждениях.

Что влияет на конкуренцию в IT в РФ:
💰 Наличие "легких денег" или венчурного капитала. Нет денег -> нет вакансий и позиций в компаниях, а также меньше количество новых компаний стартапов или новых направлений в бигтехе. Сейчас венчур в очень грустном состоянии. Этот пункт можно назвать словом "кризис на общемировом рынке".
💰 Доступ к конкурентому зарубежному рынку США/tier-1 Европы. Иностранные компании поуходили из РФ, санкции запрещают работать удаленно из России. Доллар 80 рублей (что дешево). Всё это напрямую влияет на количество нужных специалистов. А именно их нужно гораздо меньше в РФ чем ранее. При этом хочу отметить, что если в России зарплата it-специалиста считается гораздо выше обычного рынка, но на рынке штатов, те же юристы/врачи получают гораздо больше. Поэтому критично важно для сохранения уровня зарплат иметь возможность работать из России на зарубежные компании для создания конкуренции за специалиста и повышения его дохода.
💰 AI и ML, конечно без этого никак. Но для меня это больше про Хайп и пузырь, чем про реальный фактор влияния на текущие зп. Возможно в будущем это изменится, но пока я не вижу предпосылок.
💰 Локальная миграция специалистов. Среди ваших знакомых itшников, за последний год больше уехало из РФ или вернулись те, кто уехал в 2022/ранее? Среди моего круга больше вернувшихся. Это также сильно влияет на уровень конкуренции за позицию. Даже когда в мире уже был кризис, венчур умер, то в РФ в конце 2022 года зп всё равно росли, просто потому что 300к человек уехало после сентября. Сейчас ситуация обратная.
💰 Понятно, что есть другие мелкие факторы, которые тоже можно расписать, но их влияние сильно меньше и размер поста в ТГ этого не позволяет сделать.

Итого:
🎯 Я вижу текущий тренд на падение зарплат в IT на рынке РФ. Речь именно про средний уровень. Как СТО я видел предложения последние полгода от 30 до 100млн год совокуп, то есть при желании можно найти денежные позиции и сейчас. Но в среднем рынок просел.
🎯 Дальше предполагаю, что для большинства специальностей в IT в РФ будет пассивным падение уровня дохода. То есть просто не будут повышать зарплату людям долгое время. В итоге количество хлеба, которое человек может купить за зарплату, будет падать из-за инфляции. В ряде более простых направлений (к примеру, джуны, QA, поддержка) будет прямое падение зп.

Напишите, что вы думаете про текущий рынок и ваши прогнозы.

SBER500 акселератор

Месяц назад закончился SBER500 буткемп для 150 стартапов, о котором я писал тут.

После чего организаторы взяли месяц на выбор 25 стартапов из 150 для участия в акселераторе. Мы попали в число этих 25 и следующий месяц проведем в акселераторе, включая 1 неделю в оффлайне в Москве в конце сентября.

В акселераторе назначается "трекер" (аналог ментора для стартапа) для каждого стартапа из числа серийных фаундеров, которые помогают стартапам с развитием.

А заканчивается акселератор выступлением в первых числах октября в Москве на первом стартап-саммите БРИКС при участии мэрии Москвы.

Так что увидимся в Москве в конце сентября-начале октября ✈️

Свобода общения на любом языке

Apple вчера презентовала новую линейку устройств, включая AirPods 3 Pro. C новой функциональностью живого перевода речи собеседника в реал-тайме. Мир стал совсем близок к тому времени, когда нужно знать ровно 1 язык, чтобы общаться свободно в любой точке земли. Осталось, чтобы перевод подцеплял тембр и голос собеседника, а не машинным голосом переводил.

Восьмой месяц в школе СТО от Стратоплана

Третий триместр школы посвящен работе СТО в стартапе. Это предпоследняя трехдевка в курсе школы СТО.

Трехдневка была посвящена теме «Финансы и управление» для технических руководителей с расширением знаний в экономике, финансах и инвестициях.

Первый день был посвящен экономическому мышлению:
• Анализировать денежный цикл компании и отчетность (баланс, прибыль, cash flow).
• Рассчитывать рентабельность, ликвидность и точку безубыточности.

Второй день был посвящен инвестициям и моделированию:
• Методы оценки инвестиционных проектов.
• Построение финансовых моделей для стартапов и бизнеса.
• Анализ рисков и кейсы реальных проектов.

Третий день касался управленческой ответственности:
• Как брать на себя ответственность и распределять её в команде.
• Матрица ответственности и управление качеством.
• Рефлексия и работа с кейсами.

Для тех технарей, кто никогда не работал с p&l или финансами трехдневка была интенсивной и интересной. Единственный момент, которого мне не хватило, это оценка стартапов на ранней стадии (preseed/seed/round A), так как на обучении рассматривались уже стартапы как будто и не стартапы уже с оценкой с мультипликатором по EBITDA. Что подойдет скорее Skyeng, но не sprouty.app.

От чего зависит оценка стартапа

В школе СТО нам рассказали, что оценка стартапа зависит от EBITDA, но по моему мнению, этот мультипликатор применим для компаний, которые уже прошли фазу роста и являются не совсем уже стартапами.

Что же касается именно стартапов, от раунда seed до раунда A/B/C, то сейчас попробую описать какие есть мультипликаторы и от чего зависит оценка стартапа при поднятии раунда. Этот опыт опирается на пару летних месяцев общения с парой десятков венчурных фондов, а также с десятком инвестиционных аналитиков и венчурных консультантов, на месяцы, которые мы использовали для поднятия раунда в мае-июле.

Во-первых, надо сказать, что мультипликаторы, по которым оценивается компания на раунде имеет ровно ничего общего с оценкой компании при продаже. Для b2c бизнеса, насколько у меня получилось выявить мультипликатор при продаже, это $4+ за каждого пользователя в MAU, если оценка по MAU, либо 1-2 годовых выручки, если оценка по выручке. Это касается 2023-2024 годов, к примеру, были m&a сделки, когда 25mln MAU компания была продана за $100млн, или 10mln MAU была продана за $50млн. Также отмечу, что продажа по выручке обычно совсем грустная, так как продавать за 1-2 годовых выручки компанию не то, чтобы звучит привлекательно. Да и часто, большие игроки покупают компании для аудитории, а не для дополнительных нескольких миллионов выручки, когда общий доход группы исчисляется миллиардами.

В венчурной же оценке, мультипликаторы для b2c бизнеса совсем иные. Я бы также отметил, что много говорится везде про важность команды, и о том, что инвестируют в основном в команду. Но я бы отметил это как фактор для принятия решения инвестировать или нет. А вот мультипликатор оценки к команде имеет мало отношения.

Базово, начиная с seed и до раунда B, а может и чуть далее, мультипликатор строится от ARR (annual recurrent revenue), либо в крайних случаях от выручки, если бизнес-модель не подписочная. Коэффициенты от ARR совсем разные, от 3х (не особо венчурная история, скорее для какого-то family office, и бизнес модель тоже не венчурная, а больше для классического бизнеса), и до 50-100х в случае AI лабуды на текущем рынке, когда AI стартап с 10млн ARR имеет оценку единорога.

Что такое RAG

Последнее время в sprouty.app мы изучаем RAG в LLM. Что это такое, почему не подходит метод fine tuning модели, а также зачем нам это, разберу в это посте.

Если просто, то у LLM есть 3 проблемы:
- Размер контекстного окна;
- Устаревание информации;
- Отсутствие информации в обучающем датасете.

Fine tuning или дообучение унаследывает их, при этом также дообучение стоит немалых денег.

Что же делать, если к примеру, мы хотим добавить в ответ от LLM данные каждого пользователя о его малыше (режим сна, основные этапы роста) или персонализированный контент (как спать, как кормить, как гулять, как купать и тд)? В этом случае на помощь приходит RAG (Retrieval Augmented Generation). В случае RAG можно при каждом запросе доставать нужные актуальные данные из своей базы в реал-тайме, причем уникальные данные для каждого пользователя, чтобы устранять все три проблемы выше.

Вот базовый видосик с разбором как работает RAG.

Думаю, что по мере погружения в тему, и по мере внедрения этой технологии в наш продукт буду писать подробнее как это работает и в каких случаях это стоить использовать.

a16z speedrun

Мы второй раз подались на программу a16z speedrun. Это новая программа, которую совсем недавно запустил фонд a16z для стартапов, которые переросли стадию YC комбинатора (5% за $150к, то есть оценка в $3млн max). Сейчас идет сбор заявок на 6й батч программы.

И меня привлекла статья от Andrew Chan (управляющего партнера этой программы и a16z фонда в целом).

В ней он рассказывает, что ценит фонд на разных стадиях развития стартапа. Добавлю от себя также комментарии к каждому раунду.

- Pre-seed - Bet on the team. Основная ставка идет только на команду. Предпочтение отдается командам, где есть серийные предприниматели, которые уже делали успешный exit из предыдущих компаний. Либо фаундерам у которых глубокая экспертиза в домене стартапа. То есть вы работали 20 лет в финтехе и начали делать финтех стартап.

- Seed - Bet on the product. На seed'е ставка уже делается на сам продукт. TAM/SAM/SOM, какая ниша и т.д. Есть ли конкуренты и какие перспективы.

- Series A - Bet on the traction. Ключевая метрика это month-over-month рост. Показываете +100% и все фонды у ваших ног. Хороший пример - это cursor, там проценты фантастические были на раунде A.

- Series B - Bet on the revenue. Раунд А должен быть взять чтобы максимально разогнать выручку и маркетинг, для максимального захвата рынка. Revenue/ARR/MAU - это метрики этого раунда.

- Series C - Bet on the unit economics. Самый интересный раунд о который многие споткнулись. Продавать рубль за 90 копеек можно с огромным revenue, но положительной юнит-экономикой тут и не пахнет. А перестроить всю компанию и продукт часто не получается. Многие стартапы живут годы с отрицательной юнит экономикой. Примеры: Uber/y.taxi до захвата монополии.

Гордитесь ли вы местом, в котором работаете?

Я всегда старался поддерживать все места работы, где находился. Ставлю рабочие фоны с символикой компании в рабочих соцсетях, обожаю носить мерч. Это дает ощущение, что работаешь в самой лучшей компании в мире. Так было последние 10 лет во всех компаниях, что я работал.

И не понимаю людей, который стесняются своей же компании. Не выставляют её в рабочих соцсетях, не любят символику компании, чего-то стесняются.

Наш дизайнер сделал обложку для linkedin и я сразу поставил себе её. Делюсь красотой с вами.

А как вы относитесь к такому, и если не любите такое, то поделитесь почему это происходит?

Чем плох размер команды телеграма?

Каждый СЕО мечтает, чтобы его продукт делала команда размером с телеграм. И пока Павел Дуров празднует свой день рождения, я постараюсь написать свои мысли, в чем ограничения размера данной команды.

Я не хочу холивать на тему, что по 1-2 разработчика на платформу, без QA инженеров, делают продукт с кучей багов (каждый день у меня что-то отлетает в телеге). На таком скейле качество телеграма вполне сносное, хотя конечно ожидаешь лучшего. Ватсап при ужасном интерфейсе, защите и тд, имеет имхо лучшее качество. Но затрагивать тему качества не хочу.

А вот что именно команда телеграма не в состоянии сделать, и это мне сказало с десяток СТО разных компаний, так это нормальная персонализированная лента контента и любые рекомендации внутри продукта.

Как контент-креатора (веду свой блог в тг) меня сильно удручает то, что нет возможности получить органику для своего блога традиционными путями. В linkedin или facebook, или даже medium, можно создать аккаунт, написать 1 статью/пост и получить полмиллиона просмотров и десятки тысяч лайков (мой реальный опыт написания блога на medium про архитектуру). Все благодаря рекомендательной системе и виральности. Но в телеграме этого просто нет. Все СТО, с кем я общался сошлись во мнении, что нельзя такую штуку сделать в одного инженера хорошо. Нужна сильная и немаленькая команда ML спецов, что видимо противоречит маленькой бутиковой команде Дуровых.

Поэтому, остается либо закупить рекламу внутри телеграм за TON (самый хреновый канал закупки рекламы, что я видел, по сравнению с конкурентами - meta/tiktok/google ads), либо делать покупки рекламы у существующих каналов за большие деньги (пост в канале с 20к подписчиков стоит 50к деревянных. Дает в среднем 4-5к просмотров, что ахрененно дорого опять же). Либо качать органику, делать коллаборации и т.д. Вместо того, чтобы платформа сама продвигала крутых авторов как у конкурентов.

Короче, маленький размер - это не всегда здорово.

До реального ИИ минимум 10 лет

Вышел подкаст с кофаундером OpenAI Андреем Карпаты.

Ключевые пункты:
- До реального ИИ минимум 10 лет;
- Текущие ЛЛМ и близко не равны ИИ и не будут равны в ближайшее время;
- БОльшинство компаний хайпит на ЛЛМ для увеличения мультипликаторов оценки. То есть по факту это огромный пузырь на венчурном рынке.

В результате, Андрей повторяет мой основной тезис из поста годовой давности о том, что текущая модель обучения не приведет к полноценному ИИ, что очень приятно как наблюдателю за этой индустрией.

И о текущих ИИ-агентах Андрей сказал следующее:
— Им не хватает интеллекта.
— Они недостаточно мультимодальны.
— Они не могут работать с компьютером.
— Они не способны к постоянному обучению.

В целом, крайне рекомендую подкаст, много интересных книг в процессе посоветовано, а также база о разных механизмах обучения и их дальнейшем развитии.

Выпуск в школе СТО от Стратоплана

Вот и закончились 9 месяцев обучения в школе СТО от Стратоплана.

Последняя трехдневка касалась мотивации СТО, рефлексии и особенно запомнился день, посвященный продукту и продуктовым метрикам. Продакт из букинга рассказывал реальные практические кейсы по продукту, порой было даже забавно, насколько его опыт откликается с моим прошлым опытом. Кейсы про взаимодействие с фаундерами-визионерами или СЕО-CPO были любопытными с точки зрения взгляда от третьего лица.

Пора подводить итоги всему курсу, могу разделить фидбэк на 3 секции:
1️⃣ Теория. Огромное количество теории, описания процессов, разных методик и книг, всё это есть в данном курсе. Для меня это была самая полезная часть, как для практика, который закрепил свою прошлую практику теорией. Если у вас пока еще нет практики, то начать с теории будет тоже неплохо.
2️⃣ Практика. Поразмыслив над тем, что из себя представляет практика на курсе, могу сказать, что это отличная возможность послушать разные точки зрения из разных компаний, культур и мнений. Могу по секрету сказать, что иногда у меня возникал фейспалм, но это больше говорит о том, насколько расширялась моя картина мира и как вообще бывает в других компаниях. Также, это отличная площадка для того, что потренироваться слушать и слышать других людей, а также попробовать продвигать своё мнение.
3️⃣ Нетворкинг. На курсе собрались отличные ребята, и это огромный плюс для уже действующих СТО крупных компаний, так как многих можно рассмотреть себе в кадровый резерв, чем несомненно занимается каждая уважающая себя взрослая большая компания. Принятие решений по найму, имея всегда несколько кандидатов в голове из других компаний, всегда лучше, чем вообще не иметь никого на карандаше. А для начинающих тимлидов - это была отличная возможность познакомиться с ребятами из других компаний.

По итогу, могу сказать, что рекомендую данный курс тимлидам и хедам разработки, кто хочет посмотреть что такое СТО и с чем его едят. А для действующих СТО - это хорошая возможность повспоминать теорию и пообсуждать свой опыт с коллегами из других компаний.

P.S. В течение всего курса, ко мне приходило несколько ребят за обратной связью. Теперь у меня есть еще и рефералка, так что хотите скидку 💲 - приходите за ней ко мне 📞

Мемес вам в субботний вечер)

Новая метрика качества ПО - количество убитых людей

Я убивал людей...

Что если я скажу вам, что почти каждый разработчик крупного продукта - это серийный убийца? Или что неплохая метрика качества для топов - это не количество багов в релизе или стоимость инцидентов, а просто количество убитых людей?

Как её считать? Очень просто, берем время, которое баг крадет у пользователя и умножаем на затронутую аудиторию.

Давайте на примерах:
1. Я разрабатывал первую версию приложения ВК музыка. К примеру, добавляем баг, когда каждая песня не прекешируется заранее перед проигрыванием, а 5 секунд загружается вначале. В среднем пользователь слушает 15 песен в месяц, и MAU, к примеру, 5 млн. Итого, минус 12 лет жизни чистого времени пользователей каждый месяц. За год убили двоих людей этим ожиданием.
2. Инцидент на оплате, затронуто 50к пользователей, каждому из них надо обходными путями потратить 2 часа, чтобы купить продукт. Еще 50к просто счернилось и не стало ничего делать. Но для упорных 50к - это еще 12 убитых лет жизни.

И таких багов, которые просто убивают людей, в каждом продукте сотни. Может и у вас есть в голове воспоминание о баге, который просто убивает людей?

Нано-банана или как меня первый раз обманула нейронка

Мы в sprouty.app подготовили для пользователей сезонные предложения в последнем релизе, первый из которых начался на этой неделе - хэллуин.

И для каждого сезонного предложения нужен пэйволл. Картинки для пэйволлов нам прислал дизайнер, и если честно я минут 10 восторгался как же мимимишно круто нарисованы наши фирменные зайчики к каждому отдельному празднику. Пока не узнал, что это рисовал не человек, а нейронка...Очень грустно в будущем граф. дизайнерам конечно...

"Адекватность"

Книга-открытие этого года. Книга без широкого пиара, случайно мной замеченная в комментариях к одному посту в ТГ. Пока что лучшее, что я прочел в 2025.

В книге описано большое количество примеров неадекватного поведения, а самое главное, какое поведение в каждой ситуации было бы адекватно. Признаюсь честно, было даже несколько примеров, которые совпали с теми, что были в моей жизни, где я вел себя неадекватно, и предложенные варианты, как это исправить мне понравились.

Для затравки, что же такое вообще неадекватное поведение и в каких случаях оно бывает?
1) Не замечаем, что прямо сейчас происходит. Наше внимание было где-то в другом месте. Например, коллега говорил о том, почему сроки важны, а мы пропустили это мимо ушей, потому что думали о том, как объяснить, что продукт будет сырой. Плюс не заметили, что разговор стал враждебным, а не дружелюбным.
2) Придаем неверное значение тому, что заметили. Произошло одно, а мы восприняли это иначе. К примеру, коллега заметил, что мы пропустили его слова мимо ушей и его настрой сменился на недовольный. Он принял это как неуважение. А мы это восприняли как будто он специально придирается персонально ко мне. В итоге мы еще и неадекватно возмущаемся в ответ.
3) Делаем неверный выбор и принимаем неверные решения. К примеру, мы поняли, что прослушали и что коллега это воспринял на свой счет как неуважение. Но что делать дальше? Извиниться, объясниться, уйти в агрессию или ничего не делать? Например, если сказать "тебе что сложно повторить?", то скорее всего мы еще сильнее усугубим ситуацию.
4) Делаем на эмоциях то, что не собирались делать. Мы хотели извиниться и вежливо попросить повторить его мысль, но его враждебный настрой уже передался нам и нас "переклинило", мы уже вступаем в конфронтацию. Хотели ли мы этого? Врятли, но эмоции взяли верх.

🔥 Лед и пламя: ужин с Selectel о S3-хранилищах ❄️

Как устроено S3-хранилище, способное обслуживать и огненные нагрузки, и замороженные петабайты данных, и какую выгоду от этого получают компании из разных отраслей?

На бизнес-ужине эксперты Selectel расскажут:
💡 Как устроено S3 Selectel изнутри
💡 Зачем нужны разные типы хранения данных
💡 Как построить собственную дата-платформу на базе Selectel
💡 Реальный кейс использования S3 от секретного гостя

А после выступлений — фуршет и неформальное общение с экспертами ☕️

🗓 20 ноября, 19:00
📍оффлайн, Москва

Смотрите полную программу и регистрируйтесь: https://slc.tl/edqv6

Участие бесплатное, но нужно дождаться подтверждения вашей регистрации

Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJftvGp

Дорога в венчур

Новая глава для Sprouty. Мы дошли до конкретного milestone: подписали SAFE (классика YC) и закрыли seed раунд. От первого MoU до финальной подписи прошло несколько месяцев. За это время из бутстрап-компании на кипрской юрисдикции мы трансформировались в американский стартап.

Решение идти во «венчур» приняли осознанно: амбиции, понимание рынка, вера в миссию.

Поиск фонда прошёл без драм. Да, мы собрали фидбек, получили рекомендации от друзей. В итоге на столе было четыре предложения, но взяли только одно, чтобы сейчас не размываться сильно.
После нескольких месяцев перестройки теперь официальный статус: Sprouty — US startup с инвестициями от фонда AltaIR.