Попробовал повторить анализ открытой карточной сортировки с помощью ChatGPT в новом режиме агента. Результат во вложении.

Промт в комментах.

Штош, это были долгие поиски работы, сегодня был мой первый рабочий день за последние четыре месяца. В общем кайф, отдохнул неплохо, пора и честь знать😌 На фото пожалуй самый кайфовый welcome pack

Коллеги, привет!

Я тут понял что вместе с этим каналом есть и чат, куда попадают комменты к постам. А что если его использовать еще и как чат для обсуждения разных прикладных рабочих кейсов, методов и инструментов?

У меня вот бывает, что на работе изобретаешь какой-нибудь самолет, и хочется показать, провалидировать. Предлагаю попробовать, добавляйтесь в чатик, я туда скоро закину первый кейс на обсудить.

Привет, коллеги!

Этим летом я прошел интересный путь от соискателя до нанимателя. Смена ракурса получилась занимательная: рынок труда сейчас с одной стороны представляет собой тот еще бардак, а с другой стороны дает реальные возможности и соискателям и нанимателю.

Наблюдения следующие:

1. Про грейды
Соискатели любых уровней массово откликаются на вакансии любых грейдов. Джуны шлют резюме на позиции синьоров и лидов. Очень много кандидатов с 1-2 годами опыта и 2-3 местами работы по полгода, которые уверенно позиционируют себя как мидлы или синьоры. Кому-то везет и они получают офер. С другой стороны синьоры готовы рассматривать мидловые позиции, но зачастую они там не нужны из-за известных рисков.

2. Про деньги
Сейчас сложилась уникальная ситуация: кандидаты всех грейдов просят денег как за следующий уровень (см зарплатное исследование). И часто получают их. Если ты джун, оказавшийся на рынке, вполне можешь рассчитывать на среднюю по больнице зарплату мидла, а мидл на зарплату синьора. Команды, отчаянно ищущие людей, идут на это, что еще сильнее раскручивает маховик инфляции ожиданий.

3. Что дальше
Тут некий парадокс: пока одни компании в ажиотаже нанимают мидлов с зарплатой синьоров, их коллеги на тех же позициях часто получают значительно меньше. Возможно эти люди, ценя стабильность, не готовы нырять в хаос рынка, но наблюдают за происходящим с растущим недоумением. Наверняка это создает некоторое напряжение и заставляет задуматься о внутренней справедливости и системе грейдов внутри компаний.

Штош, посмотрим к чему это все приведет. Как вариант: бизнес, уставший от хаоса, начнет с удвоенной силой заниматься строительством карт компетенций и внедрением жесткого асессмента. Что думаете?

Коллеги, добрый вечер!

У меня блиц-опрос, синхронизироваться по вокабуляру:)

Неделю назад записали с Мишей подкаст с разборами статей из последних дайджестов в канале UX Horn:

1. Покупаем квартиру и развиваем насмотренность
2. Проект предзамен или как перестать бояться красных A/B-тестов и превращать их в зелёные
3. Как проводить коридорные тесты — памятка
4. 7 смертных грехов ИИ для UX-специалистов. Перевод статьи от NNG

@lightmaker, спасибо за интересный опыт, я бы повторил😊 Походу нормальный микрофон будет моей следующей покупкой по части гаджетов.

Привет, коллеги.
Не кажется ли вам, что в нашей жизни уже слишком много обратной связи? Товар, доставка, приложение, поездка, доклад... Я ловлю себя на том, что ставлю 5/5 (только отъебитесь) лишь бы закрыть форму и не тратить больше времени😔 Интересно насколько мы близки к тому моменту, когда опросные методы себя изживут? И какие альтернативы?

Как будто бы будущее должно быть за наблюдением и большими данными, к примеру: наручный гаджет зафиксировал изменения уровня стресса, чсс, вср и по апи все это улетело куда надо. Или гаджет услышал как пользователь материт наш продукт. Само собой с согласия тех, кто забыл снять лишнюю галочку😉

Привет, коллеги!

Недавно узнал о существовании семейства моделей GigaAM.
Разработчики заявляют отличное качество транскрибации русской речи и определение эмоций спикеров!
Не нашел пока ни одного упоминания этого инструмента в нашем комьюнити.

Кто-нибудь уже пробовал? У кого-нибудь есть записи интервью, которыми вы можете поделиться? Давайте может потестим?)

Коллеги, привет! Вы знаете что на реддите есть целое сообщество UXResearch? Ниже подборка самых интересных постов за неделю.

Сколько из нас уже сдались и перестали искать работу?
Многие устали от попыток устроиться в UXR: бесконечные этапы отбора, отсутствие откликов и ощущение, что исследования мало влияют на продукт, приводят к выгоранию. Некоторые уже сделали паузу или ушли в смежные роли. Особенно тяжело джунам и тем, у кого нет сети контактов. Рынок заметно сократился по сравнению с прошлыми годами, конкуренция выросла, и «холодные отклики» работают всё хуже.

Серьёзно, кому вообще нужны эти «AI-пользователи»?
В этом обсуждении коллеги прошлись по инструментам, которые предлагают заменять настоящих респондентов «искусственными пользователями» на базе ИИ. Многие пишут, что это выглядит как попытка сделать исследование «для галочки» и сэкономить на людях, при этом результат не отражает реального поведения, контекста и мотивации пользователей. ИИ может лишь сгенерировать правдоподобный текст, но не живой опыт, поэтому такие решения кажутся сообществу бессмысленными и даже опасными для качества продуктовых решений.

Как вы оцениваете свое влияние на продукт как UX-исследователь?
Частая сложность на интервью: ответить на вопрос о вкладе ваших исследований и представить что-то вроде метрики в цифрах. В реальности это редко измеряют, и почти никто не связывает исследования с конкретными показателями дохода или экономии.

Mid-career UX Researcher (5 лет опыта) в ступоре насчёт дальнейшего развития
Исследователь с 5 годами опыта делится тем, что не понимает, в каком направлении развиваться дальше, и рассматривает сразу несколько карьерных путей: углубляться в Data Science/AI, чтобы быть актуальным в эпоху ИИ, идти в MBA/менеджмент, чтобы расти в лидерстве, делать PhD для академической специализации, или получать ещё одну степень в дизайне. При этом переживает о возврате инвестиций (ROI) и росте зарплаты, а не просто о знаниях.

Если не UXR, то что?
Профессия UXR якобы переживает спад: если отрасль больше не перспективна, куда двигаться дальше? Автор упоминает стратегические исследования, которые помогают принимать действительно бизнес‑ориентированные решения, и считает, что такие направления менее уязвимы перед автоматизацией. В ответах коллеги описывают разные реакции на этот вызов рынка: кто‑то уже пробует себя в исследовании взаимодействия человека и ИИ, хотя отмечает высокую конкуренцию и сложность входа. Кто‑то скептически относится к «новым модным названиям» ролей и пишет, что многие просто переименовывают себя в HAI‑исследователей без реального отличия, а также предлагают альтернативные пути развития: переход в продукт‑менеджмент, customer experience, аналитику данных или консалтинг.