Что такое НЕЙРОННЫЕ СЕТИ? 🤔

Друзья, искусственный интеллект уже давно перестал быть фантастикой. Он активно применяется для улучшения бизнес-процессов. Мы активно используем эту технологию в своих проектах и хотим рассказать вам о ней немного больше.

Итак, что это такое?

➡️ Нейронные сети работают по заданному алгоритму, функционируют по шаблонам, но при этом запоминают огромный объем информации и обучаются. Нейронная сеть – это искусственный аналог мозга человека (искусственный интеллект). Он распознает закономерности, также совершает ошибки, но набирая опыт их становится всё меньше.

Благодаря нейросетям бизнес получает инструмент, который умеет работать с большими базами данных – обрабатывать маркетинговую информацию, прогнозировать спрос, бюджет и другие данные, оптимизировать логистику, работать с человеческими ресурсами на равных. Amazon, Netflix, Google, Walmart, YouTube, Сбербанк, Vk, Яндекс и другие компании работают с потребителями с помощью нейросетей.

Сегодня искусственный интеллект умеет делать то, что раньше было доступно только человеку:

• Придумывать лица несуществующих людей;
• Распознавать визуальные образы, символы на бумаге, банковские карты,подписи на официальных документах и тд.
• Водить автомобили;
• Восстанавливать цвет фото и видео, а также улучшать качество видеозаписей;
• Синтезировать видеоизображения известных людей, произносящих любой текст;
• Распознавать изображения и мимику;
• Вычислять мошенников и коррупционеров;
• И многое другое.

Ставьте 👍 и продолжим интересными примерами, о которых вы наверняка уже слышали или даже использовали 😉

В 2019 году разработчики из «Сколково» и Samsung оживил Мону Лизу.

В самой технологии анимирования изображения нет ничего нового. 😎 Вся революционность новой нейросети заключается в том, что для работы ей достаточно всего одного статичного кадра. Хотя, прежде для работы схожих алгоритмов требовалось огромное количество исходных данных, например, видеофрагмент, хронометражем в несколько минут, на котором обрабатываемый объект показан с разных ракурсов.

Затем на него накладывается маска с рельефом лица и мимикой стороннего человека из базы кадров, на которых ИИ обучался – таким образом изображение «оживает».

Как вам знакомство с Мона Лизой? 😇

«Пересадка» лиц актёров.

DeepFake-ролики становятся всё более правдоподобными – вот, например, Роберт Дауни младший и Том Холланд в «Назад в будущее».

Если рассматривать принцип создания дипфейков в общих чертах, то основные этапы в создании следующие:

✅ Нейросети даётся большой массив данных;

✅ Она обрабатывает массив и изучает особенности лица и мимики;

✅ Как итог нейросеть учится воспроизводить лицо человека и её можно использовать для синтеза контента.

Возможно, вы уже игрались и сами пробовали на себе знаменитых персонажей? 😉

И чем же могут быть полезны нейросети для бизнеса?

Благодаря возможности обработки огромного количества информации, первый очевидный бонус получает маркетинг. Искусственный интеллект очень быстро обрабатывает большие базы данных о пользователе и выявляет его потребности. Именно так работают поисковые системы.

Нейронные сети помогут HR-менеджеру сократить время на первичный отбор резюме, отфильтруют неподходящих кандидатов и составят список тех, на кого стоит обратить внимание. Рекрутинг выходит на совершенно новый уровень.

Искусственный интеллект поможет бизнесу расти быстрее, забрав на себя всю монотонную работу и проанализировав неочевидные точки роста в больших объемах данных.

✅ В качестве примера загляните в Яндекс.Музыку, которая изучает ваши музыкальные предпочтения и на основе этой информации составляет рекомендации.

✅ Проект «Онлайн Доктор» (российский продукт от «Мобильных медицинских технологий») представляет бота-диагноста, который использует технологию нейронных сетей. Он определяет симптомы и говорит, к какому врачу обратиться.

✅ Московский торговый центр «Белая дача» использует технологии машинного обучения, чтобы оценивать эффективность офлайн-рекламы и размещения товаров. Система от российского стартапа GuaranaCam анализирует поведение покупателей по камерам видеонаблюдения. Владельцы бизнеса получают данные в режиме реального времени.

✅ Екатеринбургская телеком-компания «Инсис» использует нейросети для анализа поведения абонентов. Исходя из тридцати параметров, система определит, с какими проблемами может столкнуться клиент, и даже предскажет момент, когда он решит уйти. Нейронные сети также скажут, какие услуги заинтересуют абонента. Сегментация высочайшего уровня, а не нечто усредненное, то, что рекомендуется всем и выстреливает только через раз.

Оглянитесь. Искусственный интеллект уже давно и успешно решает задачи бизнеса. Напишите нам, и мы поможем вам стать лидером рынка с помощью современных IT 😎

🔥Обновление SHERPA RPA 🔥

В новой версии платформы 1.21.

1) В окне редактирования селектора добавлена долгожданная функция конвертирования селекторов UiPath (подробнее - в отдельном сообщении).

2) В окне редактирования селектора добавлена возможность указывать модификаторы:

Модификатор “regex:” – указывается в начале значения ячейки таблицы селектора. Указанное после модификатора регулярное выражение будет использоваться при поиске элемента, подходящего под заданный набор критериев.
Модификатор “xpath:” – указывается в начале поля CSS селектор. Содержимое поля после модификатора будет обработано в браузере Google Chrome как выражение XPath, а не CSS. Работа данного модификатора в других браузерах пока не поддерживается.
Оба модификатора, чтобы не забыть, добавлены в выпадающее меню модификаторов в окне редактирования селекторов.

3) Во всех блоках при редактировании названия блока путём двойного клика по нему, добавлена возможность переносить строку с помощью комбинации клавиш Ctrl+Enter. В том числе данная комбинация работает в блоке Комментарий.

4) В Дизайнере на панели инструментов на вкладке Инструменты добавлены параметры:

«Сворачивать при отладке» - при выключении опции отключается автоматическое сворачивание дизайнера при запуске отладки.
«Очищать лог при запуске» - при включенной опции будет автоматическое очищаться панель логов при каждом запуске сценария из Дизайнера.

5) В палитре «Базы данных» добавлен блок «Выполнить хранимую процедуру». Также реализована поддержка ODBC-провайдера.

6) Обновлен OCR движок Tesseract до версии 5.1.0

7) В настройках робота и в установщике SherpaRPARuntime.exe добавлена возможность указать количество дней для автоудаления старых записей текстовых логов, которые сохраняются локально при запуске роботов.

8) В блок «Лог» добавлена возможность создавать скриншоты и сохранять их в папку логов робота

9) В палитре «Таблицы Данных» добавлен блок «Обработка таблицы». Позволяет удалять повторяющиеся строки, а так же выбрать только заданные столбцы

10) Существенно увеличена скорость работы блоков «Выполнить код C#» и «Выполнить код Python»

11) Другие улучшения и исправления.

И ещё одна супер-новость от SHERPA RPA 🔥

В рамках программы импортозамещения переход с UiPath на SHERPA RPA становится ещё проще и быстрее 👍

Добавлена функция конвертирования селекторов UiPath

Вы найдете функцию конвертирования селекторов UiPath в окне редактирования селектора в верхней части окна Редактора селекторов. Конвертирование можно сделать в любом блоке, который поддерживает селекторы.

Как использовать конвертер селекторов?

Например, нужно перенести из проекта UIPath активность Клик. Для этого поставьте в Дизайнере Sherpa RPA такой же блок Клик из нужной палитры (десктоп или веб), затем перейдите в свойства Селектор этого блока и кликните на кнопку с тремя точками. Появится редактор селектора. В левом верхнем углу третья по счету кнопка - это конвертер селектора из UIPath. Нажимаете на нее, появляется окошко единственным полем. Туда нужно скопировать всё содержимое свойства Selector из вашей активности UIPath.
Если активность, внутри скоупа (например Attach) и в нем есть своя часть селектора, то сначала вставьте его, а следом основной селектор. После нажатия на ОК заполнится селектора уже в Дизайнере Sherpa RPA в нашем формате.

Аналогично поступить можно с любой активностью, где есть селектор.

5 причин стать программистом 😎

1. Востребованность.
Спрос на программистов продолжает расти! Информационные технологии постоянно развиваются, и мы уже не можем себя представить без интернета и высокотехнологичных гаджетов. Сегодня самый прибыльный бизнес тот, который использует современные технологии. Будь то документооборот, продажи, маркетинг или HR.

А для разработки всего многообразия IT-продуктов не обойтись без квалифицированных специалистов.

2. Перспективность.
ИТ – это поле возможностей. И даже с учетом того, что отрасль на этапе активного роста, к своему пику она даже не приблизилась.

3. Доход.
Программист – это высокооплачиваемая профессия. Уровень заработной платы выше среднего, даже у начинающего специалиста. ИТ – один из лидеров по уровню окладов на российском рынке труда.

4. Гибкий график.
Чаще всего программист сам выстраивает свой день таким образом, чтобы выполнить задачу к указанному дедлайну. И даже если вы работаете в офисе, работодатель не будет требовать четкого соблюдения временных границ рабочего дня. Главное – выполнить задачу в согласованный срок.

5. Свобода передвижения.
Возможность удаленной работы позволяет не просто работать из дома, но и комфортно путешествовать. Рабочий кабинет – это ваш ноутбук.

В следующую среду, 6 июля в 18.00, мы проводим вебинар о том, как стать разработчиком с нуля. И уже через 2 месяца найти работу в IT. Присоединяйтесь! 👍

Для того, чтобы зарегистрироваться, перейдите по ссылке:
https://telegram.me/PRO100ROBOT_R1_P1_bot?start=mailAca_2

Прочитать за день больше 100 договоров, не потерять бдительность и не сойти с ума.

Увидеть малейшее нарушение регламентов на производстве в любом месте, в любое время суток.

Провести проверку размещения товаров на полке в ритейле в 20 магазинах за один день и мгновенно предоставить аналитический отчет по каждой торговой точке.

Поболтать с любимым актером в банке или магазине бытовой технике.

Думаете всё это фантастика? Благодаря нейронным сетям, это реальность! 😎

Рассказываем интересные кейсы применения искусственного интеллекта в бизнесе в нашей новой статье в блоге PRO100ROBOT.

В продолжении темы нейронных сетей среди главных новостей прошедшей недели - новая обложка Cosmo 🔥

Посмотрите на что способен искусственный интеллект 😎

https://t.iss.one/agatov_tech/503

Иностранные компании уже распробовали RPA продукты. Более 78% организаций внедряют RPA в свои процессы, а еще 16% планируют сделать это в ближайшие 3 года.

Роботизация различных бизнес-процессов показывает непрерывный активный рост. Таким образом,

RPA для финансов вырастет примерно в 12,7 раз по сравнению с текущим уровнем внедрения в ближайшие 2-3 года. RPA для HR вырастет более чем в 3,7 раза, RPA в закупках увеличится в 4,3 раза по сравнению с текущим размером, а GBS вырастет в 5,2 раза в ближайшие 2-3 года.

Что касается российского рынка, то в рамках опроса портала Enterprisers Project эксперты отметили, что в 2022-м мы увидим, как усилия по роботизации процессов (RPA) будут становиться все более зрелыми и приносить бизнес-результаты.

Текущий год для RPA запомнится не столько новшествами, сколько развитием и созреванием уже существующих тенденций 😎 Это должно стать приятной новостью для ИТ- и бизнес-лидеров, которые рассматривают RPA как одну из составляющих многовекторной стратегии автоматизации.

Давайте разберем, какие задачи решает RPA для обслуживания клиентов:

✅ Прием обращений и заявок.
✅ Коммуникация с клиентом.
✅ Поддержка клиентов в нерабочее время.
✅ Распределение заявок.
✅ Работа с отзывами.
✅ Рассылка уведомлений.
✅ Ведение/обновление карточки клиента. Всегда актуальная информация.
✅ Обновление статуса покупки в режиме реального времени.
✅ Автоматический контроль за выполнением регламентов обслуживания.
✅ Помощь в обслуживании клиентов, с помощью ускорения выполнения стандартных действий.

Какой запрос у вашей компании? Напишите нам, какой из процессов необходимо оптимизировать, и мы скажем, как это сделать быстро! 🔥

RPA для финансистов и бухгалтеров 👍

✅ Управление дебиторской задолженностью.
✅ Управление кредиторской задолженностью.
✅ Проведение сверок с контрагентами.
✅ Управление запасами.
✅ Расчет заработной платы.
✅ Налоговый учет.
✅ Финансовая отчетность.
✅ Финансовое планирование и прогнозирование.
✅ Сверка бухгалтерских данных.
✅ Обработка счетов.
✅ Документооборот.
✅ Обработка финансовых сделок, заказов.
✅ Исправление неточностей.
✅ Подготовка данных для аудита.
✅ Отчет о прибылях и убытках.

Список бесконечен! 🔥 Напишите нам, какой из процессов необходимо оптимизировать, и мы скажем, как это сделать быстро!

RPA для HR.

✅ Отбор резюме и составление окончательного списка кандидатов.
✅ Рассылка уведомлений кандидатам.
✅ Адаптация новых сотрудников.
✅ Управление командировками и расходами.
✅ Контроль рабочего времени: отслеживание присутствия на рабочем месте.
✅ Расчет и начисление заработной платы.
✅ Соблюдение норм, правил и отчетность.
✅ Опрос сотрудников.

Мы сделали своего робота-помощника, который является неотъемлемым и эффективным членом команды PRO100ROBOT. Он помогает нам в рекрутинге и онбординге. Ставьте "+" в комментариях и мы зарегистрируем вас на вебинар для HR, который пройдет на следующей неделе! 🔥

RPA для IT.

✅ Обработка запросов.
✅ Резервное копирование.
✅ Перенос данных.
✅ Создание учетной записи пользователя.
✅ Автоматический сброс пароля.
✅ Автоматическое тестирование сайтов и приложений.
✅ Управление событиями.
✅ Рассылка уведомление по e-mail.
✅ Мониторинг безопасности и соответствия нормативным требованиям.

Как еще роботизация помогает сфере IT? 😉

Как использовать роботов в закупках.

✅ Формирование заказа на закупку.
✅ Проверка данных контрагента.
✅ Проверка и подтверждение заказа.
✅ Планирование закупок.
✅ Оформление возвратов.
✅ Управление контактами.
✅ Подготовка документов.
✅ Ведение базы данных.
✅ Информирование участников бизнес-процессов об этапах работы.

Для эффективного внедрения RPA бизнес-процессы должны соответствовать ряду критериев. Напишите нам, и мы поможем вам определить задачи роботизации. Аудит проводим бесплатно 👍

RPA в продажах и маркетинге.

✅ Сбор целевой аудитории/ Парсинг данных
✅ Рассылки.
✅ Автоворонка.
✅ Общение с клиентами.
✅ Формирование коммерческого предложения.
✅ Обновление данных в CRM
✅ Интеграция CRM с другими корпоративными информационными системами.
✅ Управление кампаниями.
✅ Отчетность.
✅ Цитирование.
✅ Поддержка клиентов.
✅ Выполнение последующих действий и запросов после продажи.
✅ Анализ конкурентов.

Роботы делают работу маркетолога эффективнее на 30-50%, а в ряде случаев на 80% .

Друзья, за роботизацией к нам! 🔥