Django 43. Подключаем Celery и Redis для фоновой отправки почты
Автор: Иван Ашихмин

В этом посте мы добавим поддержку Celery и Redis в наш Django-проект, чтобы отправлять электронную почту в фоновом режиме.


Читать пост в Telegram

Файлы к посту, можно получить в боте по коду: 336244

Пост на сайте
Поддержать проект на Boosty
Поддержать проект в Telegram

#Docker #PostgreSQL #Django #Windows #Linux #Код_на_салфетке #Celery #Гайд #Docker_compose #Redis #Celery_Worker #yaml

📚Спешим порекомендовать любопытный канал, который ведет опытный разработчик, активный спикер и организатор конференций по Python, ментор и просто интересный автор Евгений Афонасьев.

🤓 Среди постов – отчеты и видео с конференций, воспоминания об опыте разработки в разных компаниях, рекомендации интересных библиотек и многое другое. Встречаются промокоды и розыгрыши билетов на конференции.

Рекомендуем!

Приветствуем!

Продолжаем рубрику "Вопросы и ответы"!

В течение недели вы в комментариях к этому посту можете задавать различные вопросы нашей команде. Вопросы могут быть о чём угодно (в рамках разумного): о постах, о Python, о разработке в целом.

Ровно через неделю мы подготовим пост с ответами на появившиеся вопросы.

Также у нас есть чат, в котором тоже можно задавать вопросы и просто общаться)

Записали разбор задачи со вторника "Найди ошибку в Python коде №5"!

Ссылка на задачу.

Ссылка на видео.

Будем благодарны, если вы поставите видео лайк и досмотрите его до конца. Спасибо!

Приветствую!

Сегодня пятница, а это значит, что настало время для нашего традиционного кинопросмотра. На этой неделе я рад представить вам фильм "Двухсотлетний человек". Эта трогательная история о роботе, который стремится стать человеком, непременно заставит вас задуматься о природе человеческой души и о том, что делает нас по-настоящему живыми. Устраивайтесь поудобнее, готовьте свои любимые закуски и наслаждайтесь этим удивительным кино.

Фильм: Двухсотлетний человек

Год: 1999

Начало нового тысячелетия; происходит прорыв в глобальных технологиях. Люди уже не заводят дома собак и кошек: они покупают себе роботов. Вот и семья Мартинов приобретает себе необычный подарок: робота нового поколения NDR-114, а в обычной жизни просто Эндрю. Купленный как прибор, запрограммированный для выполнения домашней работы, Эндрю вдруг начинает испытывать странные ощущения. Он еще не знает, что это называется чувствами.

https://www.sspoisk.ru/film/7640/

Приятного просмотра!

В посте "AIOgram3 13. Прогноз погоды в боте - OpenWeatherMap" мы с вами добавили прогноз погоды к боту, просто так, что бы был. С тех пор "много воды утекло" и я хочу осовременить код, добавить валидацию получаемых данных и удобный к ним доступ.

Без лишних слов:

1. Создаём Pydantic-модели на основе полученного JSON:

class WeatherDescription(BaseModel):  
    description: str  
  
  
class WeatherMainInfo(BaseModel):  
    temp: float  
    feels_like: float  
    pressure: float  
    humidity: int  
  
  
class WeatherWindInfo(BaseModel):  
    speed: float  
  
  
class WeatherData(BaseModel):  
    main: WeatherMainInfo  
    wind: WeatherWindInfo  
    rain: dict | None = None  
    snow: dict | None = None  
    weather: list[WeatherDescription]  
  
  
class WeatherResponse(BaseModel):  
    count: int  
    list: list[WeatherData]

2. В функции request_weather() создаём объект модели:

# ...код функции
if result.get("count"):  
    weather_response = WeatherResponse(**result)  
    return generate_result(weather_response, city)

3. Переписываем функцию generate_result() для получения данных из объекта модели:

def generate_result(data: WeatherResponse, city: str) -> str:  
    weather_data = data.list[0]  
    rain = ("ожидается", "не ожидается")[weather_data.rain is None]
    snow = ("ожидается", "не ожидается")[weather_data.snow is None]
    return f"""  
<b>Прогноз погоды в городе {city}</b>  
  
Сейчас температура {weather_data.main.temp}°C  
Ощущается как {weather_data.main.feels_like}°  
⛅️{weather_data.weather[0].description}⛅️  
💨 Скорость ветра {weather_data.wind.speed}м/с 💨  
Давление {weather_data.main.pressure * 0.75} мм рт.ст.
Влажность {weather_data.main.humidity}%  
💦 Дождь {rain}  
❄️ Снег {snow}  
"""

Полный код бота доступен в нашем репозитории для подписчиков Boosty.

Недавно познакомились с автором оригинального канала IT-Хасслер. Дима – веб-разработчик с большим стажем, всю свою карьеру активно работает над собственными пет-проектами, поэтому практикует абсолютно всё: и бэк (PHP, Node.JS, Python), и фронт (Angular, React, React Native), и даже UI/UX-дизайн.

У себя он делится собственным опытом, ошибками и лайфхаками, к примеру:

⚰️ Как он потерял два своих успешных проекта: один и второй

🧎Как лишился работы, пробовал монетизировать опыт, но ничего не получилось

😎 Как его пытались развести, но вместо этого он получил 700р

Очень рекомендуем подписаться, таких каналов сейчас крайне мало 👉 IT-Хасслер

Django 44. Отправка электронной почты в фоновом режиме
Автор: Иван Ашихмин

В этом посте мы используем подключенный в прошлом посте Celery для отправки письма со ссылкой подтверждения регистрации в фоновом режиме.


Читать пост в Telegram

Файлы к посту, можно получить в боте по коду: 413358

Пост на сайте
Поддержать проект на Boosty
Поддержать проект в Telegram

#Django #Гайды #Представления #Код_на_салфетке #Celery #Redis #Шаблоны #Отправка_почты

Приветствуем.

В прошлую пятницу мы опубликовали пост, в котором попросили вас задавать нам вопросы.

Было два вопроса: Первый в комментариях к посту, а второй в нашем YouTube канале.

Давайте на них ответим!

Ревью кода.
Ссылка на сообщение.
Ссылка на репозиторий.

Непростая задача смотреть в код направления которым ты никогда не занимался. Поэтому конкретно по коду не будет никаких советов.

Если говорить в целом, то код в файлах выглядит разрозненным и не структурированным. Первое, что бы я сделал - это представил структуру проекта в блокноте (на салфетке 😉) или в Figma/Miro. Так можно представить логически модули проекта и последовательность происходящих в нём действий.
Например:

project/
├── parser/
│   └── <файлы парсера видео>
├── recognizer/
│   └── <файлы распознавателя>
├── config/
│   ├── settings.py
│   └── <другие файлы конфигурации>
├── models/
│   └── <файлы моделей нейронок>
├── main.py
└── requirements.txt

Второе, что бы я сделал - это оформил README.md и настроил .gitignore. Расписав ридми, а именно, указав, что может программа/библиотека, как она работает, как с ней работать - лучше поймёшь проект и будет более цельное представление.

Если будут вопросы, обращайся в наш чат. Поможем и подскажем.


Несколько кнопок оплаты.
Ссылка на видео с комментарием.
Вопрос:

Здравствуйте, как вы сделали несколько кнопок оплаты с разным количеством звёзд?

Создавать кнопку оплаты можно не только используя метод .answer_invoice() у сообщения, но и через inline-клавиатуру, указывая в ней в качестве url ссылку на оплату.

При создании inline-клавиатуры, обращаясь к методу .create_invoice_link() у экземпляра бота, можно определить объект ссылки на оплату. Аргументы в ней идентичны указываемым в .answer_invoice() из поста "AIOgram3 18. Подключаем оплату Telegram Stars".

Затем при определии объекта кнопки, указываем текст на кнопке и созданную ранее ссылку:

builder.button(text=f"Поддержать канал на {i} ⭐️", url=invoice_link)

Таким образом можно сделать несколько кнопок на разную сумму.

Код реализации в нашем боте доступен подписчикам Boosty.

Привет, друзья!

Наступила пятница, а это значит, что пришло время для нашего традиционного кинопросмотра. На этой неделе я рад представить вам фильм "Славные парни".
Эта динамичная и остроумная комедия расскажет историю двух частных детективов, которые вынуждены объединиться для расследования загадочного исчезновения девушки. Вас ждут захватывающие погони, неожиданные повороты сюжета и, конечно же, море юмора.

Отличного вам вечера и хороших выходных!

Фильм: Славные парни

Год: 2016

Что бывает, когда напарником брутального костолома становится субтильный лопух? Наемный охранник Джексон Хили и частный детектив Холланд Марч вынуждены работать в паре, чтобы распутать плевое дело о пропавшей девушке, которое оборачивается преступлением века.

https://www.kinopoisk.ru/film/841152/

https://www.ssopoisk.ru/film/841152/

Как всегда, буду рад услышать ваши впечатления и мнения о фильме в комментариях.

Приятного просмотра!

В посте "AIOgram3 16. Перевод голосовых сообщений в текст" в бота был добавлен перевод голосовых сообщений в текст используя API SpeechFlow, которое предоставляет 5 часов расшифровки в месяц.

В комментариях к посту, Timofei Ryko подсказал новый сервис - Deepgram, предоставляющий в бесплатном тарифе 200$, которого хватит примерно на 750 часов распознавания. Регистрация предельно простая. В личном кабинете получаем API-ключ, важно сохранить его сразу, т.к. он отображается всего раз.

Ссылка на сервис.

Давайте заменим старый сервис на новый в нашем боте:

1. Установим библиотеку для работы с сервисом:

pip install deepgram-sdk

2. Добавляем секретный ключ в .env и прописываем соответствующее поле в pydantic-settings-модели.

3. В функции check_message() сносим старую обработку голосового сообщения и добавляем новую:

deepgram = DeepgramClient(api_key=secrets.deepgram_key.get_secret_value())  
file = await bot.get_file(message.voice.file_id)  
file_data: BytesIO = await bot.download_file(file.file_path)  
payload: FileSource = {"buffer": file_data.read()}  
  
options = PrerecordedOptions(model="nova-2", smart_format=True, language="ru-RU")  
  
response = await deepgram.listen.asyncrest.v("1").transcribe_file(payload, options)  
  
await message.reply(f"<pre><code>{response.results.channels[0].alternatives[0].transcript}</code></pre>")

Получаем файл голосового сообщения в буфер обмена и отправляем его в сервис. Затем полученный результат отправляем в ответ на голосовое сообщение.

Полный код бота доступен в нашем репозитории для подписчиков Boosty.

Где применяются Python и C (часть 2)
Автор: Arduinum628

Данная статья продолжит рассказ о различии областей применения языков Python и C/C++.


Читать пост в Telegram

Пост на сайте
Поддержать проект на Boosty
Поддержать проект в Telegram

#Сравнение_Python_и_C #C #scientific_computing #Big_Data #AI #ML #data_analytics #Plotly #Matplotlib #Python #Apache_Spark #Pandas #Армадилло #NumPy

Приветствуем!

Продолжаем рубрику "Вопросы и ответы"!

В течение недели вы в комментариях к этому посту можете задавать различные вопросы нашей команде. Вопросы могут быть о чём угодно (в рамках разумного): о постах, о Python, о разработке в целом.

Ровно через неделю мы подготовим пост с ответами на появившиеся вопросы.

Также у нас есть чат, в котором тоже можно задавать вопросы и просто общаться)

Всем доброго вечера, друзья!

Пятница снова с нами, и это значит, что настало время для нашего еженедельного кинопросмотра. Сегодня я хочу предложить вам фильм "Малена". Эта трогательная и глубокая драма рассказывает историю юной вдовы, живущей в маленьком итальянском городке во время Второй мировой войны. Фильм затрагивает темы любви, преданности и жестокости общества, а Монника Беллуччи в главной роли просто восхитительна. Устраивайтесь поудобнее и наслаждайтесь просмотром! Желаю вам незабываемого вечера и отличных выходных!

Фильм: Малена

Год: 2000

«Мне было 13, когда я увидел ее впервые. Прошло время, я любил многих женщин, и когда мы были близки, они спрашивали: буду ли я помнить их? И я говорил: да, я буду помнить вас. Но единственная, кого я никогда не забуду - та, которая никогда не спрашивала. Малена».

https://www.sspoisk.ru/film/747/

Приятного просмотра!

Что выведет этот код? №31

Вчерашняя задача вызвала не мало обсуждений и даже споров в нашем чате. Правильный ответ выбрали треть голосовавших. Давайте разберём, что в этой задаче не так.

Код задачи:

def outer(x):
    def inner():
        nonlocal x
        x += 1
        return x
    return inner

x = 10
increment = outer(x)
x = increment() + increment()
print(x)

Разбор задачи
Создаём переменную x и присваиваем ей число 10. Назовём её x1 для ясности.
Затем создаём переменную increment, в которую помещаем вызов функции outer(x).

Функция outer принимает позиционный аргумент x, его назовём x2. Внутри находится функция inner и возврат этой функции. Именно функция inner и попадает в переменную increment.

Ниже мы перезаписываем переменную x1, помещая в неё результат сложения возвратов из функции inner.

В функции inner, используя аргумент nonlocal, мы получаем доступ к переменной x2.
Прибавляем к ней единицу и возвращаем её.

В самом конце, выводим значение переменной x1, используя функцию print().

Правильный ответ: 23.

Почему такой ответ?
Самый популярный ответ в голосовании - 22 и на первый взгляд так оно и есть, но не всё так просто.

Создав переменную increment, мы передали в функцию outer - x1 равный 10, тем самым "замкнули" это значение.

Затем при первом вызове increment() в операции сложения, значение замкнутого x2 изменился с 10 на 11 и вернули его.
При повторном вызове, значение x2 равно 11 и, добавив к нему единицу, становится - 12.

Таким образом 11 + 12 = 23.

В одном моём проекте на FastAPI используется подтверждение регистрации по электронной почте. Для создания ссылки подтверждения регистрации требуется создание токена. С этим нам поможет библиотека itsdangerous.

itsdangerous — это библиотека, созданная для обеспечения безопасности данных, передаваемых между системами в открытом виде. Она позволяет создавать криптографически защищённые подписи для данных, чтобы гарантировать их целостность и аутентичность.

Ссылка на репозиторий библиотеки: тык.

Установка библиотеки:

pip install itsdangerous

Пример создания токена:

token_serializer = URLSafeTimedSerializer(secret_key="!!!Супер_Секретный_Ключ!!!")
confirmation_token = token_serializer.dumps("Данные для шифрования, например Email пользователя")
print(confirmation_token)

>>> "ItCU0LDQvdC90YvQtSDQtNC70Y8g0YjQuNGE0YDQvtCy0LDQvdC40Y8sINC90LDQv9GA0LjQvNC10YAgRW1haWwg0L_QvtC70YzQt9C-0LLQsNGC0LXQu9GPIg.Zq50tA.njJks3T0A-gecYTcsJ8zh-VMLWs"

Создаём экземпляр класса URLSafeTimedSerializer. Данный класс создаёт токен, подходящий для передачи в URL-адресе, т.е. слагифированный и основан он на времени создания.
Затем методом .dumps создаём сам токен, передав внутрь данные для шифрования, например, email пользователя.

Пример валидации токена:

token = "ItCU0LDQvdC90YvQtSDQtNC70Y8g0YjQuNGE0YDQvtCy0LDQvdC40Y8sINC90LDQv9GA0LjQvNC10YAgRW1haWwg0L_QvtC70YzQt9C-0LLQsNGC0LXQu9GPIg.Zq50tA.njJks3T0A-gecYTcsJ8zh-VMLWs"
token_serializer = URLSafeTimedSerializer(secret_key="!!!Супер_Секретный_Ключ!!!")
try:
  data = token_serializer.loads(token, max_age=3600)
except BadSignature:  
    print("Токен просрочен или неверный!")
print(data)

>>> "Данные для шифрования, например Email пользователя"

Обратившись к ранее созданному экземпляру класса или создав новый, передаём полученный токен в метод .loads() для расшифровки. Также у метода есть ключевой аргумент max_age, позволяющий установить срок жизни токена в секундах, например, если с создания токена прошло больше часа (3600 секунд), то сработает исключение BadSignature.