Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных
11.8K subscribers
545 photos
2 videos
1 file
534 links
Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ

Номер заявления в РКН 4970781590
Download Telegram
Напоминаем, на каких курсах начинается обучение во второй половине марта ⬇️

Программирование

⏺️ Android-разработчик — длится 12 месяцев, начнётся 20 марта.

⏺️ Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 20 марта.

⏺️ Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 20 марта.

⏺️ Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 20 марта.

⏺️ Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 20 марта.

⏺️ iOS-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 27 марта.

⏺️ Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 27 марта.

⏺️ Разработчик 1C — длится 6 месяцев, начнётся 27 марта.

➡️ Все курсы по программированию

Анализ данных

⏺️ Специалист по Data Science — длится 8 месяцев, начнётся 20 марта.

⏺️ 1С-аналитик — длится 8 месяцев, начнётся 27 марта.

⏺️ Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 27 марта.

⏺️ Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 27 марта.

⏺️ Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 27 марта.

➡️ Все курсы по анализу данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥2👀2
Задумываетесь об обучении, но не уверены, что справитесь?

Решиться на полноценное обучение бывает непросто. На пути встают и объективные причины, и внутренние барьеры: «Что если я не справлюсь? Или не хватит времени? Или мне надоест? Или вообще уже поздно?»

Reminder объединился с Практикумом и подготовил материал про обучение для взрослых. Внутри — научно проверенные методы, которые помогут вписать учёбу в жизнь, найти правильную мотивацию и поверить в себя.

Делимся тремя приёмами из материала, которые помогут справиться со сложностями в обучении.

1️⃣ Разбивайте задания на части

Дробите большие задачи на маленькие, легко выполнимые. Помимо того, что так проще сделать работу, это еще и поддерживает мотивацию: мозг подкрепляет выполненное задание дофамином.

Любой учебный материал состоит из отдельных блоков, например уроков или глав в книге. Они делятся на еще более компактные части: определения, правила, сопутствующие факты. Отдельную такую часть не так сложно выучить. А дальше только вперёд!

2️⃣ Попросите о помощи

Исследования показывают, что далеко не все студенты готовы просить о помощи, — влияет воспитание, образовательная среда и даже пол. При этом обращение за помощью к преподавателям или организаторам точно помогает в учебе и в достижении целей.

Внутри курсов Практикума также есть возможность проконсультироваться с GPT: попросите искусственный интеллект объяснить сложную тему простыми словами.

3️⃣ Полюбите ошибки

Наш мозг так устроен, что, совершая и исправляя ошибки, мы быстрее учимся. Учёные из Аризонского университета вычислили, что для прогресса в обучении нужно, чтобы в тестах ошибались примерно в 15% случаев. Если ошибаетесь реже — всё слишком просто. Если чаще — значит, материал слишком сложен.

Вы не можете изменить программу и тесты, которые предлагает онлайн-курс, но, помня о «золотой пропорции» 85 на 15, вы сможете легче относиться к неправильным ответам: они помогают учиться.

➡️ Читать материал полностью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥43👍3🆒1
Как мы создаём курсы, которые меняют карьеру

Что мы делаем, чтобы онлайн-обучение было полезным и комфортным, а студенты добивались своих карьерных целей?

Рассказываем об этапах работы над курсами в Практикуме — от предварительных исследований до сопровождения студентов в первых карьерных шагах.

➡️ Читать статью на Хабре
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
33🔥2
Книжная полка DevOps-инженера

Сергей Задорожный — руководитель отдела платформенных решений банка «Центр-инвест», автор курса «DevOps для эксплуатации и разработки» и большой любитель книг. А ещё — блэк-метала и котиков.

К сожалению, котиков в этой подборке нет. Зато Сергей поделился книгами, которые помогут DevOps-инженеру на всех этапах карьеры. Подборка начинается с самых основ разработки и администрирования, а дальше темы всё сложнее и интереснее.

В подборке есть книги по темам:
⏺️ Основы
⏺️ Архитектура
⏺️ Методологии
⏺️ Практики
⏺️ Культура и процессы
⏺️ Софтскилы

Ищите подборку в статье на Хабре — в конце есть удобный список всех рекомендаций.

А если хочется меньше теории и больше практики, приходите учиться в Яндекс Практикум. Выберите направление и начните учиться бесплатно — у большинства курсов первые уроки доступны для всех.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6🆒4🏆3
Где работать: продукт, аутсорс или стартап

IT-специалисты могут строить карьеру в разных типах компаний, и у каждого варианта есть свои особенности. Разбираем их плюсы и минусы, чтобы помочь вам с выбором. Хотя каждая компания уникальна, эти описания дадут общее представление.

Продуктовая компания

Структурированный онбординг
Чёткие, продуманные, но долгие процессы
Высокая конкуренция, строгая система грейдов
Углубление стека, автоматизация, доступы к обучению
Зарплата высокая или рыночная, ДМС
Бенефиты, поддержка удалёнки
Сложный наём: 3–6 этапов

Аутсорсинговая компания

Необходимость быстрого погружения, многозадачность
Гибкие процессы, работа на нескольких проектах
Карьерный рост зависит от навыков
Развитие широкого стека, разные типы задач
Средняя зарплата
Меньше бенефитов, гибкая удалёнка
Более простой наём: 2–3 этапа

Стартап

Минимальный онбординг
Высокая гибкость, процессы неустоявшиеся
Карьерный рост зависит от успеха компании
Часто нужно расширять свои компетенции
Как правило, высокая зарплата
Обычно минимум бенефитов
Собеседование в 1–2 этапа

Если вам важна стабильность и развитие в рамках одного продукта — выбирайте продуктовую компанию. Если хочется разнопланового опыта — аутсорс. А если вас не пугает неопределенность, стартап тоже станет отличным вариантом.

Согласны с такими описаниями? Поделитесь опытом в комментариях 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥64👍3🤔3
Что почитать аналитику данных

Делимся подборкой книг, получивших высокие оценки участников книжного клуба для аналитиков. Эти книги не связаны напрямую с профессией, но будут полезны многим.

📍 «Пиши, сокращай 2025: Как создавать сильный текст»
Одна задач аналитика — быть переводчиком: адаптировать язык программирования для бизнеса, а цифры — для широкой аудитории. Чтобы донести смысл, текст должен быть чётким и убедительным. Этому учит книга, а её советы остаются актуальными даже в эпоху нейросетей.

📍 «Как лгать с помощью статистики»
Книга не только о статистических манипуляциях, но и о базовых принципах статистики. Она помогает распознавать уловки, а также оформлять результаты исследований так, чтобы они служили принятию обоснованных решений.

📍 «Думай как математик: Как решать любые задачи быстрее и эффективнее»
Книга о методах, помогающих учиться проще, результативней и быстрее. Эти техники полезны не только для математики, но и для изучения языков, и для освоения других навыков.

📍 «Чёрный лебедь. Под знаком непредсказуемости»
Книга о значимых событиях, меняющих ход истории. Помимо концепции «чёрного лебедя», в книге рассматриваются важные идеи, например, разделение «известного неизвестного» и «неизвестного неизвестного».

📍 «Думай медленно… решай быстро»
Книга раскрывает две системы мышления: быструю, интуитивную, и медленную, аналитическую. Помогает осознать когнитивные искажения, улучшить качество решений и тем самым эффективнее аргументировать позицию на рабочих встречах.

📍 «Цель. Процесс непрерывного совершенствования»
Книга поможет понять, почему концентрация на «исторически правильных» ключевых метриках может привести бизнес к кризису, и как выбрать действительно важные показатели. Читается легко и захватывающе.

Если хотите попробовать себя в анализе данных — начните с бесплатного курса «Основы анализа данных и Python». Он займёт всего пару часов: за это время вы разберётесь в основах, познакомитесь с Python и решите 4 кейса по работе с данными из разных областей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍6🔥5
Новые тарифы на курсе по веб-пентесту

На курсе «Специалист по информационной безопасности: веб-пентест» теперь три тарифа — к базовому добавили расширенный и индивидуальный. До 31-го марта на любой из них действует скидка 15%.

1⃣ Базовый

Подойдёт тем, кто хочет быстро узнать о веб-пентесте всё необходимое.

⏺️ 4 месяца обучения (около 20 часов в неделю).
⏺️ 7 проектов без обратной связи от экспертов.

2⃣ Расширенный

Подойдёт тем, кому нужно помимо базы получить дополнительные навыки и фидбэк от экспертов.

⏺️ 6 месяцев обучения (около 20 часов в неделю).
⏺️ Те же учебные модули, что и в базовом + 2 дополнительных: основы безопасной разработки веб‑приложений, контейнеризация, Cloud и DevSecOps.
⏺️ 8 проектов + экспертная обратная связь по каждому.

3⃣ Индивидуальный

Подойдёт тем, кто хочет получить углублённую программу и усиленную менторскую поддержку.

⏺️ Длительность, количество модулей и проектов — как в расширенном.
⏺️ 8 индивидуальных консультаций с наставником — опытным специалистом по безопасности приложений. Обсуждать можно любые темы, даже те, которых нет в курсе.

Перед тем, как определиться, пройдите бесплатную вводную часть. Внутри будет тест для проверки знаний — сможете определить, подходит ли вам этот курс по формату и уровню.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍3🔥2
Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в первой половине апреля ⬇️

Программирование

⏺️ Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 3 апреля.

⏺️ Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 3 апреля.

⏺️ Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 3 апреля.

⏺️ Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 10 апреля.

⏺️ Разработчик С++ — длится 9 месяцев, начнётся 10 апреля.

➡️ Все курсы по программированию

Анализ данных

⏺️ Специалист по Data Science — длится 8 месяцев, начнётся 3 апреля.

⏺️ Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 10 апреля.

⏺️ Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 10 апреля.

⏺️ Инженер данных — длится 12 месяцев, начнётся 10 апреля.

⏺️ Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 10 апреля.

➡️ Все курсы по анализу данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍3🔥3
Где найти первую работу начинающему специалисту

Подготовили большую подборку стажировок в крупных компаниях — как оплачиваемых, так и бесплатных, в офисе и на удалёнке. Эти стажировки помогут получить первый опыт работы и, возможно, даже остаться в компании после их завершения.

«Стажировки I Choose Alfa» — от 3 месяцев и 20 часов в неделю. Аналитика, безопасность, маркетинг, продажи, IT, Data Science, HR и другие направления. Удалёнка и офисы в крупных городах.

Sberseasons — стажировка от Сбера. Большинство вариантов для студентов-очников из Москвы.

«МТС Старт» — оплачиваемые стажировки в HR, Sales-менеджменте, аналитике, проджект-менеджменте, QA и Data Science. Новые вакансии публикуются каждую неделю.

Young&&Yandex — офисные стажировки и обучение от Яндекса. Разработка, анализ данных, инфобез, тестирование, IT-менеджмент, бизнес. Стажёры из других городов получают билеты и проживание в Москве.

«Вакансии в Авито» — оплачиваемые стажировки на 6 месяцев в Data Science, маркетинге, HR, продажах, финансах.

«Стажировка VK» — оплачиваемая стажировка на 6 месяцев для студентов и выпускников вузов без опыта. Направления: разработка, аналитика, инфраструктура, ML, инфобез, тестирование.

«YADRO импульс» — летняя стажировка 2025 года для студентов-очников. Разработка ПО, технологий мобильной связи, микропроцессоров, техдокументации; HR, аналитика, дизайн, тестирование.

«Т-Старт» — для студентов, выпускников и начинающих специалистов по аналитике, разработке, SRE, QA, маркетингу и другим направлениям.

ecom.tech — стажировки в UX-исследованиях, Data Science. Длительность 3 месяца в разных форматах.

«Контур» — стажировки для студентов и всех желающих. Направления: бэкенд, Data Science, анализ данных, фронтенд, системный анализ и тестирование.

Changellenge — агрегатор оплачиваемых и бесплатных стажировок для студентов без опыта работы.

«IT-стажировки и обучение» — телеграм-канал с предложениями от российских и зарубежных компаний.

Обратите внимание, что набор не всегда открыт, — следите за обновлениями на официальных сайтах. И сохраняйте подборку, чтобы не потерять 🖤
🔥11👍73🤔1
Что почитать: дайджест марта

Собрали полезные материалы, которые выходили в нашем блоге на Хабре. В марте мы рассказывали о преимуществах онлайн-образования и этапах создания курсов в Практикуме, а эксперты поделились знаниями о профессии дата-инженера и роли тимлида.

Зачем IT-специалисту профильная онлайн-магистратура — объясняем, чем онлайн-магистратура отличается от классической и какие она даёт возможности. Рассказываем о магистерских программах 2025 года и как на них успешно поступить.

Внутри Практикума: как мы создаём курсы — рассказываем об этапах работы над курсами в Практикуме: от предварительных исследований до сопровождения студентов в первых карьерных шагах.

Что нужно знать и уметь дата-инженеру — делимся ссылками на книги, статьи и курсы, которые помогут начать путь в профессии и освоить необходимые навыки и инструменты. Внутри материалы по Computer Science, SQL, Python и не только.

Особенности задач тимлида — разбираемся в обязанностях тимлида: чем он отличается от разработчика или проджект-менеджера и что именно значит «управлять командой».
👍54🏆3🆒1
Как найти профессиональное сообщество в своём городе

Неважно, живёте ли вы в мегаполисе или небольшом городе — шансы найти профессиональное сообщество есть почти всегда. Иногда оно собирается офлайн, иногда живёт в чатах и онлайн-митапах, но точно где-то рядом. Главное — знать, где искать. Делимся рабочими способами:

Звучит банально, но погуглите

Попробуйте ввести в поисковик или в поиск по соцсетям название своей технологии плюс слова “community”, “meetup”, “сообщество”. Иногда помогает добавить название города. Пример: "Python meetup Самара".

Проверьте тематические чаты-агрегаторы

В них собирают анонсы мероприятий. Используйте поиск по ключевым словам и названию города.

⏺️ «Митапочная – анонсы митапов по разработке»,
⏺️ «IT Meeting – митапы и конференции по разработке»,
⏺️ «бесплатные IT мероприятия | free IT events | ITMeeting»,
⏺️ «IT мероприятия России / ITMeeting / IT events»,
⏺️ Networkly.app и их чат в Телеграме,
⏺️ IT Event Hub, их чат в Телеграме,
⏺️ «Дизайн-афиша // online offline»,
⏺️ Афиши мероприятий на Timepad или Meetup.

Загляните на сайты крупных митапов

Например, в Петербурге проходит IT Global Meetup — масштабное событие, объединяющее множество локальных сообществ: от фронтендеров до аналитиков и DevOps-инженеров. Такие митапы часто публикуют списки сообществ-участников — это кладезь полезных ссылок.

Посмотрите разделы Community или Events на официальных сайтах технологий

Там часто публикуют информацию о локальных инициативах. У React Meetups есть список по странам и городам. У CNCF Events можно не только найти ближайшие мероприятия, но и самому подать заявку на выступление или организовать событие.

😊 И напоследок — если сообщества в вашем городе нет, вы можете создать его сами

Это не так сложно, как кажется: начните с малого — соберите интересующихся в чат, договоритесь о первой встрече в кофейне или коворкинге. Часто такие инициативы быстро обрастают новыми участниками.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯64🔥3🗿2🆒1
Напоминаем, на каких курсах начинается обучение во второй половине апреля ⬇️

Программирование

⏺️ Android-разработчик — длится 12 месяцев, начнётся 17 апреля.

⏺️ Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 17 апреля.

⏺️ Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 17 и 29 апреля.

⏺️ Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 17 и 29 апреля.

⏺️ Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 17 и 29 апреля.

⏺️ iOS-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 24 апреля.

⏺️ Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 24 апреля.

⏺️ Разработчик 1C — длится 6 месяцев, начнётся 24 апреля.

➡️ Все курсы по программированию

Анализ данных

⏺️ Специалист по Data Science — длится 8 месяцев, начнётся 17 и 29 апреля.

⏺️ 1С-аналитик — длится 8 месяцев, начнётся 24 апреля.

⏺️ Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 24 апреля.

⏺️ Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 24 апреля.

⏺️ Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 24 апреля.

➡️ Все курсы по анализу данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍64🔥3
Двухдневный интенсив: как стать разработчиком — с нуля до единицы

Если вы хотите перейти в IT, но не знаете, с чего начать, — приходите на бесплатный интенсив. В течение двух дней с помощью эксперта погрузимся в профессию и разберём основные нюансы, знание которых поможет на старте.

📌 Встречаемся 16 и 17 апреля в 20:00 (мск). Какие вопросы обсудим?

16 апреля — кто такой разработчик и как освоить профессию:

⏺️ расскажем про направления внутри профессии, задачи специалистов и перспективы роста;
⏺️ выясним, как выбрать язык программирования, где получать навыки и практиковаться;
⏺️ дадим советы, которые помогут в учёбе и на старте карьеры.

17 апреля — как подготовиться к найму и найти работу после курсов:
⏺️ поговорим, как Практикум помогает новичкам выйти на рынок труда ещё до окончания обучения;
⏺️ расскажем, где получить первый опыт, как оформлять резюме и портфолио;
⏺️ обсудим, как проходить собеседования и на что обращают внимание HR-менеджеры;
⏺️ поделимся лайфхаками, которые ускорят трудоустройство.

Спикер — Алексей Мартынов, программный директор веб-факультета Практикума, CTO в Akil.io, предприниматель и разработчик с 20-летним опытом в IT.

➡️ Зарегистрироваться на интенсив. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍43🔥3