Новый курс «Мидл разработчик С++» для специалистов с опытом

Запустили курс для тех, кто хочет повысить уровень владения языком и выйти на новый профессиональный уровень. Подойдёт джуниорам и мидл-разработчикам, которые пишут код на C++ от 1,5 года.

За 4,5 месяца вы научитесь:

⏺️ Применять лучшие практики и идиомы языка, а также яснее выражать намерения в коде;

⏺️ Использовать диапазоны, чтобы эффективно работать с коллекциями данных в С++;

⏺️ Разбираться в библиотечных и языковых возможностях последних стандартов: 20, 23 и 26;

⏺️ Пользоваться инструментами асинхронности: сопрограммами и структурированным параллелизмом;

⏺️ Работать с продвинутыми API многопоточности в С++;

⏺️ Применять jemalloc, чтобы находить утечки памяти, и санитайзеры, чтобы выявлять ошибки в коде.

Подробнее о программе обучения и требованиях — на странице курса. Старт обучения — 27 марта.

Автоматизация тестирования: 3 ошибки в начале обучения

Наставник курса «Автоматизатор тестирования на Java» Дима Синицын заметил, что студенты часто совершают одни и те же ошибки. Разберём их и расскажем, как избежать.

⚠️ Упущенные основы

На старте обучения студенты проходят спринты по основам Java, которые закладывают фундамент. Однако многие недооценивают их значимость и решают не углубляться в материал.

Это приводит к проблемам: студенты могут не до конца понимать, как пишется код, что такое методы, классы и переменные. Они пытаются искать готовые решения без понимания их работы, тратят больше времени на задания и теряют мотивацию.

Как избежать:

⏺️ Ведите конспекты.

⏺️ Разбирайте код до полного понимания.

⏺️ Практикуйтесь на сторонних платформах, например CodeWars.

⏺️ Активно задавайте вопросы наставникам.

⚠️ Не просто автоматизация, а автоматизация тестирования

Некоторые студенты упускают ключевой момент: цель — не просто написать код, а автоматизировать ручное прохождение тестовых сценариев. Если тестовых сценариев нет, работа идёт вслепую.

Перед написанием кода:

⏺️ Оцените проект как тестировщик: «Как я проверю эту систему? Какие будут тест-кейсы? Где я возьму данные?»

⏺️ Обязательно напишите тест-кейсы — это даст чёткое понимание задачи.

⏺️ Подумайте заранее, как выполнить каждый шаг в коде и что для этого нужно.

⚠️ ChatGPT, помоги

Многие студенты используют ChatGPT для работы или обучения — ничего плохого в этом нет. Но есть и тёмная сторона, а именно запросы на написание готовых решений для учебных проектов и задач.

Готовые решения мешают развивать навыки, учиться на своих ошибках, достаточно практиковаться. Нейросеть может выдавать сложные и неоптимальные решения, а иногда даже неправильные. Это тратит время и приводит к хаосу.

Не полагайтесь на ChatGPT и развивайте собственные навыки. Краткосрочная польза и результат от нейросети перекрывается долгосрочным отсутствием реальных знаний.

Задумываетесь об обучении, но не уверены, что справитесь?

Решиться на полноценное обучение бывает непросто. На пути встают и объективные причины, и внутренние барьеры: «Что если я не справлюсь? Или не хватит времени? Или мне надоест? Или вообще уже поздно?»

Reminder объединился с Практикумом и подготовил материал про обучение для взрослых. Внутри — научно проверенные методы, которые помогут вписать учёбу в жизнь, найти правильную мотивацию и поверить в себя.

Делимся тремя приёмами из материала, которые помогут справиться со сложностями в обучении.

1️⃣ Разбивайте задания на части

Дробите большие задачи на маленькие, легко выполнимые. Помимо того, что так проще сделать работу, это еще и поддерживает мотивацию: мозг подкрепляет выполненное задание дофамином.

Любой учебный материал состоит из отдельных блоков, например уроков или глав в книге. Они делятся на еще более компактные части: определения, правила, сопутствующие факты. Отдельную такую часть не так сложно выучить. А дальше только вперёд!

2️⃣ Попросите о помощи

Исследования показывают, что далеко не все студенты готовы просить о помощи, — влияет воспитание, образовательная среда и даже пол. При этом обращение за помощью к преподавателям или организаторам точно помогает в учебе и в достижении целей.

Внутри курсов Практикума также есть возможность проконсультироваться с GPT: попросите искусственный интеллект объяснить сложную тему простыми словами.

3️⃣ Полюбите ошибки

Наш мозг так устроен, что, совершая и исправляя ошибки, мы быстрее учимся. Учёные из Аризонского университета вычислили, что для прогресса в обучении нужно, чтобы в тестах ошибались примерно в 15% случаев. Если ошибаетесь реже — всё слишком просто. Если чаще — значит, материал слишком сложен.

Вы не можете изменить программу и тесты, которые предлагает онлайн-курс, но, помня о «золотой пропорции» 85 на 15, вы сможете легче относиться к неправильным ответам: они помогают учиться.

➡️ Читать материал полностью

Как мы создаём курсы, которые меняют карьеру

Что мы делаем, чтобы онлайн-обучение было полезным и комфортным, а студенты добивались своих карьерных целей?

Рассказываем об этапах работы над курсами в Практикуме — от предварительных исследований до сопровождения студентов в первых карьерных шагах.

➡️ Читать статью на Хабре

Книжная полка DevOps-инженера

Сергей Задорожный — руководитель отдела платформенных решений банка «Центр-инвест», автор курса «DevOps для эксплуатации и разработки» и большой любитель книг. А ещё — блэк-метала и котиков.

К сожалению, котиков в этой подборке нет. Зато Сергей поделился книгами, которые помогут DevOps-инженеру на всех этапах карьеры. Подборка начинается с самых основ разработки и администрирования, а дальше темы всё сложнее и интереснее.

В подборке есть книги по темам:
⏺️ Основы
⏺️ Архитектура
⏺️ Методологии
⏺️ Практики
⏺️ Культура и процессы
⏺️ Софтскилы

Ищите подборку в статье на Хабре — в конце есть удобный список всех рекомендаций.

А если хочется меньше теории и больше практики, приходите учиться в Яндекс Практикум. Выберите направление и начните учиться бесплатно — у большинства курсов первые уроки доступны для всех.