На бесплатном вебинаре поговорим о том, как джуну начать карьеру в Яндексе. Покажем, где искать вакансии, как подготовиться к найму и привлечь к себе внимание рекрутеров и тимлидов.

➡️ Бесплатно, 30 октября в 19:00 мск

Вы узнаете:

— Где в Яндексе можно работать. Какие продукты и сервисы есть и чем занимаются их команды — Кинопоиск, Go, Еда и другие. Куда идти разработчикам, аналитикам, менеджерам, дизайнерам, маркетологам, тестировщикам и другим специалистам.

— Что дают стажировки в Яндексе. Почему стажировка — короткий путь к первой работе в IT, кому она подходит и где искать программы. Чему учится стажёр, какие задачи решает на практике и как перейти в штат.

— Как в Яндексе отбирают новичков. На что смотрят рекрутеры, чего ждут и какие ошибки допускают кандидаты. Как устроен каждый этап найма и правда ли, что их много.

— Как найти работу в Яндексе. Как составить резюме и собрать портфолио без опыта, чтобы впечатлить работодателя. Как откликаться на вакансии, к каким вопросам готовиться — и как снизить волнение на интервью.

— Как Практикум помогает в карьере. Как стартовать в профессии, получить оффер и расти дальше. Разберём кейсы, как наши выпускники попадали в Яндекс — и что им для этого понадобилось. Ответим на вопросы о трудоустройстве и работе в IT.

➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.

Бесплатные мероприятия в ноябре

Чтобы попасть на нужное событие, зарегистрируйтесь по ссылке. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него приглашение. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.

1️⃣ Как ИИ усиливает аналитика и меняет рынок

Покажем, как аналитики и специалисты по Data Science используют ИИ в реальных проектах. Разберём, где автоматизация экономит время, а где нужен человеческий взгляд. Объясним, как изменились роли на рынке и какие навыки нужны, чтобы уверенно начать карьеру.

➡️ Бесплатно, 10 ноября в 19:00 мск

2️⃣ Разработка в 2026-м: кто нужен и куда расти

Расскажем, какие направления в разработке останутся востребованными в 2026 году — и как выбрать то, что подходит вам. Разберём фронтенд, бэкенд и мобильную разработку, посмотрим на примеры задач. А ещё — покажем, как ИИ меняет, но не заменяет разработчиков.

➡️ Бесплатно, 13 ноября в 19:00 мск

Большой туториал для старта в аналитике

Мы всегда знали, что наши выпускники — заряженные и инициативные. И вот ещё одно подтверждение: Раф, выпускник курса по Data Science, записал подробное видео о том, как стать аналитиком.

В нём он рассказывает:
🔸кто такой аналитик и какие задачи он решает,
🔸какие бывают виды аналитиков,
🔸сложно ли начать карьеру в аналитике,
🔸что нужно знать, чтобы войти в профессию,
🔸по каким материалам учиться,
🔸где искать первые возможности для старта.

➡️ Смотреть на YouTube
➡️ Смотреть на RuTube

Как проходить собеседования: истории выпускников

Собеседования — испытание, через которое проходит каждый. В этих статьях QA-инженер, бэкенд-разработчик и дата-сайентист делятся опытом, как преодолеть страх, подготовиться и извлечь максимум из интервью.

1️⃣ Не бойтесь, просто ходите: как пройти первые собеседования, если ты QA-инженер без опыта

Кристина, QA-инженер в госкомпании, за все время в профессии прошла 10 собеседований, по итогам которых получила 3 оффера. В статье она рассказывает новичкам, к чему готовиться и почему главная задача — не выучить ответы, а победить волнение.

➡ Читать статью

2️⃣ Много спрашиваю и откладываю встречи на последний момент: мой опыт прохождения собеседований

Никто не застрахован от неудачных интервью, токсичных работодателей и собственных провалов. К счастью, всё это можно пережить. Ярослав, бэкенд-разработчик в компании «Синимекс», рассказывает, как проходил первые собеседования и что помогло ему получить офферы после двух интервью из трёх.

➡ Читать статью

3️⃣ С каждым разом ты все опытнее: как я проходил собеседования в Data Science (и около)

Станислав, аналитик данных с трехлетним опытом, рассказывает, как проходил собеседования, с какими сложностями столкнулся и почему ходить на интервью стоит всегда — даже если у вас есть работа.

➡ Читать статью

Карьера в IT и важность нетворкинга 😵‍💫

Отзывы о профессиях и курсах помогают сориентироваться в начале пути, но ничто не заменит живого общения с людьми из IT. Нетворкинг даёт возможность узнать о реальных карьерных сценариях, получить ответы на свои вопросы и сделать осознанный выбор.

У наших друзей в «Хабр Карьере» можно совместить одно полезное с другим: почитать честные отзывы об обучении в Практикуме и о работе в Яндексе, а также найти возможности для профессионального нетворкинга.

А ещё заглядывайте в наш блог на Хабре. Мы регулярно публикуем материалы о развитии в IT, делимся историями выпускников и рассказываем о разных направлениях в разработке или аналитике.

В комментариях можно задать вопросы, обменяться мнениями, пообщаться с авторами и другими читателями — это тоже отличный способ начать выстраивать свой профессиональный круг общения.

Что такое SRE и чем отличается от DevOps и QA

SRE (Site Reliability Engineering) — это подход, который помогает делать информационные системы надёжными, автоматизированными и предсказуемыми.

Простыми словами, он помогает следить, чтобы сайты и сервисы не «падали». Специалистов, которые занимаются SRE, называют SRE-менеджерами.

SRE от DevOps и QA отличают принципиально разные подходы. Но они работают вместе: DevOps запускает новую функцию, SRE страхует её от падений, а QA гарантирует, что функция вообще работает как задумано. Расскажем об этом подробнее.

🔘 DevOps — это набор практик, которые помогают разработчикам (Dev) и системным администраторам (Ops) работать вместе, чтобы быстрее и надёжнее выпускать софт.

🔘 SRE — это страховка для системы. Главная задача подхода — сделать так, чтобы всё работало без сбоев 24/7. SRE помогает заранее продумывать, какие проблемы могут возникнуть, и создавать системы, которые автоматически справляются с такими проблемами.

🔘 QA (Quality Assurance) — это процесс гарантии качества программного обеспечения. Он нужен, чтобы программа работала правильно, не глючила и делала именно то, чего от неё ждут пользователи.

Давайте более наглядный пример, чтобы точно разобраться: представьте, что IT-система — это пиццерия.

🔘 DevOps — это команда, которая налаживает процесс, чтобы новые пиццы придумывались, готовились и доставлялись как можно быстрее. Они автоматизируют всё, что можно, и обеспечивают слаженность работы кухни (разработчиков) и доставки (админов).

🔘 SRE — это инженеры, которые следят за надёжностью всей пиццерии: ставят датчики в печах, чтобы те не перегревались, настраивают автоматическое подключение дополнительных духовок при наплыве заказов и готовят запасные генераторы на случай отключения электричества.

🔘 QA — это критики. Они пробуют каждую новую пиццу перед подачей, проверяют, не пересолено ли тесто, не вываливается ли начинка, и дают фидбэк.

Если вы специалист с опытом и хотите освоить практики и подходы SRE, а также самые актуальные инструменты и технологии — приходите на курс «SRE — обеспечение надёжности систем». Начните учиться бесплатно, чтобы познакомиться с платформой и направлением, — окончательное решение можно принять позже.