Что такое мнемотехники и как их использовать

Мнемотехника — это ряд приёмов и методов, облегчающих запоминание и воспроизведение информации за счёт использования ассоциаций, образов, рифм, логических связей.

«Каждый охотник желает знать, где сидит фазан» для запоминания последовательности цветов в радуге — типичный пример мнемотехники.

Как это относится к IT-специальностям? Также, как и к любому другому обучению новому. Возьмём для примера изучение языку JavaScript, где будущему программисту нужно понять, чем отличаются методы call, apply и bind.

Для запоминания можно использовать мнемотехники:

⏺️Call. Коля звонит другу напрямую — передаёт параметры через запятую: call (a, b).

⏺️Apply. Аня присылает список задач — параметры передаются массивом: apply ([a, b]).

⏺️Bind. Бен привязывает себя к таске — создаёт новую функцию с привязанным контекстом, которую можно вызывать позже.

На первый взгляд такие ассоциации могут показаться абсурдными, но это работает, потому что человек создаёт образы с действиями и именами, а не борется с терминами.

Популярные мнемотехнические приёмы

📌 Дворец памяти. Мысленно разместите информацию в хорошо знакомом месте: например, на пути от дома до ближайшего магазина. Когда она вам понадобится, просто отправьтесь на воображаемую прогулку по этому маршруту.

📌 Аббревиатуры и акронимы. Составьте из первых букв слов новые слова или фразы. Именно благодаря этой мнемотехнике программисты могут припомнить, что такое KISS, SOLID и DRY.

📌 Рифмы и ритмы. Зарифмуйте информацию в стишок, можно самый примитивный. Как пример, стих для запоминания числа Пи (π = 3,1415926): «Чтобы нам не ошибиться, надо правильно прочесть: три, четырнадцать, пятнадцать, девяносто два и шесть».

📌 Образные связки. Соедините элементы в единый яркий образ. Допустим, французское слово pomme — «яблоко» — можно связать с таким образом: на помятом яблоке сидит крошечный гном с флагом Франции.

Используете ли вы мнемотехники для заучивания новых понятий? Или считаете, что они только путают и мешают учебному процессу? Поделитесь мнением в комментариях⬇️

Математика для аналитиков и разработчиков

Часто именно математика кажется главным барьером на пути в аналитику или программирование. Чтобы этот барьер стало проще пройти, делимся подборкой материалов.

В статьях рассказываем, как вернуться к учёбе и как понять, какие темы реально пригодятся. А обновить знания поможет бесплатный тренажёр.

🔵 Как освоить математику без боли

Разбираем простые приёмы, которые помогут преодолеть страх перед производными и интегралами и сделать процесс обучения чуть менее болезненным. Подходит любым специалистам.

🔵 Нужна ли программисту математика

Программисты занимаются математикой в любом случае — даже если предпочитают не замечать этого. В этом материале делимся примерами будничного кода, в которых порой математики не меньше, чем разработки.

🔵 Какая математика нужна аналитику данных

Никто не сомневается в том, что аналитику данных необходимо знать математику. Но какую именно? Рассказываем какие разделы математики учить, зачем это делать, и как именно они пригодятся аналитикам на рабочем месте.

➡️ Основы математики для цифровых профессий

Бесплатный тренажёр, с помощью которого можно повторить школьную программу и освоить базовые математические навыки для работы разработчиком или аналитиком. Карту привязывать не нужно, а неинтересные темы можно пропустить.

На бесплатном вебинаре поговорим о рынке труда, выборе профессии и поиске первой работы. Также ответим на вопросы о навыках, учёбе, трудоустройстве и в целом о начале карьеры в IT.

➡️ Бесплатно 26 августа в 19:00 мск

Расскажем:

— Как устроен рынок труда и что изменилось за последний год. Узнаем, в каких сферах высокий спрос, чего работодатели ждут от новичков и что предлагают взамен.

— Через какие этапы проходит кандидат в разных компаниях — и какие у него перспективы. Обсудим, как правильно откликаться на вакансии, оформлять портфолио и готовиться к собеседованиям.

— Как с нуля закрепиться в профессии — через наём и стажировки. Подскажем, где брать первый опыт и что делать, если учёба даётся сложно или долго не берут на работу.

Спикеры:

🟠 Павел Шлюпкин, тимлид IT-подбора в «Островке».

🟠 Максим Миронов, руководитель команды IT-найма в «Т-Банке».

🟠 Евгения Кадомец, руководитель рекрутмента в «Яндекс Финтехе».

🟠 Яна Вебер, руководитель подгруппы IT-рекрутмента в «Ozon Банке».

➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.