Как найти профессиональное сообщество в своём городе

Неважно, живёте ли вы в мегаполисе или небольшом городе — шансы найти профессиональное сообщество есть почти всегда. Иногда оно собирается офлайн, иногда живёт в чатах и онлайн-митапах, но точно где-то рядом. Главное — знать, где искать. Делимся рабочими способами:

⭐ Звучит банально, но погуглите

Попробуйте ввести в поисковик или в поиск по соцсетям название своей технологии плюс слова “community”, “meetup”, “сообщество”. Иногда помогает добавить название города. Пример: "Python meetup Самара".

⭐ Проверьте тематические чаты-агрегаторы

В них собирают анонсы мероприятий. Используйте поиск по ключевым словам и названию города.

⏺️ «Митапочная – анонсы митапов по разработке»,
⏺️ «IT Meeting – митапы и конференции по разработке»,
⏺️ «бесплатные IT мероприятия | free IT events | ITMeeting»,
⏺️ «IT мероприятия России / ITMeeting / IT events»,
⏺️ Networkly.app и их чат в Телеграме,
⏺️ IT Event Hub, их чат в Телеграме,
⏺️ «Дизайн-афиша // online offline»,
⏺️ Афиши мероприятий на Timepad или Meetup.

⭐ Загляните на сайты крупных митапов

Например, в Петербурге проходит IT Global Meetup — масштабное событие, объединяющее множество локальных сообществ: от фронтендеров до аналитиков и DevOps-инженеров. Такие митапы часто публикуют списки сообществ-участников — это кладезь полезных ссылок.

⭐ Посмотрите разделы Community или Events на официальных сайтах технологий

Там часто публикуют информацию о локальных инициативах. У React Meetups есть список по странам и городам. У CNCF Events можно не только найти ближайшие мероприятия, но и самому подать заявку на выступление или организовать событие.

😊 И напоследок — если сообщества в вашем городе нет, вы можете создать его сами

Это не так сложно, как кажется: начните с малого — соберите интересующихся в чат, договоритесь о первой встрече в кофейне или коворкинге. Часто такие инициативы быстро обрастают новыми участниками.

Двухдневный интенсив: как стать разработчиком — с нуля до единицы

Если вы хотите перейти в IT, но не знаете, с чего начать, — приходите на бесплатный интенсив. В течение двух дней с помощью эксперта погрузимся в профессию и разберём основные нюансы, знание которых поможет на старте.

📌 Встречаемся 16 и 17 апреля в 20:00 (мск). Какие вопросы обсудим?

16 апреля — кто такой разработчик и как освоить профессию:
⏺️ расскажем про направления внутри профессии, задачи специалистов и перспективы роста;
⏺️ выясним, как выбрать язык программирования, где получать навыки и практиковаться;
⏺️ дадим советы, которые помогут в учёбе и на старте карьеры.

17 апреля — как подготовиться к найму и найти работу после курсов:
⏺️ поговорим, как Практикум помогает новичкам выйти на рынок труда ещё до окончания обучения;
⏺️ расскажем, где получить первый опыт, как оформлять резюме и портфолио;
⏺️ обсудим, как проходить собеседования и на что обращают внимание HR-менеджеры;
⏺️ поделимся лайфхаками, которые ускорят трудоустройство.

⭐ Спикер — Алексей Мартынов, программный директор веб-факультета Практикума, CTO в Akil.io, предприниматель и разработчик с 20-летним опытом в IT.

➡️ Зарегистрироваться на интенсив. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку.

Аналитик данных: кто это, чем занимается и что должен знать и уметь

Аналитик данных — это специалист, который работает с данными: собирает их, обрабатывает, изучает и интерпретирует. Выводы, которые делает аналитик, помогают принимать решения в бизнесе, в научных исследованиях, в менеджменте и в других областях.

Обычно дата-аналитики работают в компаниях, практикующих data-driven-подход, то есть используют данные для принятия решений. Это позволяет компаниям развиваться, зарабатывать позитивную репутацию и разумно использовать средства.

Аналитик может выполнять множество разных задач: например изучать поведение пользователей и находить взаимосвязи с другими процессами, проводить А/B-тесты и строить модели, чтобы оценить перспективы продукта и спрогнозировать реакцию пользователей и клиентов.

Рассказываем, какими инструментами, навыками и знаниями должен владеть аналитик данных:

⏺ Рабочие инструменты: Google Таблицы; SQL, PostgreSQL; Yandex DataLens. Для обработки больших объёмов данных или сложного анализа — Python и библиотеки: pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn, plotly и другие.

⏺ Навыки и умения: аналитик умеет формулировать задачу, разбивать её на шаги, находить нужные данные, строить метрики, анализировать воронки и проверять гипотезы с помощью A/B-тестов. Он не просто работает с цифрами — он понимает, зачем они нужны бизнесу.

⏺ Теоретическая база: статистика, теория вероятностей, основы работы с базами данных и понимание data-driven подхода. Теория поможет сделать корректные выводы.

⏺ Мягкие навыки: аналитическое мышление, умение обсуждать результаты с заказчиком или руководителем, понимание бизнес-контекста.

Освоить эти навыки и инструменты можно на курсе «Аналитик данных». Начните учиться бесплатно, чтобы познакомиться с профессией и понять, как проходит обучение.

Олимпиадная задача по математике — то, что надо, чтобы поразмять мозги. Попробуете решить? Пишите варианты решений в комментарии ⬇️

В ряд выписаны натуральные числа от 1 до 1024. Петя 10 раз проделывает такую операцию: смотрит все оставшиеся числа и вычёркивает половину чисел.

При этом в операции с нечётным номером Петя вычёркивает числа с нечётными номерами (например, в первой операции вычеркнуты числа 1, 3, 5, 7…), а в операции с чётным номером — числа с чётными номерами. Нумерация каждый раз новая.

В конце останется одно число. Какое?

Задача кажется сложной, но если внимательно проследить за процессом, можно заметить закономерность. Попробуйте решить её разными способами:

📕Перебором, выписывая ряды чисел после каждой операции и отслеживая их изменения.
📕Написанием кода, который автоматизирует процесс.
📕Через формулы, если удастся вывести зависимость оставшихся чисел от номера операции.

➡ Узнать верное решение

Насколько вы хороши в аналитике?

Подготовили для вас квиз из трёх коротких, но правдоподобных задач, чтобы вы могли примерить на себя роль аналитика. Попытаете свои силы?

➡️ Если задумываетесь о карьере в аналитике, загляните в бесплатную часть курса «Аналитик данных». Вы узнаете больше о профессии и выполните практическое задание — оно посложнее, чем наш квиз, но и куда увлекательнее.

Ставьте реакцию, чтобы отметить, сколько у вас правильных ответов!

🔥 — 3, аналитика — моё второе имя

❤️ — 1-2, неплохо, есть потенциал

🙏 — 0, всё придёт с практикой

Мотивация и стимулирование: в чём разница

Мотивация и стимулирование в работе тимлида идут рядом, но это не одно и то же. Рассказываем, чем они отличаются, и что важно учитывать, чтобы повысить вовлечённость и лояльность сотрудников.

➡️ Мотивация — это внутренняя потребность человека достигать целей, связанных с его ценностями, интересами и убеждениями.

Именно она заставляет пилить пет-проект, играть на гитаре по вечерам, заниматься спортом или волонтёрством. Это то, что человек делает для себя, даже если никто не оценивает результат.

Но в рабочей среде цели задаются извне, и они не всегда совпадают с внутренней мотивацией, поэтому её не хватает для достижения целей. В таком случае может работать внешняя мотивация или стимулирование.

➡️ Стимулирование — это инструмент руководителя, который помогает активизировать сотрудника на действия в конкретном направлении.

Это система внешних условий, благодаря которой человек видит смысл в выполнении конкретных задач: бонусы, признание, карьерный рост, дополнительные выходные, гибкий график и многое другое.

Стимулирование — это мостик между существующей мотивацией человека и целями компании. И если его грамотно выстроить, то можно не только добиться результата, но и поддержать вовлечённость команды.

⭐ Понимание, что движет людьми, — ключ к эффективному управлению. Все люди разные, но у каждого есть свои потребности и мотивация. Задача тимлида — понять, что движет конкретным человеком, и на этом основании выстроить систему стимулов, которая будет поддерживать мотивацию и вести к результату.

Действительно ли среди джунов в IT жёсткая конкуренция

Вместе с h​h​.​r​u проанализировали более 29 тыс. резюме джуниор-специалистов и более 30 тыс. вакансий. В базу вакансий вошли профессии аналитика, дата-сайентиста, тестироващика и разработчика, а также другие диджитал-профессии.

Мы изучили не только уровень конкуренции, но и как дополнительное образование влияет на количество приглашений на собеседования и уровень зарплаты. Выводы по каждому направлению собрали в наглядную статью.

Даже если вы ещё не определились с направлением и не ищете работу, исследование поможет понять, как устроен рынок для начинающих. Это может стать хорошей отправной точкой для планирования карьеры.

➡️ Статья с результатами исследования

➡️ Больше о проекте, а также база знаний по поиску работы в IT

Начинающим тестировщикам: советы от выпускника

Денис, выпускник курса «Инженер по тестированию», раньше руководил сетевым супермаркетом, а теперь — ведущий тестировщик в крупном банке. Перейти в IT его вдохновил разговор со знакомым, который уже работал в этой сфере.

Учёбой Денис занимался на работе, вечерами и в выходные. После курса он сразу начал искать работу, но быстро понял: чуда не случится, быстро трудоустроиться не получится.

Тогда он принял важное решение — продолжать учиться самостоятельно и не сдаваться. Как вы уже догадались, всё закончилось хорошо: Денис нашёл работу, вырос в профессии и сейчас с уверенностью оглядывается назад. Делимся его советами:

✅ Не сдавайтесь

Будет много отказов, это психологически трудно выдержать. Я был очень близок к тому, чтобы сдаться: отклики в пустоту, странные собеседования, постоянное ощущение, что ничего не умеешь.

Пусть вас поддержит, что на самом деле даже в эти моменты вы не так далеки от успешных тестировщиков — они тоже знают не так много как кажется.

✅ Прокачивайте софтскилы

Умение свободно общаться и обходить острые углы в коммуникации — это крайне важные навыки, особенно на удалёнке. И особенно в профессии тестировщика, ведь она изначально заряжена на конфликты: наша задача — буквально критиковать чужую работу.

✅ Интересуйтесь тестированием

Работодатели хорошо видят ваши истинные мотивы. Желание заработать понятно и естественно, но вам должно быть интересно и то, чем вы занимаетесь. Горите своим делом — это всегда видно и выделяет вас среди других.

✅ Окружите себя миром IT

Подпишитесь на тематические каналы, смотрите видео про код и разработку. И мемы, даже если не понимаете юмора — будет ещё один повод разобраться и узнать что-то новое.

✅ Не зубрите, а вникайте

Не учите материал, а старайтесь его понять. Я зубрил техники тест-дизайна, особо не вникая, и ничего не запоминал. А потом стал понемногу применять техники в работе — всё запомнилось само собой.

Проще говоря, не мучайте себя. Лучше найдите свой способ эффективно усваивать информацию.

Начните учиться бесплатно на курсе «Инженер по тестированию», чтобы попробовать себя в профессии. Если решите продолжить обучение, уже через 5 месяцев сможете выйти на работу тестировщиком и расти дальше.

Как джунам и мидлам расти в профессии

Делимся подборкой курсов для специалистов с опытом. Пригодится тем, кто находится в начале карьеры или уже дорос до мидла, но чувствует, что есть пробелы в знаниях.

У каждого курса есть бесплатная вводная часть или входной тест. Попробуйте, чтобы понять, насколько вам подходит учебная программа и наш подход к обучению.

🟢 Мидл Python-разработчик — курс для тех, кто хочет развить архитектурное мышление, разобраться с асинхронностью и многопоточностью, научиться построению высоконагруженных систем и эффективной работе с базами данных.

🟢 Мидл фронтенд-разработчик — вас ждёт работа с TypeScript, SSR, современными фреймворками и производительностью веб-приложений. Курс также охватывает CI/CD, архитектуру и паттерны проектирования.

🟢 Мидл Android‑разработчик — курс с фокусом на Clean Architecture, Kotlin Coroutines, Jetpack Compose и Unit-тестирование. Подойдёт для разработчиков на других языках, которые хотят переквалифицироваться.

🟢 Мидл Java‑разработчик — поможет освоить инструменты и технологии Java-разработчика: Spring, Hibernate, микросервисную архитектуру, Kafka и Kubernetes. Также подойдёт разработчикам на других языках.

🟢 Мидл разработчик С++ — для тех, кто уже знаком с C++ и хочет глубже разобраться в многопоточности, шаблонном программировании, низкоуровневых механизмах ОС и оптимизации производительности.

Ещё больше курсов для опытных специалистов — в нашем каталоге.