Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в первой половине апреля ⬇️
Программирование
⏺️ Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 3 апреля.
⏺️ Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 3 апреля.
⏺️ Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 3 апреля.
⏺️ Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 10 апреля.
⏺️ Разработчик С++ — длится 9 месяцев, начнётся 10 апреля.
➡️ Все курсы по программированию
Анализ данных
⏺️ Специалист по Data Science — длится 8 месяцев, начнётся 3 апреля.
⏺️ Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 10 апреля.
⏺️ Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 10 апреля.
⏺️ Инженер данных — длится 12 месяцев, начнётся 10 апреля.
⏺️ Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 10 апреля.
➡️ Все курсы по анализу данных
Программирование
Анализ данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3🔥3
Где найти первую работу начинающему специалисту
Подготовили большую подборку стажировок в крупных компаниях — как оплачиваемых, так и бесплатных, в офисе и на удалёнке. Эти стажировки помогут получить первый опыт работы и, возможно, даже остаться в компании после их завершения.
«Стажировки I Choose Alfa» — от 3 месяцев и 20 часов в неделю. Аналитика, безопасность, маркетинг, продажи, IT, Data Science, HR и другие направления. Удалёнка и офисы в крупных городах.
Sberseasons — стажировка от Сбера. Большинство вариантов для студентов-очников из Москвы.
«МТС Старт» — оплачиваемые стажировки в HR, Sales-менеджменте, аналитике, проджект-менеджменте, QA и Data Science. Новые вакансии публикуются каждую неделю.
Young&&Yandex — офисные стажировки и обучение от Яндекса. Разработка, анализ данных, инфобез, тестирование, IT-менеджмент, бизнес. Стажёры из других городов получают билеты и проживание в Москве.
«Вакансии в Авито» — оплачиваемые стажировки на 6 месяцев в Data Science, маркетинге, HR, продажах, финансах.
«Стажировка VK» — оплачиваемая стажировка на 6 месяцев для студентов и выпускников вузов без опыта. Направления: разработка, аналитика, инфраструктура, ML, инфобез, тестирование.
«YADRO импульс» — летняя стажировка 2025 года для студентов-очников. Разработка ПО, технологий мобильной связи, микропроцессоров, техдокументации; HR, аналитика, дизайн, тестирование.
«Т-Старт» — для студентов, выпускников и начинающих специалистов по аналитике, разработке, SRE, QA, маркетингу и другим направлениям.
ecom.tech — стажировки в UX-исследованиях, Data Science. Длительность 3 месяца в разных форматах.
«Контур» — стажировки для студентов и всех желающих. Направления: бэкенд, Data Science, анализ данных, фронтенд, системный анализ и тестирование.
Changellenge — агрегатор оплачиваемых и бесплатных стажировок для студентов без опыта работы.
«IT-стажировки и обучение» — телеграм-канал с предложениями от российских и зарубежных компаний.
Обратите внимание, что набор не всегда открыт, — следите за обновлениями на официальных сайтах. И сохраняйте подборку, чтобы не потерять 🖤
Подготовили большую подборку стажировок в крупных компаниях — как оплачиваемых, так и бесплатных, в офисе и на удалёнке. Эти стажировки помогут получить первый опыт работы и, возможно, даже остаться в компании после их завершения.
«Стажировки I Choose Alfa» — от 3 месяцев и 20 часов в неделю. Аналитика, безопасность, маркетинг, продажи, IT, Data Science, HR и другие направления. Удалёнка и офисы в крупных городах.
Sberseasons — стажировка от Сбера. Большинство вариантов для студентов-очников из Москвы.
«МТС Старт» — оплачиваемые стажировки в HR, Sales-менеджменте, аналитике, проджект-менеджменте, QA и Data Science. Новые вакансии публикуются каждую неделю.
Young&&Yandex — офисные стажировки и обучение от Яндекса. Разработка, анализ данных, инфобез, тестирование, IT-менеджмент, бизнес. Стажёры из других городов получают билеты и проживание в Москве.
«Вакансии в Авито» — оплачиваемые стажировки на 6 месяцев в Data Science, маркетинге, HR, продажах, финансах.
«Стажировка VK» — оплачиваемая стажировка на 6 месяцев для студентов и выпускников вузов без опыта. Направления: разработка, аналитика, инфраструктура, ML, инфобез, тестирование.
«YADRO импульс» — летняя стажировка 2025 года для студентов-очников. Разработка ПО, технологий мобильной связи, микропроцессоров, техдокументации; HR, аналитика, дизайн, тестирование.
«Т-Старт» — для студентов, выпускников и начинающих специалистов по аналитике, разработке, SRE, QA, маркетингу и другим направлениям.
ecom.tech — стажировки в UX-исследованиях, Data Science. Длительность 3 месяца в разных форматах.
«Контур» — стажировки для студентов и всех желающих. Направления: бэкенд, Data Science, анализ данных, фронтенд, системный анализ и тестирование.
Changellenge — агрегатор оплачиваемых и бесплатных стажировок для студентов без опыта работы.
«IT-стажировки и обучение» — телеграм-канал с предложениями от российских и зарубежных компаний.
Обратите внимание, что набор не всегда открыт, — следите за обновлениями на официальных сайтах. И сохраняйте подборку, чтобы не потерять 🖤
🔥11👍7❤3🤔1
Что почитать: дайджест марта
Собрали полезные материалы, которые выходили в нашем блоге на Хабре. В марте мы рассказывали о преимуществах онлайн-образования и этапах создания курсов в Практикуме, а эксперты поделились знаниями о профессии дата-инженера и роли тимлида.
Зачем IT-специалисту профильная онлайн-магистратура — объясняем, чем онлайн-магистратура отличается от классической и какие она даёт возможности. Рассказываем о магистерских программах 2025 года и как на них успешно поступить.
Внутри Практикума: как мы создаём курсы — рассказываем об этапах работы над курсами в Практикуме: от предварительных исследований до сопровождения студентов в первых карьерных шагах.
Что нужно знать и уметь дата-инженеру — делимся ссылками на книги, статьи и курсы, которые помогут начать путь в профессии и освоить необходимые навыки и инструменты. Внутри материалы по Computer Science, SQL, Python и не только.
Особенности задач тимлида — разбираемся в обязанностях тимлида: чем он отличается от разработчика или проджект-менеджера и что именно значит «управлять командой».
Собрали полезные материалы, которые выходили в нашем блоге на Хабре. В марте мы рассказывали о преимуществах онлайн-образования и этапах создания курсов в Практикуме, а эксперты поделились знаниями о профессии дата-инженера и роли тимлида.
Зачем IT-специалисту профильная онлайн-магистратура — объясняем, чем онлайн-магистратура отличается от классической и какие она даёт возможности. Рассказываем о магистерских программах 2025 года и как на них успешно поступить.
Внутри Практикума: как мы создаём курсы — рассказываем об этапах работы над курсами в Практикуме: от предварительных исследований до сопровождения студентов в первых карьерных шагах.
Что нужно знать и уметь дата-инженеру — делимся ссылками на книги, статьи и курсы, которые помогут начать путь в профессии и освоить необходимые навыки и инструменты. Внутри материалы по Computer Science, SQL, Python и не только.
Особенности задач тимлида — разбираемся в обязанностях тимлида: чем он отличается от разработчика или проджект-менеджера и что именно значит «управлять командой».
👍5❤4🏆3🆒1
Как найти профессиональное сообщество в своём городе
Неважно, живёте ли вы в мегаполисе или небольшом городе — шансы найти профессиональное сообщество есть почти всегда. Иногда оно собирается офлайн, иногда живёт в чатах и онлайн-митапах, но точно где-то рядом. Главное — знать, где искать. Делимся рабочими способами:
⭐ Звучит банально, но погуглите
Попробуйте ввести в поисковик или в поиск по соцсетям название своей технологии плюс слова “community”, “meetup”, “сообщество”. Иногда помогает добавить название города. Пример: "Python meetup Самара".
⭐ Проверьте тематические чаты-агрегаторы
В них собирают анонсы мероприятий. Используйте поиск по ключевым словам и названию города.
⏺️ «Митапочная – анонсы митапов по разработке»,
⏺️ «IT Meeting – митапы и конференции по разработке»,
⏺️ «бесплатные IT мероприятия | free IT events | ITMeeting»,
⏺️ «IT мероприятия России / ITMeeting / IT events»,
⏺️ Networkly.app и их чат в Телеграме,
⏺️ IT Event Hub, их чат в Телеграме,
⏺️ «Дизайн-афиша // online offline»,
⏺️ Афиши мероприятий на Timepad или Meetup.
⭐ Загляните на сайты крупных митапов
Например, в Петербурге проходит IT Global Meetup — масштабное событие, объединяющее множество локальных сообществ: от фронтендеров до аналитиков и DevOps-инженеров. Такие митапы часто публикуют списки сообществ-участников — это кладезь полезных ссылок.
⭐ Посмотрите разделы Community или Events на официальных сайтах технологий
Там часто публикуют информацию о локальных инициативах. У React Meetups есть список по странам и городам. У CNCF Events можно не только найти ближайшие мероприятия, но и самому подать заявку на выступление или организовать событие.
😊 И напоследок — если сообщества в вашем городе нет, вы можете создать его сами
Это не так сложно, как кажется: начните с малого — соберите интересующихся в чат, договоритесь о первой встрече в кофейне или коворкинге. Часто такие инициативы быстро обрастают новыми участниками.
Неважно, живёте ли вы в мегаполисе или небольшом городе — шансы найти профессиональное сообщество есть почти всегда. Иногда оно собирается офлайн, иногда живёт в чатах и онлайн-митапах, но точно где-то рядом. Главное — знать, где искать. Делимся рабочими способами:
Попробуйте ввести в поисковик или в поиск по соцсетям название своей технологии плюс слова “community”, “meetup”, “сообщество”. Иногда помогает добавить название города. Пример: "Python meetup Самара".
В них собирают анонсы мероприятий. Используйте поиск по ключевым словам и названию города.
Например, в Петербурге проходит IT Global Meetup — масштабное событие, объединяющее множество локальных сообществ: от фронтендеров до аналитиков и DevOps-инженеров. Такие митапы часто публикуют списки сообществ-участников — это кладезь полезных ссылок.
Там часто публикуют информацию о локальных инициативах. У React Meetups есть список по странам и городам. У CNCF Events можно не только найти ближайшие мероприятия, но и самому подать заявку на выступление или организовать событие.
Это не так сложно, как кажется: начните с малого — соберите интересующихся в чат, договоритесь о первой встрече в кофейне или коворкинге. Часто такие инициативы быстро обрастают новыми участниками.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯6❤4🔥3🗿2🆒1
Напоминаем, на каких курсах начинается обучение во второй половине апреля ⬇️
Программирование
⏺️ Android-разработчик — длится 12 месяцев, начнётся 17 апреля.
⏺️ Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 17 апреля.
⏺️ Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 17 и 29 апреля.
⏺️ Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 17 и 29 апреля.
⏺️ Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 17 и 29 апреля.
⏺️ iOS-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 24 апреля.
⏺️ Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 24 апреля.
⏺️ Разработчик 1C — длится 6 месяцев, начнётся 24 апреля.
➡️ Все курсы по программированию
Анализ данных
⏺️ Специалист по Data Science — длится 8 месяцев, начнётся 17 и 29 апреля.
⏺️ 1С-аналитик — длится 8 месяцев, начнётся 24 апреля.
⏺️ Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 24 апреля.
⏺️ Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 24 апреля.
⏺️ Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 24 апреля.
➡️ Все курсы по анализу данных
Программирование
Анализ данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤4🔥3
Двухдневный интенсив: как стать разработчиком — с нуля до единицы
Если вы хотите перейти в IT, но не знаете, с чего начать, — приходите на бесплатный интенсив. В течение двух дней с помощью эксперта погрузимся в профессию и разберём основные нюансы, знание которых поможет на старте.
📌 Встречаемся 16 и 17 апреля в 20:00 (мск). Какие вопросы обсудим?
16 апреля — кто такой разработчик и как освоить профессию:
⏺️ расскажем про направления внутри профессии, задачи специалистов и перспективы роста;
⏺️ выясним, как выбрать язык программирования, где получать навыки и практиковаться;
⏺️ дадим советы, которые помогут в учёбе и на старте карьеры.
17 апреля — как подготовиться к найму и найти работу после курсов:
⏺️ поговорим, как Практикум помогает новичкам выйти на рынок труда ещё до окончания обучения;
⏺️ расскажем, где получить первый опыт, как оформлять резюме и портфолио;
⏺️ обсудим, как проходить собеседования и на что обращают внимание HR-менеджеры;
⏺️ поделимся лайфхаками, которые ускорят трудоустройство.
⭐ Спикер — Алексей Мартынов, программный директор веб-факультета Практикума, CTO в Akil.io, предприниматель и разработчик с 20-летним опытом в IT.
➡️ Зарегистрироваться на интенсив. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку.
Если вы хотите перейти в IT, но не знаете, с чего начать, — приходите на бесплатный интенсив. В течение двух дней с помощью эксперта погрузимся в профессию и разберём основные нюансы, знание которых поможет на старте.
16 апреля — кто такой разработчик и как освоить профессию:
17 апреля — как подготовиться к найму и найти работу после курсов:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤3🔥3
Аналитик данных: кто это, чем занимается и что должен знать и уметь
Обычно дата-аналитики работают в компаниях, практикующих data-driven-подход, то есть используют данные для принятия решений. Это позволяет компаниям развиваться, зарабатывать позитивную репутацию и разумно использовать средства.
Аналитик может выполнять множество разных задач: например изучать поведение пользователей и находить взаимосвязи с другими процессами, проводить А/B-тесты и строить модели, чтобы оценить перспективы продукта и спрогнозировать реакцию пользователей и клиентов.
Рассказываем, какими инструментами, навыками и знаниями должен владеть аналитик данных:
⏺ Рабочие инструменты: Google Таблицы; SQL, PostgreSQL; Yandex DataLens. Для обработки больших объёмов данных или сложного анализа — Python и библиотеки: pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn, plotly и другие.
⏺ Навыки и умения: аналитик умеет формулировать задачу, разбивать её на шаги, находить нужные данные, строить метрики, анализировать воронки и проверять гипотезы с помощью A/B-тестов. Он не просто работает с цифрами — он понимает, зачем они нужны бизнесу.
⏺ Теоретическая база: статистика, теория вероятностей, основы работы с базами данных и понимание data-driven подхода. Теория поможет сделать корректные выводы.
⏺ Мягкие навыки: аналитическое мышление, умение обсуждать результаты с заказчиком или руководителем, понимание бизнес-контекста.
Освоить эти навыки и инструменты можно на курсе «Аналитик данных». Начните учиться бесплатно, чтобы познакомиться с профессией и понять, как проходит обучение.
Аналитик данных — это специалист, который работает с данными: собирает их, обрабатывает, изучает и интерпретирует. Выводы, которые делает аналитик, помогают принимать решения в бизнесе, в научных исследованиях, в менеджменте и в других областях.
Обычно дата-аналитики работают в компаниях, практикующих data-driven-подход, то есть используют данные для принятия решений. Это позволяет компаниям развиваться, зарабатывать позитивную репутацию и разумно использовать средства.
Аналитик может выполнять множество разных задач: например изучать поведение пользователей и находить взаимосвязи с другими процессами, проводить А/B-тесты и строить модели, чтобы оценить перспективы продукта и спрогнозировать реакцию пользователей и клиентов.
Рассказываем, какими инструментами, навыками и знаниями должен владеть аналитик данных:
Освоить эти навыки и инструменты можно на курсе «Аналитик данных». Начните учиться бесплатно, чтобы познакомиться с профессией и понять, как проходит обучение.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥4👍3
ООП в Python: подборка полезных ресурсов
Эксперты курса «Python-разработчик» собрали бесплатные ресурсы, которые помогут освоить принципы объектно-ориентированного программирования (ООП) и научиться применять их на практике. Делимся подборкой в вами.
«Объектно-ориентированное программирование в размышлениях и опытах хоккеиста Степана Осечкина» — статья с разбором основных принципов ООП на примерах из мира хоккея. Подойдет тем, кто хочет быстро разобраться в базовых концепциях.
«Python ООП» — глубокий и качественный учебник по ООП в Python с последовательным разбором ключевых тем. Внутри — теория в печатном и видео-форматах.
Refactoring Guru — сайт с подробными объяснениями паттернов проектирования, а также примерами их реализации на Python. Ссылка может не работать с российского IP.
Python Classes and Objects — интерактивный учебник по Python с примерами кода и встроенным тренажёром. Объясняет, что такое классы, объекты, наследование и полиморфизм.
Python Practice — задачи разного уровня сложности, которые помогут лучше понять работу с классами, методами и принципами ООП в различных сценариях.
Python OOPs Concepts — раздел большого курса по Python, объясняющий ключевые концепции ООП. Каждый урок содержит понятные объяснения и примеры кода, которые можно редактировать прямо на сайте.
Если вы знаете другие качественные ресурсы для изучения ООП в Python, поделитесь ими в комментариях 👇
Эксперты курса «Python-разработчик» собрали бесплатные ресурсы, которые помогут освоить принципы объектно-ориентированного программирования (ООП) и научиться применять их на практике. Делимся подборкой в вами.
«Объектно-ориентированное программирование в размышлениях и опытах хоккеиста Степана Осечкина» — статья с разбором основных принципов ООП на примерах из мира хоккея. Подойдет тем, кто хочет быстро разобраться в базовых концепциях.
«Python ООП» — глубокий и качественный учебник по ООП в Python с последовательным разбором ключевых тем. Внутри — теория в печатном и видео-форматах.
Refactoring Guru — сайт с подробными объяснениями паттернов проектирования, а также примерами их реализации на Python. Ссылка может не работать с российского IP.
Python Classes and Objects — интерактивный учебник по Python с примерами кода и встроенным тренажёром. Объясняет, что такое классы, объекты, наследование и полиморфизм.
Python Practice — задачи разного уровня сложности, которые помогут лучше понять работу с классами, методами и принципами ООП в различных сценариях.
Python OOPs Concepts — раздел большого курса по Python, объясняющий ключевые концепции ООП. Каждый урок содержит понятные объяснения и примеры кода, которые можно редактировать прямо на сайте.
Если вы знаете другие качественные ресурсы для изучения ООП в Python, поделитесь ими в комментариях 👇
❤10👍7🔥4👀3🏆2
Олимпиадная задача по математике — то, что надо, чтобы поразмять мозги. Попробуете решить? Пишите варианты решений в комментарии ⬇️
В ряд выписаны натуральные числа от 1 до 1024. Петя 10 раз проделывает такую операцию: смотрит все оставшиеся числа и вычёркивает половину чисел.
При этом в операции с нечётным номером Петя вычёркивает числа с нечётными номерами (например, в первой операции вычеркнуты числа 1, 3, 5, 7…), а в операции с чётным номером — числа с чётными номерами. Нумерация каждый раз новая.
В конце останется одно число. Какое?
Задача кажется сложной, но если внимательно проследить за процессом, можно заметить закономерность. Попробуйте решить её разными способами:
📕 Перебором, выписывая ряды чисел после каждой операции и отслеживая их изменения.
📕 Написанием кода, который автоматизирует процесс.
📕 Через формулы, если удастся вывести зависимость оставшихся чисел от номера операции.
➡ Узнать верное решение
В ряд выписаны натуральные числа от 1 до 1024. Петя 10 раз проделывает такую операцию: смотрит все оставшиеся числа и вычёркивает половину чисел.
При этом в операции с нечётным номером Петя вычёркивает числа с нечётными номерами (например, в первой операции вычеркнуты числа 1, 3, 5, 7…), а в операции с чётным номером — числа с чётными номерами. Нумерация каждый раз новая.
В конце останется одно число. Какое?
Задача кажется сложной, но если внимательно проследить за процессом, можно заметить закономерность. Попробуйте решить её разными способами:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🥴4❤3
Насколько вы хороши в аналитике?
Подготовили для вас квиз из трёх коротких, но правдоподобных задач, чтобы вы могли примерить на себя роль аналитика. Попытаете свои силы?
➡️ Если задумываетесь о карьере в аналитике, загляните в бесплатную часть курса «Аналитик данных». Вы узнаете больше о профессии и выполните практическое задание — оно посложнее, чем наш квиз, но и куда увлекательнее.
Ставьте реакцию, чтобы отметить, сколько у вас правильных ответов!
🔥 — 3, аналитика — моё второе имя
❤️ — 1-2, неплохо, есть потенциал
🙏 — 0, всё придёт с практикой
Подготовили для вас квиз из трёх коротких, но правдоподобных задач, чтобы вы могли примерить на себя роль аналитика. Попытаете свои силы?
Ставьте реакцию, чтобы отметить, сколько у вас правильных ответов!
🔥 — 3, аналитика — моё второе имя
❤️ — 1-2, неплохо, есть потенциал
🙏 — 0, всё придёт с практикой
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥18❤4👍3
После выхода нового сезона нашумевшего сериала на Кинопоиске за неделю появилось более десяти тысяч мемов в соцсетях. Как аналитик может определить динамику популярности этого сериала?
Anonymous Quiz
3%
Создать круговую диаграмму для сравнения жанров сериалов
94%
Построить линейный график, показывающий, как менялось количество упоминаний сериала по дням
2%
Составить таблицу с хештегами без визуализации
👍2
Группа аналитиков заметила, что в последние месяцы цены на один из топовых бургеров в сетях фастфуда растут на пять процентов в месяц. Как спрогнозировать цену на ближайшие три месяца?
Anonymous Quiz
92%
Построить временной ряд на основе исторических цен, оценить тренд, экстраполировать рост на будущее
7%
Сравнить цены бургеров в меню конкурентов и выбрать среднее значение
1%
Сделать опрос в соцсетях, по какой цене пользователи будут готовы купить бургер
👍2
Известный TikTok-блогер предлагает брендам запуск совместной рекламы. Маркетолог отметил, что упоминания брендов блогера в соцсетях растут быстро, но быстро падают обратно. Как правильно оценить целесообразность коллаборации?
Anonymous Quiz
82%
Провести тестовую кампанию, замерить продажи и известность бренда до и после, сравнить окупаемость
2%
Заключить контракт на год, ориентируясь на высокое число подписчиков у блогера
16%
Отказаться, поскольку мгновенный рост интереса гарантированно сменится спадом
Мотивация и стимулирование: в чём разница
Мотивация и стимулирование в работе тимлида идут рядом, но это не одно и то же. Рассказываем, чем они отличаются, и что важно учитывать, чтобы повысить вовлечённость и лояльность сотрудников.
➡️ Мотивация — это внутренняя потребность человека достигать целей, связанных с его ценностями, интересами и убеждениями.
Именно она заставляет пилить пет-проект, играть на гитаре по вечерам, заниматься спортом или волонтёрством. Это то, что человек делает для себя, даже если никто не оценивает результат.
Но в рабочей среде цели задаются извне, и они не всегда совпадают с внутренней мотивацией, поэтому её не хватает для достижения целей. В таком случае может работать внешняя мотивация или стимулирование.
➡️ Стимулирование — это инструмент руководителя, который помогает активизировать сотрудника на действия в конкретном направлении.
Это система внешних условий, благодаря которой человек видит смысл в выполнении конкретных задач: бонусы, признание, карьерный рост, дополнительные выходные, гибкий график и многое другое.
Стимулирование — это мостик между существующей мотивацией человека и целями компании. И если его грамотно выстроить, то можно не только добиться результата, но и поддержать вовлечённость команды.
⭐ Понимание, что движет людьми, — ключ к эффективному управлению. Все люди разные, но у каждого есть свои потребности и мотивация. Задача тимлида — понять, что движет конкретным человеком, и на этом основании выстроить систему стимулов, которая будет поддерживать мотивацию и вести к результату.
Мотивация и стимулирование в работе тимлида идут рядом, но это не одно и то же. Рассказываем, чем они отличаются, и что важно учитывать, чтобы повысить вовлечённость и лояльность сотрудников.
Именно она заставляет пилить пет-проект, играть на гитаре по вечерам, заниматься спортом или волонтёрством. Это то, что человек делает для себя, даже если никто не оценивает результат.
Но в рабочей среде цели задаются извне, и они не всегда совпадают с внутренней мотивацией, поэтому её не хватает для достижения целей. В таком случае может работать внешняя мотивация или стимулирование.
Это система внешних условий, благодаря которой человек видит смысл в выполнении конкретных задач: бонусы, признание, карьерный рост, дополнительные выходные, гибкий график и многое другое.
Стимулирование — это мостик между существующей мотивацией человека и целями компании. И если его грамотно выстроить, то можно не только добиться результата, но и поддержать вовлечённость команды.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3👌1
Действительно ли среди джунов в IT жёсткая конкуренция
Вместе с hh.ru проанализировали более 29 тыс. резюме джуниор-специалистов и более 30 тыс. вакансий. В базу вакансий вошли профессии аналитика, дата-сайентиста, тестироващика и разработчика, а также другие диджитал-профессии.
Мы изучили не только уровень конкуренции, но и как дополнительное образование влияет на количество приглашений на собеседования и уровень зарплаты. Выводы по каждому направлению собрали в наглядную статью.
Даже если вы ещё не определились с направлением и не ищете работу, исследование поможет понять, как устроен рынок для начинающих. Это может стать хорошей отправной точкой для планирования карьеры.
➡️ Статья с результатами исследования
➡️ Больше о проекте, а также база знаний по поиску работы в IT
Вместе с hh.ru проанализировали более 29 тыс. резюме джуниор-специалистов и более 30 тыс. вакансий. В базу вакансий вошли профессии аналитика, дата-сайентиста, тестироващика и разработчика, а также другие диджитал-профессии.
Мы изучили не только уровень конкуренции, но и как дополнительное образование влияет на количество приглашений на собеседования и уровень зарплаты. Выводы по каждому направлению собрали в наглядную статью.
Даже если вы ещё не определились с направлением и не ищете работу, исследование поможет понять, как устроен рынок для начинающих. Это может стать хорошей отправной точкой для планирования карьеры.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥4🤔2