Рассказываем, какие мероприятия ждут вас в ближайшие дни

На этой неделе проводим целых два вебинара: первый поможет разобраться в ситуации на рынке и перспективах, а второй будет полезен всем, кто хочет развить проактивность и решиться на смену профессии. Если не сможете присутствовать, ничего страшного — зарегистрируйтесь, и мы пришлём вам запись.

«IT и диджитал в 2025: как получить профессию и найти работу»

Вместе с нашими экспертами поможем разобраться в главных изменениях рынка, оценить свои перспективы и подготовиться к найму. Вебинар будет особенно полезен новичкам.

На встрече выясним, каким профессиям обучаться и как искать работу в 2025 году. Обсудим зарплаты, вакансии, навыки и условия труда. И поделимся советами, которые помогут на старте карьеры.

🔜 Бесплатно, 28 января в 19:00 мск

«Как развить проактивность и как она влияет на жизнь и карьеру?»

Вместе с экспертом сервиса онлайн-психотерапии «Ясно» на примерах расскажем, что такое проактивность, рассмотрим практическую пользу приоритетов и границ и разберём основные принципы саморегуляции. А самое главное — объясним, как всё-таки ставить цели и добиваться их.

🔜 Бесплатно, 30 января в 19:00 мск

7 главных советов студенту

Методисты в Практикуме провели исследование успешных кейсов обучения. Они выяснили, какие поведенческие паттерны помогли студентам дойти до конца с хорошими результатами. Делимся с вами основными выводами и советами.

1⃣ Узнайте о профессии как можно больше и поставьте чёткую цель. Целеполагание — мощный драйвер. У студентов, успешно прошедших обучение, было чёткое представление о профессии, к которой они шли. Таких студентов не пугали возникающие сложности, потому что они изучили нюансы и знали, что их ждёт, а главное — зачем всё это.

2⃣ Создайте учебную рутину. У успешных студентов было чёткое расписание: в какие дни и сколько часов они занимаются, когда читают учебник, выполняют и сдают задания. Даже если вам кажется, что адреналин — лучший мотиватор, откладывать всё на последние дни не стоит.

3⃣ Отслеживайте время. Если кажется, что времени на учёбу не хватает, начните отслеживать, куда оно уходит. Например, за полчаса, проведённые в метро или соцсетях, можно успеть прочитать пару уроков. Попробуйте немного изменить свою рутину.

4⃣ Не стесняйтесь просить помощи. Курсы — это безопасное пространство, где ошибки — часть процесса. Не нужно пытаться казаться самым умным в классе — важно быть любопытным и открытым.

5⃣ Разрешите себе ошибаться. Не бойтесь сделать меньше, чем планировали, не откладывайте задания на потом из-за перфекционизма. Лучше отправить ДЗ, получить комментарии и научиться на их основе, чем откладывать, а затем стрессовать из-за нехватки времени.

6⃣ Перестаньте себя жалеть. Новая профессия — это всегда вызов. Важно не бояться дедлайнов, а научиться работать с ними и грамотно распределять нагрузку: честно оцените свою ситуацию и заранее продумайте, что можно изменить, подстроить, делегировать.

7⃣ Отдыхайте. Многие студенты, которые ушли в академ, признавались, что откладывали учёбу на выходные и пытались заниматься по 8 часов каждое воскресенье, надеясь закрыть спринт за 2 дня. Такой подход не работает: мозг просто не может эффективно учиться 8 часов подряд.

Если интересно узнать больше подробностей, читайте полную версию статьи на Хабре. А если вы готовы принять вызов и начать обучение новой профессии — приходите на курсы Практикума.

🔜 Начните учиться бесплатно, чтобы узнать подробнее о направлениях, сформировать ожидания, оценить возможности — в общем, сделать всё, чтобы позаботиться о себе в будущем.

Как начать карьеру в аналитике?

Если вы хотите сменить профессию и стать аналитиком, но не знаете, с чего начать, приходите на бесплатный вебинар «Как начинающему аналитику получить первый оффер». Вместе с экспертами обсудим, как выбрать направление, получить ключевые навыки и сделать первые шаги в профессии.

🔜 Бесплатно, 11 февраля в 19:00 мск

Вы узнаете:
⏺️ Какие виды аналитики бывают: чем отличаются направления и какие задачи ждут специалистов;
⏺️ Как новичку искать первую работу: где брать практический опыт и какие работы включать в портфолио;
⏺️ Насколько востребована профессия аналитика в 2025 году.

Спикеры:
⏺️ Нина Живодуева, автор курса по бизнес-анализу в Яндекс Практикуме, менеджер продукта FMCG «Мегамаркет»;
⏺️ Александр Толмачёв, директор по машинному обучению и анализу данных в Ozon Fintech.

🔜 Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку.

Основы: интерфейс командной строки

Первые шаги всегда самые сложные. Если вы только начинаете программировать и хотите разобраться в базовых понятиях и инструментах, мы готовы помочь. А если уже освоились, но придерживаетесь принципа «повторение — мать учения», этот пост тоже для вас.

Женя Бартенев, автор и техлид курса «Python-разработчик», записал вебинар с разъяснением основ командной строки, а мы адаптировали его в текстовый формат. Всё подробно и с примерами.

Вы узнаете:
⏺️ что такое терминал, командная строка и оболочка;
⏺️ почему разработчики используют их вместо привычных графических интерфейсов;
⏺️ как эти инструменты упрощают работу и ускоряют выполнение задач;
⏺️ какие бывают оболочки (их много);
⏺️ что такое POSIX и зачем он нужен;
⏺️ какие возможности у POSIX-совместимых оболочек.

🔜 Смотреть видео на YouTube
🔜 Читать статью на Хабре

5 признаков, что профессия аналитика вам не подходит

Возможно, необязательно любить всё, что ты делаешь, но вот подумать о том, чего ты делать не любишь, точно стоит. Хотим поговорить с вами о специфике работы аналитика, чтобы вы точно приняли правильно решение.

1️⃣ Вас быстро утомляет работа, требующая внимательности к деталям

Аналитика — это не только прогнозы и модели, но и рутинные задачи: проверка логов, тестирование сценариев, выявление аномалий. Нужно уметь копаться в данных и искать причины отклонений.

Например, если система показывает, что пользователь проводит 13 часов на странице корзины, нельзя просто передать эту информацию заказчику. Важно докопаться до сути, понять, как считается время, и исправить ошибку.

2⃣ Вы не готовы много общаться

Аналитик не работает в изоляции. Чтобы решать задачи, приходится общаться с заказчиками и другими командами.

Например, запрос «найдите точки роста» слишком абстрактен. Аналитик должен помочь заказчику конкретизировать запрос: выяснить, какую проблему нужно решить, и предложить подходящие метрики и исследования.

3⃣ Вы планируете часто менять работу

Чем дольше аналитик работает в компании, тем ценнее он становится: лучше понимает продукт, быстрее находит решения. Но у этого есть и обратная сторона — со временем становится скучно.

Тем не менее, постоянная смена мест мешает накоплению экспертности. Если хочется разнообразия, можно менять команды внутри компании или брать разные задачи в рамках аналитики.

4⃣ Вы не хотите принимать решения

Аналитик не просто собирает данные, но и помогает принимать решения. Однако данные не всегда дают чёткий ответ, и иногда приходится полагаться на опыт и косвенные признаки. А ошибки неизбежны.

Например, отключённая по решению аналитика фича может оказаться важной для пользователей. Нужно уметь выдерживать ответственность и спокойно воспринимать собственные ошибки.

5⃣ Вам некомфортно быть плохим полицейским

Иногда аналитику приходится приносить плохие новости: новая фича не работает или маркетинговая стратегия провалилась. Сообщать такие вещи — не самая приятная часть работы, но важно сохранять объективность и не подгонять данные под желаемый результат.

Если вас ничего из этого не пугает — приходите на курс «Аналитик данных». Будет много практики, и уже через 7 месяцев вы освоите новую профессию и перезапустите карьеру. Начните учиться бесплатно, чтобы определиться, насколько вам подходит профессия.

Новый курс «Мидл разработчик С++» для специалистов с опытом

Запустили курс для тех, кто хочет повысить уровень владения языком и выйти на новый профессиональный уровень. Подойдёт джуниорам и мидл-разработчикам, которые пишут код на C++ от 1,5 года.

За 4,5 месяца вы научитесь:

⏺️ Применять лучшие практики и идиомы языка, а также яснее выражать намерения в коде;

⏺️ Использовать диапазоны, чтобы эффективно работать с коллекциями данных в С++;

⏺️ Разбираться в библиотечных и языковых возможностях последних стандартов: 20, 23 и 26;

⏺️ Пользоваться инструментами асинхронности: сопрограммами и структурированным параллелизмом;

⏺️ Работать с продвинутыми API многопоточности в С++;

⏺️ Применять jemalloc, чтобы находить утечки памяти, и санитайзеры, чтобы выявлять ошибки в коде.

Подробнее о программе обучения и требованиях — на странице курса. Старт обучения — 27 марта.