Знакомьтесь, YndxPracticumBot 👋

Это бот Практикума, в котором можно пообщаться с амбассадором — задать вопросы про обучение в Практикуме и получить честные ответы.

Что можно спросить:
⏺️Как встроить учёбу в свой график?
⏺️Сложно ли найти первую работу?
⏺️Что делать, если не можешь выбрать новую специальность?
⏺️Страшно ли менять работу? Как преодолеть этот страх?

Также бот помогает определиться с профессией, напоминает о занятиях и даёт советы по учёбе.

Data Science: подборка бесплатных ресурсов

Специалист по data science обрабатывает большие объёмы данных с помощью машинного обучения. Например, ИИ Netflix, который рекомендует новые сериалы и фильмы на основе предпочтений пользователя, — это результат работы дата-сайентиста. Мы собрали полезную подборку для старта в профессии — сохраняйте себе и делитесь с друзьями.

🤳 Телеграм-каналы

Machinelearning — авторы канала разбирают новинки из области машинного обучения и вопросы с собеседований, а также публикуют ссылки на бесплатные курсы и гайды.

Data Science Notes — тут публикуют ссылки на статьи и литературу по data science. Есть полезная информация и для начинающих, и для опытных специалистов.

Job for Analysts & Data Scientists — канал с вакансиями для диджитал-аналитиков и дата-сайентистов. Здесь можно найти вакансии, которых нет на популярных сайтах по поиску работы.

👀 YouTube-каналы

Data School — автор публикует видеоуроки по машинному обучению и лайфхаки для начинающих дата-сайентистов.

Яндекс Практикум — тут вы найдёте подборку видео про анализ данных. Начинающие специалисты смогут узнать об особенностях работы разных аналитиков и о трудоустройстве.

ФКН ВШЭ — канал факультета компьютерных наук Высшей школы экономики, на котором можно найти видео про программирование, machine learning и работу с данными.

📚 Книги

«Думай как математик: как решать любые задачи быстрее и эффективнее» — книга о том, как освоить математический способ мышления. Пригодится любому дата-сайентисту.

«Data Science. Наука о данных с нуля» — учебник по data science для начинающих. Можно изучить Python, разобраться в моделях машинного обучения и узнать, какие существуют методы исследования данных.

«Python и анализ данных» — автор описывает возможности Python и его библиотек, которые пригодятся в аналитике данных.

Ещё больше ресурсов вы найдёте в блоге Практикума, а на курсе «Специалист по Data Science» освоите разные методы анализа данных и погрузитесь в практику.

➡️ Узнать о курсе подробнее и начать учиться бесплатно.

Вакансии и стажировки: как устроиться в Авито после онлайн-курсов

Продолжаем рассказывать, как обучение в Яндекс Практикуме помогает получить навыки и работу в крупных IT-компаниях. В этот четверг раскроем секреты трудоустройства в Авито — они будут полезны при поиске работы и в других компаниях.

Бесплатно, 28 ноября в 19:00 (мск)

Вы узнаете:
⏺️ как нанимают на работу в разных направлениях Авито;
⏺️ в каких сотрудниках нуждается компания;
⏺️ что учесть при откликах на вакансии и стажировки.

🔜 Для участия в дискуссии зарегистрируйтесь по ссылке. Если не сможете присоединиться онлайн — не страшно, отправим вам запись.