Вы решили устроить новоселье и позвать всех на праздник. Что будете делать?
Anonymous Poll
30%
Сделаю приложение «Превед, сосед!» и проведу новоселье онлайн. И главное — лёжа
31%
Изучу все новоселья в галактике, чтобы мой праздник стал главным событием в жизни каждого гостя
39%
Загружу ИИ-модели личностей соседей и прорепетирую все возможные сценарии — мне сюрпризов не надо
Напоминаем, на каких курсах начинается обучение во второй половине ноября ⬇️
Программирование
Разработчик C++ — длится 9 месяцев, начнётся 20 ноября.
Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 20 ноября.
Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 27 ноября.
Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 27 ноября.
Android-разработчик — длится 12 месяцев, начнётся 27 ноября.
Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 27 ноября.
Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 27 ноября.
Разработчик 1С — длится 6 месяцев, начнётся 27 ноября.
➡️ Все курсы по программированию
Анализ данных
Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 20 ноября.
Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 20 ноября.
Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 20 ноября.
Инженер данных — длится 11 месяцев, начнётся 20 ноября.
1С-аналитик — длится 8 месяцев, начнётся 27 ноября.
Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 27 ноября.
➡️ Все курсы по анализу данных
Сейчас самое удачное время решиться на обучение. До 30 ноября в Практикуме продолжается Чёрная пятница — любой курс можно приобрести со скидкой 20%.
Программирование
Разработчик C++ — длится 9 месяцев, начнётся 20 ноября.
Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 20 ноября.
Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 27 ноября.
Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 27 ноября.
Android-разработчик — длится 12 месяцев, начнётся 27 ноября.
Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 27 ноября.
Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 27 ноября.
Разработчик 1С — длится 6 месяцев, начнётся 27 ноября.
Анализ данных
Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 20 ноября.
Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 20 ноября.
Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 20 ноября.
Инженер данных — длится 11 месяцев, начнётся 20 ноября.
1С-аналитик — длится 8 месяцев, начнётся 27 ноября.
Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 27 ноября.
Сейчас самое удачное время решиться на обучение. До 30 ноября в Практикуме продолжается Чёрная пятница — любой курс можно приобрести со скидкой 20%.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍2
Как расти Python-разработчику
Когда выпускники строят планы на будущее, они часто ставят примерно такую цель: «дорасти до мидл-разработчика, а позднее до синьора». И эта цель может легко завести в тупик. Почему так?
⭐ Грейды отличаются от компании к компании. Где-то мидл уже ведёт небольшие проекты, а где-то всё ещё решает задачи под контролем старших коллег. Так, в одной компании вы можете быть синьором, а в другой — снова джуном, просто потому что критерии разные.
⭐ Формальных критериев перехода нет или они редки. Даже если они есть, они редко совпадают между компаниями. Поэтому цель «стать мидлом» или «стать синьором» слишком размыта: непонятно, какие конкретные шаги нужно сделать и как измерить прогресс.
⭐ Рост через должности тоже неоднозначен. Можно двигаться к тимлиду, техлиду, СТО или проджект-менеджеру. Но и здесь всё зависит от компании: обязанности, зарплата и ответственность сильно отличаются. Для одного специалиста переход в управление может стать шагом вперёд, а для другого — потерей технических навыков и интереса к работе.
Цели, описывающие достижение определённого грейда («хочу стать синьором») или должности («хочу стать СТО»), — излишне абстрактны; путь к этим целям сложно разбить на конкретные шаги. В статье на Хабре рассказали, как всё-таки правильно ставить цели и какие инструменты в этом помогут.
➡️ Читать статью «От джуна к эксперту: как карта навыков и план развития помогают профессиональному росту Python-разработчика»
Когда выпускники строят планы на будущее, они часто ставят примерно такую цель: «дорасти до мидл-разработчика, а позднее до синьора». И эта цель может легко завести в тупик. Почему так?
Цели, описывающие достижение определённого грейда («хочу стать синьором») или должности («хочу стать СТО»), — излишне абстрактны; путь к этим целям сложно разбить на конкретные шаги. В статье на Хабре рассказали, как всё-таки правильно ставить цели и какие инструменты в этом помогут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
EDA в Python: подборка полезных ресурсов для начинающих аналитиков
Разведочный анализ данных (EDA) — первый шаг перед построением сложных моделей. Он помогает понять структуру данных, выявить проблемы и определить, какие методы анализа использовать. Ниже — подборка материалов для изучения EDA в Python.
Книга «Python и анализ данных» — практическое руководство по обработке данных с помощью pandas, NumPy и Jupyter. Включает работу с очисткой, переформатированием и подготовкой данных. Дополнительные материалы доступны на GitHub и сайте издательства.
A guide to Exploratory Data Analysis in Python — статья на английском. В статье показывается, как загрузить данные, просмотреть первые строки таблицы и получить общее представление о доступных признаках. Затем рассматриваются шаги анализа — всё с примерами.
«Визуальная обработка пропущенных значений» — пропуски встречаются почти в каждом наборе данных. В статье рассказывается о библиотеке missingno, которая позволяет визуализировать и оценивать целостность данных без ручной проверки.
«Разведочный анализ данных в Python: руководство для новичков» — автор разбирает, что такое одномерный и двумерный анализ, этапы работы с данными и делится практическим примером на Python. Можно скачать датасет и повторять пошагово.
«Обработка пропусков в данных» — пропуски могут быть вызваны ошибками ввода, сокрытием информации или фродом. В статье рассматриваются методы обработки пропусков, их плюсы и минусы, а также как неправильный выбор метода влияет на результат анализа.
«Что такое корреляция и что означает коррелировать — краткое определение, причины и простые примеры» — автор объясняет, какие бывают типы связи, что означает коэффициент корреляции и насколько можно полагаться на него при формировании гипотез.
«Линейный коэффициент корреляции Пирсона» — автор объясняет, как на практике рассчитывать этот коэффициент, в том числе в Excel, и как через преобразование Фишера найти доверительный интервал для оценки надёжности результата. В статье есть наглядные примеры, а также видеоролик.
«Моем датасет: руководство по очистке данных в Python» — методы работы с пропусками, дубликатами и выбросами на примере датасета с ценами на жилье в России. Практические примеры с кодом и объяснениями.
A Gentle Introduction to EDA — статья на английском. Разведочный анализ рассматривается не как одноразовый этап, а как повторяющийся процесс, который помогает лучше понять структуру данных и увидеть потенциальные проблемы. Множество иллюстраций и пошаговый разбор датасета с информацией о пассажирах «Титаника».
Сохраняйте, чтобы не потерять 🖤
Разведочный анализ данных (EDA) — первый шаг перед построением сложных моделей. Он помогает понять структуру данных, выявить проблемы и определить, какие методы анализа использовать. Ниже — подборка материалов для изучения EDA в Python.
Книга «Python и анализ данных» — практическое руководство по обработке данных с помощью pandas, NumPy и Jupyter. Включает работу с очисткой, переформатированием и подготовкой данных. Дополнительные материалы доступны на GitHub и сайте издательства.
A guide to Exploratory Data Analysis in Python — статья на английском. В статье показывается, как загрузить данные, просмотреть первые строки таблицы и получить общее представление о доступных признаках. Затем рассматриваются шаги анализа — всё с примерами.
«Визуальная обработка пропущенных значений» — пропуски встречаются почти в каждом наборе данных. В статье рассказывается о библиотеке missingno, которая позволяет визуализировать и оценивать целостность данных без ручной проверки.
«Разведочный анализ данных в Python: руководство для новичков» — автор разбирает, что такое одномерный и двумерный анализ, этапы работы с данными и делится практическим примером на Python. Можно скачать датасет и повторять пошагово.
«Обработка пропусков в данных» — пропуски могут быть вызваны ошибками ввода, сокрытием информации или фродом. В статье рассматриваются методы обработки пропусков, их плюсы и минусы, а также как неправильный выбор метода влияет на результат анализа.
«Что такое корреляция и что означает коррелировать — краткое определение, причины и простые примеры» — автор объясняет, какие бывают типы связи, что означает коэффициент корреляции и насколько можно полагаться на него при формировании гипотез.
«Линейный коэффициент корреляции Пирсона» — автор объясняет, как на практике рассчитывать этот коэффициент, в том числе в Excel, и как через преобразование Фишера найти доверительный интервал для оценки надёжности результата. В статье есть наглядные примеры, а также видеоролик.
«Моем датасет: руководство по очистке данных в Python» — методы работы с пропусками, дубликатами и выбросами на примере датасета с ценами на жилье в России. Практические примеры с кодом и объяснениями.
A Gentle Introduction to EDA — статья на английском. Разведочный анализ рассматривается не как одноразовый этап, а как повторяющийся процесс, который помогает лучше понять структуру данных и увидеть потенциальные проблемы. Множество иллюстраций и пошаговый разбор датасета с информацией о пассажирах «Титаника».
Сохраняйте, чтобы не потерять 🖤
❤3🤔1
Большинство специалистов использует нейросети неправильно
85% специалистов регулярно применяют инструменты на базе искусственного интеллекта, а 62% полагаются как минимум на одного ИИ-ассистента в повседневной работе.
За этими цифрами скрывается неудобная правда: многие воспринимают нейросети как универсальный инструмент, которому можно безоговорочно доверять.
На деле всё куда сложнее.
Мы объединились с изданием N+1, чтобы разобрать шесть типичных ситуаций, в которых неправильная работа с ИИ приводит к стратегическим ошибкам, репутационным рискам и финансовым потерям.
Разбираем применение ИИ:
🔸 в анализе данных,
🔸 генерации контента,
🔸 креативных задачах,
🔸 планировании и управлении временем,
🔸 поиске информации и работе с ней,
🔸 автоматизации общения с клиентами.
И главное — показываем, как работать с ИИ правильно.
Читайте о рисках работы с нейросетями и способах их избежать в нашем проекте: Не верь ИИ на слово. Почему большинство специалистов использует нейросети в работе неправильно.
85% специалистов регулярно применяют инструменты на базе искусственного интеллекта, а 62% полагаются как минимум на одного ИИ-ассистента в повседневной работе.
За этими цифрами скрывается неудобная правда: многие воспринимают нейросети как универсальный инструмент, которому можно безоговорочно доверять.
На деле всё куда сложнее.
Мы объединились с изданием N+1, чтобы разобрать шесть типичных ситуаций, в которых неправильная работа с ИИ приводит к стратегическим ошибкам, репутационным рискам и финансовым потерям.
Разбираем применение ИИ:
И главное — показываем, как работать с ИИ правильно.
Читайте о рисках работы с нейросетями и способах их избежать в нашем проекте: Не верь ИИ на слово. Почему большинство специалистов использует нейросети в работе неправильно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯6❤3
Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в первой половине декабря ⬇️
Программирование
Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 4 декабря.
iOS-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 4 декабря.
Инженер по тестированию — длится 5 месяцев, начнется 4 декабря.
Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 11 декабря.
➡️ Все курсы по программированию
Анализ данных
Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 4 декабря.
Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 4 декабря.
Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 4 декабря.
➡️ Все курсы по анализу данных
Программирование
Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 4 декабря.
iOS-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 4 декабря.
Инженер по тестированию — длится 5 месяцев, начнется 4 декабря.
Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 11 декабря.
Анализ данных
Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 4 декабря.
Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 4 декабря.
Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 4 декабря.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На бесплатном вебинаре разберём, чем отличаются направления в аналитике, как выбрать профессию и какие навыки нужны на старте, а также чего ожидать от рынка труда в будущем году.
➡️ Бесплатно, 3 декабря в 19:00 мск
Вы узнаете:
— Какие есть направления. Поговорим про анализ данных, Data Science и бизнес-аналитику. Объясним, чем они отличаются и как помогают бизнесу.
— Что должен знать начинающий аналитик. Покажем базовый стек инструментов и навыков. Расскажем, с чего начать, чтобы не запутаться в терминах и требованиях.
— Как выбрать направление и не ошибиться. Подскажем, как понять, что вам ближе, дадим критерии выбора: по интересам, типу задач и карьерным целям.
— Как изменится рынок в 2026 году. Разберём ключевые тренды: рост спроса на специалистов, новые инструменты и роли, и, конечно же, нейросети. Обсудим, что делать, чтобы оставаться востребованным через год-два.
➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.
Вы узнаете:
— Какие есть направления. Поговорим про анализ данных, Data Science и бизнес-аналитику. Объясним, чем они отличаются и как помогают бизнесу.
— Что должен знать начинающий аналитик. Покажем базовый стек инструментов и навыков. Расскажем, с чего начать, чтобы не запутаться в терминах и требованиях.
— Как выбрать направление и не ошибиться. Подскажем, как понять, что вам ближе, дадим критерии выбора: по интересам, типу задач и карьерным целям.
— Как изменится рынок в 2026 году. Разберём ключевые тренды: рост спроса на специалистов, новые инструменты и роли, и, конечно же, нейросети. Обсудим, что делать, чтобы оставаться востребованным через год-два.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Обновление курсов для специалистов с опытом
Мы регулярно обновляем наши курсы: следим за трендами рынка, собираем обратную связь студентов и добавляем актуальные инструменты.
В этот раз серьёзно доработали три направления. Если рассматривали для себя эти программы, но что-то останавливало, — посмотрите, что изменилось.
⚡️ Продвинутый Go-разработчик
Запустили расширенный тариф «Продвинутый Go-разработчик + инфраструктура и продакшн». Внутри:
— 3 дополнительных спринта:
• Kubernetes & Docker: управление контейнерами, оркестрация, деплой.
• Observability: мониторинг и трейсинг через OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, Jaeger.
• Брокеры сообщений: интеграция Apache Kafka и RabbitMQ.
— Сквозной проект для отработки навыков: разработка и вывод в продакшн сервиса аватаров (GophProfile) с фокусом на инфраструктуру.
➡️ Узнать о тарифе подробнее и начать учиться бесплатно. Ближайший старт — 17 декабря.
⚡️ Инженер машинного обучения
— Дополнительно проверили и исправили блокирующие места во всех модулях.
— Обновили модуль 5: «Создание uplift-модели».
— В модулях 1–4 актуализировали все инструменты и технологии.
— Обновили бесплатную вводную часть и добавили в неё мини-проект.
➡️ Узнать о курсе подробнее и начать учиться бесплатно. Ближайший старт — 4 и 18 декабря.
⚡️ Визуализация данных и введение в BI-инструменты
— Расширили стек инструментов. К DataLens, Datawrapper и Tableau добавили Superset и Power BI — теперь вы освоите пять ключевых платформ вместо трёх.
— Добавили SQL-шпаргалки для подготовки данных к работе в BI-системах.
— Переработали материалы на основе фидбэка: обновили уроки, дополнили примеры, перезаписали скринкасты и скриншоты. А ещё добавили дополнительные практические задания.
➡️ Узнать о курсе подробнее и начать учиться бесплатно. Старт обучения каждую неделю.
Мы регулярно обновляем наши курсы: следим за трендами рынка, собираем обратную связь студентов и добавляем актуальные инструменты.
В этот раз серьёзно доработали три направления. Если рассматривали для себя эти программы, но что-то останавливало, — посмотрите, что изменилось.
Запустили расширенный тариф «Продвинутый Go-разработчик + инфраструктура и продакшн». Внутри:
— 3 дополнительных спринта:
• Kubernetes & Docker: управление контейнерами, оркестрация, деплой.
• Observability: мониторинг и трейсинг через OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, Jaeger.
• Брокеры сообщений: интеграция Apache Kafka и RabbitMQ.
— Сквозной проект для отработки навыков: разработка и вывод в продакшн сервиса аватаров (GophProfile) с фокусом на инфраструктуру.
— Дополнительно проверили и исправили блокирующие места во всех модулях.
— Обновили модуль 5: «Создание uplift-модели».
— В модулях 1–4 актуализировали все инструменты и технологии.
— Обновили бесплатную вводную часть и добавили в неё мини-проект.
— Расширили стек инструментов. К DataLens, Datawrapper и Tableau добавили Superset и Power BI — теперь вы освоите пять ключевых платформ вместо трёх.
— Добавили SQL-шпаргалки для подготовки данных к работе в BI-системах.
— Переработали материалы на основе фидбэка: обновили уроки, дополнили примеры, перезаписали скринкасты и скриншоты. А ещё добавили дополнительные практические задания.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤2
Что почитать про искусственный интеллект 😵💫
Нейросети стремительно меняют работу IT- и диджитал-специалистов. Чтобы вы не потерялись в потоке новостей и лучше понимали, что на самом деле происходит с профессиями, собрали подборку статей: про инструменты, тренды, риски и реальные кейсы применения ИИ.
Cursor AI: как пользоваться редактором кода с поддержкой нейросетей — рассказываем, что такое Cursor, в чём его преимущества и особенности подключения подписки в России. Объясняем, как установить и использовать редактор кода c AI-функциями.
Мнение: почему ИИ не заменит начинающих разработчиков — рассказываем, в каких задачах нейросети пока не могут заменить человека, как меняется путь в профессию и как внедрить ИИ в работу. Материал рассчитан на джуниоров, но будет полезен и опытным разработчикам, которые не погружены в тему ИИ.
Что ждёт программистов в мире, где код могут писать нейросети — обсуждаем, насколько правдивы опасения о том, что программисты больше не нужны — особенно начинающие. Рассказываем, что происходит с рынком труда, каким будет программист будущего и что стоит делать новичку-айтишнику уже сейчас.
Не враг, а помощник: ситуации, когда ваша работа только выигрывает благодаря ИИ — рассказываем, как ИИ может помочь специалистам разных направлений: где он снимает рутину, когда ускоряет работу и в каких задачах помогает принимать более взвешенные решения.
Нейросети стремительно меняют работу IT- и диджитал-специалистов. Чтобы вы не потерялись в потоке новостей и лучше понимали, что на самом деле происходит с профессиями, собрали подборку статей: про инструменты, тренды, риски и реальные кейсы применения ИИ.
Cursor AI: как пользоваться редактором кода с поддержкой нейросетей — рассказываем, что такое Cursor, в чём его преимущества и особенности подключения подписки в России. Объясняем, как установить и использовать редактор кода c AI-функциями.
Мнение: почему ИИ не заменит начинающих разработчиков — рассказываем, в каких задачах нейросети пока не могут заменить человека, как меняется путь в профессию и как внедрить ИИ в работу. Материал рассчитан на джуниоров, но будет полезен и опытным разработчикам, которые не погружены в тему ИИ.
Что ждёт программистов в мире, где код могут писать нейросети — обсуждаем, насколько правдивы опасения о том, что программисты больше не нужны — особенно начинающие. Рассказываем, что происходит с рынком труда, каким будет программист будущего и что стоит делать новичку-айтишнику уже сейчас.
Не враг, а помощник: ситуации, когда ваша работа только выигрывает благодаря ИИ — рассказываем, как ИИ может помочь специалистам разных направлений: где он снимает рутину, когда ускоряет работу и в каких задачах помогает принимать более взвешенные решения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2
На бесплатном вебинаре расскажем, как ИИ помогает новичкам быстрее находить подходящие вакансии, составлять резюме и портфолио, а также готовиться к собеседованиям.
➡️ Бесплатно, 8 декабря в 19:00 мск
Вы узнаете:
— Как ИИ меняет рынок труда и процесс найма. Разберём, как компании используют ИИ при подборе кандидатов — и как это можно использовать себе на пользу.
— Как сделать резюме и сопроводительное письмо с помощью ИИ. Покажем, как адаптировать документы под вакансии и избежать типичных ошибок.
— Как собрать портфолио и презентовать себя в интернете. Поговорим о создании лендингов и визуализации кейсов с помощью ИИ, а также о том, как оформить профиль в профессиональных соцсетях вроде LinkedIn.
— Как готовиться к собеседованию с ИИ. Разберём симуляторы интервью и технических собеседований, разбор ответов и инструменты обратной связи.
➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.
Вы узнаете:
— Как ИИ меняет рынок труда и процесс найма. Разберём, как компании используют ИИ при подборе кандидатов — и как это можно использовать себе на пользу.
— Как сделать резюме и сопроводительное письмо с помощью ИИ. Покажем, как адаптировать документы под вакансии и избежать типичных ошибок.
— Как собрать портфолио и презентовать себя в интернете. Поговорим о создании лендингов и визуализации кейсов с помощью ИИ, а также о том, как оформить профиль в профессиональных соцсетях вроде LinkedIn.
— Как готовиться к собеседованию с ИИ. Разберём симуляторы интервью и технических собеседований, разбор ответов и инструменты обратной связи.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏4👍2🔥2