Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных
11.9K subscribers
599 photos
2 videos
1 file
571 links
Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ

Номер заявления в РКН 4970781590
Download Telegram
Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в первой половине ноября ⬇️

Программирование


iOS-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 6 ноября.

Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 6 ноября.

Java-разработчик
— длится 10 месяцев, начнётся 13 ноября.

Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 13 ноября.

Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 13 ноября.

➡️ Все курсы по программированию

Анализ данных

Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 6 ноября.

Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 6 ноября.

Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 6 ноября.

Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 13 ноября.

➡️ Все курсы по анализу данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Чёрная Пятница — лучшее время, чтобы сделать шаг к новой профессии или укрепить свои навыки. Главная скидка года распространяется на все курсы: для новичков, опытных специалистов, корпоративные программы и английский.

Начните учиться бесплатно, чтобы оценить формат и убедиться, что обучение действительно вам подходит. Когда сделаете свой выбор, просто оплатите любой курс Практикума со скидкой 20% — акция действует до 30 ноября.
4🔥4👏1👀1
Бесплатные мероприятия в ноябре

Чтобы попасть на нужное событие, зарегистрируйтесь по ссылке. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него приглашение. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.

1️⃣ Как ИИ усиливает аналитика и меняет рынок

Покажем, как аналитики и специалисты по Data Science используют ИИ в реальных проектах. Разберём, где автоматизация экономит время, а где нужен человеческий взгляд. Объясним, как изменились роли на рынке и какие навыки нужны, чтобы уверенно начать карьеру.

➡️ Бесплатно, 10 ноября в 19:00 мск

2️⃣ Разработка в 2026-м: кто нужен и куда расти

Расскажем, какие направления в разработке останутся востребованными в 2026 году — и как выбрать то, что подходит вам. Разберём фронтенд, бэкенд и мобильную разработку, посмотрим на примеры задач. А ещё — покажем, как ИИ меняет, но не заменяет разработчиков.

➡️ Бесплатно, 13 ноября в 19:00 мск
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
Большой туториал для старта в аналитике

Мы всегда знали, что наши выпускники — заряженные и инициативные. И вот ещё одно подтверждение: Раф, выпускник курса по Data Science, записал подробное видео о том, как стать аналитиком.

В нём он рассказывает:
🔸кто такой аналитик и какие задачи он решает,
🔸какие бывают виды аналитиков,
🔸сложно ли начать карьеру в аналитике,
🔸что нужно знать, чтобы войти в профессию,
🔸по каким материалам учиться,
🔸где искать первые возможности для старта.

➡️ Смотреть на YouTube
➡️ Смотреть на RuTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥52👏1
Как проходить собеседования: истории выпускников

Собеседования — испытание, через которое проходит каждый. В этих статьях QA-инженер, бэкенд-разработчик и дата-сайентист делятся опытом, как преодолеть страх, подготовиться и извлечь максимум из интервью.

1️⃣ Не бойтесь, просто ходите: как пройти первые собеседования, если ты QA-инженер без опыта

Кристина, QA-инженер в госкомпании, за все время в профессии прошла 10 собеседований, по итогам которых получила 3 оффера. В статье она рассказывает новичкам, к чему готовиться и почему главная задача — не выучить ответы, а победить волнение.

Читать статью

2️⃣ Много спрашиваю и откладываю встречи на последний момент: мой опыт прохождения собеседований

Никто не застрахован от неудачных интервью, токсичных работодателей и собственных провалов. К счастью, всё это можно пережить. Ярослав, бэкенд-разработчик в компании «Синимекс», рассказывает, как проходил первые собеседования и что помогло ему получить офферы после двух интервью из трёх.

Читать статью

3️⃣ С каждым разом ты все опытнее: как я проходил собеседования в Data Science (и около)

Станислав, аналитик данных с трехлетним опытом, рассказывает, как проходил собеседования, с какими сложностями столкнулся и почему ходить на интервью стоит всегда — даже если у вас есть работа.

Читать статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Карьера в IT и важность нетворкинга 😵‍💫

Отзывы о профессиях и курсах помогают сориентироваться в начале пути, но ничто не заменит живого общения с людьми из IT. Нетворкинг даёт возможность узнать о реальных карьерных сценариях, получить ответы на свои вопросы и сделать осознанный выбор.

У наших друзей в «Хабр Карьере» можно совместить одно полезное с другим: почитать честные отзывы об обучении в Практикуме и о работе в Яндексе, а также найти возможности для профессионального нетворкинга.

А ещё заглядывайте в наш блог на Хабре. Мы регулярно публикуем материалы о развитии в IT, делимся историями выпускников и рассказываем о разных направлениях в разработке или аналитике.

В комментариях можно задать вопросы, обменяться мнениями, пообщаться с авторами и другими читателями — это тоже отличный способ начать выстраивать свой профессиональный круг общения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥2👀1
Что такое SRE и чем отличается от DevOps и QA

SRE (Site Reliability Engineering) — это подход, который помогает делать информационные системы надёжными, автоматизированными и предсказуемыми.

Простыми словами, он помогает следить, чтобы сайты и сервисы не «падали». Специалистов, которые занимаются SRE, называют SRE-менеджерами.

SRE от DevOps и QA отличают принципиально разные подходы. Но они работают вместе: DevOps запускает новую функцию, SRE страхует её от падений, а QA гарантирует, что функция вообще работает как задумано. Расскажем об этом подробнее.

🔘 DevOps — это набор практик, которые помогают разработчикам (Dev) и системным администраторам (Ops) работать вместе, чтобы быстрее и надёжнее выпускать софт.

🔘 SRE — это страховка для системы. Главная задача подхода — сделать так, чтобы всё работало без сбоев 24/7. SRE помогает заранее продумывать, какие проблемы могут возникнуть, и создавать системы, которые автоматически справляются с такими проблемами.

🔘 QA (Quality Assurance) — это процесс гарантии качества программного обеспечения. Он нужен, чтобы программа работала правильно, не глючила и делала именно то, чего от неё ждут пользователи.

Давайте более наглядный пример, чтобы точно разобраться: представьте, что IT-система — это пиццерия.

🔘 DevOps — это команда, которая налаживает процесс, чтобы новые пиццы придумывались, готовились и доставлялись как можно быстрее. Они автоматизируют всё, что можно, и обеспечивают слаженность работы кухни (разработчиков) и доставки (админов).

🔘 SRE — это инженеры, которые следят за надёжностью всей пиццерии: ставят датчики в печах, чтобы те не перегревались, настраивают автоматическое подключение дополнительных духовок при наплыве заказов и готовят запасные генераторы на случай отключения электричества.

🔘 QA — это критики. Они пробуют каждую новую пиццу перед подачей, проверяют, не пересолено ли тесто, не вываливается ли начинка, и дают фидбэк.

Если вы специалист с опытом и хотите освоить практики и подходы SRE, а также самые актуальные инструменты и технологии — приходите на курс «SRE — обеспечение надёжности систем». Начните учиться бесплатно, чтобы познакомиться с платформой и направлением, — окончательное решение можно принять позже.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21👎1
Data Dojo: встреча ML-энтузиастов всех уровней 🪃

27 ноября собираемся в Москве: участников ждёт фуршет, нетворкинг, лекции, а также afterparty с музыкой, напитками и хорошей компанией — всё, чем хороши офлайн-мероприятия.

Если не сможете присоединиться офлайн, все лекции можно посмотреть в прямом эфире — и не важно, из какого вы города. Вы также станете частью нашего ML-комьюнити.

➡️ Бесплатно, 27 ноября офлайн и онлайн

В программе:

🧡 Обзор трендов и предварительные итоги года — Сергей Овчаренко, руководитель отдела мультимодального анализа и генерации.

🧡 Научить AI не бредить, сдать физику и получить права: как мы готовили задачи ML-квалификации Yandex Cup — Сергей Фиронов, ведущий разработчик службы поведения и предсказания департамента Автономного транспорта.

🧡 Кухня, гости, музыка: как мы научили колонку реагировать в реальном хаосе — Дмитрий Солодуха, руководитель команды голосовой активации.

➡️ Подать заявку на участие. Заявки принимаем до 16 ноября, о результатах отбора сообщим на почту, пришлём явки-пароли, а также ссылку на участие онлайн.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
В нашем тесте по мотивам «Кибердеревни» всего шесть вопросов, и одним из них мы решили поделиться прямо тут, в канале. Интересно, какая здесь собралась аудитория.

По легенде, вы переезжаете из шумного города в тихую деревню. Правда, есть нюанс — дело происходит в 2100 году, когда хозяйством вовсю уже заправляют роботы, а деревня и вовсе на другой планете.

Если хотите узнать, кем бы вы работали в деревне будущего — проходите тест целиком. На один из вопросов вы уже знаете, как ответить 😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2🤓1