IT-профессии: что хотят освоить на онлайн-курсах
Яндекс проанализировал 15 лет поисковых запросов и данные Яндекс Практикума, чтобы выяснить, как менялся интерес к разным специальностям, а также кто чаще всего пытается их освоить. Делимся результатами исследования с вами.
Рейтинг профессий по числу запросов, 2025 год
❤ Программист
❤ Графический и веб-дизайнер
❤ Специалист по тестированию
❤️ Аналитик
❤ Маркетолог
Лидирующую позицию удерживает программирование — именно это направление обучения ищут чаще всего. Рядом с ним в топе так же стабильно остаётся обучение графическому и веб-дизайну.
Популярность других направлений с годами сильно менялась. Так, профессия системного администратора была востребована и в 2010, и в 2015 годах, однако сейчас она не попадает в топ.
Профессии специалиста по тестированию и аналитика наоборот стали сильно популярнее в последние несколько лет — сейчас они достигли третьего и четвёртого места в топе соответственно.
Рейтинг языков программирования, 2025 год
❤ Python
❤ Java
❤ SQL
❤️ HTML и CSS
❤ C++
В 2017 году в топ-5 наиболее привлекательных для изучения языков программирования вошёл Python, и с 2018 года он удерживает первенство, в последние годы в разы обгоняя по популярности все остальные языки.
В этом году в топ также попал SQL, интерес к которому снова вырос в последние два года. За ним следуют HTML и CSS — интерес снижался долгое время, но в 2025 году языки разметки перегнали по популярности C++.
Кто приходит на онлайн-курсы
Большинству студентов Практикума меньше 30 лет. За последние четыре года доля студентов в возрасте до 25 лет выросла более, чем в полтора раза, а вот тех, кому от 30 до 35 лет, наоборот, стало меньше.
Мужчины и женщины в разной степени интересуются IT: мужчин, получающих образование в этой сфере, в 1,3 раза больше, чем женщин. Также мужчины примерно в два раза чаще идут учиться программированию.
➡️ Если хотите развиваться в IT или получить новую профессию, переходите в каталоги программирования и анализа данных. Внутри есть бесплатные профориентационные курсы, а почти у всех больших курсов есть бесплатная пробная часть.
Яндекс проанализировал 15 лет поисковых запросов и данные Яндекс Практикума, чтобы выяснить, как менялся интерес к разным специальностям, а также кто чаще всего пытается их освоить. Делимся результатами исследования с вами.
Рейтинг профессий по числу запросов, 2025 год
Лидирующую позицию удерживает программирование — именно это направление обучения ищут чаще всего. Рядом с ним в топе так же стабильно остаётся обучение графическому и веб-дизайну.
Популярность других направлений с годами сильно менялась. Так, профессия системного администратора была востребована и в 2010, и в 2015 годах, однако сейчас она не попадает в топ.
Профессии специалиста по тестированию и аналитика наоборот стали сильно популярнее в последние несколько лет — сейчас они достигли третьего и четвёртого места в топе соответственно.
Рейтинг языков программирования, 2025 год
В 2017 году в топ-5 наиболее привлекательных для изучения языков программирования вошёл Python, и с 2018 года он удерживает первенство, в последние годы в разы обгоняя по популярности все остальные языки.
В этом году в топ также попал SQL, интерес к которому снова вырос в последние два года. За ним следуют HTML и CSS — интерес снижался долгое время, но в 2025 году языки разметки перегнали по популярности C++.
Кто приходит на онлайн-курсы
Большинству студентов Практикума меньше 30 лет. За последние четыре года доля студентов в возрасте до 25 лет выросла более, чем в полтора раза, а вот тех, кому от 30 до 35 лет, наоборот, стало меньше.
Мужчины и женщины в разной степени интересуются IT: мужчин, получающих образование в этой сфере, в 1,3 раза больше, чем женщин. Также мужчины примерно в два раза чаще идут учиться программированию.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1💯1
На бесплатном вебинаре поговорим о том, как джуну начать карьеру в Яндексе. Покажем, где искать вакансии, как подготовиться к найму и привлечь к себе внимание рекрутеров и тимлидов.
➡️ Бесплатно, 30 октября в 19:00 мск
Вы узнаете:
— Где в Яндексе можно работать. Какие продукты и сервисы есть и чем занимаются их команды — Кинопоиск, Go, Еда и другие. Куда идти разработчикам, аналитикам, менеджерам, дизайнерам, маркетологам, тестировщикам и другим специалистам.
— Что дают стажировки в Яндексе. Почему стажировка — короткий путь к первой работе в IT, кому она подходит и где искать программы. Чему учится стажёр, какие задачи решает на практике и как перейти в штат.
— Как в Яндексе отбирают новичков. На что смотрят рекрутеры, чего ждут и какие ошибки допускают кандидаты. Как устроен каждый этап найма и правда ли, что их много.
— Как найти работу в Яндексе. Как составить резюме и собрать портфолио без опыта, чтобы впечатлить работодателя. Как откликаться на вакансии, к каким вопросам готовиться — и как снизить волнение на интервью.
— Как Практикум помогает в карьере. Как стартовать в профессии, получить оффер и расти дальше. Разберём кейсы, как наши выпускники попадали в Яндекс — и что им для этого понадобилось. Ответим на вопросы о трудоустройстве и работе в IT.
➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.
Вы узнаете:
— Где в Яндексе можно работать. Какие продукты и сервисы есть и чем занимаются их команды — Кинопоиск, Go, Еда и другие. Куда идти разработчикам, аналитикам, менеджерам, дизайнерам, маркетологам, тестировщикам и другим специалистам.
— Что дают стажировки в Яндексе. Почему стажировка — короткий путь к первой работе в IT, кому она подходит и где искать программы. Чему учится стажёр, какие задачи решает на практике и как перейти в штат.
— Как в Яндексе отбирают новичков. На что смотрят рекрутеры, чего ждут и какие ошибки допускают кандидаты. Как устроен каждый этап найма и правда ли, что их много.
— Как найти работу в Яндексе. Как составить резюме и собрать портфолио без опыта, чтобы впечатлить работодателя. Как откликаться на вакансии, к каким вопросам готовиться — и как снизить волнение на интервью.
— Как Практикум помогает в карьере. Как стартовать в профессии, получить оффер и расти дальше. Разберём кейсы, как наши выпускники попадали в Яндекс — и что им для этого понадобилось. Ответим на вопросы о трудоустройстве и работе в IT.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3👎2🔥2
Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в первой половине ноября ⬇️
Программирование
iOS-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 6 ноября.
Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 6 ноября.
Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 13 ноября.
Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 13 ноября.
Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 13 ноября.
➡️ Все курсы по программированию
Анализ данных
Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 6 ноября.
Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 6 ноября.
Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 6 ноября.
Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 13 ноября.
➡️ Все курсы по анализу данных
Программирование
iOS-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 6 ноября.
Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 6 ноября.
Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 13 ноября.
Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 13 ноября.
Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 13 ноября.
Анализ данных
Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 6 ноября.
Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 6 ноября.
Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 6 ноября.
Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 13 ноября.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Чёрная Пятница — лучшее время, чтобы сделать шаг к новой профессии или укрепить свои навыки. Главная скидка года распространяется на все курсы: для новичков, опытных специалистов, корпоративные программы и английский.
Начните учиться бесплатно, чтобы оценить формат и убедиться, что обучение действительно вам подходит. Когда сделаете свой выбор, просто оплатите любой курс Практикума со скидкой 20% — акция действует до 30 ноября.
Начните учиться бесплатно, чтобы оценить формат и убедиться, что обучение действительно вам подходит. Когда сделаете свой выбор, просто оплатите любой курс Практикума со скидкой 20% — акция действует до 30 ноября.
❤4🔥4👏1👀1
Бесплатные мероприятия в ноябре
Чтобы попасть на нужное событие, зарегистрируйтесь по ссылке. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него приглашение. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.
1️⃣ Как ИИ усиливает аналитика и меняет рынок
Покажем, как аналитики и специалисты по Data Science используют ИИ в реальных проектах. Разберём, где автоматизация экономит время, а где нужен человеческий взгляд. Объясним, как изменились роли на рынке и какие навыки нужны, чтобы уверенно начать карьеру.
➡️ Бесплатно, 10 ноября в 19:00 мск
2️⃣ Разработка в 2026-м: кто нужен и куда расти
Расскажем, какие направления в разработке останутся востребованными в 2026 году — и как выбрать то, что подходит вам. Разберём фронтенд, бэкенд и мобильную разработку, посмотрим на примеры задач. А ещё — покажем, как ИИ меняет, но не заменяет разработчиков.
➡️ Бесплатно, 13 ноября в 19:00 мск
Чтобы попасть на нужное событие, зарегистрируйтесь по ссылке. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него приглашение. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.
Покажем, как аналитики и специалисты по Data Science используют ИИ в реальных проектах. Разберём, где автоматизация экономит время, а где нужен человеческий взгляд. Объясним, как изменились роли на рынке и какие навыки нужны, чтобы уверенно начать карьеру.
Расскажем, какие направления в разработке останутся востребованными в 2026 году — и как выбрать то, что подходит вам. Разберём фронтенд, бэкенд и мобильную разработку, посмотрим на примеры задач. А ещё — покажем, как ИИ меняет, но не заменяет разработчиков.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Большой туториал для старта в аналитике
Мы всегда знали, что наши выпускники — заряженные и инициативные. И вот ещё одно подтверждение: Раф, выпускник курса по Data Science, записал подробное видео о том, как стать аналитиком.
В нём он рассказывает:
🔸 кто такой аналитик и какие задачи он решает,
🔸 какие бывают виды аналитиков,
🔸 сложно ли начать карьеру в аналитике,
🔸 что нужно знать, чтобы войти в профессию,
🔸 по каким материалам учиться,
🔸 где искать первые возможности для старта.
➡️ Смотреть на YouTube
➡️ Смотреть на RuTube
Мы всегда знали, что наши выпускники — заряженные и инициативные. И вот ещё одно подтверждение: Раф, выпускник курса по Data Science, записал подробное видео о том, как стать аналитиком.
В нём он рассказывает:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤2👏1
Как проходить собеседования: истории выпускников
Собеседования — испытание, через которое проходит каждый. В этих статьях QA-инженер, бэкенд-разработчик и дата-сайентист делятся опытом, как преодолеть страх, подготовиться и извлечь максимум из интервью.
1️⃣ Не бойтесь, просто ходите: как пройти первые собеседования, если ты QA-инженер без опыта
Кристина, QA-инженер в госкомпании, за все время в профессии прошла 10 собеседований, по итогам которых получила 3 оффера. В статье она рассказывает новичкам, к чему готовиться и почему главная задача — не выучить ответы, а победить волнение.
➡ Читать статью
2️⃣ Много спрашиваю и откладываю встречи на последний момент: мой опыт прохождения собеседований
Никто не застрахован от неудачных интервью, токсичных работодателей и собственных провалов. К счастью, всё это можно пережить. Ярослав, бэкенд-разработчик в компании «Синимекс», рассказывает, как проходил первые собеседования и что помогло ему получить офферы после двух интервью из трёх.
➡ Читать статью
3️⃣ С каждым разом ты все опытнее: как я проходил собеседования в Data Science (и около)
Станислав, аналитик данных с трехлетним опытом, рассказывает, как проходил собеседования, с какими сложностями столкнулся и почему ходить на интервью стоит всегда — даже если у вас есть работа.
➡ Читать статью
Собеседования — испытание, через которое проходит каждый. В этих статьях QA-инженер, бэкенд-разработчик и дата-сайентист делятся опытом, как преодолеть страх, подготовиться и извлечь максимум из интервью.
Кристина, QA-инженер в госкомпании, за все время в профессии прошла 10 собеседований, по итогам которых получила 3 оффера. В статье она рассказывает новичкам, к чему готовиться и почему главная задача — не выучить ответы, а победить волнение.
Никто не застрахован от неудачных интервью, токсичных работодателей и собственных провалов. К счастью, всё это можно пережить. Ярослав, бэкенд-разработчик в компании «Синимекс», рассказывает, как проходил первые собеседования и что помогло ему получить офферы после двух интервью из трёх.
Станислав, аналитик данных с трехлетним опытом, рассказывает, как проходил собеседования, с какими сложностями столкнулся и почему ходить на интервью стоит всегда — даже если у вас есть работа.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Карьера в IT и важность нетворкинга 😵💫
Отзывы о профессиях и курсах помогают сориентироваться в начале пути, но ничто не заменит живого общения с людьми из IT. Нетворкинг даёт возможность узнать о реальных карьерных сценариях, получить ответы на свои вопросы и сделать осознанный выбор.
У наших друзей в «Хабр Карьере» можно совместить одно полезное с другим: почитать честные отзывы об обучении в Практикуме и о работе в Яндексе, а также найти возможности для профессионального нетворкинга.
А ещё заглядывайте в наш блог на Хабре. Мы регулярно публикуем материалы о развитии в IT, делимся историями выпускников и рассказываем о разных направлениях в разработке или аналитике.
В комментариях можно задать вопросы, обменяться мнениями, пообщаться с авторами и другими читателями — это тоже отличный способ начать выстраивать свой профессиональный круг общения.
Отзывы о профессиях и курсах помогают сориентироваться в начале пути, но ничто не заменит живого общения с людьми из IT. Нетворкинг даёт возможность узнать о реальных карьерных сценариях, получить ответы на свои вопросы и сделать осознанный выбор.
У наших друзей в «Хабр Карьере» можно совместить одно полезное с другим: почитать честные отзывы об обучении в Практикуме и о работе в Яндексе, а также найти возможности для профессионального нетворкинга.
А ещё заглядывайте в наш блог на Хабре. Мы регулярно публикуем материалы о развитии в IT, делимся историями выпускников и рассказываем о разных направлениях в разработке или аналитике.
В комментариях можно задать вопросы, обменяться мнениями, пообщаться с авторами и другими читателями — это тоже отличный способ начать выстраивать свой профессиональный круг общения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥2👀1
Что такое SRE и чем отличается от DevOps и QA
SRE от DevOps и QA отличают принципиально разные подходы. Но они работают вместе: DevOps запускает новую функцию, SRE страхует её от падений, а QA гарантирует, что функция вообще работает как задумано. Расскажем об этом подробнее.
🔘 DevOps — это набор практик, которые помогают разработчикам (Dev) и системным администраторам (Ops) работать вместе, чтобы быстрее и надёжнее выпускать софт.
🔘 SRE — это страховка для системы. Главная задача подхода — сделать так, чтобы всё работало без сбоев 24/7. SRE помогает заранее продумывать, какие проблемы могут возникнуть, и создавать системы, которые автоматически справляются с такими проблемами.
🔘 QA (Quality Assurance) — это процесс гарантии качества программного обеспечения. Он нужен, чтобы программа работала правильно, не глючила и делала именно то, чего от неё ждут пользователи.
Давайте более наглядный пример, чтобы точно разобраться: представьте, что IT-система — это пиццерия.
🔘 DevOps — это команда, которая налаживает процесс, чтобы новые пиццы придумывались, готовились и доставлялись как можно быстрее. Они автоматизируют всё, что можно, и обеспечивают слаженность работы кухни (разработчиков) и доставки (админов).
🔘 SRE — это инженеры, которые следят за надёжностью всей пиццерии: ставят датчики в печах, чтобы те не перегревались, настраивают автоматическое подключение дополнительных духовок при наплыве заказов и готовят запасные генераторы на случай отключения электричества.
🔘 QA — это критики. Они пробуют каждую новую пиццу перед подачей, проверяют, не пересолено ли тесто, не вываливается ли начинка, и дают фидбэк.
Если вы специалист с опытом и хотите освоить практики и подходы SRE, а также самые актуальные инструменты и технологии — приходите на курс «SRE — обеспечение надёжности систем». Начните учиться бесплатно, чтобы познакомиться с платформой и направлением, — окончательное решение можно принять позже.
SRE (Site Reliability Engineering) — это подход, который помогает делать информационные системы надёжными, автоматизированными и предсказуемыми.
Простыми словами, он помогает следить, чтобы сайты и сервисы не «падали». Специалистов, которые занимаются SRE, называют SRE-менеджерами.
SRE от DevOps и QA отличают принципиально разные подходы. Но они работают вместе: DevOps запускает новую функцию, SRE страхует её от падений, а QA гарантирует, что функция вообще работает как задумано. Расскажем об этом подробнее.
Давайте более наглядный пример, чтобы точно разобраться: представьте, что IT-система — это пиццерия.
Если вы специалист с опытом и хотите освоить практики и подходы SRE, а также самые актуальные инструменты и технологии — приходите на курс «SRE — обеспечение надёжности систем». Начните учиться бесплатно, чтобы познакомиться с платформой и направлением, — окончательное решение можно принять позже.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1👎1
Data Dojo: встреча ML-энтузиастов всех уровней 🪃
27 ноября собираемся в Москве: участников ждёт фуршет, нетворкинг, лекции, а также afterparty с музыкой, напитками и хорошей компанией — всё, чем хороши офлайн-мероприятия.
Если не сможете присоединиться офлайн, все лекции можно посмотреть в прямом эфире — и не важно, из какого вы города. Вы также станете частью нашего ML-комьюнити.
➡️ Бесплатно, 27 ноября офлайн и онлайн
В программе:
🧡 Обзор трендов и предварительные итоги года — Сергей Овчаренко, руководитель отдела мультимодального анализа и генерации.
🧡 Научить AI не бредить, сдать физику и получить права: как мы готовили задачи ML-квалификации Yandex Cup — Сергей Фиронов, ведущий разработчик службы поведения и предсказания департамента Автономного транспорта.
🧡 Кухня, гости, музыка: как мы научили колонку реагировать в реальном хаосе — Дмитрий Солодуха, руководитель команды голосовой активации.
➡️ Подать заявку на участие. Заявки принимаем до 16 ноября, о результатах отбора сообщим на почту, пришлём явки-пароли, а также ссылку на участие онлайн.
27 ноября собираемся в Москве: участников ждёт фуршет, нетворкинг, лекции, а также afterparty с музыкой, напитками и хорошей компанией — всё, чем хороши офлайн-мероприятия.
Если не сможете присоединиться офлайн, все лекции можно посмотреть в прямом эфире — и не важно, из какого вы города. Вы также станете частью нашего ML-комьюнити.
В программе:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2