Новое в курсах по программированию и анализу данных
По данным опросов, 73% компаний поддерживают применение ИИ сотрудниками, а более половины учитывают этот навык при найме. Навыки владения нейросетями становится серьёзным конкурентным преимуществом.
При этом работодатели закономерно ожидают, что специалист будет критически оценивать результаты, ориентироваться в инструментах и эффективно решать задачи, а не просто их «делегировать».
Мы дополнили все курсы из каталогов «Программирование» и «Анализ данных» модулями по работе с ИИ, чтобы наши выпускники не просто «пользовались нейросетями», а превращали их в инструмент профессионального роста — и были востребованы на рынке труда.
Теперь вы сможете:
➡️ Разобраться, как устроены нейросети, освоить основы промпт-инжиниринга и научиться подбирать подходящие инструменты.
➡️ Использовать AI для быстрого освоения новых технологий и поиска решений.
➡️ Применять нейросети для генерации материалов, планирования проектов и оптимизации учебного процесса.
➡️ Научиться решать профильные задачи с помощью инструментов искусственного интеллекта.
По данным опросов, 73% компаний поддерживают применение ИИ сотрудниками, а более половины учитывают этот навык при найме. Навыки владения нейросетями становится серьёзным конкурентным преимуществом.
При этом работодатели закономерно ожидают, что специалист будет критически оценивать результаты, ориентироваться в инструментах и эффективно решать задачи, а не просто их «делегировать».
Мы дополнили все курсы из каталогов «Программирование» и «Анализ данных» модулями по работе с ИИ, чтобы наши выпускники не просто «пользовались нейросетями», а превращали их в инструмент профессионального роста — и были востребованы на рынке труда.
Теперь вы сможете:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤4👏3
На вебинаре разберём, какие возможности открывает ИИ, как внедрить его в повседневные задачи и стать востребованным IT-специалистом. В конце ответим на вопросы.
➡️ Бесплатно, 9 октября в 19:00 мск
Вы узнаете:
— Какую роль играет ИИ в разработке. Расскажем, как устроены нейросети, какое место ИИ занимает в IT сегодня, как влияет на программистов, чего ждать дальше — и как к этому подготовиться.
— Почему ИИ не лишит джунов работы. Объясним, из-за чего нейросети не могут быть самостоятельными сотрудниками. Разберём на примерах, как ИИ дополняет, а не подменяет новичков.
— В чём человек сильнее и ценнее ИИ. Обсудим, почему нейросети хороши не во всём. Рассмотрим реальные кейсы, где новички приносили свежий взгляд и находили решения лучше, чем синьоры и ИИ.
— Почему ИИ — союзник, а не соперник. Разберём, почему важно учиться работать с технологиями, а не ждать, что они всё сделают за нас. Узнаем, как нейросети помогают прокачивать навыки, готовиться к собеседованиям, справляться с рутиной и ускоряют карьерный рост.
— Как использовать ИИ на практике. Расскажем, как нейросети пишут код, генерируют идеи, составляют тесты и ищут баги. Покажем, как с их помощью выполнить задачу быстрее и не нарушить архитектуру и бизнес-логику.
➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.
Вы узнаете:
— Какую роль играет ИИ в разработке. Расскажем, как устроены нейросети, какое место ИИ занимает в IT сегодня, как влияет на программистов, чего ждать дальше — и как к этому подготовиться.
— Почему ИИ не лишит джунов работы. Объясним, из-за чего нейросети не могут быть самостоятельными сотрудниками. Разберём на примерах, как ИИ дополняет, а не подменяет новичков.
— В чём человек сильнее и ценнее ИИ. Обсудим, почему нейросети хороши не во всём. Рассмотрим реальные кейсы, где новички приносили свежий взгляд и находили решения лучше, чем синьоры и ИИ.
— Почему ИИ — союзник, а не соперник. Разберём, почему важно учиться работать с технологиями, а не ждать, что они всё сделают за нас. Узнаем, как нейросети помогают прокачивать навыки, готовиться к собеседованиям, справляться с рутиной и ускоряют карьерный рост.
— Как использовать ИИ на практике. Расскажем, как нейросети пишут код, генерируют идеи, составляют тесты и ищут баги. Покажем, как с их помощью выполнить задачу быстрее и не нарушить архитектуру и бизнес-логику.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥3👀2
Что нужно знать джуниор QA-инженеру о рынке труда в 2025
В первой половине года мы провели исследование рынка ручного тестирования — поговорили с работодателями и трудоустроенными выпускниками и подробно изучили, как проходят собеседования. Делимся выводами с вами.
➡️ Работодатели готовы нанимать ручных тестировщиков и отмечают, что спрос на них не падает, так как не всё можно покрыть автотестами, а услуги фулстек‑тестировщиков дороже.
➡️ При найме работодатели отдают приоритет джуниорам с развитыми софтскилами и высокой мотивацией. Последнюю можно подтвердить знанием дополнительных технологий, фактом посещения конференций и самостоятельного обучения вне курсов.
➡️ Работодатели могут закрыть глаза на отсутствие опыта, но без него может быть сложно пройти первичный скрининг резюме.
➡️ Найм обычно состоит из двух‑трёх этапов: скрининг резюме, выполнение тестового задания (встречается всё реже) и собеседование с проверкой теории и практическими заданиями.
➡️ Исследовательское тестирование становится must have навыком — его проверяют на собеседованиях, и оно пригождается в работе.
➡️ Навыка автоматизации тестирования от джунов ручных тестировщиков пока не требуют, но важно понимать, что такое автотестирование и чем оно отличается от ручного.
➡️ Пока у работодателей нет требований к использованию нейросетей. Навык работы с искусственным интеллектом можно отнести к категории nice to have, но только при условии, что джуниор помнит о безопасности данных и самостоятельно анализирует результаты.
В первой половине года мы провели исследование рынка ручного тестирования — поговорили с работодателями и трудоустроенными выпускниками и подробно изучили, как проходят собеседования. Делимся выводами с вами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3🔥2😁1
Опытным специалистам в обучении важна глубина: актуальные инструменты для реальных задач, экспертиза от лидеров рынка, программы без повторения азов. Они ищут то, что сразу работает на карьерный рост, а не отнимает время на уже известное.
В Практикуме давно есть курсы для специалистов с опытом. Мы создаём их вместе с ведущими экспертами отрасли и регулярно актуализируем, чтобы программы отвечали реальным требованиям рынка. Теперь все эти курсы объединены под брендом «Яндекс Практикум PRO».
В карточках рассказываем, как понять, что вы тот самый профессионал, для которого создаются программы PRO. Узнали себя? Переходите в каталог — возможно, там есть что-то именно для вас.
В Практикуме давно есть курсы для специалистов с опытом. Мы создаём их вместе с ведущими экспертами отрасли и регулярно актуализируем, чтобы программы отвечали реальным требованиям рынка. Теперь все эти курсы объединены под брендом «Яндекс Практикум PRO».
В карточках рассказываем, как понять, что вы тот самый профессионал, для которого создаются программы PRO. Узнали себя? Переходите в каталог — возможно, там есть что-то именно для вас.
🔥4
Напоминаем, на каких курсах начинается обучение во второй половине октября⬇️
Программирование
Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 16 и 30 октября.
Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 16 и 30 октября.
Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 16 и 30 октября.
Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 23 октября.
Разработчик C++ — длится 9 месяцев, начнётся 23 октября.
Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 30 октября.
Android-разработчик — длится 12 месяцев, начнётся 30 октября.
Разработчик 1С — длится 6 месяцев, начнётся 30 октября.
➡️ Все курсы по программированию
Анализ данных
Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 16 и 30 октября.
Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 23 октября.
Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 23 октября.
Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 23 октября.
Инженер данных — длится 11 месяцев, начнётся 23 октября.
1С-аналитик — длится 8 месяцев, начнётся 30 октября.
➡️ Все курсы по анализу данных
Программирование
Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 16 и 30 октября.
Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 16 и 30 октября.
Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 16 и 30 октября.
Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 23 октября.
Разработчик C++ — длится 9 месяцев, начнётся 23 октября.
Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 30 октября.
Android-разработчик — длится 12 месяцев, начнётся 30 октября.
Разработчик 1С — длится 6 месяцев, начнётся 30 октября.
Анализ данных
Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 16 и 30 октября.
Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 23 октября.
Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 23 октября.
Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 23 октября.
Инженер данных — длится 11 месяцев, начнётся 23 октября.
1С-аналитик — длится 8 месяцев, начнётся 30 октября.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🎉1
Навык будущего, который нужен уже сейчас
По данным опросов, 73% компаний поддерживают использование ИИ сотрудниками, а более половины учитывают этот навык при найме. Умение работать с нейросетями уже стало конкурентным преимуществом для IT-специалистов.
Параллельно растёт спрос на профессии, напрямую связанные с искусственным интеллектом — инженер машинного обучения, дата-сайентист, ML-специалист. Это уже не «профессии будущего», а востребованные роли на рынке.
Если хотите начать применять ИИ в работе, перейти в новую сферу или углубить знания — загляните в каталог курсов по искусственному интеллекту. У большинства курсов есть бесплатная часть. Попробуйте, если сомневаетесь, — окончательное решение можно принять потом.
По данным опросов, 73% компаний поддерживают использование ИИ сотрудниками, а более половины учитывают этот навык при найме. Умение работать с нейросетями уже стало конкурентным преимуществом для IT-специалистов.
Параллельно растёт спрос на профессии, напрямую связанные с искусственным интеллектом — инженер машинного обучения, дата-сайентист, ML-специалист. Это уже не «профессии будущего», а востребованные роли на рынке.
Если хотите начать применять ИИ в работе, перейти в новую сферу или углубить знания — загляните в каталог курсов по искусственному интеллекту. У большинства курсов есть бесплатная часть. Попробуйте, если сомневаетесь, — окончательное решение можно принять потом.
❤4🗿2
Подборка статей от журнала «Код»
Поговорим о программировании, а также о набивших оскомину капчах с автобусами и других спорных изобретениях. Напоследок предложим пару несложных задач — на логику и знание геометрии.
Low-code и no-code — это конец программистам? — рассказываем, что такое low-code, zero-code и full-code. Делимся примерами популярных платформ и рассуждаем, смогут ли решения без кода заменить хардкорных программистов, которые пишут всё с нуля.
Спорим: Python или JavaScript — какой язык сейчас выбрать для старта в ИТ — у обоих языков есть свои сильные стороны и аргументы для выбора — мы решили разобрать их все. Рассказываем о них в статье.
Худшие изобретения в истории ИТ, которые сделали нашу жизнь сложнее — программисты мечтали упростить жизнь, ускорить работу и сделать интернет свободным. Но не все технологии пошли на пользу. Рассказываем об изобретениях, которые, увы, сделали всё только хуже.
Интересная задача на логику про ключи и пессимиста — есть три ключа, три замка и один пессимист, который точно знает, что ничего с первого и даже со второго раза у него не получится. В статье — полное условие и решение этой задачи.
Необычная задача по геометрии на смекалку и логику — для тех, кто скучает по школьной геометрии: предлагаем задачу, которая решается проще, чем кажется. Немного логики, чуть терпения — и всё получится. А если нет — можно подглядеть начало решения, кто же запретит?
Поговорим о программировании, а также о набивших оскомину капчах с автобусами и других спорных изобретениях. Напоследок предложим пару несложных задач — на логику и знание геометрии.
Low-code и no-code — это конец программистам? — рассказываем, что такое low-code, zero-code и full-code. Делимся примерами популярных платформ и рассуждаем, смогут ли решения без кода заменить хардкорных программистов, которые пишут всё с нуля.
Спорим: Python или JavaScript — какой язык сейчас выбрать для старта в ИТ — у обоих языков есть свои сильные стороны и аргументы для выбора — мы решили разобрать их все. Рассказываем о них в статье.
Худшие изобретения в истории ИТ, которые сделали нашу жизнь сложнее — программисты мечтали упростить жизнь, ускорить работу и сделать интернет свободным. Но не все технологии пошли на пользу. Рассказываем об изобретениях, которые, увы, сделали всё только хуже.
Интересная задача на логику про ключи и пессимиста — есть три ключа, три замка и один пессимист, который точно знает, что ничего с первого и даже со второго раза у него не получится. В статье — полное условие и решение этой задачи.
Необычная задача по геометрии на смекалку и логику — для тех, кто скучает по школьной геометрии: предлагаем задачу, которая решается проще, чем кажется. Немного логики, чуть терпения — и всё получится. А если нет — можно подглядеть начало решения, кто же запретит?
Мини-тест по мотивам сериала «Кибердеревня» 🥹
Мы объединились с Кинопоиском в честь выхода нового сезона, чтобы дать вам возможность погрузиться в атмосферу сериала, а также узнать, кем бы вы могли стать среди роботов и бескрайних лугов иной планеты.
Неважно, фанат вы «Кибердеревни» или слышите о ней впервые. Шесть коротких вопросов — и вы узнаете, какая профессия будущего ближе именно вам.
➡ Узнать, кто вы в деревне будущего
«Кибердеревня» — захватывающий сай-фай с русской душой от режиссёра Сергея Васильева, создавшего Birchpunk.
В октябре вышло долгожданное продолжение, в котором марсианский фермер бежит из космической тюрьмы навстречу приключениям.
Мы объединились с Кинопоиском в честь выхода нового сезона, чтобы дать вам возможность погрузиться в атмосферу сериала, а также узнать, кем бы вы могли стать среди роботов и бескрайних лугов иной планеты.
Неважно, фанат вы «Кибердеревни» или слышите о ней впервые. Шесть коротких вопросов — и вы узнаете, какая профессия будущего ближе именно вам.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥2👎1🤯1
IT-профессии: что хотят освоить на онлайн-курсах
Яндекс проанализировал 15 лет поисковых запросов и данные Яндекс Практикума, чтобы выяснить, как менялся интерес к разным специальностям, а также кто чаще всего пытается их освоить. Делимся результатами исследования с вами.
Рейтинг профессий по числу запросов, 2025 год
❤ Программист
❤ Графический и веб-дизайнер
❤ Специалист по тестированию
❤️ Аналитик
❤ Маркетолог
Лидирующую позицию удерживает программирование — именно это направление обучения ищут чаще всего. Рядом с ним в топе так же стабильно остаётся обучение графическому и веб-дизайну.
Популярность других направлений с годами сильно менялась. Так, профессия системного администратора была востребована и в 2010, и в 2015 годах, однако сейчас она не попадает в топ.
Профессии специалиста по тестированию и аналитика наоборот стали сильно популярнее в последние несколько лет — сейчас они достигли третьего и четвёртого места в топе соответственно.
Рейтинг языков программирования, 2025 год
❤ Python
❤ Java
❤ SQL
❤️ HTML и CSS
❤ C++
В 2017 году в топ-5 наиболее привлекательных для изучения языков программирования вошёл Python, и с 2018 года он удерживает первенство, в последние годы в разы обгоняя по популярности все остальные языки.
В этом году в топ также попал SQL, интерес к которому снова вырос в последние два года. За ним следуют HTML и CSS — интерес снижался долгое время, но в 2025 году языки разметки перегнали по популярности C++.
Кто приходит на онлайн-курсы
Большинству студентов Практикума меньше 30 лет. За последние четыре года доля студентов в возрасте до 25 лет выросла более, чем в полтора раза, а вот тех, кому от 30 до 35 лет, наоборот, стало меньше.
Мужчины и женщины в разной степени интересуются IT: мужчин, получающих образование в этой сфере, в 1,3 раза больше, чем женщин. Также мужчины примерно в два раза чаще идут учиться программированию.
➡️ Если хотите развиваться в IT или получить новую профессию, переходите в каталоги программирования и анализа данных. Внутри есть бесплатные профориентационные курсы, а почти у всех больших курсов есть бесплатная пробная часть.
Яндекс проанализировал 15 лет поисковых запросов и данные Яндекс Практикума, чтобы выяснить, как менялся интерес к разным специальностям, а также кто чаще всего пытается их освоить. Делимся результатами исследования с вами.
Рейтинг профессий по числу запросов, 2025 год
Лидирующую позицию удерживает программирование — именно это направление обучения ищут чаще всего. Рядом с ним в топе так же стабильно остаётся обучение графическому и веб-дизайну.
Популярность других направлений с годами сильно менялась. Так, профессия системного администратора была востребована и в 2010, и в 2015 годах, однако сейчас она не попадает в топ.
Профессии специалиста по тестированию и аналитика наоборот стали сильно популярнее в последние несколько лет — сейчас они достигли третьего и четвёртого места в топе соответственно.
Рейтинг языков программирования, 2025 год
В 2017 году в топ-5 наиболее привлекательных для изучения языков программирования вошёл Python, и с 2018 года он удерживает первенство, в последние годы в разы обгоняя по популярности все остальные языки.
В этом году в топ также попал SQL, интерес к которому снова вырос в последние два года. За ним следуют HTML и CSS — интерес снижался долгое время, но в 2025 году языки разметки перегнали по популярности C++.
Кто приходит на онлайн-курсы
Большинству студентов Практикума меньше 30 лет. За последние четыре года доля студентов в возрасте до 25 лет выросла более, чем в полтора раза, а вот тех, кому от 30 до 35 лет, наоборот, стало меньше.
Мужчины и женщины в разной степени интересуются IT: мужчин, получающих образование в этой сфере, в 1,3 раза больше, чем женщин. Также мужчины примерно в два раза чаще идут учиться программированию.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2💯1
На бесплатном вебинаре поговорим о том, как джуну начать карьеру в Яндексе. Покажем, где искать вакансии, как подготовиться к найму и привлечь к себе внимание рекрутеров и тимлидов.
➡️ Бесплатно, 30 октября в 19:00 мск
Вы узнаете:
— Где в Яндексе можно работать. Какие продукты и сервисы есть и чем занимаются их команды — Кинопоиск, Go, Еда и другие. Куда идти разработчикам, аналитикам, менеджерам, дизайнерам, маркетологам, тестировщикам и другим специалистам.
— Что дают стажировки в Яндексе. Почему стажировка — короткий путь к первой работе в IT, кому она подходит и где искать программы. Чему учится стажёр, какие задачи решает на практике и как перейти в штат.
— Как в Яндексе отбирают новичков. На что смотрят рекрутеры, чего ждут и какие ошибки допускают кандидаты. Как устроен каждый этап найма и правда ли, что их много.
— Как найти работу в Яндексе. Как составить резюме и собрать портфолио без опыта, чтобы впечатлить работодателя. Как откликаться на вакансии, к каким вопросам готовиться — и как снизить волнение на интервью.
— Как Практикум помогает в карьере. Как стартовать в профессии, получить оффер и расти дальше. Разберём кейсы, как наши выпускники попадали в Яндекс — и что им для этого понадобилось. Ответим на вопросы о трудоустройстве и работе в IT.
➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.
Вы узнаете:
— Где в Яндексе можно работать. Какие продукты и сервисы есть и чем занимаются их команды — Кинопоиск, Go, Еда и другие. Куда идти разработчикам, аналитикам, менеджерам, дизайнерам, маркетологам, тестировщикам и другим специалистам.
— Что дают стажировки в Яндексе. Почему стажировка — короткий путь к первой работе в IT, кому она подходит и где искать программы. Чему учится стажёр, какие задачи решает на практике и как перейти в штат.
— Как в Яндексе отбирают новичков. На что смотрят рекрутеры, чего ждут и какие ошибки допускают кандидаты. Как устроен каждый этап найма и правда ли, что их много.
— Как найти работу в Яндексе. Как составить резюме и собрать портфолио без опыта, чтобы впечатлить работодателя. Как откликаться на вакансии, к каким вопросам готовиться — и как снизить волнение на интервью.
— Как Практикум помогает в карьере. Как стартовать в профессии, получить оффер и расти дальше. Разберём кейсы, как наши выпускники попадали в Яндекс — и что им для этого понадобилось. Ответим на вопросы о трудоустройстве и работе в IT.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3👎2🔥2