Чего ждут от джуниор 1С-разработчиков

Мы пообщались с работодателями и изучили вакансии на h​h​.​r​u, чтобы определить ключевые навыки для начинающих специалистов. Делимся выводами с вами.

📋 Представители компаний подчёркивают важность следующих навыков:

— Тестирование кода. Проверка корректности работы разработанного функционала согласно техническому заданию.

— Создание печатных форм. Практический навык, который регулярно требуется в проектах. Включает работу с макетами, настройку вывода данных и форматирование документов.

— Доработка типовых конфигураций. Основная область работы большинства 1С-разработчиков. Предполагает умение анализировать существующий функционал, вносить изменения, создавать расширения.

— Знание БСП. Работодатели особо выделяют важность понимания механизмов БСП, поскольку современные конфигурации активно используют готовые подсистемы для типовых задач.

— Ведение документации изменений. Фиксация доработок так, чтобы другие разработчики могли легко разобраться в логике решения.

📋 В описаниях вакансий чаще всего встречались следующие требования:

— Программирование в 1С: умение создавать и изменять код, работать с переменными, циклами, условиями, знать стандарты разработки и писать читаемый код.

— Работа с типовыми конфигурациями: чаще всего «Бухгалтерия предприятия», «ЗУП», «Управление торговлей», «Розница».

— Доработка функционала: чтение чужого кода, расширения конфигураций, внесение изменений с/без модификации основной базы.

— Оптимизация кода: построение эффективных запросов, анализ производительности.

— Знание механизмов 1С: отчёты, СКД, управляемые формы, регистры, БСП, права доступа.

— Работа с нетиповыми конфигурациями: разработка решений под бизнес-задачи.

— Групповая разработка: работа с хранилищем конфигураций.

— Интеграции: конвертация данных, работа с web/http-сервисами, REST, JSON, обмен данных из других СУБД, обмена с использованием шин данных.

— Язык запросов: синтаксис, пакетные запросы, временные таблицы.

Освоить все необходимые навыки для уверенного старта в профессии можно на курсе «Разработчик 1C». А если хотите освоить ещё больше навыков и быстрее вырасти до мидла — выбирайте расширенный тариф.

Язык программирования Go: плюсы и минусы

Когда речь заходит о выборе языка программирования, каждый ищет баланс между простотой, скоростью и практичностью. Go как раз про это: он был создан в Google, чтобы упростить жизнь разработчикам и при этом не жертвовать производительностью. Рассказываем о его плюсах и минусах.

Преимущества

💚 Простой синтаксис. Без классов, наследования и лишней сложности — код легко писать и читать.

💚 Лёгкий для новичка. Основное руководство Go занимает всего 50 страниц. Синтаксис построен так, что буквально ведёт разработчика за руку и защищает от ошибок и опечаток.

💚 Много готовых инструментов для разработчиков. Встроены готовые инструменты для форматирования и тестирования кода, создания документации, анализатор исходного кода и другие полезные утилиты.

💚 Большое количество библиотек. Практически для каждой задачи есть готовые стандартные библиотеки внутри языка. Сторонние тоже есть, их список постоянно растёт.

💚 Высокая производительность. Если переписать код с другого языка на Go, можно даже без специальной оптимизации повысить производительность в 5–10 раз.

💚 Надёжность. Программы на Go грамотно используют память и вычислительные ресурсы, поэтому работают стабильно.

💚 Развитое и отзывчивое сообщество. Go — проект с открытым исходным кодом. Участники сообщества постоянно разрабатывают новые инструменты, продвигают его в IT-индустрии и отвечают на вопросы новичков.

Недостатки

🧡 Ограниченная область применения. Область применения языка Go — сетевые и серверные приложения. А вот с созданием графических интерфейсов он справляется плохо.

🧡 Простота. Это одновременно и плюс, и минус. Некоторые вещи, доступные на других языках, на Go сделать просто не выйдет. Алгоритм, который можно просто и лаконично выразить на другом языке, в Go может получиться излишне многословным.

🧡 Меньшая распространённость. Go набирает популярность, но всё равно остается нишевым языком. Вакансий, где требуют его знания, гораздо меньше, чем с Java, Python или C++.

🧡 Низкий порог входа. Ещё один плюс, который может быть и минусом. Из-за того, что Go очень просто освоить, некоторые изучают его совсем поверхностно, а потом называют себя «Go-разработчиками». Из-за этого у языка складывается плохая репутация.

Почитать про язык — это уже хороший старт, но определиться с выбором проще, если попробовать его в деле. Для этого у нас курс по Go-разработке с нуля — первые уроки можно пройти бесплатно.

Бесплатные мероприятия в сентябре

Чтобы попасть на нужное событие, зарегистрируйтесь по ссылке. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него приглашение. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.

1️⃣ Разбор резюме и собеседования бизнес-аналитика и аналитика данных

Узнаем, как подготовиться к поиску работы в бизнес-аналитике и аналитике данных сразу после курсов. Расскажем, чего ждут работодатели от новичков, что писать в резюме, как оформить портфолио и проходить собеседования.

➡️ Бесплатно, 29 сентября в 19:00 мск

2️⃣ Как искусственный интеллект меняет IT и помогает в работе

Поговорим с экспертами о том, какую роль играет ИИ в разработке, дизайне, менеджменте, аналитике, маркетинге и HR. Обсудим, какие задачи нейросети могут взять на себя, и почему они не вытеснят экспертизу человека, а только откроют новые карьерные возможности.

➡️ Бесплатно, 29 сентября в 19:00 мск

Новый тариф на курсе «Системный администратор»

Расширенный тариф включает в себя все материалы базового курса, а также дополнительные 3 месяца обучения — это ещё 6 тем по Windows и 6 проектов, чтобы усилить портфолио.

Мы включили в курс наиболее востребованный стек инструментов и технологий, а ещё — частые задачи и проблемы из повседневной практики системных администраторов.

Коротко о курсе:
✅1 модуль бесплатно
✅9 месяцев обучения
✅Расширенная программа
✅14 учебных проектов
✅Помощь в трудоустройстве
✅Диплом о профессиональной переподготовке
⚡️6 практических работ
⚡️6 дополнительных спринтов по Windows: администрирование, углублённый PowerShell, безопасность и автоматизация, управление дисками, сетью и удалённым доступом, Windows Server и Active Directory, интеграция с Linux

➡️ Узнать о курсе подробнее и начать учиться бесплатно

Новое в курсах по программированию и анализу данных

По данным опросов, 73% компаний поддерживают применение ИИ сотрудниками, а более половины учитывают этот навык при найме. Навыки владения нейросетями становится серьёзным конкурентным преимуществом.

При этом работодатели закономерно ожидают, что специалист будет критически оценивать результаты, ориентироваться в инструментах и эффективно решать задачи, а не просто их «делегировать».

Мы дополнили все курсы из каталогов «Программирование» и «Анализ данных» модулями по работе с ИИ, чтобы наши выпускники не просто «пользовались нейросетями», а превращали их в инструмент профессионального роста — и были востребованы на рынке труда.

Теперь вы сможете:

➡️ Разобраться, как устроены нейросети, освоить основы промпт-инжиниринга и научиться подбирать подходящие инструменты.

➡️ Использовать AI для быстрого освоения новых технологий и поиска решений.

➡️ Применять нейросети для генерации материалов, планирования проектов и оптимизации учебного процесса.

➡️ Научиться решать профильные задачи с помощью инструментов искусственного интеллекта.

На вебинаре разберём, какие возможности открывает ИИ, как внедрить его в повседневные задачи и стать востребованным IT-специалистом. В конце ответим на вопросы.

➡️ Бесплатно, 9 октября в 19:00 мск

Вы узнаете:

— Какую роль играет ИИ в разработке. Расскажем, как устроены нейросети, какое место ИИ занимает в IT сегодня, как влияет на программистов, чего ждать дальше — и как к этому подготовиться.

— Почему ИИ не лишит джунов работы. Объясним, из-за чего нейросети не могут быть самостоятельными сотрудниками. Разберём на примерах, как ИИ дополняет, а не подменяет новичков.

— В чём человек сильнее и ценнее ИИ. Обсудим, почему нейросети хороши не во всём. Рассмотрим реальные кейсы, где новички приносили свежий взгляд и находили решения лучше, чем синьоры и ИИ.

— Почему ИИ — союзник, а не соперник. Разберём, почему важно учиться работать с технологиями, а не ждать, что они всё сделают за нас. Узнаем, как нейросети помогают прокачивать навыки, готовиться к собеседованиям, справляться с рутиной и ускоряют карьерный рост.

— Как использовать ИИ на практике. Расскажем, как нейросети пишут код, генерируют идеи, составляют тесты и ищут баги. Покажем, как с их помощью выполнить задачу быстрее и не нарушить архитектуру и бизнес-логику.

➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.

Что нужно знать джуниор QA-инженеру о рынке труда в 2025

В первой половине года мы провели исследование рынка ручного тестирования — поговорили с работодателями и трудоустроенными выпускниками и подробно изучили, как проходят собеседования. Делимся выводами с вами.

➡️ Работодатели готовы нанимать ручных тестировщиков и отмечают, что спрос на них не падает, так как не всё можно покрыть автотестами, а услуги фулстек‑тестировщиков дороже.

➡️ При найме работодатели отдают приоритет джуниорам с развитыми софтскилами и высокой мотивацией. Последнюю можно подтвердить знанием дополнительных технологий, фактом посещения конференций и самостоятельного обучения вне курсов.

➡️ Работодатели могут закрыть глаза на отсутствие опыта, но без него может быть сложно пройти первичный скрининг резюме.

➡️ Найм обычно состоит из двух‑трёх этапов: скрининг резюме, выполнение тестового задания (встречается всё реже) и собеседование с проверкой теории и практическими заданиями.

➡️ Исследовательское тестирование становится must have навыком — его проверяют на собеседованиях, и оно пригождается в работе.

➡️ Навыка автоматизации тестирования от джунов ручных тестировщиков пока не требуют, но важно понимать, что такое автотестирование и чем оно отличается от ручного.

➡️ Пока у работодателей нет требований к использованию нейросетей. Навык работы с искусственным интеллектом можно отнести к категории nice to have, но только при условии, что джуниор помнит о безопасности данных и самостоятельно анализирует результаты.