Вебинар «Вычисляем на видеокартах. Технология OpenCL»

22 июня в 18.30 (Мск) проведем открытый вебинар «Вычисляем на видеокартах. Технология OpenCL».

На вебинаре расскажем, как использовать видеокарту в качестве полноценного вычислительного устройства, мощности которого чаще всего простаивают. Разберёмся, почему графические процессоры применимы не только к играм, но и к машинному обучению, обработке научных данных, криптовалюте, и напишем свою программу для видеокарты.

Для кого?
• Для программистов, которые хотят освоить новую технологию и кардинально улучшить производительность программ.
• Для учёных, которым не хватает вычислительных мощностей для решения своих научных задач.
• Для всех, кому интересно, почему видеокарты завоевали мир и в чём секрет успешного майнинга.

Ведущий
Георгий Осипов — разработчик в Лаборатории компьютерной графики и мультимедиа ВМК МГУ, автор факультета «Разработчик C++» в Яндекс.Практикуме.

Вебинар пройдёт 22 июня в 18.30 (Мск).

👉 Подробности и регистрация

Совместно с Yandex.Cloud мы запускаем бесплатный курс «Инженер облачных сервисов»

Курс подойдет разработчикам, администраторам и DevOps-инженерам с небольшим опытом работы. Вы узнаете и протестируете основные сценарии работы с облачными сервисами и базовые возможности Yandex.Cloud.

В результате вы научитесь:
- запускать виртуальные машины в Yandex.Cloud;
- использовать инструменты для хранения и обработки данных в Yandex.Cloud;
- работать с Docker-контейнерами в облаке и сервисе оркестрации Kubernetes;
- разворачивать микросервисы в облаке, использовать бессерверные вычисления и создавать простой навык Алисы;
- безопасно настраивать сеть с помощью сервисов Yandex.Cloud;
- прогнозировать затраты и оптимизировать расходы в Yandex.Cloud.

А еще будет очень много практики. Вы получите грант на 10 000 рублей, чтобы выполнять практические задания в облаке.

Все студенты, успешно окончившие программу «Инженер облачных сервисов», получат сертификаты.

👉 Первый курс про виртуальные машины уже доступен на платформе

Ищем мидл-разработчиков для участия в исследовании 🤓

Мы в Практикуме хотим разработать максимально полезные для разработчиков курсы, которые бы помогали расти, развиваться и получать действительно необходимые знания. Потому сейчас проводим исследование среди мидл-разработчиков и выше, чтобы разобраться, какие основные проблемы возникают на протяжении карьеры.

Мы знаем, что многие из вас прошли через разный опыт. Если вы готовы им поделиться, заполните, пожалуйста, форму, наш менеджер свяжется с вами. Интервью пройдет в формате зум-колла и займет 30-40 минут.

Выпускник курса «Python-разработчик» в Яндекс.Практикуме Стас Гаранжа подготовил цикл постов для начинающих разработчиков, которые изучают Django Rest Framework (DRF) и хотят разобраться, как он устроен.

👉 Django Rest Framework для начинающих: создаём API для чтения данных (часть 1) — в этом посте Стас рассмотрел, как устроен REST API на DRF при работе на чтение.

👉 Django Rest Framework для начинающих: создаём API для чтения данных (часть 2) — а этот пост детально разбирает процесс сериализации данных.

Запись публичного тестового собеседования на мидл фронтенд разработчика 🎤

Недавно мы провели техническое собеседование на тестовую вакансию мидл фронтенд-разработчика. Рекомендуем посмотреть вебинар всем, кто проходит технические собеседования по фронтенду и хочет себя проверить.

Под видео найдёте подборку с полезными материалами.

Видео вебинара «Как аргументировать свои решения и предложения» 👉

На прошлой неделе прошёл наш открытый вебинар «Как аргументировать свои решения и предложения». Автор курса «Критическое мышление: анализ информации, аргументация и принятие решений» в Яндекс.Практикуме Виктор Горбатов рассказал, из каких элементов состоит убедительная аргументация, которая помогает лучше доносить идеи до самой разной аудитории.

Как обычно, под видео найдёте много полезных материалов.

Вебинар «Вычисляем на видеокартах. Технология OpenCL» 👀

Сегодня публикуем видео нашего недавнего вебинара. Автор факультета «Разработчик C++» в Яндекс.Практикуме Георгий Осипов рассказал, как использовать видеокарту в качестве полноценного вычислительного устройства, мощности которого чаще всего простаивают, и объяснил, почему графические процессоры применимы не только к играм, но и к машинному обучению, обработке научных данных и криптовалюте.

Не забудьте про полезные материалы под видео.

Последняя версия языка: что нужно знать, чтобы пройти собеседование 🤔

Разработчики и авторы курсов в Яндекс.Практикуме на примере C++, Java, Python и Go рассказали, когда знание последней версии языка программирования критично, а когда ― нет.

Как убить в себе самозванца 🥷

Выпускник курса «Мидл фронтенд-разработчик», а теперь и разработчик Яндекс.Практикума Антон Субботин рассказал, как он справлялся с синдромом самозванца. Если когда-нибудь и вы чувствовали себя самозванцем, заходите почитать рекомендации Антона.

Конечные автоматы в реальной жизни: где мы их используем и почему 🔫

По мотивам прошедшего вебинара выпускник курса «Мидл фронтенд-разработчик», а теперь разработчик в Яндекс.Практикуме Антон Субботин и наставник курса Захар Овчаров подготовили статью, в которой рассказали, где использовать конечные автоматы в реальной жизни.