Математика для аналитиков и разработчиков

Часто именно математика кажется главным барьером на пути в аналитику или программирование. Чтобы этот барьер стало проще пройти, делимся подборкой материалов.

В статьях рассказываем, как вернуться к учёбе и как понять, какие темы реально пригодятся. А обновить знания поможет бесплатный тренажёр.

🔵 Как освоить математику без боли

Разбираем простые приёмы, которые помогут преодолеть страх перед производными и интегралами и сделать процесс обучения чуть менее болезненным. Подходит любым специалистам.

🔵 Нужна ли программисту математика

Программисты занимаются математикой в любом случае — даже если предпочитают не замечать этого. В этом материале делимся примерами будничного кода, в которых порой математики не меньше, чем разработки.

🔵 Какая математика нужна аналитику данных

Никто не сомневается в том, что аналитику данных необходимо знать математику. Но какую именно? Рассказываем какие разделы математики учить, зачем это делать, и как именно они пригодятся аналитикам на рабочем месте.

➡️ Основы математики для цифровых профессий

Бесплатный тренажёр, с помощью которого можно повторить школьную программу и освоить базовые математические навыки для работы разработчиком или аналитиком. Карту привязывать не нужно, а неинтересные темы можно пропустить.

На бесплатном вебинаре поговорим о рынке труда, выборе профессии и поиске первой работы. Также ответим на вопросы о навыках, учёбе, трудоустройстве и в целом о начале карьеры в IT.

➡️ Бесплатно 26 августа в 19:00 мск

Расскажем:

— Как устроен рынок труда и что изменилось за последний год. Узнаем, в каких сферах высокий спрос, чего работодатели ждут от новичков и что предлагают взамен.

— Через какие этапы проходит кандидат в разных компаниях — и какие у него перспективы. Обсудим, как правильно откликаться на вакансии, оформлять портфолио и готовиться к собеседованиям.

— Как с нуля закрепиться в профессии — через наём и стажировки. Подскажем, где брать первый опыт и что делать, если учёба даётся сложно или долго не берут на работу.

Спикеры:

🟠 Павел Шлюпкин, тимлид IT-подбора в «Островке».

🟠 Максим Миронов, руководитель команды IT-найма в «Т-Банке».

🟠 Евгения Кадомец, руководитель рекрутмента в «Яндекс Финтехе».

🟠 Яна Вебер, руководитель подгруппы IT-рекрутмента в «Ozon Банке».

➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.

Новый курс по Rust для опытных разработчиков 🦀

Курс «Rust для действующих разработчиков» подойдёт бэкенд-разработчикам, которые хотят перейти на Rust, а также тем, кто уже программирует на Rust, но готов углубить свои знания или уйти в блокчейн-проекты. Под каждый запрос есть отдельный тариф.

За 4 месяца вы научитесь:

⏺ Писать безопасный, производительный код на Rust;
⏺ Реализовывать многопоточные и асинхронные приложения;
⏺ Создавать HTTP/gRPC API и веб-сервисы;
⏺ Работать с CLI-инструментами и WebAssembly;
⏺ Проектировать архитектуру и разрабатывать продакшн-решения;
⏺ Подключать внешние библиотеки через FFI;
⏺ Оптимизировать и отлаживать код;
⏺ Разворачивать Rust-приложения и писать интеграционные тесты;
⏺ Применять паттерны проектирования и писать идиоматичный код.

Ближайший старт — 2 октября. Есть возможность перейти с Python, С++ или C. Тарифы, подробную программу, ответы на частые вопросы, а также бесплатную вводную часть можно найти на странице курса.

Дайджест для аналитиков: делимся избранными статьями из Блога, которые успели выйти с начала лета ☀️

Какие навыки помогут стать успешным системным аналитиком — рассказываем, чем занимается системный аналитик. Объясняем, какие ключевые навыки и знания нужны, чтобы стать таким специалистом.

Топ-5 лучших книг для системного аналитика — вместе с ведущим системным аналитиком составили подборку книг, которые помогут специалистам развить необходимые навыки и углубить знания в профессии.

AI-тренер: большой гайд по новой профессии — рассказываем, кто такой AI-тренер, чем он занимается и как им стать.

Какие системы аналитики выбрать для бизнеса — системы аналитики помогают бизнесу собирать, структурировать и анализировать данные. Это экономит время специалистов и деньги компании. Рассказываем подробно о видах систем и о том, как их выбирать.

U-критерий Манна — Уитни: что это такое и как его рассчитывать — рассказываем про алгоритм расчёта U-критерия Манна — Уитни и его практическое применение, а также советуем, как не допускать ошибок.

Обратная матрица: что это такое, как её построить и рассчитать — обратную матрицу применяют в графике, 3D-моделировании и при решении систем линейных уравнений. Рассказываем про её свойства и методы нахождения на простых примерах.

ClickHouse: зачем нужна эта база данных и как она работает — это аналитическая СУБД, которая умеет работать с большими объёмами данных. Рассказываем, как она устроена и где применяется.

Агрегатные функции в SQL: SUM, COUNT, AVG с применением GROUP BY и HAVING — рассказываем, как находить значения в столбцах с помощью агрегатных функций, а также рассматриваем на примерах, как группировать и фильтровать полученные данные с помощью операторов.

❤️ — если нашли для себя полезное

На бесплатном вебинаре расскажем, чем занимаются специалисты по информационной безопасности и как начать карьеру в этой сфере, а также ответим на вопросы.

➡️ Бесплатно, 3 сентября в 19:00 мск

Вы узнаете:

— Что такое информационная безопасность. Разберём, чем занимаются специалисты и какие компании в них нуждаются.

— Кому подходит эта профессия. Узнаем, какие нетехнические навыки пригодятся в работе и как понять, что информационная безопасность вам подойдёт.

— Что нужно уметь. Рассмотрим, какие языки программирования и инструменты нужно изучать, чтобы начать карьеру в этой сфере.

— Как подготовиться к поиску работы. Расскажем, что писать в резюме, как оформить портфолио и проходить собеседования. Поделимся площадками для поиска вакансий.

➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.

Что должен знать и уметь начинающий дата-сайентист

Рассказали в статье, чем стажёр отличается от джуниора, а джуниор от джуниора-плюс — и какие требования к дата-сайентистам начальных грейдов предъявляют работодатели.

➡️ Читать статью со всеми подробностями

Собрали все навыки в одну карту, чтобы можно было свериться, каких знаний и умений может не хватать для перехода на следующий уровень. Сохраняйте и пользуйтесь.

➡️ Скачать карту навыков в высоком разрешении

3 бесплатных курса Практикума, о которых вы могли не знать

Делимся подборкой курсов, которые пригодятся специалистам любых направлений. Их можно проходить в своём темпе — дедлайнов нет, а доступ останется у вас навсегда.

1️⃣ Гибкая карьера для родителей

Курс для мам и пап поможет научиться совмещать семью и работу: подготовиться к переменам, сформулировать карьерные цели, подобрать комфортную профессию и сделать декрет своим преимуществом. Программа рассчитана на ≈4 часа, но вы можете пропускать неактуальные для вас темы.

➡️ Узнать свои родительские суперспособности

2️⃣ YandexGPT для начинающих

Вы научитесь использовать нейросети, чтобы автоматизировать рутинные задачи и улучшить рабочие процессы. По окончании курса вы будете уметь составлять запросы с учетом ограничений ИИ-моделей, генерировать различный контент и понимать, как использовать нейросети в своей работе. Программа рассчитана на ≈2 часа.

➡️ Научиться эффективно использовать нейросети

3️⃣ Как работать с персональными данными

С персональными данными работают многие, но далеко не все знают, как это делать эффективно и безопасно. На курсе вы научитесь собирать, хранить и обрабатывать личные данные так, чтобы не навредить пользователям и не нарушить закон. Программа рассчитана на ≈3 часа.

➡️ Узнать о нюансах работы с ПД от юристов Яндекса

Что такое вайб-кодинг и как его использовать

Вайб-кодинг — это подход, при котором разработчик просит LLM-помощника написать код, отладить его и даже исправить ошибки, а сам выполняет роль оператора и верификатора.

Вайб-кодинг ускоряет рутинные задачи и помогает быстро получать прототипы, но нейросети всё ещё подвержены «галлюцинациям»: код может работать неправильно, быть неоптимальным или расходиться с принятым в команде стилем кода.

Как безопасно и эффективно использовать вайб-кодинг

⚡️ Внимательно читайте и тестируйте весь код, который сгенерировала нейросеть. Никогда не принимайте на веру.

⚡️ Делайте небольшие итерации: просите LLM решить конкретную задачу или написать один модуль, а не проект целиком.

⚡️ Используйте ИИ-помощников при написании кода, его анализе, для объяснения сложных участков, проектирования архитектуры.

⚡️ Исправляйте ошибки сразу. Может случиться так, что 90% кода, который написал ИИ, придётся выбросить и написать самостоятельно. Или время, потраченное на составление нужного промпта, может оказаться больше, чем на написание кода руками.

⚡️ Фиксируйте и повторно используйте рабочие промпты: хорошо сформулированный промпт экономит время.

⚡️ Практикуйтесь. Со временем придёт понимание, в каких кейсах стоит обращаться к ИИ, а в каких проще сразу всё сделать самому.