Советы и ресурсы для начинающих тестировщиков

Делимся рекомендациями по обучению и поиску работы, а также полезными инструментами, которые помогут новичкам разобраться в азах и попрактиковаться.

😁 Как учиться эффективно

— Не зубрите, а вникайте. Гораздо полезнее понять суть, чем заучивать определения. Например, техники тест-дизайна лучше усваиваются, если вы применяете их на практике — даже в рамках пет-проектов или учебных заданий.

— Погрузитесь в IT-среду. Подписывайтесь на телеграм- и YouTube-каналы, читайте блоги, слушайте подкасты, даже мемы из профессиональных сообществ могут неожиданно расширить кругозор.

— Интересуйтесь тестированием искренне. Желание заработать — нормально, но ещё важнее — быть увлечённым качеством продукта и процессом тестирования.

😁 Как искать работу

— Не опускайте руки — отказов будет много, это нормальная часть процесса. Продолжайте двигаться вперёд.

— Развивайте софтскилы — умение общаться критически важно, особенно на удалёнке. QA по сути критикует чужую работу, нужно делать это дипломатично.

— Разбирайте вакансии и отказы. Встречаете незнакомый термин? Ищите его значение, изучайте. Со временем начнёте узнавать паттерны и понимать, что действительно требуется.

😁 Полезные ресурсы

SQL EX — тренажёр с задачами по SQL разного уровня.

SQL OnLine IDE, SQL Fiddle — SQL-тренажёры для более продвиинутых.

Metanit (Java) — идеальное место, чтобы изучить основы Java.

Базовые проверки элементов веб-страницы — шпаргалка по базовому тестированию.

Phind — нейронка для изучения кода. Ищет ответы на популярных площадках вроде StackOverflow.

pairwiseTool — топовый инструмент для составления попарного тестирования.

Работаете на компьютере, отдыхаете в телефоне?

Если ощущаете усталость от информационного шума и хотите выстроить здоровые отношения с диджитал-средой — присоединяйтесь к челленджу от команды английского.

До 30 июля вас ждут ежедневные квизы, которые позволят объективно посмотреть на свои привычки и их последствия. Заодно попрактикуете английский, выучите новые слова и получите ценные подарки.

➡️ Узнать больше о челлендже и подарках

На бесплатном вебинаре поговорим о том, кто такой аналитик данных и какая у него функция в команде, а также выясним, какие хард- и софтскилы нужны начинающим специалистам.

➡️ Бесплатно, 29 июля в 19:00 мск

Вы узнаете:

— Кто такой аналитик данных. Расскажем, чем он занимается и кому подойдёт это направление.

— За что он отвечает. Выясним, как различаются названия должности и функции аналитика в разных компаниях.

— Что входит в его работу. Разберём, какие задачи решает аналитик в течение рабочего дня.

— Как он встраивается в команду. Поговорим о том, какое место занимает аналитик в матричной и вертикальной структурах команды.

➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.

Новый курс «SRE — обеспечение надёжности систем»

Курс для специалистов с опытом: разработчиков, системных администраторов, архитекторов ПО и DevOps-инженеров. Вы научитесь применять практики и подходы для построения высоконадёжных систем, сделаете 6 проектов в портфолио и поучаствуете в двух воркшопах.

➡️ Перейти к странице курса

За 4 месяца вы научитесь:

⭐ Управлять надёжностью, основываясь на данных

— Мыслить как SRE, перейдя от интуиции к точным метрикам.
— Принимать решения, которые балансируют скорость разработки и стабильность продукта.
— Внедрять SLO/SLI— это общий язык для команды и бизнеса, чтобы все понимали, что значит «система работает хорошо».

⭐ Быстро восстанавливать системы без хаоса

— Создавать инфраструктуру как код (IaC) для безопасных и предсказуемых развёртываний.
— Настраивать мониторинг, который предупреждает о реальных проблемах, а не захламляет систему уведомлениями.
— Организовывать чёткие процессы, чтобы быстро находить и устранять сбои, а не тушить «пожары» вручную.

⭐ Оптимизировать затраты и повышать производительность

— Превращать инциденты в возможности для роста: от обнаружения до postmortem — без поиска виноватых, только полезные выводы.
— Анализировать производительность систем и внедрять решения, которые сокращают расходы и ускоряют работу.

Переходите к странице курса, чтобы познакомиться с полной программой, требованиями и получить ответы на другие вопросы. Ближайший старт — 28 августа.

➡️ Узнать о курсе подробнее

Как начинающему специалисту найти первую работу

Вместе с h​h​.​r​u подготовили спецпроект для тех, кто делает первые шаги в IT. У нас получилось больше двадцати видеоинструкций о всех этапах поиска работы: с разборами резюме, советами по подготовке к собеседованиям, а также дискуссиями с HR-экспертами и карьерными консультантами.

Также сделали небольшой гайд о том, как составить резюме и сопроводительное письмо, чтобы пройти отбор и заинтересовать работодателя. В нём поделились советами, а также рассказали о красных флагах, которых стоит избегать.

Кстати, его будет удобно читать даже с экрана смартфона. Сохраняйте⬇️

4 и 5 августа проведём вебинары для новичков в IT

Чтобы попасть на нужное событие, зарегистрируйтесь по ссылке. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него приглашение. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.

1️⃣ Рабочий день в бэкенде: как всё устроено

Поговорим о том, как меняются задачи бэкенд-разработчика на разных этапах карьеры — от джуна до синьора. Разберём, как устроена работа в команде. Вы узнаете, как на самом деле проходит рабочий день программиста, и получите советы для уверенного старта в профессии.

➡️ Бесплатно, 4 августа в 19:00 мск

2️⃣ Как начать карьеру в 1С: разработка и аналитика

Поговорим о том, почему специалисты со знанием 1С ценятся в компаниях. Разберём, какие навыки и знания нужны начинающим специалистам и как онлайн-курсы помогут их освоить. Вы узнаете, какие задачи нужно уметь решать, чтобы получить первый оффер.

➡️ Бесплатно, 5 августа в 19:00 мск

5 бесплатных курсов по изучению Python с нуля

Подготовили подборку курсов для начинающих разработчиков и аналитиков данных. Попробуйте несколько из них, чтобы понять, какой формат и подача вам ближе, и выберите курс себе по душе.

❤ «Python для начинающих с нуля», Code Basics

Вы освоите базовый синтаксис Python — это фундаментальный навык, который позволит понимать чужой код и писать собственные программы. После окончания сможете создавать простые скрипты, например калькулятор.

Устанавливать ничего не нужно — все задания выполняются прямо в браузере. Если что-то не получается, можно посмотреть решение учителя. Демо-урок доступен без регистрации.

❤ «Поколение Python», Stepik

Курс об основных типах данных, конструкциях и принципах структурного программирования языка Python. Содержит теорию в формате текстовых конспектов и более 500 задач с автоматизированной проверкой.

В конце каждого модуля есть дополнительные материалы для самостоятельного изучения: литература, ссылки на полезные статьи и документацию языка Python, ссылки на исходный код и многое другое.

❤ «Руководство по языку программирования Python», Metanit

Подробное руководство для начинающих и тех, кто хочет систематизировать знания. Курс начинается с установки Python и настройки среды разработки, после чего пошагово вводит в основы языка. Затем курс переходит к более продвинутым темам.

Материал подаётся с примерами кода и пояснениями, что делает его удобным для самостоятельного изучения и практики.

❤️ «Python Tutorials», Corey Schafer

Бесплатный видеокурс на английском подойдёт начинающим и более опытным разработчикам. Новичкам лучше смотреть уроки по порядку, чтобы получить систематическое представление о языке и его возможностях.

Чтобы закрепить материал и развить практические навыки, во время просмотра следуйте инструкциям и пишите код самостоятельно.

❤ «Основы анализа данных и Python», Яндекс Практикум

Короткий курс для будущих аналитиков данных — не просто основы Python, но и основы профессии. Вы познакомитесь с базовыми понятиями и поймёте, чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science.

Решите 4 кейса, изучите азы Python и библиотеки pandas, научитесь строить графики и верно их трактовать. Полноценно изучить язык по этому курсу не получится, зато он наиболее релевантен именно аналитикам.

Сохраняйте, чтобы не потерять❤️

На бесплатном вебинаре поговорим о старте в аналитике данных и Data Science. Вместе с экспертами разберёмся в основах, а выпускники Практикума поделятся своим опытом.

➡️ Бесплатно, 12 августа в 19:00 мск

Вы узнаете:

— Какие есть виды аналитики. Разберёмся, какой специалист чем занимается, и посоветуем направление для вас.

— Как понять, что это ваше. Узнаем, из каких профессий лучше переходить в аналитику и какие навыки нужны.

— Как подготовиться. Расскажем, какие проекты работодатели хотят видеть в портфолио джуна и где их взять.

— С чем предстоит работать. Узнаем от выпускников, как начать строить карьеру и чем заниматься в компании.

➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.

Что такое мнемотехники и как их использовать

Мнемотехника — это ряд приёмов и методов, облегчающих запоминание и воспроизведение информации за счёт использования ассоциаций, образов, рифм, логических связей.

«Каждый охотник желает знать, где сидит фазан» для запоминания последовательности цветов в радуге — типичный пример мнемотехники.

Как это относится к IT-специальностям? Также, как и к любому другому обучению новому. Возьмём для примера изучение языку JavaScript, где будущему программисту нужно понять, чем отличаются методы call, apply и bind.

Для запоминания можно использовать мнемотехники:

⏺️Call. Коля звонит другу напрямую — передаёт параметры через запятую: call (a, b).

⏺️Apply. Аня присылает список задач — параметры передаются массивом: apply ([a, b]).

⏺️Bind. Бен привязывает себя к таске — создаёт новую функцию с привязанным контекстом, которую можно вызывать позже.

На первый взгляд такие ассоциации могут показаться абсурдными, но это работает, потому что человек создаёт образы с действиями и именами, а не борется с терминами.

Популярные мнемотехнические приёмы

📌 Дворец памяти. Мысленно разместите информацию в хорошо знакомом месте: например, на пути от дома до ближайшего магазина. Когда она вам понадобится, просто отправьтесь на воображаемую прогулку по этому маршруту.

📌 Аббревиатуры и акронимы. Составьте из первых букв слов новые слова или фразы. Именно благодаря этой мнемотехнике программисты могут припомнить, что такое KISS, SOLID и DRY.

📌 Рифмы и ритмы. Зарифмуйте информацию в стишок, можно самый примитивный. Как пример, стих для запоминания числа Пи (π = 3,1415926): «Чтобы нам не ошибиться, надо правильно прочесть: три, четырнадцать, пятнадцать, девяносто два и шесть».

📌 Образные связки. Соедините элементы в единый яркий образ. Допустим, французское слово pomme — «яблоко» — можно связать с таким образом: на помятом яблоке сидит крошечный гном с флагом Франции.

Используете ли вы мнемотехники для заучивания новых понятий? Или считаете, что они только путают и мешают учебному процессу? Поделитесь мнением в комментариях⬇️

Математика для аналитиков и разработчиков

Часто именно математика кажется главным барьером на пути в аналитику или программирование. Чтобы этот барьер стало проще пройти, делимся подборкой материалов.

В статьях рассказываем, как вернуться к учёбе и как понять, какие темы реально пригодятся. А обновить знания поможет бесплатный тренажёр.

🔵 Как освоить математику без боли

Разбираем простые приёмы, которые помогут преодолеть страх перед производными и интегралами и сделать процесс обучения чуть менее болезненным. Подходит любым специалистам.

🔵 Нужна ли программисту математика

Программисты занимаются математикой в любом случае — даже если предпочитают не замечать этого. В этом материале делимся примерами будничного кода, в которых порой математики не меньше, чем разработки.

🔵 Какая математика нужна аналитику данных

Никто не сомневается в том, что аналитику данных необходимо знать математику. Но какую именно? Рассказываем какие разделы математики учить, зачем это делать, и как именно они пригодятся аналитикам на рабочем месте.

➡️ Основы математики для цифровых профессий

Бесплатный тренажёр, с помощью которого можно повторить школьную программу и освоить базовые математические навыки для работы разработчиком или аналитиком. Карту привязывать не нужно, а неинтересные темы можно пропустить.

На бесплатном вебинаре поговорим о рынке труда, выборе профессии и поиске первой работы. Также ответим на вопросы о навыках, учёбе, трудоустройстве и в целом о начале карьеры в IT.

➡️ Бесплатно 26 августа в 19:00 мск

Расскажем:

— Как устроен рынок труда и что изменилось за последний год. Узнаем, в каких сферах высокий спрос, чего работодатели ждут от новичков и что предлагают взамен.

— Через какие этапы проходит кандидат в разных компаниях — и какие у него перспективы. Обсудим, как правильно откликаться на вакансии, оформлять портфолио и готовиться к собеседованиям.

— Как с нуля закрепиться в профессии — через наём и стажировки. Подскажем, где брать первый опыт и что делать, если учёба даётся сложно или долго не берут на работу.

Спикеры:

🟠 Павел Шлюпкин, тимлид IT-подбора в «Островке».

🟠 Максим Миронов, руководитель команды IT-найма в «Т-Банке».

🟠 Евгения Кадомец, руководитель рекрутмента в «Яндекс Финтехе».

🟠 Яна Вебер, руководитель подгруппы IT-рекрутмента в «Ozon Банке».

➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.