Как вам такое эссе о ближайшем будущем, на основе имеющихся данных и проджекшенов?
https://ai-2027.com/
@ppprompt
https://ai-2027.com/
@ppprompt
Ух, Google провел ежегодную конференцию Cloud Next и представил много новинок. Из основных:
1/ Firebase Studio — облачная платформа на базе Gemini, с помощью которой можно создавать, тестировать и запускать ИИ-приложения. По сути это конкурент таким платформам, как Cursor, Lovable, Bolt и V0.
2/ Agent Development Kit — фреймфорк для разработки AI-агентов с открытым исходным кодом.
3/ Gemini 2.5 Flash — более быстрый и экономичный вариант модели Gemini 2.5 Pro. Обещают, что модель скоро появится в Google AI Studio, Vertex AI и в мобильном приложении Gemini.
4/ Lyria — модель для генерации музыки по промпту, доступна на платформе Vertex AI.
5/ Ironwood — самый мощный чип от Google, который оптимизирован для запуска ИИ-моделей.
6/ И еще полезный апдейт: теперь можно использовать AI-формулы напрямую в Google Sheets. Инструкция тут
Подробнее про все новинки тут: https://the-decoder.com/google-unveils-new-ai-models-infrastructure-and-agent-protocol-at-cloud-next/
@ppprompt
1/ Firebase Studio — облачная платформа на базе Gemini, с помощью которой можно создавать, тестировать и запускать ИИ-приложения. По сути это конкурент таким платформам, как Cursor, Lovable, Bolt и V0.
2/ Agent Development Kit — фреймфорк для разработки AI-агентов с открытым исходным кодом.
3/ Gemini 2.5 Flash — более быстрый и экономичный вариант модели Gemini 2.5 Pro. Обещают, что модель скоро появится в Google AI Studio, Vertex AI и в мобильном приложении Gemini.
4/ Lyria — модель для генерации музыки по промпту, доступна на платформе Vertex AI.
5/ Ironwood — самый мощный чип от Google, который оптимизирован для запуска ИИ-моделей.
6/ И еще полезный апдейт: теперь можно использовать AI-формулы напрямую в Google Sheets. Инструкция тут
Подробнее про все новинки тут: https://the-decoder.com/google-unveils-new-ai-models-infrastructure-and-agent-protocol-at-cloud-next/
@ppprompt
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
AI or Not?
И да, и нет. Это прототип робо-коня Corleo от Kawasaki , которого представили на выставке Osaka-Kansai Expo 2025. Сам ролик судя по всему сделан с помощью ИИ.
Corleo будет оснащен умной бортовой ИИ-системой, с помощью которой он сможет анализировать и отслеживать движения водителя, тем самым обеспечивая устойчивость при езде. Работать будет на водородном двигателе объёмом 150 кубов. Планируется, что производство начнется в 2050 году.
@ppprompt
Corleo будет оснащен умной бортовой ИИ-системой, с помощью которой он сможет анализировать и отслеживать движения водителя, тем самым обеспечивая устойчивость при езде. Работать будет на водородном двигателе объёмом 150 кубов. Планируется, что производство начнется в 2050 году.
@ppprompt
22365_3_Prompt Engineering_v7 (1).pdf
6.5 MB
Ловите полезный документ по промпт-инжинирингу от Google, где подробно описаны техники и советы по написанию промптов в Gemini (подойдет и для других ИИ-моделей).
Пейпер: https://www.kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering
@ppprompt
Пейпер: https://www.kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering
@ppprompt
Forwarded from 🥊 Панчик: мемы, которые я знал и забыл (Kostya Gorsky)
Прямо сейчас проходит стрим с демо новой модели GPT-4.1 от OpenAI, смотреть тут:
https://www.youtube.com/watch?v=kA-P9ood-cE
@ppprompt
https://www.youtube.com/watch?v=kA-P9ood-cE
@ppprompt
Forwarded from эйай ньюз
OpenAI показали GPT-4.1
Идёт в трёх размерах — GPT 4.1, GPT 4.1 Mini и GPT 4.1 Nano. 4.1 и 4.1 mini тестили уже несколько недель на арене и openrouter, под кодовыми названиями Quasar и Optimus. Модели уже доступны в API.
По сравнению с 4o, GPT 4.1 прокачали по всем фронтам — от кодинга до мультимодальности. Но самое главное — 4.1 сильно лучше в следовании инструкций, модель теперь будет меньше забывать инструкции через одно сообщение и газлайтить пользователей.
Все модели поддерживают миллион токенов контекста, по крайней мере в API, причём за более длинный контекст не берут больше денег. Как это будет распространяться на пользователей ChatGPT — непонятно, напоминаю что у подписчиков Plus/Team всё ещё лишь 32к токенов контекста, а у бесплатных пользователей вообще 8к.
Полноценная 4.1 стоит на 20% дешевле за токен чем GPT-4o, а вот 4.1 Mini уже заметно дороже чем 4o-mini, при этом Nano тоже не является полноценной заменой 4o mini, так как она заметно слабее на ряде бенчей. Скидка на закэшированные токены теперь 75%, вместо 50% раньше, что делает 4.1 в среднем на 26% дешевле 4o.
@ai_newz
Идёт в трёх размерах — GPT 4.1, GPT 4.1 Mini и GPT 4.1 Nano. 4.1 и 4.1 mini тестили уже несколько недель на арене и openrouter, под кодовыми названиями Quasar и Optimus. Модели уже доступны в API.
По сравнению с 4o, GPT 4.1 прокачали по всем фронтам — от кодинга до мультимодальности. Но самое главное — 4.1 сильно лучше в следовании инструкций, модель теперь будет меньше забывать инструкции через одно сообщение и газлайтить пользователей.
Все модели поддерживают миллион токенов контекста, по крайней мере в API, причём за более длинный контекст не берут больше денег. Как это будет распространяться на пользователей ChatGPT — непонятно, напоминаю что у подписчиков Plus/Team всё ещё лишь 32к токенов контекста, а у бесплатных пользователей вообще 8к.
Полноценная 4.1 стоит на 20% дешевле за токен чем GPT-4o, а вот 4.1 Mini уже заметно дороже чем 4o-mini, при этом Nano тоже не является полноценной заменой 4o mini, так как она заметно слабее на ряде бенчей. Скидка на закэшированные токены теперь 75%, вместо 50% раньше, что делает 4.1 в среднем на 26% дешевле 4o.
@ai_newz
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Kling обновился до версии 2.0
Апдейты:
1/ Еще более точное следование промптам, включая сложные движения камеры.
2/ KOLORS 2.0: Обновлённая модель для генерации изображений с улучшенным контролем над стилем, текстурой и цветом. Поддерживает более 60 стилей.
3/ Multi-Element Editor в Kling 1.6: инструмент для создания сложных сцен с возможностью добавления, перемещения и изменения размера нескольких объектов в одном кадре.
4/ Инструменты редактирования и изменения стиля: функции inpaint и expand, которые позволяют измененять положения и размеры объектов, цветов и стилей в реальном времени.
Подробнее тут: https://app.klingai.com/global/release-notes
@ppprompt
Апдейты:
1/ Еще более точное следование промптам, включая сложные движения камеры.
2/ KOLORS 2.0: Обновлённая модель для генерации изображений с улучшенным контролем над стилем, текстурой и цветом. Поддерживает более 60 стилей.
3/ Multi-Element Editor в Kling 1.6: инструмент для создания сложных сцен с возможностью добавления, перемещения и изменения размера нескольких объектов в одном кадре.
4/ Инструменты редактирования и изменения стиля: функции inpaint и expand, которые позволяют измененять положения и размеры объектов, цветов и стилей в реальном времени.
Подробнее тут: https://app.klingai.com/global/release-notes
@ppprompt
Forwarded from эйай ньюз
o3 и o4-mini от OpenAI релизятся
Главная фишка — новые модели натренировали использовать тулы прямо во время ризонинга. То есть они могут не только искать в интернете, но и исполнять код и пользоваться другими тулами. Обе модели мультимодальные и могут использовать это во время размышлений.
По бенчам — разнос всего, даже недавно релизнутой Gemini 2.5 Pro Experimental. Но оно и не удивительно — на тренировку o3 ушло более чем в 10x больше компьюта чем у o1.
Модели начинают раскатывать уже в ChatGPT для Pro и Plus планов, остальным через неделю. Какие лимиты — не сказали, так что скорее всего будут как у прошлых моделей. Для Pro подписчиков обещают и o3-pro, но релизнут её немного позже.
В API релизят тоже сегодня, но пока что без тулюза. Цена за o3 — $10/$40 за миллион токенов, это на треть дешевле чем o1 и в 15 (!) раз дешевле o1-pro. При этом o1 для решения задачи нужно больше токенов чем o3, поэтому o1 собираются полностью заменить на o3. А вот o3-mini стоит столько же сколько o4-mini — $1.1/$4.4 за миллион токенов, но интеллекта на доллар там тоже больше, из-за чего и o3-mini полностью заменят на o4-mini.
@ai_newz
Главная фишка — новые модели натренировали использовать тулы прямо во время ризонинга. То есть они могут не только искать в интернете, но и исполнять код и пользоваться другими тулами. Обе модели мультимодальные и могут использовать это во время размышлений.
По бенчам — разнос всего, даже недавно релизнутой Gemini 2.5 Pro Experimental. Но оно и не удивительно — на тренировку o3 ушло более чем в 10x больше компьюта чем у o1.
Модели начинают раскатывать уже в ChatGPT для Pro и Plus планов, остальным через неделю. Какие лимиты — не сказали, так что скорее всего будут как у прошлых моделей. Для Pro подписчиков обещают и o3-pro, но релизнут её немного позже.
В API релизят тоже сегодня, но пока что без тулюза. Цена за o3 — $10/$40 за миллион токенов, это на треть дешевле чем o1 и в 15 (!) раз дешевле o1-pro. При этом o1 для решения задачи нужно больше токенов чем o3, поэтому o1 собираются полностью заменить на o3. А вот o3-mini стоит столько же сколько o4-mini — $1.1/$4.4 за миллион токенов, но интеллекта на доллар там тоже больше, из-за чего и o3-mini полностью заменят на o4-mini.
@ai_newz