Похек
Подгон от т-банка с каким-то очень слоном в комнате в виде приглашения на их кибериспытания Я в таких штуках не участвую, но думаю взять и переделать их подарко под аналог OpenAI Codex Micro (та фигулька за 230$, которая просто открывает codex и позволяет…
Воскресенье вечер? отлично, самое время реверсить ИИ агентами. Заранее скажу, что я никогда не был и не собираюсь быть реверсером, поэтому нисколечки не разбираюсь, мой максимум это жать F5 в IDA Pro или по приколу открыть бинарь в модном hex editor.
Мне приниципиально интересно как с реверсом IoT справится ИИ агент. Конкретно сейчас дал эту задачу GLM 5.2 high через ZCode харнесс (просто потому что так удоб мне сейчас, не обязательно лучший способ пользоваться моделью)
Промпт для модели написал от балды, GLM 5.2 и так практически не имеет цензуры на кибербез действия
Планирую поделиться прошивкой со всеми и сделать возможность удобно, стабильно управлять этим устройством, в том числе его перепрограммировать (удобно и рабоче, а не родное кривое китайское ПО)
устройство кстати называется sayodevice o3c. Пример где продаётся РАЗ и ДВА
🌚 @poxek | 🌚 @poxek_ai | 📲 MAX
Мне приниципиально интересно как с реверсом IoT справится ИИ агент. Конкретно сейчас дал эту задачу GLM 5.2 high через ZCode харнесс (просто потому что так удоб мне сейчас, не обязательно лучший способ пользоваться моделью)
Промпт для модели написал от балды, GLM 5.2 и так практически не имеет цензуры на кибербез действия
Планирую поделиться прошивкой со всеми и сделать возможность удобно, стабильно управлять этим устройством, в том числе его перепрограммировать (удобно и рабоче, а не родное кривое китайское ПО)
устройство кстати называется sayodevice o3c. Пример где продаётся РАЗ и ДВА
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥4 2👾1
Burp-MCP-Unrestricted: что же в нём действительно unrestricted
Появился
В upstream нельзя прочитать историю прокси с конца:
Форк добавляет
Но я посмотрел на этот проект с помощью diff'а: В официальной версии HTTP-запросы проходят
Это было бы обычным компромиссом в пользу автоматизации, если бы новые инструменты пользовались теми же проверками. Они не пользуются.
То есть возврат галочек в MCP+ не ставит новые операции под тот же контроль, что есть у upstream. MCP-клиент всё равно сможет начать сканирование, crawl, отправить запрос из Repeater или прочитать его панели. Сервер слушает
Отдельно про доверие к билду. Репозиторий создан 25 июля, в истории один коммит от одного автора; GitHub считает его самостоятельным репозиторием, а не техническим fork. В изменённом
Форк полезен как набор конкретных доработок для лабораторной или выделенной машины. Для регулярной работы ему не хватает трёх проверок: gate перед
🔗 Туто: upstream, добавленные инструменты, изменённые дефолты.
🌚 @poxek | 🌚 @poxek_ai | 📲 MAX
Появился
Burp-MCP-Unrestricted — неофициальная копия PortSwigger/mcp-server с восемью дополнительными MCP-инструментами. Автор решает прикладную проблему: официальный сервер годится для работы в Burp, но агенту неудобно вести через него длинную сессию.В upstream нельзя прочитать историю прокси с конца:
get_proxy_http_history просто перебирает api.proxy().history(). Каждый элемент ещё и обрезается на 5000 символах. Нет доступа к site map как к списку найденных URL. В Repeater можно создать вкладку, но нельзя нажать Send и забрать ответ, что явно минусФорк добавляет
get_proxy_http_history_latest, get_site_map, active_scan_url, crawl_url и четыре инструмента для Repeater. maxLength=0 снимает обрезание ответа у двух новых инструментов чтения. Для Burp Pro это делает связку с агентом удобнее: можно взять свежий запрос, пройтись по site map, запустить crawl или audit, а затем работать с Repeater без постоянного переключения в UI.Но я посмотрел на этот проект с помощью diff'а: В официальной версии HTTP-запросы проходят
HttpRequestSecurity.checkHttpRequestPermission; доступ к данным — checkDataAccessOrDeny. По умолчанию оба действия требуют подтверждения. В форке дефолты меняются на обратные: подтверждение запросов и чтения выключено, а изменение конфигурации включено.Это было бы обычным компромиссом в пользу автоматизации, если бы новые инструменты пользовались теми же проверками. Они не пользуются.
active_scan_url вызывает startAudit, crawl_url — startCrawl, repeater_send нажимает кнопку через Swing, а repeater_read читает текст из видимых редакторов. В этих обработчиках нет вызовов ни checkHttpRequestPermission, ни checkDataAccessOrDeny.То есть возврат галочек в MCP+ не ставит новые операции под тот же контроль, что есть у upstream. MCP-клиент всё равно сможет начать сканирование, crawl, отправить запрос из Repeater или прочитать его панели. Сервер слушает
127.0.0.1, поэтому это не уяза. Риск появляется в локальной связке Burp + MCP-клиент: доступ к содержимому HTTP-трафика и право действовать от имени Burp оказываются у одного агента без отдельного подтверждения.Отдельно про доверие к билду. Репозиторий создан 25 июля, в истории один коммит от одного автора; GitHub считает его самостоятельным репозиторием, а не техническим fork. В изменённом
Tools.kt добавлено 262 строки, тестов на новые инструменты нет. Это не обвинение автора и нисколечки не признак бэкдора. Но готовый JAR от такого проекта я бы не загружал в рабочий Burp: проще собрать из зафиксированного commit и сначала посмотреть diff.Форк полезен как набор конкретных доработок для лабораторной или выделенной машины. Для регулярной работы ему не хватает трёх проверок: gate перед
startAudit/startCrawl, gate перед repeater_send и контроль доступа перед repeater_read.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🎉2
Forwarded from Похек AI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Kimi K3: как устроена модель на 2,8 трлн параметров
K3 содержит 2,78 трлн параметров, но на каждом токене активирует 104,2 млрд. В модели 93 слоя, 896 маршрутизируемых экспертов — одновременно работают только 16 — и контекстное окно на 1 048 576 токенов. Веса занимают около 1,56 ТБ.
Гибридное внимание. Архитектура повторяет схему
Глубина и эксперты. Attention Residuals позволяет слоям обращаться к представлениям предыдущих блоков, а не только к суммарному остаточному потоку. LatentMoE сжимает маршрутизируемую ветвь с 7 168 до 3 584 измерений. Квантильная балансировка и MoonEP перераспределяют нагрузку и временно копируют перегруженных экспертов, чтобы процессы получали одинаковое число токенов.
Обучение агентов. Длинные траектории могут включать сотни вызовов инструментов. Система не ждёт завершения всех попыток: незаконченная траектория вместе с состоянием внешней среды сохраняется и продолжается после обновления политики. Девять специализированных политик — общих, агентных и программистских, в трёх режимах рассуждения — затем объединили в одну модель.
Контекст в миллион токенов потребовал отдельного кеша. K3 одновременно обслуживает фиксированные состояния KDA и растущий KV-кеш MLA. Префикс можно использовать повторно только при согласованном состоянии обоих механизмов. При спекулятивном декодировании модель хранит компактные проекции входа и повторно вычисляет принятые токены непосредственно на кристалле.
Поиск уязвимостей. Moonshot заявляет о 16 ранее неизвестных ошибках в шести проектах и примерно 70% подтверждений среди отобранных для проверки находок. Но методика отбора, полный список целей и слепая контрольная оценка не опубликованы. В независимом исследовании AISI/CAISI K3 набрала 32% на ExploitBench, но не выполнила ни одного из 41 задания на произвольное выполнение кода.
Главное ограничение отчёта — воспроизводимость. Ну как бы для запуска вам понадобиться как минимум 1Тб видеопамяти или хоть какой-то памяти, чтобы запустить в 4bit или 2bit, не помню. Ждём очень сильно разряженных версий моделей, с надеждой что качество ответов не упадёт ниже 90% от FP8
🔗 Полный мой технический разбор: Как устроена Kimi K3
🌚 @poxek_ai / Чат канала
K3 содержит 2,78 трлн параметров, но на каждом токене активирует 104,2 млрд. В модели 93 слоя, 896 маршрутизируемых экспертов — одновременно работают только 16 — и контекстное окно на 1 048 576 токенов. Веса занимают около 1,56 ТБ.
Гибридное внимание. Архитектура повторяет схему
KDA → KDA → KDA → Gated MLA. KDA хранит рекуррентное состояние фиксированного размера вместо растущего KV-кеша, а каждый четвёртый слой MLA возвращает глобальное взаимодействие между токенами. Moonshot также ограничила коэффициент затухания KDA: небольшое изменение формулы позволило убрать отдельный медленный путь из ядра для графического процессора.Глубина и эксперты. Attention Residuals позволяет слоям обращаться к представлениям предыдущих блоков, а не только к суммарному остаточному потоку. LatentMoE сжимает маршрутизируемую ветвь с 7 168 до 3 584 измерений. Квантильная балансировка и MoonEP перераспределяют нагрузку и временно копируют перегруженных экспертов, чтобы процессы получали одинаковое число токенов.
Обучение агентов. Длинные траектории могут включать сотни вызовов инструментов. Система не ждёт завершения всех попыток: незаконченная траектория вместе с состоянием внешней среды сохраняется и продолжается после обновления политики. Девять специализированных политик — общих, агентных и программистских, в трёх режимах рассуждения — затем объединили в одну модель.
Контекст в миллион токенов потребовал отдельного кеша. K3 одновременно обслуживает фиксированные состояния KDA и растущий KV-кеш MLA. Префикс можно использовать повторно только при согласованном состоянии обоих механизмов. При спекулятивном декодировании модель хранит компактные проекции входа и повторно вычисляет принятые токены непосредственно на кристалле.
Поиск уязвимостей. Moonshot заявляет о 16 ранее неизвестных ошибках в шести проектах и примерно 70% подтверждений среди отобранных для проверки находок. Но методика отбора, полный список целей и слепая контрольная оценка не опубликованы. В независимом исследовании AISI/CAISI K3 набрала 32% на ExploitBench, но не выполнила ни одного из 41 задания на произвольное выполнение кода.
Главное ограничение отчёта — воспроизводимость. Ну как бы для запуска вам понадобиться как минимум 1Тб видеопамяти или хоть какой-то памяти, чтобы запустить в 4bit или 2bit, не помню. Ждём очень сильно разряженных версий моделей, с надеждой что качество ответов не упадёт ниже 90% от FP8
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Взлом "мозгов автомобиля начинается не с CAN-шины
У современного автомобиля есть не только блоки управления двигателем и тормозами. В Hyundai Tucson 2020 исследователь разобрал штатную мультимедийную систему D-Audio — Android-устройство, которое получает обновления с USB-носителя. Это отдельная поверхность атаки: доступ к головному устройству сам по себе не означает контроль над движением автомобиля.
Исследование началось с официального пакета обновления. В нём автор нашёл зашифрованный ZIP-архив и восстановил возможность его читать, используя слабости устаревшего ZipCrypto и предсказуемую структуру вложенных ZIP-файлов. Затем он извлёк файловую систему Android, разобрал компоненты инженерного режима и изучил логику обновления.
Результат было не как в фильмах удаленное управление тачкой, к сожеланию) Для описанных действий в статье нужны физический доступ и работа именно с этой версией мультимедийной платформы. Автор также не стал ставить модифицированную прошивку: ошибка могла вывести головное устройство из строя.
Но кейс хорошо показывает, как меняется автомобильная безопасность. Прошивка, инженерные меню, ключи обновлений и цепочка проверки пакета — это такой же продуктовый код, как мобильное приложение. Если обновление защищено устаревшей криптографией, а секреты и логика проверки лежат на устройстве, исследователь рано или поздно сможет их изучить.
Вывод для производителей: разделять мультимедийную систему и крит системы авто недостаточно. Нужны подписанные обновления, корректная проверка целостности, защищённое хранение ключей и аудиты безопасности, но если автоконцерны будут это всё внедрять даже в недорогие авто, то и цена их заметно вырастет особенно на первых парах. Для владельцев правило проще: не ставить прошивки и "расширенные" или unlocked обновления из непроверенных источников.
🌚 @poxek | 🌚 @poxek_ai | 📲 MAX
У современного автомобиля есть не только блоки управления двигателем и тормозами. В Hyundai Tucson 2020 исследователь разобрал штатную мультимедийную систему D-Audio — Android-устройство, которое получает обновления с USB-носителя. Это отдельная поверхность атаки: доступ к головному устройству сам по себе не означает контроль над движением автомобиля.
Исследование началось с официального пакета обновления. В нём автор нашёл зашифрованный ZIP-архив и восстановил возможность его читать, используя слабости устаревшего ZipCrypto и предсказуемую структуру вложенных ZIP-файлов. Затем он извлёк файловую систему Android, разобрал компоненты инженерного режима и изучил логику обновления.
Результат было не как в фильмах удаленное управление тачкой, к сожеланию) Для описанных действий в статье нужны физический доступ и работа именно с этой версией мультимедийной платформы. Автор также не стал ставить модифицированную прошивку: ошибка могла вывести головное устройство из строя.
Но кейс хорошо показывает, как меняется автомобильная безопасность. Прошивка, инженерные меню, ключи обновлений и цепочка проверки пакета — это такой же продуктовый код, как мобильное приложение. Если обновление защищено устаревшей криптографией, а секреты и логика проверки лежат на устройстве, исследователь рано или поздно сможет их изучить.
Вывод для производителей: разделять мультимедийную систему и крит системы авто недостаточно. Нужны подписанные обновления, корректная проверка целостности, защищённое хранение ключей и аудиты безопасности, но если автоконцерны будут это всё внедрять даже в недорогие авто, то и цена их заметно вырастет особенно на первых парах. Для владельцев правило проще: не ставить прошивки и "расширенные" или unlocked обновления из непроверенных источников.
Вопрос к владельцам собственных авто. А вы бы хотели поресерчить "спец" прошивки под ваш авто и как в фильмах подключить свой авто ко всем спутникам чтобы GPS был супер точным или чтобы машина сама могла строить к заправкам где дешёвый 95 бенз?)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1⚡6💯3👾1 1
Forwarded from Blue (h/c)at Café
Главное в обновлении:
ТЫК
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
Release v1.3.0 · Lercas/prowl
Documents, mail, and OCR
Recursively scan ZIP/JAR, TAR/TAR.GZ/TGZ/GZIP, DOCX/XLSX/PPTX, EML/EMLX/MBOX, MIME attachments, and PDF text layers across filesystem, repository, and Git-history sources....
Recursively scan ZIP/JAR, TAR/TAR.GZ/TGZ/GZIP, DOCX/XLSX/PPTX, EML/EMLX/MBOX, MIME attachments, and PDF text layers across filesystem, repository, and Git-history sources....
7👍6🔥3 2
Агент в CI/CD может провести вредоносный код через собственные проверки
Исследователь Yohann Sidot проверил, как пятиагентный CI/CD-конвейер реагирует на внешнее обращение с просьбой добавить «телеметрию». В тексте обращения была prompt injection: фраза о якобы заранее согласованном изменении с номером
Первый агент не раскрыл системный промпт. Но последующие этапы — разработка, сканирование, ревью и одобрение деплоя — принимали заявленное согласование за факт: сканер пропустил около 80% замаскированных pull request, а в худшем варианте эксперимента до деплоя дошло 55% сценариев.
Это не отчёт об атаке на реальную компанию. Автор использовал синтетические данные, имитировал конечную точку и не отправлял секреты наружу. Выборка также невелика: 20 запусков для основных условий. Поэтому цифры нельзя считать оценкой распространённости риска в промышленных конвейерах.
Однако механизм применим шире: несколько LLM-проверок не образуют независимый контроль, если все читают один и тот же недоверенный контекст и доверяют одной и той же формулировке. Синтаксически корректный код, описанный как легитимная функция, может не вызвать срабатывания сигнатурных проверок.
В агентном CI/CD обращения, описания pull request, комментарии и документацию нужно считать недоверенным вводом, а не инструкциями. Деплойные права, доступ к секретам и исходящий трафик должны ограничиваться детерминированными политиками вне контекста модели; значимые изменения — проходить независимое подтверждение.
Видео с PoC на YouTube
🌚 @poxek | 🌚 @poxek_ai | 📲 MAX
Исследователь Yohann Sidot проверил, как пятиагентный CI/CD-конвейер реагирует на внешнее обращение с просьбой добавить «телеметрию». В тексте обращения была prompt injection: фраза о якобы заранее согласованном изменении с номером
SEC-2291 и требование не проводить повторную проверку. Предложенный код маскировал передачу переменных окружения процесса под наблюдаемость.Первый агент не раскрыл системный промпт. Но последующие этапы — разработка, сканирование, ревью и одобрение деплоя — принимали заявленное согласование за факт: сканер пропустил около 80% замаскированных pull request, а в худшем варианте эксперимента до деплоя дошло 55% сценариев.
Это не отчёт об атаке на реальную компанию. Автор использовал синтетические данные, имитировал конечную точку и не отправлял секреты наружу. Выборка также невелика: 20 запусков для основных условий. Поэтому цифры нельзя считать оценкой распространённости риска в промышленных конвейерах.
Однако механизм применим шире: несколько LLM-проверок не образуют независимый контроль, если все читают один и тот же недоверенный контекст и доверяют одной и той же формулировке. Синтаксически корректный код, описанный как легитимная функция, может не вызвать срабатывания сигнатурных проверок.
В агентном CI/CD обращения, описания pull request, комментарии и документацию нужно считать недоверенным вводом, а не инструкциями. Деплойные права, доступ к секретам и исходящий трафик должны ограничиваться детерминированными политиками вне контекста модели; значимые изменения — проходить независимое подтверждение.
Видео с PoC на YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
DLL sideloading в WinSCP: как проверить путь загрузки библиотеки
В статье на Хабре автор разбирает подмену
Сначала автор анализирует
Дальше собран учебный прокси на Rust. Он экспортирует интерфейс штатной библиотеки, передаёт вызовы оригиналу, а в тесте запускает
Главный результат — практическая методика: смотреть не только на список импортов, но и на фактический порядок поиска DLL. Разработчикам стоит использовать полные пути и безопасные флаги
Если у кого-то есть приглашение на Хабр, поддержите начинающего автора: отправьте его этой публикации, чтобы материал увидело и обсудило сообщество)
Или просто пошарьте коллегам, будет приятно и мне, и автору статьи!)
🌚 @poxek | 🌚 @poxek_ai | 📲 MAX
В статье на Хабре автор разбирает подмену
version.dll при запуске WinSCP. Windows ищет DLL по заданному порядку: каталог приложения проверяется раньше системных каталогов — это соответствует документации Microsoft. SafeDllSearchMode отодвигает текущий каталог, но не убирает раннюю проверку папки с .exe. Если рядом с программой окажется библиотека с ожидаемым именем, процесс может загрузить её вместо системной.Сначала автор анализирует
Import Table WinSCP и исключает Known DLLs — библиотеки из системного набора. Затем через Procmon проверяет реальные попытки загрузки: NAME NOT FOUND в каталоге приложения и Load Image из SysWOW64 показывают путь загрузчика. Так из 32 импортов выделяется version.dll: она не входит в Known DLLs, используется напрямую и требует трёх функций.Дальше собран учебный прокси на Rust. Он экспортирует интерфейс штатной библиотеки, передаёт вызовы оригиналу, а в тесте запускает
MessageBoxW. WinSCP продолжает работать, поэтому PoC показывает именно механизм перехвата.Главный результат — практическая методика: смотреть не только на список импортов, но и на фактический порядок поиска DLL. Разработчикам стоит использовать полные пути и безопасные флаги
LoadLibraryEx, защитникам — отслеживать неожиданные DLL в каталоге приложения и проверять происхождение дистрибутивов. Сам факт загрузки ещё не доказывает уязвимость WinSCP: риск возникает, если атакующий может подменить файлы или подсунуть изменённую сборку.Если у кого-то есть приглашение на Хабр, поддержите начинающего автора: отправьте его этой публикации, чтобы материал увидело и обсудило сообщество)
Или просто пошарьте коллегам, будет приятно и мне, и автору статьи!)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡5👍4
Forwarded from RedTeam brazzers (Миша)
Всем привет!
Подобный трюк возможно провернуть и в Jira. Для этого достаточно получить доступ к связанной со службой базой данных, например, postgresql. Затем нужно сгенерировать хэш PBKDF2-HMAC-SHA1 для пароля нового админ-пользователя и вставить в нужные таблицы, не забыв накинуть себе пару привилегированных групп администраторов : )
Основной "красной тряпкой", свидетельствующей о том, что перед нами база Jira является наличие таблиц
https://github.com/CICADA8-Research/Penetration/blob/main/Atlassian/Jira/create_admin.py
Подобный трюк возможно провернуть и в Jira. Для этого достаточно получить доступ к связанной со службой базой данных, например, postgresql. Затем нужно сгенерировать хэш PBKDF2-HMAC-SHA1 для пароля нового админ-пользователя и вставить в нужные таблицы, не забыв накинуть себе пару привилегированных групп администраторов : )
Основной "красной тряпкой", свидетельствующей о том, что перед нами база Jira является наличие таблиц
cwd_user / cwd_group / cwd_membership / cwd_directory. Скрипт умеет автоматически определять нужную базу для вставки данныхhttps://github.com/CICADA8-Research/Penetration/blob/main/Atlassian/Jira/create_admin.py
🔥4😱1
Forwarded from OFFZONE
Вас ждут 7 зон и более 130 спикеров. В программе пока не хватает нескольких докладов с AntiFraud.Zone — добавим их позже.
Выступления проходят параллельно, поэтому советуем заранее собрать личное расписание:
И не откладывайте покупку билета: их осталось совсем немного.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁6
ИИ‑агенты: обнаружить нельзя контролировать. А запятую ставьте сами)
Коллеги из BI.ZONE разобрали локальных ИИ‑агентов с позиции SOC и EDR. Запрет в политике и отсутствие записи в CMDB не означают, что в инфраструктуре нет Codex, Claude Code, Cursor и других агентов. CLI‑утилиты, расширения IDE и пакеты часто появляются раньше корпоративных правил.
Сильная часть исследования — модель обнаружения. Одной сигнатуры процесса недостаточно: бинарник можно переименовать, агент может работать через node, python, контейнер или SDK. Поэтому авторы сопоставляют установленное ПО, дерево процессов, конфигурации, сетевую активность и подключения MCP. В кейсе с Kimi Desktop агент после неудачи с PsExec перешёл к Impacket и построил цепочку, похожую на горизонтальное перемещение.
Но фраза «EDR помогает взять агентов под контроль» требует оговорки. EDR прежде всего обнаруживает присутствие и запуск агента, связывает с ним процессы, DNS-запросы и опасные настройки. Он не управляет логикой агента: не ограничивает доступные инструменты и данные, не проверяет вызов до исполнения и не всегда определяет инициатора — пользователя, автономный шаг, инъекцию промпта или злоумышленника. Остановить процесс средствами реагирования можно, но это не полноценное управление агентом.
Для полноты не хватает методологии приведённых процентов: размера и состава выборки, периода наблюдения, определений «установки» и «активного использования», оценки ложных срабатываний и пропусков. Нет и подтверждённого кейса, где агент стал причиной вредоносной активности: в первом эпизоде действия были легитимными, во втором Claude Code оказался не связан со стилером.
EDR стоит использовать как слой инвентаризации, телеметрии и расследования. Для реального контроля нужны управляемые конфигурации, песочница, отдельные идентичности и минимальные права, сетевые ограничения, MCP/LLM-шлюз с политиками и журналы вызовов инструментов.
Исследование BI.ZONE
🌚 @poxek | 🌚 @poxek_ai | 📲 MAX
Коллеги из BI.ZONE разобрали локальных ИИ‑агентов с позиции SOC и EDR. Запрет в политике и отсутствие записи в CMDB не означают, что в инфраструктуре нет Codex, Claude Code, Cursor и других агентов. CLI‑утилиты, расширения IDE и пакеты часто появляются раньше корпоративных правил.
Сильная часть исследования — модель обнаружения. Одной сигнатуры процесса недостаточно: бинарник можно переименовать, агент может работать через node, python, контейнер или SDK. Поэтому авторы сопоставляют установленное ПО, дерево процессов, конфигурации, сетевую активность и подключения MCP. В кейсе с Kimi Desktop агент после неудачи с PsExec перешёл к Impacket и построил цепочку, похожую на горизонтальное перемещение.
Но фраза «EDR помогает взять агентов под контроль» требует оговорки. EDR прежде всего обнаруживает присутствие и запуск агента, связывает с ним процессы, DNS-запросы и опасные настройки. Он не управляет логикой агента: не ограничивает доступные инструменты и данные, не проверяет вызов до исполнения и не всегда определяет инициатора — пользователя, автономный шаг, инъекцию промпта или злоумышленника. Остановить процесс средствами реагирования можно, но это не полноценное управление агентом.
Для полноты не хватает методологии приведённых процентов: размера и состава выборки, периода наблюдения, определений «установки» и «активного использования», оценки ложных срабатываний и пропусков. Нет и подтверждённого кейса, где агент стал причиной вредоносной активности: в первом эпизоде действия были легитимными, во втором Claude Code оказался не связан со стилером.
EDR стоит использовать как слой инвентаризации, телеметрии и расследования. Для реального контроля нужны управляемые конфигурации, песочница, отдельные идентичности и минимальные права, сетевые ограничения, MCP/LLM-шлюз с политиками и журналы вызовов инструментов.
Исследование BI.ZONE
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤🔥4⚡1😁1
Forwarded from Ralf Hacker Channel (Ralf Hacker)
Он опять это сделал)
https://github.com/MSNightmare/ShieldBreak
Windows Defender LPE 0day
#lpe #ad #exploit #git
https://github.com/MSNightmare/ShieldBreak
Windows Defender LPE 0day
#lpe #ad #exploit #git
😁26🔥6👍2
OpenAI инсценировала взлом Hugging Face? В истории слишком много белых пятен
#openai #huggingface #анализ #pr
Статья на Хабре разбирает не столько сам взлом Hugging Face во время внутренней кибероценки OpenAI, сколько пробелы в его публичном описании. И это полезная оптика — если не превращать вопросы в готовый вердикт.
Самый предметный из них — воспроизводимость среды. Открытый ExploitGym содержит 869 задач по эксплуатации уязвимостей в userspace, V8 и Linux kernel и предусматривает изоляцию исходящего трафика. В официальном отчёте OpenAI говорится о внутренней среде, где сетевой доступ был ограничен прокси-кэшем реестров пакетов; модели, по утверждению компании, нашли и использовали zero-day в Artifactory, чтобы выйти во внешнюю сеть. Это объясняет, почему описанный инцидент не сводится к публичному набору задач, но не отвечает на главный вопрос: какие внутренние расширения, права и наблюдение за длительными запусками сделали такую цепочку возможной.
Автор справедливо обращает внимание и на операционную сторону: сохранение контекста или артефактов между запусками, доступ к учётным данным, аномальные обращения к внутренним сервисам, отсутствие быстрой остановки. Это не доказательство того, что «главную часть сделали люди». Пока есть предварительная версия OpenAI и заявления сторон; независимый технический отчёт ещё не опубликован.
Для команд, запускающих агентные кибероценки, вывод прозаичнее: изоляция должна быть проверяемой. Нужны запрет исходящего трафика по умолчанию, короткоживущие учётные данные, раздельные среды для задач и инфраструктуры, сброс состояния между запусками и автоматическая остановка по признакам lateral movement. Без журналов действий и независимой реконструкции инцидента любой рассказ о «самостоятельности» агента остаётся неполным.
СТАТЬЯ тут
Факты сверены с сообщением OpenAI / репозиторием ExploitGym / позицией METR
🌚 @poxek | 🌚 @poxek_ai | 📲 MAX
#openai #huggingface #анализ #pr
Статья на Хабре разбирает не столько сам взлом Hugging Face во время внутренней кибероценки OpenAI, сколько пробелы в его публичном описании. И это полезная оптика — если не превращать вопросы в готовый вердикт.
Самый предметный из них — воспроизводимость среды. Открытый ExploitGym содержит 869 задач по эксплуатации уязвимостей в userspace, V8 и Linux kernel и предусматривает изоляцию исходящего трафика. В официальном отчёте OpenAI говорится о внутренней среде, где сетевой доступ был ограничен прокси-кэшем реестров пакетов; модели, по утверждению компании, нашли и использовали zero-day в Artifactory, чтобы выйти во внешнюю сеть. Это объясняет, почему описанный инцидент не сводится к публичному набору задач, но не отвечает на главный вопрос: какие внутренние расширения, права и наблюдение за длительными запусками сделали такую цепочку возможной.
Автор справедливо обращает внимание и на операционную сторону: сохранение контекста или артефактов между запусками, доступ к учётным данным, аномальные обращения к внутренним сервисам, отсутствие быстрой остановки. Это не доказательство того, что «главную часть сделали люди». Пока есть предварительная версия OpenAI и заявления сторон; независимый технический отчёт ещё не опубликован.
Для команд, запускающих агентные кибероценки, вывод прозаичнее: изоляция должна быть проверяемой. Нужны запрет исходящего трафика по умолчанию, короткоживущие учётные данные, раздельные среды для задач и инфраструктуры, сброс состояния между запусками и автоматическая остановка по признакам lateral movement. Без журналов действий и независимой реконструкции инцидента любой рассказ о «самостоятельности» агента остаётся неполным.
СТАТЬЯ тут
Факты сверены с сообщением OpenAI / репозиторием ExploitGym / позицией METR
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ФРИИ и 🥰 METASCAN запускают акселератор для ИБ-стартапов
Российским командам в сфере ИБ часто не хватает не разработки, а доступа к крупному заказчику: пройти пилот, подтвердить ценность продукта, разобраться с закупкой и довести переговоры до контракта. Под это ФРИИ и METASCAN запустили совместный фонд объёмом 600 млн рублей и его первую инициативу — двухмесячный акселератор.
В него отберут до 20 российских ИБ-компаний с работающим продуктом на стадии MVP или выше, первыми клиентами, пилотами либо выручкой. Инвестиции в один проект — от 5 до 100 млн рублей; участие бесплатное. Уже закрыта одна сделка: 40 млн рублей получил стартап по обучению сотрудников ИБ с выручкой 1,5 млн рублей.
В фокусе — кибербезопасность, DevSecOps, защита данных, антифрод, мониторинг, compliance и security tooling. Приоритетны управление уязвимостями, защита веб-приложений и API, автоматизация ИБ-процессов и ИИ в защите.
Рынок консолидируется, но у узкоспециализированных команд остаётся шанс обойти большой портфельный продукт глубиной в одной задаче.
Заявки принимают до 15 сентября. Старт — 1 октября.
Российским командам в сфере ИБ часто не хватает не разработки, а доступа к крупному заказчику: пройти пилот, подтвердить ценность продукта, разобраться с закупкой и довести переговоры до контракта. Под это ФРИИ и METASCAN запустили совместный фонд объёмом 600 млн рублей и его первую инициативу — двухмесячный акселератор.
В него отберут до 20 российских ИБ-компаний с работающим продуктом на стадии MVP или выше, первыми клиентами, пилотами либо выручкой. Инвестиции в один проект — от 5 до 100 млн рублей; участие бесплатное. Уже закрыта одна сделка: 40 млн рублей получил стартап по обучению сотрудников ИБ с выручкой 1,5 млн рублей.
В фокусе — кибербезопасность, DevSecOps, защита данных, антифрод, мониторинг, compliance и security tooling. Приоритетны управление уязвимостями, защита веб-приложений и API, автоматизация ИБ-процессов и ИИ в защите.
Рынок консолидируется, но у узкоспециализированных команд остаётся шанс обойти большой портфельный продукт глубиной в одной задаче.
Заявки принимают до 15 сентября. Старт — 1 октября.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥5⚡3