Как структурировать ответы больших языковых моделей?

На Хабре продолжаем разбираться в тонкостях ML, на этот раз говорим про формальные грамматики — системы правил, которые ограничивают генерацию LLM и делают ее корректнее, позволяют перейти от хаотичной генерации к управляемому синтезу.

🔹 Как это устроено? Термины и типы формальных грамматик: регулярные, контекстно-свободные, контекстно-зависимые, неограниченные. Объясняем на примере простого языка emoji

🔹 Как заставить LLM говорить на нужном языке?

🔹 Как составить грамматики? Три примера: JSON-грамматика для трёх строк в массиве, грамматика для языка миграций моделей данных, грамматика PostgreSQL в GBNF из Bison+Flex

⚡️ Также в статье рассказываем про особенности преобразования Bison в GBNF.

Читать статью 🐘

Postgres Pro Shardman 17.5.1: улучшенная аналитика, гибкие настройки, новые возможности

Обновили СУБД для эффективной работы с объемами информации до петабайта и высокой транзакционной нагрузкой.

🔹Управление и отказоустойчивость: новые возможности для управления кластером утилиты shardmanctl

✔️Проверка целостности схемы. Команда shardmanctl schema verify проверяет консистентность информации о партициях, таблицах, ролях и других объектах схемы во всём кластере

✔️Резервное копирование для BiHA. Теперь pg_probackup можно использовать как метод резервного копирования для конфигураций с высокой доступностью (BiHA)

✔️Гибкое восстановление. Команда restore теперь поддерживает восстановление только метаданных или схемы, а также восстановление отдельных шардов

🔹Расширили возможности модуля crash_info для диагностики проблем

🔹Обновили модули: новые типы объектов и поля событий в pg_proaudit; улучшения сбора статистики по серверам и объектам схемы в pgpro_pwr 4.9; расширенная трассировка сеансов в pgpro_stats 1.9

Подробнее о новой версии — в документации к выпуску. Хотите протестировать это и другие решения Postgres Pro? Пишите на [email protected].