Postgres Pro Enterprise Manager 2.2: удобная аналитика, управление отказоустойчивым кластером, ускорение работы

Обновили PPEM — наше решение для комплексного администрирования и сопровождения Postgres Pro:

🔹Центр оперативного контроля — новый раздел с информацией про все экземпляры СУБД в инфраструктуре

✔️Отслеживание доступности и состояния экземпляров с заданной периодичностью
✔️Интерактивные графики с историческими данными по основным метрикам
✔️Цветовая индикация для быстрого выявления проблемных узлов

🔹Визуализация профиля ожиданий — интеграция pg_wait_sampling позволяет выявлять узкие места в работе СУБД

✔️Графики ожиданий по типам событий в разрезе сессий
✔️Анализ долгих запросов и зависимостей
✔️Ускорение диагностики проблем с производительностью

🔹Автоматический поиск и отображение кластеров Patroni, контроль статуса мастеров и реплик, визуализация иерархии кластера

Подробнее о PPEM 2.2 — на сайте. Хотите протестировать это и другие решения Postgres Pro? Пишите на [email protected].

Как структурировать ответы больших языковых моделей?

На Хабре продолжаем разбираться в тонкостях ML, на этот раз говорим про формальные грамматики — системы правил, которые ограничивают генерацию LLM и делают ее корректнее, позволяют перейти от хаотичной генерации к управляемому синтезу.

🔹 Как это устроено? Термины и типы формальных грамматик: регулярные, контекстно-свободные, контекстно-зависимые, неограниченные. Объясняем на примере простого языка emoji

🔹 Как заставить LLM говорить на нужном языке?

🔹 Как составить грамматики? Три примера: JSON-грамматика для трёх строк в массиве, грамматика для языка миграций моделей данных, грамматика PostgreSQL в GBNF из Bison+Flex

⚡️ Также в статье рассказываем про особенности преобразования Bison в GBNF.

Читать статью 🐘