❗️Эксперт 97 заседания клуба Наталья Рябченко рассказала, что развитие ИИ невозможно остановить. Люди могут только ограничивать его применение в отдельных сферах.

Эксперт клуба политологов Наталья Рябченко подчеркнула, что журналисты, а затем и обыватели нередко путаются в терминах и называют искусственным интеллектом обширную технологическую сферу

Наталья Рябченко разделила эту сферу на 6 направлений:

🔴Машинное обучение

🔴Обработка естественного языка

🔴Компьютерное зрение

🔴Роботехника

🔴Экспертные системы

🔴Генеративные модели

По ее словам, только недавно разработчики ИИ научились работать с открытыми данными из интернета.

📌Как считает эксперт, это связано с уходом международных социальных платформ и наличием отечественных площадок.

Руководитель воронежского ЦУР рассказал о проблеме, с которой столкнулся центр при анализе массива данных.

📌Для адекватного анализа оценок гражданами решений власти с помощью ИИ важно, чтобы он мог хорошо идентифицировать истинные эмоции людей. По словам Андрея Червакова, на данный момент делать это эффективно не получается.

📌Наталья Рябченко отвечает руководителю ЦУРа и подчеркивает, что такая проблема связана с универсальностью трактовки эмоций.

🔴Тем не менее, по словам эксперта, отдельные модели можно обучить под конкретные и более сложные задачи.

🟥На XCVII заседании Воронежского клуба политологов доцент Кубанского госуниверситета, кандидат политических наук Наталья Рябченко погрузила нас в теорию и практику использования искусственного интеллекта во власти, бизнесе и госуправлении.

Мир находится на развилке и выбор траектории развития цифровых технологий, искусственного интеллекта (ИИ) определит будущих лидеров и отстающих. С ИИ связано много мифов, страхов и завышенных ожиданий, как у госуправленцев, так и у обывателей.

📌Если коротко, то ИИ – это и наука, и обширная технологическая сфера для решения конкретных задач. Однако создание единого компьютерного «мегамозга» не ожидается в ближайшие 45 лет. Обывателям не стоит боятся потери работы, т.к. остается много видов деятельности которые человек выполняет лучше, чем искусственный интеллект. Помним, что разнообразные элементы ИИ стали частью нашей повседневной жизни (Т9 на телефонах, чат-боты и пр). 

Практика показала, что далеко не всем органам власти и бизнесу целесообразно внедрять ИИ, т.к. у всех разная степень цифровизации данных. Без оцифровки больших объемов информации использовать технологии ИИ невозможно. К примеру, простая с математической точки зрения задача прогнозирования разрывов в городской отопительной системе не может быть решена из-за отсутствия точных цифровых данных об «истории» этих разрывов. В этом случае нельзя перенести модель другого города, ведь картина по нему будет уже совершенно другой.

📌Огромные массивы обезличенных данных своих абонентов собирают операторы связи. Благодаря отслеживанию местоположения, это могло бы помочь оптимизировать работу общественного транспорта или дорожных светофоров. 

Примером практического применения ИИ в политическом анализе стало изучение цифровых профилей губернаторов России. По итогам главы регионов были объединены в три группы:

🔴Губернаторы которые транслируют только федеральную повестку

🔴Губернаторы, синтезирующие федеральную и местную повестки

🔴Главы регионов, которые сосредоточены на местной повестке или своей личности

Способность сохранять баланс между федеральными и местными темами позволяет эффективнее реагировать на неожиданные проблемы в регионе. По данным исследования Александру Гусеву удается сохранять такой баланс.

Важным элементом внедрения ИИ является эксперт – человек, способный контролировать качество выполнения поставленных задач. В России пока отсутствует сообщество таких междисциплинарных специалистов, интегрирующих в себе технические и гуманитарные компетенции. Поэтому Н. Рябченко создала при КубГУ Междисциплинарную научно-исследовательскую лабораторию прикладных лингвистических и сетевых исследований публичной политики, в которой студенты разных специальностей совместно разрабатывают проекты по практическому применению ИИ.

📌Более того, междисциплинарное экспертное сообщество генерирует идеи, находит новые данные и способы перевода данных в решения. IT-специалисты лишь создают инструменты для решения поставленных задач на основе этих данных. Другими словами, подлинных экспертов полезно объединять на единых площадках для совместной работы по оценке результатов работы ИИ. На гуманитарные факультеты вузов необходимо вернуть математику и программирование, т.к. без этих компетенций нельзя понять логику цифровых алгоритмов.

Руководитель Центра управления регионом Воронежской области Андрей Черваков поделился трудностями использования ИИ при работе с мнениями граждан в социальных сетях: в постах ИИ не может отличить иронию от похвалы. Это заметили при обсуждении идеи использования главного проспекта города по выходным только для пешеходов. Эксперт назвала две причины такого сбоя. Во-первых, существующие зарубежные блоки анализа информации, построены на иностранных языковых алгоритмах и потому вынуждены переводить русский текст на английский. В результате теряется значительная часть культурного кода, заложенная в языке. Поэтому надо поддерживать российские компании по разработке программ.

Во-вторых, для решения локальных задач нельзя использовать большие данные: для работы с воронежским контентом необходимо дообучить ИИ интерпретировать эмоции на основе регионального опыта применения слов. 

❗️Доцент юрфака ВГУ Виктория Китаева обратила внимание на слабую регламентацию ИИ в российском законодательстве и попыталась понять возможности юристов в снятии правовых препятствий совершенствования использования ИИ. Наталья Рябченко согласилась, что законодательное регулирование ИИ происходит редко, как правило после резонансных конфликтных прецедентов. Было бы полезно законодательно разделить личные, публичные и персональные данные, ввести понятие «обезличенные данные», чтобы можно было безопасно для граждан использовать не персональную информацию.

📌Депутат ГосДумы Андрей Марков согласился с экспертом в необходимости активно работать с отечественными компаниями и специалистами, чтобы не провоцировать наше отставание. «Опираясь на чужие технологии, мы своё собственное будущее не построим». Возможности для лидерства России в области ИИ есть. Кроме того, чтобы все могли воспользоваться преимуществами цифровых технологий нужна ещё и интеграция, объединение всех данных, что в современных условиях сложно организовать.  

Размышляя о барьерах между «физиками» и «лириками», депутат поддержал идею возвращения философии и других гуманитарных дисциплин на инженерные, естественнонаучные специальности. Андрей Марков заинтересовался правовыми препятствиями развития ИИ, пригласил Н. Рябченко к совместной работе по этой теме.

❗️Тема искусственного интеллекта уже ни раз поднималась на заседаниях Клуба, но только сегодня мы получили цельное представление о масштабах происходящих перемен. Отмахнуться от этих перемен мы не можем. Пора расширять свои личные компетенции в этой сфере, помогать отечественным специалистам побеждать в глобальной конкурентной борьбе.

Социальный технолог Валерий Мальцев (выступает онлайн) делится основным набором тем, которые использовались в агитации на муниципальных выборах. Список разработан на основе опыта выборов в Москве, однако может быть актуален и для любых других крупных городов:

🔴Борьба с нечестными управляющими компаниями

🔴Капитальный ремонт многоквартирных домов

🔴Возвращение института публичных слушаний

🔴Возврат к традиционным формам голосования

🔴Сохранение зеленых зон и особо охраняемых природных территорий

🔴Ужесточение миграционной политики