This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Конец года, и пока команды ещё не разъехались в отпуска, меня попросили провести ретроспективы по итогам года.
Когда я начала готовить формат, вспомнила одну ретру, которую проводила когда-то в предновогоднем спринте.
Как получить ретроспективу?
#ретроспектива
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍18❤15 9🥰1
📰 Мы часто используем Cover Story Vision Canvas,
когда хотим создать образ будущего продукта.
🤩 Но что если развернуть этот инструмент в другую сторону?
Представьте, что по итогам года
выходит журнал про ваш продукт.
Не маркетинговый.
А продуктовый.
Для тех, кто принимает решения.
И мы заполняем те же поля канваса,
но смотрим назад.
1️⃣ Magazine Cover
Что это за журнал — отраслевой? лайфстайл? продуктовый?
Что изображено на обложке?
Главный заголовок или, может быть, цитата?
Это первый сигнал читателю:
про что был этот год для продукта.
2️⃣ Big Headlines
Крупные тезисы про продукт.
Не релизы.
Не список достижений.
А основные сдвиги и повороты.
Хороший тест для заголовков:
«Если бы читатель увидел только их —
он бы понял, что произошло с продуктом за год?»
3️⃣ The Interview
Развёрнутая история за заголовками
Это «тело статьи».
Здесь появляется контекст:
— ключевые эксперименты
— изменения гипотез
— неожиданные открытия о пользователях
Место, где продукт рассказывает,
чему он научился.
4️⃣ Quotes
Они могут быть от кого угодно и какие угодно, главное, чтобы они подходили к истории.
5️⃣ Tweets
Короткие сигналы рынка
Микро-реакции:
– что говорили пользователи
– какие темы всплывали чаще всего.
Это поле про восприятие,
а не про позиционирование.
6️⃣ Instagram Pictures
Визуальные моменты года.
То, что:
— хорошо иллюстрирует изменения
— показывает продукт «в действии»
— фиксирует ключевые этапы развития
Скриншоты, графики, метафоры, символы.
7️⃣ Hashtags
Ключевые темы и паттерны
Слова, которые лучше всего описывают период:
— #focus
— #learning
— #hardchoices
Это быстрая смысловая навигация по истории.
8️⃣ The Bottom Line
Раздел «что говорят цифры».
Как изменились ключевые метрики?
Какие цифры стали следствием решений и экспериментов?
Сколько удалось заработать — и за счёт чего?
♥️ Важно: вовлекайте в создание такого журнала всю команду
или объединяйтесь в малые группы,
чтобы каждая создала свой вариант канваса.
Разные обложки — это не ошибка.
Это разные углы зрения на один и тот же продукт.
После этого обязательно сделайте дебриф например, с помощью структуры What? So What? Now What?
🌸 Как вам идея?
когда хотим создать образ будущего продукта.
Представьте, что по итогам года
выходит журнал про ваш продукт.
Не маркетинговый.
А продуктовый.
Для тех, кто принимает решения.
И мы заполняем те же поля канваса,
но смотрим назад.
Что это за журнал — отраслевой? лайфстайл? продуктовый?
Что изображено на обложке?
Главный заголовок или, может быть, цитата?
Это первый сигнал читателю:
про что был этот год для продукта.
Крупные тезисы про продукт.
Не релизы.
Не список достижений.
А основные сдвиги и повороты.
Хороший тест для заголовков:
«Если бы читатель увидел только их —
он бы понял, что произошло с продуктом за год?»
Развёрнутая история за заголовками
Это «тело статьи».
Здесь появляется контекст:
— ключевые эксперименты
— изменения гипотез
— неожиданные открытия о пользователях
Место, где продукт рассказывает,
чему он научился.
Они могут быть от кого угодно и какие угодно, главное, чтобы они подходили к истории.
Короткие сигналы рынка
Микро-реакции:
– что говорили пользователи
– какие темы всплывали чаще всего.
Это поле про восприятие,
а не про позиционирование.
Визуальные моменты года.
То, что:
— хорошо иллюстрирует изменения
— показывает продукт «в действии»
— фиксирует ключевые этапы развития
Скриншоты, графики, метафоры, символы.
Ключевые темы и паттерны
Слова, которые лучше всего описывают период:
— #focus
— #learning
— #hardchoices
Это быстрая смысловая навигация по истории.
Раздел «что говорят цифры».
Как изменились ключевые метрики?
Какие цифры стали следствием решений и экспериментов?
Сколько удалось заработать — и за счёт чего?
или объединяйтесь в малые группы,
чтобы каждая создала свой вариант канваса.
Разные обложки — это не ошибка.
Это разные углы зрения на один и тот же продукт.
После этого обязательно сделайте дебриф например, с помощью структуры What? So What? Now What?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍3🥰2👏1 1
“Start the year strong!”
“New year — new energy!”
“Reset and go.”
Но реальность в январе обычно другая.
Люди возвращаются после праздников не восстановленными,
а уставшими.
С незакрытыми задачами.
С ощущением, что работа так и не отпустила.
И это не про слабую дисциплину.
Это про то, как мы заканчиваем год.
В этом заключается парадокс продуктивности конца года:
мы перегружаем команды дедлайнами, встречами и срочными обязательствами.
а не с нового старта.
Ее фокус – заканчивать, а не начинать.
Проговорите с командой:
— мы в режиме завершения
— новые задачи, только если без этого нельзя
— приоритет — закрыть начатое
хотя знаю, что их можно потом пересмотреть?
Не самые «стратегические», а самые давящие.
Именно такие разговоры сильнее всего истощают.
Чтобы январь не начался по инерции.
– где можно выйти из встреч
– где сократить частоту или длительность
– что перевести в on-demand
В конце Wrap-Up Week:
"По шкале от 1 до 5 —
как вы уходите в праздники по сравнению с прошлым годом?"
Это превращает практику в ритуал,
а не в ещё один чек-лист.
Если год закрыт в хаосе,
никакой “Start strong” не сработает.
#продуктивные_команды
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏7 6❤5 3🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
– Женя, ваша коллега
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
А за то, как он снова и снова показывает, где на самом деле проходят границы возможного.
До этого считалось, что это физиологически невозможно.
Через несколько недель это сделали и другие.
Ничего не изменилось в человеческом теле.
Изменилось представление о том, что вообще можно.
когда один реальный пример ломает ментальный потолок, и невозможное становится достижимым.
В командах это происходит постоянно.
Как только кто-то видит, что так можно, напряжение спадает и появляется пространство для смелости.
В каждой команде есть негласные правила.
Их нигде не записывают, но все их знают:
— «У нас тут не спорят»
— «По стратегии решают только менеджеры»
— «Смелые эксперименты — не для нас»
— «Это просто не принято»
Эти правила никто не охраняет.
Именно поэтому на них так легко покуситься
Вопрос для лидера или фасилитатора простой:
что здесь никто не пробует не потому, что нельзя, а потому что не принято?
Не ждать разрешения. Не обсуждать бесконечно. А просто сделать.
Хочешь больше инициативы?
Отойди от решения и передай ответственность полностью, а не «под присмотром».
Хочешь сломать культуру безопасной тишины?
Принеси неидеальную идею и пригласи команду додумать её вместе.
Команда должна увидеть: потолок, под которым все ходили на цыпочках, — не настоящий.
Как только кто-то делает следующий шаг — это твой момент.
Сделай его заметным:
– отметь действие
– назови убеждение, которое было сломано
– покажи, что так делать безопасно
Когда новое поведение признаётся публично,
оно перестаёт быть личной смелостью и становится частью культуры.
Так один пример превращается в норму.
А новая норма — в новую границу возможного.
Bannister Effect — про реальные действия, которые тихо, но надолго меняют систему...
А потом оказывается, что так было можно.
#продуктивные_команды
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15❤5👏3 2 2🥰1🎉1
Forwarded from Куда-то туда | Роман Дорошенко о целях
Новый год, а значит с понедельника новая жизнь. Самое время ставить или актуализировать цели. Вот отличный инструмент для этого – X-matrix.
X-Matrix — это инструмент стратегическогоцелеполагания из практик Hoshin Kanri.
В одной схеме он связывает:
- долгосрочные цели,
- приоритеты на период,
- инициативы,
- метрики
Выглядит просто: квадрат, разделенный на 4 части, с матрицой вокург где каждый блок связан с другими.
По замыслу, если элемент не связан — его не должно быть.
И именно здесь начинается самое интересное.
В большинстве организаций цели существуют слоями:
стратегия живёт в презентациях,
инициативы — в бэклогах,
метрики — в дашбордах,
ответственность — «где-то между».
X-Matrix — позволяет собрать это в одном месте и задать неприятный вопрос:
«А действительно ли все, что мы делаем, нам нужно?»
Выбирать, а не добавлять
Когда все цели перед глазами, быстро становится ясно: либо мы фокусируемся, либо обманываем себя.
Проверьте себя: не «мы хотим», а
→ какая цель
→ какими инициативами
→ через какие метрики
мы к ней идём.
Например, если метрика ни к чему не ведёт, она не стратегическая — она для отчёта.
Как использовать
- Заполнять вместе с теми, кто будет жить с этими целями
- Начинать с отказов: что мы сознательно не делаем
- Сокращать, пока не станет неуютно — меньше целей, больше вероятность их достичь
- Возвращаться к матрице при каждом изменении контекста.
- Не строить взаимосвязи, там где их нет. X-Matrix ценен не тогда, когда всё связано, а когда становится видно, что связать невозможно.
X-Matrix — это инструмент стратегическогоцелеполагания из практик Hoshin Kanri.
В одной схеме он связывает:
- долгосрочные цели,
- приоритеты на период,
- инициативы,
- метрики
Выглядит просто: квадрат, разделенный на 4 части, с матрицой вокург где каждый блок связан с другими.
По замыслу, если элемент не связан — его не должно быть.
И именно здесь начинается самое интересное.
В большинстве организаций цели существуют слоями:
стратегия живёт в презентациях,
инициативы — в бэклогах,
метрики — в дашбордах,
ответственность — «где-то между».
X-Matrix — позволяет собрать это в одном месте и задать неприятный вопрос:
«А действительно ли все, что мы делаем, нам нужно?»
Выбирать, а не добавлять
Когда все цели перед глазами, быстро становится ясно: либо мы фокусируемся, либо обманываем себя.
Проверьте себя: не «мы хотим», а
→ какая цель
→ какими инициативами
→ через какие метрики
мы к ней идём.
Например, если метрика ни к чему не ведёт, она не стратегическая — она для отчёта.
Как использовать
- Заполнять вместе с теми, кто будет жить с этими целями
- Начинать с отказов: что мы сознательно не делаем
- Сокращать, пока не станет неуютно — меньше целей, больше вероятность их достичь
- Возвращаться к матрице при каждом изменении контекста.
- Не строить взаимосвязи, там где их нет. X-Matrix ценен не тогда, когда всё связано, а когда становится видно, что связать невозможно.
❤10👍6 5 2🥰1
Когда у нас нет ограничений, мозгу сложно сравнивать варианты — и он перестаёт выбирать.
А ещё мы болезненно воспринимаем “убрать из списка” как потерю, поэтому проще сказать: “всё важно”, чем честно отказаться.
И дальше начинается знакомое:
🎲 Есть очень простая игра, которая быстро отрезвляет.
Называется «Стодолларовая проверка».
Чем больше денег получает пункт — тем выше он в реальных приоритетах.
И магия тут в том, что “деньги” делают обсуждение честным.
Потому что нельзя отдать 100 долларов всему сразу.
команда перестаёт спорить “что важнее вообще”
и начинает говорить на языке:
“Ого, мы вкладываемся в внешнюю красоту, пока фундамент трещит”.
иногда команда начинает обсуждать “сколько это стоит” или “насколько это сложно”,
и разговор уезжает в оценку трудозатрат.
Если такое происходит — можно сделать так:
Так меньше давления и больше честных решений.
и тд.
Эта игра – один из самых простых способов сделать приоритизацию ощутимой, а не абстрактной. Поэтому...
«Если у нас всего 100 долларов — на что мы действительно готовы их потратить?»
#фасилитация #игры_со_смыслом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6 3 2🥰1
К сорока годам этот показатель снижается до трех.
И при этом удивляемся, почему:
— энергии мало
— нет креативных решений
— люди «выгорели, но вроде работают»
Когда говорят про эффективность, обычно вспоминают OKR, метрики и процессы.
Про юмор — почти никогда.
А зря.
Юмор — это не «развлекаловка» и не попытка сделать вид, что всё легко.
Это способ сбросить напряжение, вернуть внимание и включить людей.
Я много раз видела, как:
— команда застряла
— воздух в комнате стал тяжёлым
— все говорят «по делу», но без энергии
И один маленький смешной момент делал больше, чем ещё один слайд с целями.
Это не стендап и не «нужно срочно пошутить».
Это:
Юмор работает, если он:
В начале встречи:
«Какой мем лучше всего описывает нашу неделю?»
Можно:
• принести свой мем
• выбрать из нескольких вариантов
• описать мем словами (да, это тоже смешно)
Не «я плохой», а:
«Я был уверен на 120% но, как обычно, реальность внесла поправки»
Примеры:
• «Если бы эта встреча была сериалом — как бы он назывался?»
• «С каким настроением вы сюда пришли — в виде погоды?»
• «Одно слово, которое описывает ваш мозг прямо сейчас»
Не только «релиз», но:
• закрыли сложный таск
• пережили сложную неделю
• не поругались (тоже достижение
Простая проверка:
Этот юмор объединяет или выделяет?
Объединяет:
Этот юмор выделяет, если:
Он снижает напряжение, которое мешает работать.
#продуктивные_команды
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13👍6 5🥰2👏2👎1
В 2026 году мы наконец перестаём притворяться, что «ещё чуть-чуть — и AI всё решит».
По данным агенства Gartner:
— только 1 из 50 AI-инвестиций даёт трансформационный эффект
— и лишь 1 из 5 — хоть какой-то измеримый ROI
Но вместо паузы и честного пересмотра подхода многие организации продолжают действовать так, будто прорыв уже случился.
Чтобы лидеры не столкнулись с рисками 2026 года вслепую, Gartner собрал 9 прогнозов о том, что нас ждёт впереди.
1️⃣ Увольнения «на опережение», а не из-за реального AI-эффекта
В 2025 году громкие сокращения часто объяснялись «внедрением AI».
Но фактически менее 1% увольнений были вызваны реальным ростом производительности за счёт AI.
Компании сокращают людей в ожидании будущего эффекта от AI, которого пока нет.
В 2026 году это приведёт к болезненному откату: работа останется, а людей придётся нанимать обратно — быстрее и дороже.
2️⃣ AI усилит культурный разрыв между ожиданиями и реальностью
AI повышает требования к скорости и объёму работы, но редко сопровождается пересмотром условий для сотрудников.
От людей ждут большего — без обновлённого «договора».
В результате заявленные ценности не совпадают с повседневным опытом работы.
И это напрямую бьёт по вовлечённости и результатам.
3️⃣ Психологическое воздействие AI станет новой зоной риска
AI меняет не только процессы, но и мышление людей.
При этом 91% IT-лидеров не отслеживают когнитивные и поведенческие эффекты его использования.
В 2026 году компании столкнутся с последствиями:
• когнитивная атрофия
• зависимость от AI-подсказок
• размытая ответственность за решения
И с юридическими вопросами:
кто отвечает за действия сотрудника, если он следовал рекомендациям корпоративного AI?
4️⃣ AI-workslop станет главным тормозом продуктивности
Под давлением «использовать AI» сотрудники начинают генерировать больше — но хуже.
Так появляется workslop: быстрый, низкокачественный AI-контент, который требует проверки и переделки.
В среднем сотрудники тратят до двух часов на каждый такой случай.
В итоге AI увеличивает объём работы, но не создаёт ценности.
5️⃣ Найм превращается в AI против AI
AI ускорил найм и одновременно разрушил доверие.
Кандидаты используют AI для откликов и интервью.
Компании усиливают автоматические фильтры.
В итоге:
• только половина кандидатов верит, что вакансии реальны
• к 2028 году до 25% соискателей могут быть фейковыми
Доверие размывается с обеих сторон.
6️⃣ Deepfake — новая внутренняя угроза
За год количество инцидентов с фейковыми сотрудниками выросло более чем в два раза.
Используются:
• AI-фото
• deepfake-видео на интервью
• deepfake-аудио на рабочих звонках
7️⃣ AI-ценность создают не технари, а процессные мыслители
Компании продолжают искать «AI-таланты», но настоящую отдачу получают другие.
Лучшие результаты показывают команды, которые переосмысливают процессы, а не автоматизируют старые.
Бизнес-юниты, которые редизайнят работу с учётом AI, в два раза чаще превышают цели по выручке.
8️⃣ AI толкает цифровых специалистов в «AI-устойчивые» профессии
Опасаясь автоматизации, разработчики начинают уходить в сферы, которые сложно заменить AI:
ручной труд, инженерные и прикладные профессии.
Это создаёт новые перекосы:
дефицит цифровых ролей там, где AI ещё не способен закрыть потребность.
9️⃣ Сотрудники начнут требовать оплату за «цифровых двойников»
AI всё чаще обучается на знаниях и стиле работы конкретных людей.
Появляются цифровые копии топ-перформеров и лидеров.
В 2026 году сотрудники начнут задавать вопросы:
• кому принадлежит мой цифровой образ?
• сколько стоит его использование?
• что происходит после моего ухода из компании?
📌 Какой из этих прогнозов уже стал вашей реальностью — и к какому вы пока не готовы?
🖇 Оригинальная статья Gartner для HBR.
#тренды
По данным агенства Gartner:
— только 1 из 50 AI-инвестиций даёт трансформационный эффект
— и лишь 1 из 5 — хоть какой-то измеримый ROI
Но вместо паузы и честного пересмотра подхода многие организации продолжают действовать так, будто прорыв уже случился.
Чтобы лидеры не столкнулись с рисками 2026 года вслепую, Gartner собрал 9 прогнозов о том, что нас ждёт впереди.
В 2025 году громкие сокращения часто объяснялись «внедрением AI».
Но фактически менее 1% увольнений были вызваны реальным ростом производительности за счёт AI.
Компании сокращают людей в ожидании будущего эффекта от AI, которого пока нет.
В 2026 году это приведёт к болезненному откату: работа останется, а людей придётся нанимать обратно — быстрее и дороже.
AI повышает требования к скорости и объёму работы, но редко сопровождается пересмотром условий для сотрудников.
От людей ждут большего — без обновлённого «договора».
В результате заявленные ценности не совпадают с повседневным опытом работы.
И это напрямую бьёт по вовлечённости и результатам.
AI меняет не только процессы, но и мышление людей.
При этом 91% IT-лидеров не отслеживают когнитивные и поведенческие эффекты его использования.
В 2026 году компании столкнутся с последствиями:
• когнитивная атрофия
• зависимость от AI-подсказок
• размытая ответственность за решения
И с юридическими вопросами:
кто отвечает за действия сотрудника, если он следовал рекомендациям корпоративного AI?
Под давлением «использовать AI» сотрудники начинают генерировать больше — но хуже.
Так появляется workslop: быстрый, низкокачественный AI-контент, который требует проверки и переделки.
В среднем сотрудники тратят до двух часов на каждый такой случай.
В итоге AI увеличивает объём работы, но не создаёт ценности.
AI ускорил найм и одновременно разрушил доверие.
Кандидаты используют AI для откликов и интервью.
Компании усиливают автоматические фильтры.
В итоге:
• только половина кандидатов верит, что вакансии реальны
• к 2028 году до 25% соискателей могут быть фейковыми
Доверие размывается с обеих сторон.
За год количество инцидентов с фейковыми сотрудниками выросло более чем в два раза.
Используются:
• AI-фото
• deepfake-видео на интервью
• deepfake-аудио на рабочих звонках
Компании продолжают искать «AI-таланты», но настоящую отдачу получают другие.
Лучшие результаты показывают команды, которые переосмысливают процессы, а не автоматизируют старые.
Бизнес-юниты, которые редизайнят работу с учётом AI, в два раза чаще превышают цели по выручке.
Опасаясь автоматизации, разработчики начинают уходить в сферы, которые сложно заменить AI:
ручной труд, инженерные и прикладные профессии.
Это создаёт новые перекосы:
дефицит цифровых ролей там, где AI ещё не способен закрыть потребность.
AI всё чаще обучается на знаниях и стиле работы конкретных людей.
Появляются цифровые копии топ-перформеров и лидеров.
В 2026 году сотрудники начнут задавать вопросы:
• кому принадлежит мой цифровой образ?
• сколько стоит его использование?
• что происходит после моего ухода из компании?
#тренды
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏6 5❤2🤔2🥰1
17 февраля наступит Лунный Новый Год 🏮
У меня уже появилась своего рода традиция – обновлять эту ретроспективу каждый год с новыми символами.
Как получить ретроспективу?
#ретроспектива
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8 5🥰4
Даже если их никто никогда не обсуждал – «у нас здесь так принято».
Проблема в том, что такие договорённости редко совпадают у всех в голове.
И тогда появляется знакомый командный шум:
— кто это решит?
— а что дальше?
— давайте ещё раз синканемся.
Не потому что люди плохо коммуницируют.
Просто каждый действует, опираясь на немного разные ожидания.
По мере роста эффективности
объём координационной коммуникации снижается.
Эту закономерность наблюдают и в авиации, атомной энергетике и в других сферах с высокой ответственностью, не только в IT.
Потому что появляется:
Команда начинает заранее понимать,
где потребуется помощь,
когда подключиться,
и что, скорее всего, произойдёт дальше.
То есть команды не становятся менее коммуникативными —
им просто реже нужно координироваться явно.
В первой правила существуют —
но остаются неявными.
Во второй —
они хотя бы частично разделены и понятны всем.
Не как формальный контракт.
Скорее как общее понимание того, как мы работаем вместе.
• Как мы сигнализируем, что начали задачу
• Как сообщаем, что застряли
• Как показываем, что работа готова двигаться дальше
• Когда нормально звать помощь
• Кто в чем силен
• Что делаем, если команде не хватает экспертизы
• Что делаем, если спор заходит в тупик
• Как принимаем решение
• Кого подключаем, если сами не справляемся
На практике это обычно означает:
• можно ошибаться
• можно сказать «мне нужна помощь»
• обратная связь не воспринимается как атака
• как сигнализируем перегруз
• как команда перераспределяет нагрузку
• что для нас означает устойчивый темп работы
Интересно, что такие договорённости редко выглядят чем-то особенным.
Но именно они постепенно уменьшают необходимость
каждый день заново координироваться.
как много она обсуждает работу,
а в том, о скольких вещах ей больше не нужно договариваться.
#продуктивные_команды
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10 5👏2🥰1