Внимание, новички в МЛ! Так как сейчас начинается учебный год, на канал подписываются перваки и юные таланты хотят в дата сайнс, то завтра напишу пост про то, что помогло мне вкатиться с полного нуля

Буду рад, если поделитесь. Это лучшая благодарность♥️

Признаюсь, попыток подступиться к МЛ было несколько, и получилось только раза с третьего.

Небольшое лирическое отступление: я честно не понимаю, зачем новички МЛ ждут полгода курс, за который будет даваться диплом, если есть 100500 бездипломных курсов, которые можно стартовать прямо сейчас. Диплом вам ничем не поможет, в отличие от хорошего соревновательного/проектного портфолио. Не тратьте время, ботайте, забудьте про дипломы; если они вам все-таки понадобятся, потом быстро пройдете какой-то курсик, потому что это уже не будет для вас проблемой

Так вот, мне невероятно зашла книга "питон для сложных задач", она как раз про старт в МЛ. Имхо, книга - это лучший старт, потому что читая, мы запоминаем намного больше информации, нежели слушая. Кроме того для этой книги написан репозиторий со всеми примерами и задачами. Отличная экспертиза и, что редкость, очень качественный перевод.

Ну и, логично, никто не даст вам диплом за прочтение. Но, в моем понимании, она идеальна для старта, потому что в ней есть всë. На примерах и достаточно подробно. Pandas, numpy, matplotlib, seaborn, sklearn - это фундаментальные либы, которые очень легко забываются из-за нереально огромного количества функций. Например, я очень часто вижу, что люди применяют лямбда-функции через apply, не зная или забыв о методах .str для объектов pd.Series.

Другие материалы для старта можно найти в закрепе. В будущих постах также планирую поподробнее рассказать про другие ссылки из закрепа - будет интересно 😉

Вобщем, пользуйтесь :)


P.s. в ближайшее время посты будут насыщенными, т.к. админ идет на цифровой прорыв🤩

#ИсторияАдмина

Да уж, забориста задача на цифровом прорыве.

Голосовой помощник машиниста, РЖД

Админ еще и приболел, так что капельница чай+сахар+лимон стоит прямо напротив рабочего стола.

Не хакатоньте поцаны.... 🥲

Девочки: блин, мне никто не пишет уже 10 минут
Поцаны:

Вышли в финал (топ5), но, думаю, все всё поняли..........

(по моему лицу)

на днях выложу разбор нашего решения

Не выиграл хакатон, но зато поставил шикарный мат с жертвой ладьи

Предлагаю подписчикам найти мат после взятия слоном ладьи на е8 😌

Лд1 кд1,
Фс2 ке1,
Сразу ферзь б1 нельзя из-за коня, поэтому конь д3
Король отступает и ферзь д1🥳

Как работала наша красотулечка♥️

Жаль, конечно, что у нас этот праздник пока не очень популярен или это просто меня никто не поздравил 😔

Но я-то про все праздники помню)

С праздничком, дорогие бэкэндеры и фронтендеры, мобайлы и инфобезы, аналитики и датасатанисты, млщики и длщики, продакты и манагеры😘

Всем привет! Давно ничего не писал, но это потому что сегодня отмечаю 10 день какой-то необъяснимой слабости, все никак на ноги не могу себя поставить и сил хватает только на рабочие и вузовские задачи.

Посты хочется писать на свежую голову............

Ну, во всяком случае, тема с ЦП, наверное, уже остыла. Про паплайн и фичи можно послушать в моем питче выше. Лучше расскажу про мои мысли в целом о ЦП.

Стоит сказать, что всё касающееся самой организации цифрового прорыва - на высшем уровне. Работа трекеров, трансляции, чек-поинты и тп.... То что вызывает всеобщую истерику - это организация кейсов, что по части самих команд (компаний), которые эти кейсы представляют.

Лирическое отступление: на этом всероссийском ЦП орги решили не париться по поводу метрик и тестового датасета, и сказали командам собрать свои тестовые данные и на них же оценивать модель. Отсюда и половина скоров на защите были под 100% (мы честные, у нас 92% аккураси). И эти метрики учитывались при оценке команды, вобщем цирк.

К чему я веду: ВК, РЖД, Самолет, Рутуб и куча других компаний - это ведь не последние организации, и каждая из них (вернее их эксперты) порола лютую дичь в своих кейсах. Думайте сами, решайте сами, но это, на мой взгляд, отчасти объясняет высокий спрос на рукастых айтишников :)

Всем добра, это последний пост про ЦП на этом канале ❤️

Итак, новая рубрика: #ИсторияАдмина

Полгода назад я мучался с установкой докера (а вместе с ним всл и убунту) на винду. Мучался - это слабо сказано. Суть в том, что должно быть всё как на картинке, но что-то одно у меня всегда было Stopped вместо Running. Отмучавшись, я забыл про эти 2 дня ада аж на целых полгода.

И вот сегодня у меня сдохло всё: вижла, докер, всл... Переустановил интерпретатор, снес вижлу, докер, убунту с всл, ну вобщем было больно. Упражнения начались в 9 утра и кончились 10 минут назад. Мораль сей басни:

1. Не удаляйте докер через ПКМ и "удалить", всё через uninstall
2. Создавайте виртуальные окружения
3. Не захламляйте воркспейс

В один день всё рухнет и будет очень больно

Всё, пошел пилить бота ВК

Немного рукода перед сном

(если что Мария тихонова это синьор сбера. Че такое рукод написал в коммент)

Пост для новичков и чуть меньше для старичков этого канала. Немного расскажу о себе :)

Меня зовут Ваня, я студент 4 курса НИТУ МИСИС, Middle+ Data Scientist в Яндексе, а также хакатонный ветеран вместе с моей бандочкой Mr MISISter.

Люблю футбол, настольный теннис, шахматы. Не люблю болеть 😥

Для кого этот канал? - Для всех. Пишу что-то о дата сайнс, что-то про свои мысли, про свой опыт, иногда просто сыплю мемасы 😌

Почему я начал вести этот канал и почему веду его сейчас? - Мне нравится писать, выражать свои мысли на бумаге. Кроме того, я надеюсь, мой контент вам полезен или просто интересен :)

Если вам нравится контент, то лучшая благодарность - это поделиться ссылкой на канал. Так я буду видеть, что действительно пишу не зря, т.к посты создаются долго и скрупулезно.

Добро пожаловать на самый Добрый канал о Data Science ♥️

#Ботаем

Сегодня я, как обещал ранее, расскажу про платные/бесплатные курсы по DataScince.

Итак, про платные могу лишь сказать, что никогда их не проходил и явного отличия между актуальными продуктами на рынке не знаю. Могу лишь сказать, что для человека с дисциплиной и желанием эти все курсы не нужны)

А вот про бесплатные буду менее лаконичен. И начать хотелось бы с Deep Learning School - объективно, самого качественного и продвинутого бесплатного русскоязычного курса. Обучение происходит на платформе Stepik: абсолютно любому пользователю доступны 2 потока (базовый и продвинутый), в каждом из них по 2 семестра насыщенного контента, состоящего из лекций, семинаров и домашек.

Если вы присоединяетесь к семестру вовремя (т.е. слушаете материал вместе с тем, как он выкладывается), то у вас будет возможность сдавать свои домашки на проверку и по совокупности оценок получить диплом. Лично я смотрел этот курс в записи, не сдавал домашки и не получал диплом: выполнения домашек самостоятельно мне было достаточно чтобы хорошо усвоить материал.

Преподаватели - опытные сотрудники МФТИ/Вышки/..., из года в год модернизирующие программу DLS (Deep learning school). У многих из них есть свои каналы/лекции на ютубе, которые отлично дополняют DLS.

Как показала практика, пройти эти семестры - достаточно, чтобы стать крепким ML/DL/AI и претендовать на места в компаниях, победы на чемпионатах и хакатонах, ну и на неплохой бэкграунд.

Ссылочки на записи прошлого семестра (свежий осенний семестр можно также найти на степике):

Семестр 1 (Базовый, 2023):
https://stepik.org/course/135002/promo

Базовый поток будет полезен почти для всех областей проги (так как работать с данными - ценный навык для любого айтишника)

Семестр 1 (Продвинутый, 2023): https://stepik.org/course/135003/promo

Продвинутый - это уже конкретно про Deep Learning, там не соскучишься

P.s. в обоих потоках вас ждет финальный проект, который отлично подойдет для портфолио (о важности которого тоже будет пост!)

Фух, а еще советую подписаться на группу ДЛС в ВК, чтоб не пропускать их анонсы 😘