I Международный форум "Этика искусственного интеллекта: начало доверия" пройдет 12 октября
Ключевым событием форума станет презентация Национального кодекса этики искусственного интеллекта, разработанного с учетом требований Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утвержденной Президентом России.
Форум соберёт представителей технологического сообщества, науки, образования, бизнеса, общества и государства. Открытый диалог между участниками позволит определить перспективы эффективного взаимодействия на ближайшие несколько лет.
Ключевые темы форума:
🤖Этические принципы разработки и применения искусственного интеллекта
💰Государственные меры поддержки технологий искусственного интеллекта
👷🏻Безопасное применение систем на базе искусственного интеллекта
🗺Мировые практики этического регулирования искусственного интеллекта
🏭Механизмы внедрения этических принципов ИИ в приоритетные отрасли экономики
🌐Международное взаимодействие по вопросам развития искусственного интеллекта
Среди спикеров форума есть представители организаций Ассоциации "Искусственный интеллект в промышленности":
▪️Андрей Белевцев, руководитель дирекции по цифровой трансформации ПАО #Газпром_нефть
▪️Александр Кулешов, ректор #Сколтех
▪️Татьяна Черниговская, директор Института когнитивных исследований #СПбГУ
Среди организаторов форума, помимо вышеуказанных организаций также участник Ассоциации "ИИ в промышленности" #ИТМО
Узнать о форуме больше и зарегистрироваться можно по ссылке
Ключевым событием форума станет презентация Национального кодекса этики искусственного интеллекта, разработанного с учетом требований Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утвержденной Президентом России.
Форум соберёт представителей технологического сообщества, науки, образования, бизнеса, общества и государства. Открытый диалог между участниками позволит определить перспективы эффективного взаимодействия на ближайшие несколько лет.
Ключевые темы форума:
🤖Этические принципы разработки и применения искусственного интеллекта
💰Государственные меры поддержки технологий искусственного интеллекта
👷🏻Безопасное применение систем на базе искусственного интеллекта
🗺Мировые практики этического регулирования искусственного интеллекта
🏭Механизмы внедрения этических принципов ИИ в приоритетные отрасли экономики
🌐Международное взаимодействие по вопросам развития искусственного интеллекта
Среди спикеров форума есть представители организаций Ассоциации "Искусственный интеллект в промышленности":
▪️Андрей Белевцев, руководитель дирекции по цифровой трансформации ПАО #Газпром_нефть
▪️Александр Кулешов, ректор #Сколтех
▪️Татьяна Черниговская, директор Института когнитивных исследований #СПбГУ
Среди организаторов форума, помимо вышеуказанных организаций также участник Ассоциации "ИИ в промышленности" #ИТМО
Узнать о форуме больше и зарегистрироваться можно по ссылке
Только 11% промышленных компаний в России используют решения на основе искусственного интеллекта.
Такие данные были представлены в ходе дискуссии на тему "Внедрение искусственного интеллекта в промышленности" на площадке АНО "Цифровая экономика" на основе опроса 302 промышленных компаний который провели АНО #Цифровая_Экономика, #Сбер, #Минпромторг и #Минэкономразвития.
Из 89% компаний, которые не применяют решения на основе ИИ, примерно половина планирует начать внедрять ИИ на горизонте четырех лет. 44,5% предприятий вообще не имеют планов по внедрению технологий искусственного интеллекта.
Присутствовавшие на дискуссии эксперты из сферы бизнеса и госуправления обсудили возможные пути развития технологий ИИ в промышленности.
Приводим мнение руководителя центра разработки и монетизации данных ПАО #Газпром_нефть Анджея Аршавского: "Барьер – отсутствие индустриальных наборов данных. Специфика производственных компаний в том, что не только внутри компании, но и на отдельных месторождениях используются различные технологические процессы, разные машины и агрегаты. Рынка ИИ для российской промышленности не существует. Нет площадки для публикации предлагаемых моделей. Это влияет на скорость развития технологии. Нужен маркетплейс на уровне страны."
"Газпром нефть" является участником Ассоциации "Искусственный интеллект в промышленности"
Подробнее читайте на Comnews. Запись дискуссии также доступна на YouTube.
Такие данные были представлены в ходе дискуссии на тему "Внедрение искусственного интеллекта в промышленности" на площадке АНО "Цифровая экономика" на основе опроса 302 промышленных компаний который провели АНО #Цифровая_Экономика, #Сбер, #Минпромторг и #Минэкономразвития.
Из 89% компаний, которые не применяют решения на основе ИИ, примерно половина планирует начать внедрять ИИ на горизонте четырех лет. 44,5% предприятий вообще не имеют планов по внедрению технологий искусственного интеллекта.
Присутствовавшие на дискуссии эксперты из сферы бизнеса и госуправления обсудили возможные пути развития технологий ИИ в промышленности.
Приводим мнение руководителя центра разработки и монетизации данных ПАО #Газпром_нефть Анджея Аршавского: "Барьер – отсутствие индустриальных наборов данных. Специфика производственных компаний в том, что не только внутри компании, но и на отдельных месторождениях используются различные технологические процессы, разные машины и агрегаты. Рынка ИИ для российской промышленности не существует. Нет площадки для публикации предлагаемых моделей. Это влияет на скорость развития технологии. Нужен маркетплейс на уровне страны."
"Газпром нефть" является участником Ассоциации "Искусственный интеллект в промышленности"
Подробнее читайте на Comnews. Запись дискуссии также доступна на YouTube.
Неудобная правда об искусственном интеллекте. ИИ не превзойдет человека в ближайшее время.
Так называется статья Родни Брукса, руководителя лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT, CTO Robust AI на IEEE Spectrum.
Искусственный интеллект активно развивается с начала 1960х гг. и с тех пор прошло уже 2 "эпохи", в которые ожидалось что близок тот день, когда ИИ полностью заменит человека и сможет действовать автономно. В эти эпохи существенно увеличивались инвестиции в ИИ. Но в итоге за каждой из них последовало разочарование и потеря интереса, а с ним и финансирования. Эти явления также известны как "Зимы ИИ".
Текущую ситуацию можно охарактеризовать как третью эпоху ИИ, в которой надежды возлагаются на нейросети, тренируемые на масштабных датасетах.
Несмотря на прогресс в технологиях искусственного интеллекта, при любом его применении до сих пор либо требуется участие человека в процессе принятия решений либо цена ошибки крайне мала. Например, мы даже не обращаем внимания когда ИИ-алгоритмы предлагают нам нерелевантные результаты запроса в поисковых системах, поскольку количество предлагаемых вариантов очень велико. В то же время весь автономный коммерческий транспорт остается на втором уровне автоматизации, требующем постоянного прямого контроля со стороны человека. Когда мы пользуемся умными помощниками, мы тоже контролируем системы ИИ, адаптируя свое взаимодействие с ними на основе собственного понимания того, с какой задачей ИИ справится, а с какой нет.
Поэтому при рассуждении о возможностях современного ИИ следует задать себе не вопрос "Что ИИ делает для меня?" а "Что мне приходится делать за ИИ?"
Возможно, именно проблема неготовности ИИ к автономным действиям и принятию существенных решений без контроля человека спровоцирует третью "Зиму ИИ".
Так называется статья Родни Брукса, руководителя лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT, CTO Robust AI на IEEE Spectrum.
Искусственный интеллект активно развивается с начала 1960х гг. и с тех пор прошло уже 2 "эпохи", в которые ожидалось что близок тот день, когда ИИ полностью заменит человека и сможет действовать автономно. В эти эпохи существенно увеличивались инвестиции в ИИ. Но в итоге за каждой из них последовало разочарование и потеря интереса, а с ним и финансирования. Эти явления также известны как "Зимы ИИ".
Текущую ситуацию можно охарактеризовать как третью эпоху ИИ, в которой надежды возлагаются на нейросети, тренируемые на масштабных датасетах.
Несмотря на прогресс в технологиях искусственного интеллекта, при любом его применении до сих пор либо требуется участие человека в процессе принятия решений либо цена ошибки крайне мала. Например, мы даже не обращаем внимания когда ИИ-алгоритмы предлагают нам нерелевантные результаты запроса в поисковых системах, поскольку количество предлагаемых вариантов очень велико. В то же время весь автономный коммерческий транспорт остается на втором уровне автоматизации, требующем постоянного прямого контроля со стороны человека. Когда мы пользуемся умными помощниками, мы тоже контролируем системы ИИ, адаптируя свое взаимодействие с ними на основе собственного понимания того, с какой задачей ИИ справится, а с какой нет.
Поэтому при рассуждении о возможностях современного ИИ следует задать себе не вопрос "Что ИИ делает для меня?" а "Что мне приходится делать за ИИ?"
Возможно, именно проблема неготовности ИИ к автономным действиям и принятию существенных решений без контроля человека спровоцирует третью "Зиму ИИ".
IEEE Spectrum
An Inconvenient Truth About AI
AI won't surpass human intelligence anytime soon
Команда #СПбПУ заняла 1 место на соревнованиях беспилотных автономных катеров
В течение пяти дней в акватории Амурского залива представители #ВМФ, #Минобороны и предприятий-разработчиков морских робототехнических комплексов из разных регионов страны демонстрировали возможности беспилотных аппаратов и умение ими управлять. Всего в мероприятии приняли участие 25 команд общей численностью более 100 человек.
Команда Политеха использовала на соревнованиях собственную разработку — роботизированную платформу «Кадет-М», о которой мы писали ранее. По регламенту соревнований требовалось выполнить три задачи по прохождению трассы, каждая из которых проверяла возможности «Кадет-М»: маневренность, скорость, а главное, автономность. Дополнительные баллы можно было получить в случае, если катер выполнит задачи в полностью автономном режиме с применением алгоритмов искусственного интеллекта. Для того чтобы достичь таких результатов, все время до финального этапа соревнований команда посвятила тестированию и пополнению базы данных системы технического зрения. По итогу соревнований, команда Политехнического университета заняла первое место в классе «Безэкипажные катера, тип «Б».
Участники команды отметили, что были рады продемонстрировать представителям ВМФ лидерство СПбПУ в области разработки автономных катеров и что подобные соревнования создают конкуренцию среди инженеров, которая позитивно сказывается на характеристиках конечных решений.
Сейчас команда инженеров Политеха работает над созданием единой информационной системы для беспилотного транспорта, которая соответствует международной концепции e-Навигации. Интеграция беспилотной платформы «Кадет-М» в эту систему позволит управлять беспилотными аппаратами из единого центра при помощи имеющейся спутниковой, сотовой и морской инфраструктуры, в том числе с использованием сверхмалых космических аппаратов (CubeSat).
Источник: Политех Media
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого является участником Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности»
В течение пяти дней в акватории Амурского залива представители #ВМФ, #Минобороны и предприятий-разработчиков морских робототехнических комплексов из разных регионов страны демонстрировали возможности беспилотных аппаратов и умение ими управлять. Всего в мероприятии приняли участие 25 команд общей численностью более 100 человек.
Команда Политеха использовала на соревнованиях собственную разработку — роботизированную платформу «Кадет-М», о которой мы писали ранее. По регламенту соревнований требовалось выполнить три задачи по прохождению трассы, каждая из которых проверяла возможности «Кадет-М»: маневренность, скорость, а главное, автономность. Дополнительные баллы можно было получить в случае, если катер выполнит задачи в полностью автономном режиме с применением алгоритмов искусственного интеллекта. Для того чтобы достичь таких результатов, все время до финального этапа соревнований команда посвятила тестированию и пополнению базы данных системы технического зрения. По итогу соревнований, команда Политехнического университета заняла первое место в классе «Безэкипажные катера, тип «Б».
Участники команды отметили, что были рады продемонстрировать представителям ВМФ лидерство СПбПУ в области разработки автономных катеров и что подобные соревнования создают конкуренцию среди инженеров, которая позитивно сказывается на характеристиках конечных решений.
Сейчас команда инженеров Политеха работает над созданием единой информационной системы для беспилотного транспорта, которая соответствует международной концепции e-Навигации. Интеграция беспилотной платформы «Кадет-М» в эту систему позволит управлять беспилотными аппаратами из единого центра при помощи имеющейся спутниковой, сотовой и морской инфраструктуры, в том числе с использованием сверхмалых космических аппаратов (CubeSat).
Источник: Политех Media
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого является участником Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности»
Совет Европы согласовал общий подход к промышленным данным
В Евросоюзе обсуждается принятие закона об управлении данными (DGA), который создает управленческую рамку для распространения промышленных данных. Идея инициативы - сбор крупных датасетов европейской промышленности для успешного масштабного внедрения аналитики больших данных и искусственного интеллекта в этом секторе.
На сегодняшний день, многие компании, особенно предприятия среднего и малого бизнеса, с опаской подходят к предоставлению доступа к данным из-за опасений, связанных с требованиями о конфиденциальности.
DGA предлагает создание структуры маркетплейсов распространения данных, включая общие стандарты, требования по совместимости и взаимообмену.
Новый закон не обязует бизнес делиться данными, но создает условия для безопасного, простого и контролируемого их распространения.
Ожидается, что закон будет принят в октябре, после обсуждений с Еврокомиссией и Европарламентом. Органы власти ЕС сохраняют общий курс в вопросах управления данными, однако по нескольким вопросам сохраняются противоречия:
1. Посредники данных по новому закону не могут использовать их в собственных целях. Соблюдение этого принципа не позволит существующим провайдерам облачной инфраструктуры войти на рынок промышленных данных и потребует создания новой инфраструктуры а также органов контроля и сертификации для маркетплейсов. Вместе с тем, соблюдение этого принципа позволит снизить риски для предприятий и увеличить количество тех, кто будет делиться данными добровольно.
2. Концепт «дата-альтруистов» - организации и люди, собирающие данные в некоммерческих и общественно полезных целях (например медицинские организации, НКО) могут получить статус «дата альтруиста» и ряд привилегий, а также обязательства по соответствию этическому кодексу.
3. Проблема распространения государственных данных является чувствительным аспектом, поскольку затрагивает национальные интересы государств-членов союза и требует гармонизации их законодательств в области данных и создания наднациональных контролирующих органов.
В России уже существуют планы по созданию государственных наборов открытых данных. Существуют и предложения по созданию маркетплейсов индустриальных данных, например в ходе недавних дискуссий их предлагал создать руководитель центра монетизации данных #Газпром_нефти Анджей Аршавский, которого поддержали и другие эксперты индустрии. (Газпром нефть является участником Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности»).
Закон о промышленных данных в России планируется принять в 2022 году.
В Евросоюзе обсуждается принятие закона об управлении данными (DGA), который создает управленческую рамку для распространения промышленных данных. Идея инициативы - сбор крупных датасетов европейской промышленности для успешного масштабного внедрения аналитики больших данных и искусственного интеллекта в этом секторе.
На сегодняшний день, многие компании, особенно предприятия среднего и малого бизнеса, с опаской подходят к предоставлению доступа к данным из-за опасений, связанных с требованиями о конфиденциальности.
DGA предлагает создание структуры маркетплейсов распространения данных, включая общие стандарты, требования по совместимости и взаимообмену.
Новый закон не обязует бизнес делиться данными, но создает условия для безопасного, простого и контролируемого их распространения.
Ожидается, что закон будет принят в октябре, после обсуждений с Еврокомиссией и Европарламентом. Органы власти ЕС сохраняют общий курс в вопросах управления данными, однако по нескольким вопросам сохраняются противоречия:
1. Посредники данных по новому закону не могут использовать их в собственных целях. Соблюдение этого принципа не позволит существующим провайдерам облачной инфраструктуры войти на рынок промышленных данных и потребует создания новой инфраструктуры а также органов контроля и сертификации для маркетплейсов. Вместе с тем, соблюдение этого принципа позволит снизить риски для предприятий и увеличить количество тех, кто будет делиться данными добровольно.
2. Концепт «дата-альтруистов» - организации и люди, собирающие данные в некоммерческих и общественно полезных целях (например медицинские организации, НКО) могут получить статус «дата альтруиста» и ряд привилегий, а также обязательства по соответствию этическому кодексу.
3. Проблема распространения государственных данных является чувствительным аспектом, поскольку затрагивает национальные интересы государств-членов союза и требует гармонизации их законодательств в области данных и создания наднациональных контролирующих органов.
В России уже существуют планы по созданию государственных наборов открытых данных. Существуют и предложения по созданию маркетплейсов индустриальных данных, например в ходе недавних дискуссий их предлагал создать руководитель центра монетизации данных #Газпром_нефти Анджей Аршавский, которого поддержали и другие эксперты индустрии. (Газпром нефть является участником Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности»).
Закон о промышленных данных в России планируется принять в 2022 году.
В Санкт-Петербурге работают над реализацией грузового беспилотного движения
Осуществлять мониторинг передвижения беспилотников будут с помощью высокоинтеллектуальных распределенных устройств. Об этом на конференции “ТрансЛогистика Санкт-Петербург” сообщил начальник отдела эксплуатации центра управления дорожного движения Санкт-Петербурга Василий Зырянов. Технология уже прошла первое тестирование.
По словам Василия Зырянова, контроль над грузовым беспилотным движением искусственному интеллекту отдадут в обозримом будущем. Для ИИ любой транспорт – грузовой или пассажирский – клиент одних и тех же процессов, который нужно сгруппировать в колонны и обеспечить безостановочное прохождение по заранее согласованному маршруту.
Сегодня ИИ, который уже управляет движением общественного транспорта, наделены 66% петербургских светофоров. Они подключены к центру управления дорожным движением, который отслеживает скорость и интенсивность движения, в режиме реального времени анализирует и выстраивает правильные сценарии. Данные для подсчетов берутся с 40 тыс. видеокамер, расположенных над главными объектами дорожной инфраструктуры, и глобальной сети.
Источник: РЖД партнер
Правительство Санкт-Петербурга является участником Ассоциации “Искусственный интеллект в промышленности”
Осуществлять мониторинг передвижения беспилотников будут с помощью высокоинтеллектуальных распределенных устройств. Об этом на конференции “ТрансЛогистика Санкт-Петербург” сообщил начальник отдела эксплуатации центра управления дорожного движения Санкт-Петербурга Василий Зырянов. Технология уже прошла первое тестирование.
По словам Василия Зырянова, контроль над грузовым беспилотным движением искусственному интеллекту отдадут в обозримом будущем. Для ИИ любой транспорт – грузовой или пассажирский – клиент одних и тех же процессов, который нужно сгруппировать в колонны и обеспечить безостановочное прохождение по заранее согласованному маршруту.
Сегодня ИИ, который уже управляет движением общественного транспорта, наделены 66% петербургских светофоров. Они подключены к центру управления дорожным движением, который отслеживает скорость и интенсивность движения, в режиме реального времени анализирует и выстраивает правильные сценарии. Данные для подсчетов берутся с 40 тыс. видеокамер, расположенных над главными объектами дорожной инфраструктуры, и глобальной сети.
Источник: РЖД партнер
Правительство Санкт-Петербурга является участником Ассоциации “Искусственный интеллект в промышленности”
Первое официальное заявление Технологического Совета ЕС – США касается технологий ИИ
29 сентября в Питтсбурге прошла первая встреча Технологического Совета ЕС – США. На встрече со стороны ЕС присутствовали вице-президенты Еврокомиссии, со стороны США – госсекретарь Энтони Блинкен.
По итогам встречи Совет выпустил “Питтсбургские выводы”, которые определяют формат и направления сотрудничества сторон. Среди выводов есть один посвященный искусственному интеллекту:
“ЕС и США признают потенциал технологий ИИ по существенному улучшению жизни граждан, общества и экономики. Технологии ИИ помогают преодолевать многие вызовы, которые стоят перед нами и могут улучшить качество нашей жизни. [..] технологии ИИ могут также угрожать нашим ценностям и фундаментальным свободам если они не внедряются ответственно или осуществляется злоупотребление ими. ЕС и США приверженны разработке и внедрению доверительных (trustworthy) систем ИИ, которые уважают универсальные права человека и общие демократические ценности.”
Особые опасения участники группы выражают в отношении систем социального оценивания, которые развиваются, например, в Китае.
Кроме того ЕС и США планируют гармонизировать регулирование в области обращения с данными и технологических платформ. Для этой целе в структуре Совета создана рабочая группа по управлению данными. В ее цели, среди прочего, входит обеспечение честной конкуренции на рынках данных.
Что это значит для мира и для России? Технологии ИИ и сбор данных становятся все более политизированными вопросами, и подходы к ним мировых лидеров в ИИ – ЕС и США с одной стороны и Китая с другой – становятся все менее совместимыми. Вероятно, России, как и многим другим странам, в скором времени придется делать выбор технологического уклада исходя не только из технических аспектов, но и из политического, культурного и цивилизационного самосознания. И этот выбор не будет легким.
Источник: EU-US Trade and Technology Council Inaugural Joint Statement
29 сентября в Питтсбурге прошла первая встреча Технологического Совета ЕС – США. На встрече со стороны ЕС присутствовали вице-президенты Еврокомиссии, со стороны США – госсекретарь Энтони Блинкен.
По итогам встречи Совет выпустил “Питтсбургские выводы”, которые определяют формат и направления сотрудничества сторон. Среди выводов есть один посвященный искусственному интеллекту:
“ЕС и США признают потенциал технологий ИИ по существенному улучшению жизни граждан, общества и экономики. Технологии ИИ помогают преодолевать многие вызовы, которые стоят перед нами и могут улучшить качество нашей жизни. [..] технологии ИИ могут также угрожать нашим ценностям и фундаментальным свободам если они не внедряются ответственно или осуществляется злоупотребление ими. ЕС и США приверженны разработке и внедрению доверительных (trustworthy) систем ИИ, которые уважают универсальные права человека и общие демократические ценности.”
Особые опасения участники группы выражают в отношении систем социального оценивания, которые развиваются, например, в Китае.
Кроме того ЕС и США планируют гармонизировать регулирование в области обращения с данными и технологических платформ. Для этой целе в структуре Совета создана рабочая группа по управлению данными. В ее цели, среди прочего, входит обеспечение честной конкуренции на рынках данных.
Что это значит для мира и для России? Технологии ИИ и сбор данных становятся все более политизированными вопросами, и подходы к ним мировых лидеров в ИИ – ЕС и США с одной стороны и Китая с другой – становятся все менее совместимыми. Вероятно, России, как и многим другим странам, в скором времени придется делать выбор технологического уклада исходя не только из технических аспектов, но и из политического, культурного и цивилизационного самосознания. И этот выбор не будет легким.
Источник: EU-US Trade and Technology Council Inaugural Joint Statement
Дайджест ИИ 2021-10-04.pdf
666.9 KB
Свежий выпуск еженедельного дайджеста новостей об искусственном интеллекте от ЦМД "Газпром нефти".
Мы продолжаем публиковать дайджесты от центра монетизации данных "Газпром нефти". В сегодняшнем выпуске🕵🏼♂️:
Общие материалы выпуска 🧑🏽🦱
• Макияж против нейронных сетей
• Назначение тестов на COVID с помощью обучения с подкреплением
• Генеративная модель от DeepMind для краткосрочного прогноза осадков
Узкоспециальные материалы 👩🏻🎓
• Детектирование объектов как задача языкового моделирования
• Условная генерация картинок по единичным примерам
• Как нейронные сети предсказывают ребра в графе знаний на новых данных?
Связаться с авторами дайджеста и предложить собственную новость можно по email: [email protected]
Подписывайтесь на наш канал, чтобы не пропустить еженедельные дайджесты, свежие новости и анонсы в сфере ИИ!
Мы продолжаем публиковать дайджесты от центра монетизации данных "Газпром нефти". В сегодняшнем выпуске🕵🏼♂️:
Общие материалы выпуска 🧑🏽🦱
• Макияж против нейронных сетей
• Назначение тестов на COVID с помощью обучения с подкреплением
• Генеративная модель от DeepMind для краткосрочного прогноза осадков
Узкоспециальные материалы 👩🏻🎓
• Детектирование объектов как задача языкового моделирования
• Условная генерация картинок по единичным примерам
• Как нейронные сети предсказывают ребра в графе знаний на новых данных?
Связаться с авторами дайджеста и предложить собственную новость можно по email: [email protected]
Подписывайтесь на наш канал, чтобы не пропустить еженедельные дайджесты, свежие новости и анонсы в сфере ИИ!
Участники Ассоциации “ИИ в промышленности” #Сколтех и #ИТМО выиграли гранты на создание исследовательских центров по ИИ
Объем каждого из федеральных грантов составит до 1 млрд рублей до 2024 года. По мнению вице-премьера Дмитрия Чернышенко это крайне существенный объем финансирования. Центры должны стать опорными точками по развитию технологий ИИ и обеспечить лидерство России в мире по развитию этих технологий.
Гарантией того, что деятельность центров востребована на рынке являются крупные вложения со стороны индустриальных партнеров. Центры в Сколтехе и ИТМО поддержала компания #Газпром_нефть, участник Ассоциации “Искусственный интеллект в промышленности”.
Источник: ТАСС
Объем каждого из федеральных грантов составит до 1 млрд рублей до 2024 года. По мнению вице-премьера Дмитрия Чернышенко это крайне существенный объем финансирования. Центры должны стать опорными точками по развитию технологий ИИ и обеспечить лидерство России в мире по развитию этих технологий.
Гарантией того, что деятельность центров востребована на рынке являются крупные вложения со стороны индустриальных партнеров. Центры в Сколтехе и ИТМО поддержала компания #Газпром_нефть, участник Ассоциации “Искусственный интеллект в промышленности”.
Источник: ТАСС
Университеты Ассоциации “Искусственный интеллект в промышленности” получат поддержку на открытие молодежных лабораторий в ИИ
Возраст руководителей и как минимум 60% научного коллектива молодежных лабораторий должен быть не более 39 лет. Размер поддержки составит около 15 млн рублей в год на 3 года. Лаборатории создаются в рамках НОЦ мирового уровня Санкт-Петербурга и при поддержке Ассоциации “Искусственный интеллект в промышленности”. При выборе заявителей от НОЦ и подготовке заявок поддержку оказывал Фонд “ЦСР “Северо-Запад”.
Молодежные лаборатории появятся в трех вузах Ассоциации:
#ИТМО – 2 лаборатории: композитный ИИ, интеллектуальные технологии в инфохимии
#ЛЭТИ – 2 лаборатории: мобильные интеллектуальные системы, фундаментальные основы интеллектуальных систем
#СПбПУ – цифровое моделирование индустриальных систем
Еще одна лаборатория по направлению "Адаптивное интеллектуальное управление сетевыми и распределенными системами" появится в Институте проблем машиноведения РАН, который является участником НОЦ Санкт-Петербурга.
Возраст руководителей и как минимум 60% научного коллектива молодежных лабораторий должен быть не более 39 лет. Размер поддержки составит около 15 млн рублей в год на 3 года. Лаборатории создаются в рамках НОЦ мирового уровня Санкт-Петербурга и при поддержке Ассоциации “Искусственный интеллект в промышленности”. При выборе заявителей от НОЦ и подготовке заявок поддержку оказывал Фонд “ЦСР “Северо-Запад”.
Молодежные лаборатории появятся в трех вузах Ассоциации:
#ИТМО – 2 лаборатории: композитный ИИ, интеллектуальные технологии в инфохимии
#ЛЭТИ – 2 лаборатории: мобильные интеллектуальные системы, фундаментальные основы интеллектуальных систем
#СПбПУ – цифровое моделирование индустриальных систем
Еще одна лаборатория по направлению "Адаптивное интеллектуальное управление сетевыми и распределенными системами" появится в Институте проблем машиноведения РАН, который является участником НОЦ Санкт-Петербурга.
NVIDIA GTC пройдет с 8 по 11 ноября
NVIDIA GTC это конференция в области ИИ, технологий и дизайна. На прошлой конференции, которая прошла в апреле, было анонсировано несколько ключевых разработок ИИ, в том числе и для промышленности.
Предстоящая конференция также обещает быть любопытной. Ее откроет пленарное выступление CEO NVIDIA Джейсона Хуанга, которого, кстати, недавно внесли в раздел “Инноваторы” топа-100 наиболее влиятельных людей TIME за достижения в области создания железа и софта для ИИ. Вероятно, как и в прошлый раз, в этой части стоит ожидать анонсов новых решений и технологий.
Кроме сотрудников NVIDIA, на конференции также выступят представители OpenAI, Стэнфорда, Amazon и других лидеров ИИ. Россию на конференции представят спикеры от Яндекса и МТС.
Зарегистрироваться на конференцию можно бесплатно.
Кроме того, на сайте конференции открыт прием заявок на выступление на следующей GTC, которая пройдет уже в январе 2022 года. Прием продлится до 22 октября 2021 года.
NVIDIA GTC это конференция в области ИИ, технологий и дизайна. На прошлой конференции, которая прошла в апреле, было анонсировано несколько ключевых разработок ИИ, в том числе и для промышленности.
Предстоящая конференция также обещает быть любопытной. Ее откроет пленарное выступление CEO NVIDIA Джейсона Хуанга, которого, кстати, недавно внесли в раздел “Инноваторы” топа-100 наиболее влиятельных людей TIME за достижения в области создания железа и софта для ИИ. Вероятно, как и в прошлый раз, в этой части стоит ожидать анонсов новых решений и технологий.
Кроме сотрудников NVIDIA, на конференции также выступят представители OpenAI, Стэнфорда, Amazon и других лидеров ИИ. Россию на конференции представят спикеры от Яндекса и МТС.
Зарегистрироваться на конференцию можно бесплатно.
Кроме того, на сайте конференции открыт прием заявок на выступление на следующей GTC, которая пройдет уже в январе 2022 года. Прием продлится до 22 октября 2021 года.
Forwarded from База знаний AI
Ученые Сибирского федерального университета предложили задействовать ИИ для оценки рисков аварий на нефтяных объектах в Арктике
Для этого они обучили нейросеть при помощи ежедневных оперативных данных по 14 основным векторам признаков, влияющих на скорость распространения аварии.
Исследователи доказали эффективность фонового мониторинга, сопоставив сценарий, предоставленный нейросетью, с реальными данными, полученными в ходе аварийной ситуации в Норильске в 2020 году. При этом нейросетевое моделирование данного сценария с высокой точностью соотносилось с данными реальной ситуации.
🔗Источник: https://minobrnauki.gov.ru/press-center/news/?ELEMENT_ID=40904
Для этого они обучили нейросеть при помощи ежедневных оперативных данных по 14 основным векторам признаков, влияющих на скорость распространения аварии.
Исследователи доказали эффективность фонового мониторинга, сопоставив сценарий, предоставленный нейросетью, с реальными данными, полученными в ходе аварийной ситуации в Норильске в 2020 году. При этом нейросетевое моделирование данного сценария с высокой точностью соотносилось с данными реальной ситуации.
🔗Источник: https://minobrnauki.gov.ru/press-center/news/?ELEMENT_ID=40904
Мы приветствуем успехи коллег из #СФУ в практическом применении искусственного интеллекта для реальных промышленных кейсов. Также с радостью сообщаем о том, что Сибирский федеральный университет подал заявку на вступление в Ассоциацию «Искусственный интеллект в промышленности»
Исследователи из Стэнфорда и UC San Diego предложили новый подход, позволяющий быстро удалять следы чувствительных пользовательских данных из моделей машинного обучения
Быстрое развитие ИИ в последние годы во многом связано с получением персональных данных отдельных людей. История покупок и просмотров, возраст, медицинские данные – все это чувствительная информация, требующая особого отношения, и требования по обращению с ней тормозят развитие моделей ИИ.
Актуальные дискуссии в обществе связаны с тем, как дать пользователям контроль над своими данными. Примером такого контроля является, например, “право на забвение” – предполагающее возможность удалить все свои данные из сети, что не всегда возможно полностью осуществить, особенно если данные уже стали частью моделей искусственного интеллекта. В таком случае, для удаления пользовательских данных потребуется с нуля обучать нейросеть.
В статье “Approximate Data Deletion from Machine Learning Models” предлагается подход “приблизительного” удаления данных, решающий данную проблему. При новом подходе вместо стирания данных, в модель вводятся новые данные, которые заменяют собой старые. По запросу пользователя получается быстро удалить наиболее чувствительные личные данные, позволяющие его идентифицировать. Остальные данные требуют дополнительного обучения модели, которое выполняется в периоды, когда появляются свободные вычислительные мощности. Таким образом, пусть и не сразу, но становится возможной техническая реализация “права на забвение”.
Но исследователи ставят и философский вопрос: что означает понятие “удаление данных”?Достаточно ли обеспечить сохранение анонимности человека для реализации его права на забвение? По мнению исследователей, в интересах бизнеса, законодателей и науки – определить эти понятия и пересмотреть нормы обращения с личными данными с новых позиций.
Источник: Marktechpost
Быстрое развитие ИИ в последние годы во многом связано с получением персональных данных отдельных людей. История покупок и просмотров, возраст, медицинские данные – все это чувствительная информация, требующая особого отношения, и требования по обращению с ней тормозят развитие моделей ИИ.
Актуальные дискуссии в обществе связаны с тем, как дать пользователям контроль над своими данными. Примером такого контроля является, например, “право на забвение” – предполагающее возможность удалить все свои данные из сети, что не всегда возможно полностью осуществить, особенно если данные уже стали частью моделей искусственного интеллекта. В таком случае, для удаления пользовательских данных потребуется с нуля обучать нейросеть.
В статье “Approximate Data Deletion from Machine Learning Models” предлагается подход “приблизительного” удаления данных, решающий данную проблему. При новом подходе вместо стирания данных, в модель вводятся новые данные, которые заменяют собой старые. По запросу пользователя получается быстро удалить наиболее чувствительные личные данные, позволяющие его идентифицировать. Остальные данные требуют дополнительного обучения модели, которое выполняется в периоды, когда появляются свободные вычислительные мощности. Таким образом, пусть и не сразу, но становится возможной техническая реализация “права на забвение”.
Но исследователи ставят и философский вопрос: что означает понятие “удаление данных”?Достаточно ли обеспечить сохранение анонимности человека для реализации его права на забвение? По мнению исследователей, в интересах бизнеса, законодателей и науки – определить эти понятия и пересмотреть нормы обращения с личными данными с новых позиций.
Источник: Marktechpost
Семинар Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» состоится 14 октября в 17:00
Тема семинара – «На пути к эмерджентному интеллекту для решения сложных задач управления ресурсами».
В рамках семинара буду рассматриваться вызовы современной экономики и примеры сложных задач управления ресурсами в реальном времени. Кроме того будет предложен подход к построению интеллектуальных систем для решения сложных задач управления ресурсами.
Спикером семинара выступит Скобелев Петр Олегович, учредитель и председатель совета директоров Группы компаний «Генезис знаний» (Самара-Москва-Сколково), заведующий кафедрой СамГТУ, руководитель лаборатории «Интеллектуальные системы» ИПУСС РАН, со-председатель Комитета по Искусственному интеллекту НОЦ мирового уровня «Инженерия будущего».
После выступления докладчика состоится дискуссия с ведущими исследователями искусственного интеллекта в России.
Подключиться к семинару можно с помощью Zoom (требуется регистрация), трансляция будет доступна на YouTube-канале Фонда «ЦСР «Северо-Запад».
Регулярные семинары Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» проводятся под руководством директора Института компьютерных наук и технологий СПбПУ Льва Владимировича Уткина.
Партнерами семинара являются Ассоциация «Искусственный интеллект в промышленности», Фонд «Центр стратегических разработок «Северо-Запад», ПАО «Газпром нефть», Правительство Санкт-Петербурга, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого.
Тема семинара – «На пути к эмерджентному интеллекту для решения сложных задач управления ресурсами».
В рамках семинара буду рассматриваться вызовы современной экономики и примеры сложных задач управления ресурсами в реальном времени. Кроме того будет предложен подход к построению интеллектуальных систем для решения сложных задач управления ресурсами.
Спикером семинара выступит Скобелев Петр Олегович, учредитель и председатель совета директоров Группы компаний «Генезис знаний» (Самара-Москва-Сколково), заведующий кафедрой СамГТУ, руководитель лаборатории «Интеллектуальные системы» ИПУСС РАН, со-председатель Комитета по Искусственному интеллекту НОЦ мирового уровня «Инженерия будущего».
После выступления докладчика состоится дискуссия с ведущими исследователями искусственного интеллекта в России.
Подключиться к семинару можно с помощью Zoom (требуется регистрация), трансляция будет доступна на YouTube-канале Фонда «ЦСР «Северо-Запад».
Регулярные семинары Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» проводятся под руководством директора Института компьютерных наук и технологий СПбПУ Льва Владимировича Уткина.
Партнерами семинара являются Ассоциация «Искусственный интеллект в промышленности», Фонд «Центр стратегических разработок «Северо-Запад», ПАО «Газпром нефть», Правительство Санкт-Петербурга, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого.
Дайджест ИИ 2021-10-11.pdf
563.7 KB
Свежий выпуск еженедельного дайджеста новостей об искусственном интеллекте от ЦМД "Газпром нефти".
Мы продолжаем публиковать дайджесты от центра монетизации данных "Газпром нефти". В сегодняшнем выпуске🕵🏼♂️:
Общие материалы выпуска 🧑🏽🦱
• Nvidia и Microsoft учат Мегатрона
• Tesla выдаст автопилот только хорошим водителям
• DeepMind становится прибыльным?
Узкоспециальные материалы 👩🏻🎓
• Новый популяционный алгоритм от DeepMind для оптимизации гиперпараметров
• Умножение матриц без умножения
• Трансформер для создания 3D сетки по изображению человека
Связаться с авторами дайджеста и предложить собственную новость можно по email: [email protected]
Подписывайтесь на наш канал, чтобы не пропустить еженедельные дайджесты, свежие новости и анонсы в сфере ИИ!
Мы продолжаем публиковать дайджесты от центра монетизации данных "Газпром нефти". В сегодняшнем выпуске🕵🏼♂️:
Общие материалы выпуска 🧑🏽🦱
• Nvidia и Microsoft учат Мегатрона
• Tesla выдаст автопилот только хорошим водителям
• DeepMind становится прибыльным?
Узкоспециальные материалы 👩🏻🎓
• Новый популяционный алгоритм от DeepMind для оптимизации гиперпараметров
• Умножение матриц без умножения
• Трансформер для создания 3D сетки по изображению человека
Связаться с авторами дайджеста и предложить собственную новость можно по email: [email protected]
Подписывайтесь на наш канал, чтобы не пропустить еженедельные дайджесты, свежие новости и анонсы в сфере ИИ!
В #ЛЭТИ пройдет школа PI в искусственном интеллекте
С 18 по 29 октября на базе Международного инновационного института искусственного интеллекта, кибербезопасности и коммуникаций им. А.С. Попова, СПбГЭТУ «ЛЭТИ», состоится первая в России школа Principal Investigator in Artificial Intelligence (Ключевой исследователь в сфере искусственного интеллекта).
Под руководством ведущих ученых из ETH Zürich, UMontréal, МГИМО, СПбГЭТУ «ЛЭТИ» участники будут знакомиться с актуальной мировой повесткой и технологиями искусственного интеллекта, приобретать и совершенствовать свои лидерские навыки, а также решать практические задачи по разработке интеллектуальных автономных систем и беспилотного транспорта на базе крупнейшего роботариума в России.
Мероприятие пройдет в онлайн формате, участие смогут принять все, кому интересна тема искусственного интеллекта.
Предусмотрено три формата участия:
👦Light - просмотр выступлений ведущих экспертов в области ИИ
👨🎓Standart - образовательная программа и технологический трек
🧑🔬Pro - образовательная программа и практика в роботариуме на базе ЛЭТИ
По итогам школы студенты, успешно прошедшие обучение, получат дипломы о повышении квалификации государственного образца.
Школа «Ключевой исследователь в сфере искусственного интеллекта» - значимое событие не только для города, но и для страны. Технологии искусственного интеллекта применяются во всех сферах жизнедеятельности и оказывают влияние как на каждого отдельно взятого человека, так и на весь мир. Проведение подобных мероприятий не только укрепляет межвузовское сотрудничество, но и способствует развитию научного сообщества в России.
Участие в школе ключевых исследователей бесплатное. Заявки принимаются на сайте Школы PI до 14.10.2021. Количество участников ограничено.
Партнерами Школы PI в AI ЛЭТИ являются Ассоциация «Искусственный интеллект в промышленности», ПАО «Газпром нефть» и Фонд «ЦСР «Северо-Запад».
ЛЭТИ является участником Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности»
С 18 по 29 октября на базе Международного инновационного института искусственного интеллекта, кибербезопасности и коммуникаций им. А.С. Попова, СПбГЭТУ «ЛЭТИ», состоится первая в России школа Principal Investigator in Artificial Intelligence (Ключевой исследователь в сфере искусственного интеллекта).
Под руководством ведущих ученых из ETH Zürich, UMontréal, МГИМО, СПбГЭТУ «ЛЭТИ» участники будут знакомиться с актуальной мировой повесткой и технологиями искусственного интеллекта, приобретать и совершенствовать свои лидерские навыки, а также решать практические задачи по разработке интеллектуальных автономных систем и беспилотного транспорта на базе крупнейшего роботариума в России.
Мероприятие пройдет в онлайн формате, участие смогут принять все, кому интересна тема искусственного интеллекта.
Предусмотрено три формата участия:
👦Light - просмотр выступлений ведущих экспертов в области ИИ
👨🎓Standart - образовательная программа и технологический трек
🧑🔬Pro - образовательная программа и практика в роботариуме на базе ЛЭТИ
По итогам школы студенты, успешно прошедшие обучение, получат дипломы о повышении квалификации государственного образца.
Школа «Ключевой исследователь в сфере искусственного интеллекта» - значимое событие не только для города, но и для страны. Технологии искусственного интеллекта применяются во всех сферах жизнедеятельности и оказывают влияние как на каждого отдельно взятого человека, так и на весь мир. Проведение подобных мероприятий не только укрепляет межвузовское сотрудничество, но и способствует развитию научного сообщества в России.
Участие в школе ключевых исследователей бесплатное. Заявки принимаются на сайте Школы PI до 14.10.2021. Количество участников ограничено.
Партнерами Школы PI в AI ЛЭТИ являются Ассоциация «Искусственный интеллект в промышленности», ПАО «Газпром нефть» и Фонд «ЦСР «Северо-Запад».
ЛЭТИ является участником Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности»
Forwarded from База знаний AI
📰 Почитать на досуге: новый выпуск альманаха «Искусственный интеллект»
Темой нового выпуска аналитического сборника стало аппаратное обеспечение для ИИ. Авторы изучили, какие бывают процессоры, предназначенные для работы искусственного интеллекта, кто их разрабатывает как за рубежом, так и в России (на иллюстрации — список отечественных компаний, вошедших в обзор), какие проблемные области сейчас есть в этой сфере.
Также в Альманахе представлены статьи представителей компаний-разработчиков в этой области о том, как они планируют развиваться с учетом прогнозов о будущем искусственного интеллекта.
👉🏻 Изучить Альманах
***
📝 Полезные контакты: составитель сборника, главный аналитик Центра искусственного интеллекта МФТИ 👤Игорь Пивоваров
Темой нового выпуска аналитического сборника стало аппаратное обеспечение для ИИ. Авторы изучили, какие бывают процессоры, предназначенные для работы искусственного интеллекта, кто их разрабатывает как за рубежом, так и в России (на иллюстрации — список отечественных компаний, вошедших в обзор), какие проблемные области сейчас есть в этой сфере.
Также в Альманахе представлены статьи представителей компаний-разработчиков в этой области о том, как они планируют развиваться с учетом прогнозов о будущем искусственного интеллекта.
👉🏻 Изучить Альманах
***
📝 Полезные контакты: составитель сборника, главный аналитик Центра искусственного интеллекта МФТИ 👤Игорь Пивоваров