Объектно_ориентированное_конструирование_программных_систем_2005.zip
15.5 MB
Объектно-ориентированное конструирование программных систем [2005] Мейер Бертран
Книга посвящена обоснованию и технологии применения объектного подхода при разработке программных систем. Основное внимание уделяется вопросам качества, повторного использования и расширяемости проектируемых систем. Рассматриваемый объектный подход охватывает весь жизненный цикл разработки - анализ, проектирование, программирование и сопровождение. Книга в первую очередь ориентирована на профессиональных разработчиков программных продуктов, но представляет несомненный интерес для всех, кто изучает и использует объектный подход в программировании. Отдельные разделы могут использоваться в качестве учебника при изучении таких дисциплин, как "Объектно-ориентированное программирование", "Объектно-ориентированный анализ и проектирование".
Книга посвящена обоснованию и технологии применения объектного подхода при разработке программных систем. Основное внимание уделяется вопросам качества, повторного использования и расширяемости проектируемых систем. Рассматриваемый объектный подход охватывает весь жизненный цикл разработки - анализ, проектирование, программирование и сопровождение. Книга в первую очередь ориентирована на профессиональных разработчиков программных продуктов, но представляет несомненный интерес для всех, кто изучает и использует объектный подход в программировании. Отдельные разделы могут использоваться в качестве учебника при изучении таких дисциплин, как "Объектно-ориентированное программирование", "Объектно-ориентированный анализ и проектирование".
👍2
Кому нужна математика? Понятная книга о том, как устроен цифровой мир 2017 Литвак, Райгородский
💾 Скачать книгу
💾 Скачать книгу
👍1
Кому_нужна_математика_Понятная_книга_о_том,_как_устроен_цифровой.pdf
2.9 MB
Кому нужна математика? Понятная книга о том, как устроен цифровой мир 2017 Литвак, Райгородский
Если вы хотите найти ответ на вопрос «Зачем мне математика?», эта книга для вас. В ней рассказывается о современных приложениях математики, без которых невозможно существование авиации, страхования, железных дорог, медицины, интернета, экономики… Список можно продолжать долго, но проще будет сказать – невозможно существование современного мира, каким мы его знаем. Эта книга будет полезна широкому кругу читателей, но для наиболее заинтересованных и подготовленных читателей авторы добавили дополнительные сведения, объединив их в специальном приложении.
Если вы хотите найти ответ на вопрос «Зачем мне математика?», эта книга для вас. В ней рассказывается о современных приложениях математики, без которых невозможно существование авиации, страхования, железных дорог, медицины, интернета, экономики… Список можно продолжать долго, но проще будет сказать – невозможно существование современного мира, каким мы его знаем. Эта книга будет полезна широкому кругу читателей, но для наиболее заинтересованных и подготовленных читателей авторы добавили дополнительные сведения, объединив их в специальном приложении.
👍2
Функциональное_программирование_15_книг.zip
101.4 MB
📚 Функциональное программирование [15 книг]
Функциональное программирование — парадигма программирования, в которой процесс вычисления трактуется как вычисление значений функций в математическом понимании последних (в отличие от функций как подпрограмм в процедурном программировании).
Функциональное программирование предполагает обходиться вычислением результатов функций от исходных данных и результатов других функций, и не предполагает явного хранения состояния программы.
Функциональное программирование — парадигма программирования, в которой процесс вычисления трактуется как вычисление значений функций в математическом понимании последних (в отличие от функций как подпрограмм в процедурном программировании).
Функциональное программирование предполагает обходиться вычислением результатов функций от исходных данных и результатов других функций, и не предполагает явного хранения состояния программы.
👍1
Надежность_нейронных_сетей_Укрепляем_устойчивость_ИИ_к_обману_2021.pdf
10 MB
Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману [2021] Кэти Уорр
Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, приводя к появлению нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека. Автор рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист в науке о данных, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас.
Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, приводя к появлению нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека. Автор рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист в науке о данных, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас.
👍1
Android Studio 4.2 Development Essentials - Kotlin Edition: Developing Android Apps Using Android Studio 4.2, Kotlin and Android Jetpack [2021] Neil Smyth
💾 Скачать книгу
Assuming you already have some programming experience, are ready to download Android Studio and the Android SDK, have access to a Windows, Mac or Linux system and ideas for some apps to develop, you are ready to get started.
💾 Скачать книгу
Assuming you already have some programming experience, are ready to download Android Studio and the Android SDK, have access to a Windows, Mac or Linux system and ideas for some apps to develop, you are ready to get started.
👍1
Android_Studio_4_2_Development_Essentials_Kotlin_Edition_Developing.zip
36.4 MB
Android Studio 4.2 Development Essentials - Kotlin Edition: Developing Android Apps Using Android Studio 4.2, Kotlin and Android Jetpack [2021] Neil Smyth
Fully updated for Android Studio 4.2, the goal of this book is to teach the skills necessary to develop Android based applications using the Kotlin programming language. Beginning with the basics, this book provides an outline of the steps necessary to set up an Android development and testing environment followed by an introduction to programming in Kotlin including data types, flow control, functions, lambdas, and object-oriented programming. An overview of Android Studio is included covering areas such as tool windows, the code editor, and the Layout Editor tool. An introduction to the architecture of Android is followed by an in-depth look at the design of Android applications and user interfaces using the Android Studio environment.
Fully updated for Android Studio 4.2, the goal of this book is to teach the skills necessary to develop Android based applications using the Kotlin programming language. Beginning with the basics, this book provides an outline of the steps necessary to set up an Android development and testing environment followed by an introduction to programming in Kotlin including data types, flow control, functions, lambdas, and object-oriented programming. An overview of Android Studio is included covering areas such as tool windows, the code editor, and the Layout Editor tool. An introduction to the architecture of Android is followed by an in-depth look at the design of Android applications and user interfaces using the Android Studio environment.
👍1
Big Data and Artificial Intelligence for Healthcare Applications [2021] Ankur Saxena, Nicolas Brault
💾 Скачать книгу
Table of Contents:
1. Big Data with Hadoop System.
2. Supervised and Unsupervised Leaning.
3. Natural Language Processing (NLP) with Artificial Intelligence.
4. Big Data in Personalize Medicine and Healthcare.
5. mHealth devices in Healthcare.
6. Diseases Prediction using Machine Learning.
7. Artificial Intelligence and Deep Learning for Medical Diagnosis and Treatment.
8. Genome Application in Machine Learning.
9. Clinical Trials with Machine Learning.
10. Recent Trends in Healthcare with Big Data and Artificial Intelligence.
11. Ethical issues and challenges with Artificial Intelligence in Healthcare.
💾 Скачать книгу
Table of Contents:
1. Big Data with Hadoop System.
2. Supervised and Unsupervised Leaning.
3. Natural Language Processing (NLP) with Artificial Intelligence.
4. Big Data in Personalize Medicine and Healthcare.
5. mHealth devices in Healthcare.
6. Diseases Prediction using Machine Learning.
7. Artificial Intelligence and Deep Learning for Medical Diagnosis and Treatment.
8. Genome Application in Machine Learning.
9. Clinical Trials with Machine Learning.
10. Recent Trends in Healthcare with Big Data and Artificial Intelligence.
11. Ethical issues and challenges with Artificial Intelligence in Healthcare.
👍1
Big_Data_and_Artificial_Intelligence_for_Healthcare_Applications.pdf
32.6 MB
Big Data and Artificial Intelligence for Healthcare Applications [2021] Ankur Saxena, Nicolas Brault
This book covers a wide range of topics on the role of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Big Data for healthcare applications and deals with the ethical issues and concerns associated with it. This book explores the applications in different areas of healthcare and highlights the current research. "Big Data and Artificial Intelligence for Healthcare Applications" covers healthcare big data analytics, mobile health and personalized medicine, clinical trial data management and presents how Artificial Intelligence can be used for early disease diagnosis prediction and prognosis. It also offers some case studies that describes the application of Artificial Intelligence and Machine Learning in healthcare. Researchers, healthcare professionals, data scientists, systems engineers, students, programmers, clinicians, and policymakers will find this book of interest.
This book covers a wide range of topics on the role of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Big Data for healthcare applications and deals with the ethical issues and concerns associated with it. This book explores the applications in different areas of healthcare and highlights the current research. "Big Data and Artificial Intelligence for Healthcare Applications" covers healthcare big data analytics, mobile health and personalized medicine, clinical trial data management and presents how Artificial Intelligence can be used for early disease diagnosis prediction and prognosis. It also offers some case studies that describes the application of Artificial Intelligence and Machine Learning in healthcare. Researchers, healthcare professionals, data scientists, systems engineers, students, programmers, clinicians, and policymakers will find this book of interest.
👍2
Физика в природе [1988] Тарасов.djvu
6.9 MB
Физика в природе [1988] Тарасов
В книге рассматриваются различные природные явления: мираж, шаровая молния, радуга, гало, землетрясение и т.д. Отступления в область поэзии, мифологии, легенд позволят читателю взглянуть на каждое явление глазами поэта. Затем читатель превращается в натуралиста. Вместе с автором он подмечает особенности, свойства, разновидности данного явления. Анализ явления, обсуждение физических механизмов, лежащих в его основе - это уже взгляд физика. Понимание процессов, происходящих в природе, по мнению автора, является залогом бережного к ней отношения.
В книге рассматриваются различные природные явления: мираж, шаровая молния, радуга, гало, землетрясение и т.д. Отступления в область поэзии, мифологии, легенд позволят читателю взглянуть на каждое явление глазами поэта. Затем читатель превращается в натуралиста. Вместе с автором он подмечает особенности, свойства, разновидности данного явления. Анализ явления, обсуждение физических механизмов, лежащих в его основе - это уже взгляд физика. Понимание процессов, происходящих в природе, по мнению автора, является залогом бережного к ней отношения.
👍3
Взламывая_квантовую_физику_2021_Брайан_Клегг.djvu
14.3 MB
Взламывая квантовую физику [2021] Брайан Клегг
Квантовая физика по праву считается сложной наукой: в ее уравнениях и вправду трудно разобраться. Вместе с тем основные квантовомеханические принципы легко понять. А поняв их, можно разгадать устройство и принцип работы смартфонов, лазеров, телевидения и МРТ-сканеров, осмыслить молекулярную биологию, современную генетику и многие другие области знания. Эта книга — проводник в удивительный мир субатомной физики, который познакомит с основами одной из самых таинственных наук современности.
Квантовая физика по праву считается сложной наукой: в ее уравнениях и вправду трудно разобраться. Вместе с тем основные квантовомеханические принципы легко понять. А поняв их, можно разгадать устройство и принцип работы смартфонов, лазеров, телевидения и МРТ-сканеров, осмыслить молекулярную биологию, современную генетику и многие другие области знания. Эта книга — проводник в удивительный мир субатомной физики, который познакомит с основами одной из самых таинственных наук современности.
👍5🔥2
Python_и_машинное_обучение_2020_Рашка,_Мирджалили.pdf
89.1 MB
Python и машинное обучение [2020] Рашка, Мирджалили
Машинное обучение поглощает мир программного обеспечения. Освойте и работайте с передовыми технологиями машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения с помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки. Будучи основательно обновленной с учетом самых последних технологий с открытым кодом, включая такие библиотеки, как scikit-learn, Keras и TensorFlow, эта книга предлагает практические знания и приемы, которые необходимы для создания эффективных приложений машинного и глубокого обучения на языке Python. Обладающие уникальной проницательностью и знанием дела авторы книги, Себастьян Рашка и Вахид Мирджалили, ознакомят вас с алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения и постепенно подведут к сложным темам в анализе данных. В книге предлагается сочетание теоретических принципов машинного обучения с практическим подходом к написанию кода для полного понимания теории машинного обучения и реализация с помощью Python.
Машинное обучение поглощает мир программного обеспечения. Освойте и работайте с передовыми технологиями машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения с помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки. Будучи основательно обновленной с учетом самых последних технологий с открытым кодом, включая такие библиотеки, как scikit-learn, Keras и TensorFlow, эта книга предлагает практические знания и приемы, которые необходимы для создания эффективных приложений машинного и глубокого обучения на языке Python. Обладающие уникальной проницательностью и знанием дела авторы книги, Себастьян Рашка и Вахид Мирджалили, ознакомят вас с алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения и постепенно подведут к сложным темам в анализе данных. В книге предлагается сочетание теоретических принципов машинного обучения с практическим подходом к написанию кода для полного понимания теории машинного обучения и реализация с помощью Python.
🔥6👍3
Forwarded from Репетитор IT men
👨💻 Оптимизация поиска количества делителей. Разбор ЕГЭ по информатике на примере 25 задания. Ускоряем программу в 58 раз. Применяем фильтрацию через решето Эратосфена.
Найдите все натуральные числа, принадлежащие отрезку 35 000 000; 40 000 000, у которых ровно пять различных нечётных делителей (количество чётных делителей может быть любым). В ответе перечислите найденные числа в порядке возрастания.
💡Разбор задачи
Найдите все натуральные числа, принадлежащие отрезку 35 000 000; 40 000 000, у которых ровно пять различных нечётных делителей (количество чётных делителей может быть любым). В ответе перечислите найденные числа в порядке возрастания.
💡Разбор задачи
👍2
10 книг по теории вероятностей.rar
152.1 MB
📚 Подборка из 10 книг по теории вероятностей
📖 Вероятность [1] Элементарная теория вероятностей. Математические основания. Предельные теоремы [2007] Ширяев
📖 Вероятность [2] Суммы и последовательности случайных величин - стационарные, мартингалы, марковские цепи [2004] Ширяев
📖 Теория вероятностей [1983] Захаров , Севастьянов, Чистяков
📖 Наглядная математическая статистика [2009] Лагутин
📖 Теория вероятностей, случайные процессы и математическая статистика [1985] Розанов
📖 Контрпримеры в теории вероятностей [2014] Стоянов
📖 Курс теории вероятностей [1987] Чистяков
📖 Курс теории вероятностей и математической статистики [1982] Севастьянов
📖 Основания математической теории вероятностей [1846] Буняковский
📖 Курс теории вероятностей [8-е издание] [2005] Гнеденко
📖 Вероятность [1] Элементарная теория вероятностей. Математические основания. Предельные теоремы [2007] Ширяев
📖 Вероятность [2] Суммы и последовательности случайных величин - стационарные, мартингалы, марковские цепи [2004] Ширяев
📖 Теория вероятностей [1983] Захаров , Севастьянов, Чистяков
📖 Наглядная математическая статистика [2009] Лагутин
📖 Теория вероятностей, случайные процессы и математическая статистика [1985] Розанов
📖 Контрпримеры в теории вероятностей [2014] Стоянов
📖 Курс теории вероятностей [1987] Чистяков
📖 Курс теории вероятностей и математической статистики [1982] Севастьянов
📖 Основания математической теории вероятностей [1846] Буняковский
📖 Курс теории вероятностей [8-е издание] [2005] Гнеденко
👍1
Кодер Никита Колмогоров продал @shieldy_bot за $330k проекту 1inch.
Довольно таки мотивирующая история для программистов, которые кодили / кодят / планируют кодить собственные продукты. На разработку @shieldy_bot { решение против спама в телеге } Никита Колмогоров ушло всего несколько дней.
А продан он был за не много не мало $329 000.
Среди множества организаций, которые захотели меинтейнить код, Никита выбрал DeFi проект 1inch. И как сам Никита, так и любители shieldy более, чем уверенны, что бот в надежных руках. Есть также подозрения, что в будущем мы сможем увидеть интеграцию Щилди с какими-то сервисами от 1inch,
💾 Читать статью
Довольно таки мотивирующая история для программистов, которые кодили / кодят / планируют кодить собственные продукты. На разработку @shieldy_bot { решение против спама в телеге } Никита Колмогоров ушло всего несколько дней.
А продан он был за не много не мало $329 000.
Среди множества организаций, которые захотели меинтейнить код, Никита выбрал DeFi проект 1inch. И как сам Никита, так и любители shieldy более, чем уверенны, что бот в надежных руках. Есть также подозрения, что в будущем мы сможем увидеть интеграцию Щилди с какими-то сервисами от 1inch,
💾 Читать статью
👍2
Курс_математики_для_технических_высших_учебных_заведений_4_части.zip
29.6 MB
📚 Курс математики для технических высших учебных заведений 4 части 2013 Миносцев, Пушкарь
Данное учебное пособие в значительной части повторяет «Курс высшей математики» под редакцией В. Б. Миносцева, выдержавший восемь изданий и ставший победителем конкурса «Университетская книга — 2008». Изменения и дополнения внесены в основном в III и IV части пособия, посвящённые дифференциальным уравнениям, элементам вариационного исчисления и теории оптимизации, теории вероятности и математической статистике.
Часть 1. Аналитическая геометрия. Пределы и ряды. Функции и производные (2 изд.) Зубков В. Г. и др.
Часть 2. Функции нескольких переменных. Интегральное исчисление. Теория поля (2 изд.) Ляховский В. А. и др.
Часть 3. Дифференциальные уравнения. Уравнения математической физики. Теория оптимизации. - Берков, Зубков, Миносцев, Пушкарь
Часть 4. Теория вероятностей и математическая статистика (2 изд.) Берков Н. А. и др.
Данное учебное пособие в значительной части повторяет «Курс высшей математики» под редакцией В. Б. Миносцева, выдержавший восемь изданий и ставший победителем конкурса «Университетская книга — 2008». Изменения и дополнения внесены в основном в III и IV части пособия, посвящённые дифференциальным уравнениям, элементам вариационного исчисления и теории оптимизации, теории вероятности и математической статистике.
Часть 1. Аналитическая геометрия. Пределы и ряды. Функции и производные (2 изд.) Зубков В. Г. и др.
Часть 2. Функции нескольких переменных. Интегральное исчисление. Теория поля (2 изд.) Ляховский В. А. и др.
Часть 3. Дифференциальные уравнения. Уравнения математической физики. Теория оптимизации. - Берков, Зубков, Миносцев, Пушкарь
Часть 4. Теория вероятностей и математическая статистика (2 изд.) Берков Н. А. и др.
👍2