Философия_Java_4_е_издание_2015_Брюс_Эккель.rar
641.5 MB
Философия Java (4-е издание) [2015] Брюс Эккель
Впервые читатель может познакомиться с полной версией этого классического труда, который ранее на русском языке печатался в сокращении. Книга, выдержавшая в оригинале не одно переиздание, за глубокое и поистине философское изложение тонкостей языка Java считается одним из лучших пособий для программистов. Чтобы по-настоящему понять язык Java, необходимо рассматривать его не просто как набор неких команд и операторов, а понять его "философию", подход к решению задач, в сравнении с таковыми в других языках программирования. На этих страницах автор рассказывает об основных проблемах написания кода: в чем их природа и какой подход использует Java в их разрешении. Поэтому обсуждаемые в каждой главе черты языка неразрывно связаны с тем, как они используются для решения определенных задач.
Впервые читатель может познакомиться с полной версией этого классического труда, который ранее на русском языке печатался в сокращении. Книга, выдержавшая в оригинале не одно переиздание, за глубокое и поистине философское изложение тонкостей языка Java считается одним из лучших пособий для программистов. Чтобы по-настоящему понять язык Java, необходимо рассматривать его не просто как набор неких команд и операторов, а понять его "философию", подход к решению задач, в сравнении с таковыми в других языках программирования. На этих страницах автор рассказывает об основных проблемах написания кода: в чем их природа и какой подход использует Java в их разрешении. Поэтому обсуждаемые в каждой главе черты языка неразрывно связаны с тем, как они используются для решения определенных задач.
👍1
Введение в машинное обучение с помощью Python [2017] Мюллер, Гидо
💾 Скачать книгу
С помощью этой книги вы изучите:
- Фундаментальные понятия и сферы применения машинного обучения
- Преимущества и недостатки широко используемых алгоритмов машинного обучения
- Способы загрузки данных, обрабатываемых в ходе машинного обучения, включая различные аспекты работы с данными
- Продвинутые методы оценивания модели и тонкая настройка параметров
- Понятие конвейеров для изменения моделей и инкапсуляции вашего рабочего потока
- Методы работы с текстовыми данными
- Рекомендации по улучшению навыков, связанных с машинным обучением и наукой о данных
💾 Скачать книгу
С помощью этой книги вы изучите:
- Фундаментальные понятия и сферы применения машинного обучения
- Преимущества и недостатки широко используемых алгоритмов машинного обучения
- Способы загрузки данных, обрабатываемых в ходе машинного обучения, включая различные аспекты работы с данными
- Продвинутые методы оценивания модели и тонкая настройка параметров
- Понятие конвейеров для изменения моделей и инкапсуляции вашего рабочего потока
- Методы работы с текстовыми данными
- Рекомендации по улучшению навыков, связанных с машинным обучением и наукой о данных
👍1
Введение_в_машинное_обучение_с_помощью_Python_2017_Мюллер,_Гидо.rar
123.8 MB
Введение в машинное обучение с помощью Python [2017] Мюллер, Гидо
Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем многообразии данных, доступных на сегодняшний день, применение машинного обучения ограничивается лишь вашим воображением. Вы изучите этапы, необходимые для создания успешного приложения на базе машинного обучения, используя Python и библиотеку scikit-learn. Авторы Андреас Мюллер и Сара Гидо сосредоточили свое внимание на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения. Знание библиотек NumPy и matplotlib позволит вам извлечь из этой книги еще больше полезной информации.
Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем многообразии данных, доступных на сегодняшний день, применение машинного обучения ограничивается лишь вашим воображением. Вы изучите этапы, необходимые для создания успешного приложения на базе машинного обучения, используя Python и библиотеку scikit-learn. Авторы Андреас Мюллер и Сара Гидо сосредоточили свое внимание на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения. Знание библиотек NumPy и matplotlib позволит вам извлечь из этой книги еще больше полезной информации.
👍4
Программируем с PyTorch [2020] Ян Пойнтер
💾 Скачать книгу
«PyTorch – это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google – TensorFlow – практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе».
Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park Data.
💾 Скачать книгу
«PyTorch – это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google – TensorFlow – практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе».
Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park Data.
👍1
Программируем_с_PyTorch_2020_Ян_Пойнтер_Бестселлеры_O’Reilly.rar
6.9 MB
Программируем с PyTorch [2020] Ян Пойнтер
PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей. Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch. Вы научитесь:
- Внедрять модели глубокого обучения в работу
- Использовать PyTorch в масштабных проектах.
- Применять перенос обучения.
- Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных.
- Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии».
- Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф.
- Развертывать приложения PyTorch в контейнерах.
PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей. Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch. Вы научитесь:
- Внедрять модели глубокого обучения в работу
- Использовать PyTorch в масштабных проектах.
- Применять перенос обучения.
- Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных.
- Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии».
- Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф.
- Развертывать приложения PyTorch в контейнерах.
👍3❤🔥1
Философия_С++_2_тома2004_Эккель,_Эллисон.rar
21.4 MB
Философия С++ [2 тома][2004] Эккель, Эллисон
В книге «Философия C++» последовательно и методично излагаются вопросы использования объектно-ориентированного подхода к созданию программ. Автор не просто описывает различные проблемы и способы их решения, он раскрывает перед читателем особый образ мышления, не владея которым невозможно комфортно чувствовать себя в объектно - ориентированной среде. Это одна из тех книг, которые обязательно должен прочесть каждый, кто всерьез занимается разработкой программного обеспечения в C++. Книга отличается от других учебников по C++ новым подходом к изложению материала, основанным на логике и здравом смысле. Вместо простого перечисления языковых конструкций, снабженных примерами, авторы стремятся научить читателя мыслить категориями C++. Они подробно объясняют, почему проектировщики языка принимали то или иное решение, описывают типичные проблемы и пути их решения.
Во втором томе рассматриваются такие темы, как обработка исключений, стандартная библиотека C++ ...
В книге «Философия C++» последовательно и методично излагаются вопросы использования объектно-ориентированного подхода к созданию программ. Автор не просто описывает различные проблемы и способы их решения, он раскрывает перед читателем особый образ мышления, не владея которым невозможно комфортно чувствовать себя в объектно - ориентированной среде. Это одна из тех книг, которые обязательно должен прочесть каждый, кто всерьез занимается разработкой программного обеспечения в C++. Книга отличается от других учебников по C++ новым подходом к изложению материала, основанным на логике и здравом смысле. Вместо простого перечисления языковых конструкций, снабженных примерами, авторы стремятся научить читателя мыслить категориями C++. Они подробно объясняют, почему проектировщики языка принимали то или иное решение, описывают типичные проблемы и пути их решения.
Во втором томе рассматриваются такие темы, как обработка исключений, стандартная библиотека C++ ...
👍1
Популярные_произведения_классиков_естествознания_1970_1987_.rar
36 MB
📚 Популярные произведения классиков естествознания [1970-1987]
Серия «Популярные произведения классиков естествознания» представляет избранные труды корифеев физики. Серия выходила в 1970-х — 1980-х годах. Представленные здесь выпуски (в хронологическом порядке):
1. Френкель Я.И. На заре новой физики: Сборник избранных научно-популярных работ (1970)
2. Эренфест П. Относительность. Кванты. Статистика (1972)
3. Зоммерфельд А. Пути познания в физике (1973)
4. Паули В. Физические очерки: Сборник статей (1975)
5. Вавилов С.И. Глаз и солнце (1976)
6. Борн М. Размышления и воспоминания физика: Сборник статей (1977)
7. Кеплер И. О шестиугольных снежинках (1982)
8. Галилей Г. Пробирных дел мастер (1987)
Серия «Популярные произведения классиков естествознания» представляет избранные труды корифеев физики. Серия выходила в 1970-х — 1980-х годах. Представленные здесь выпуски (в хронологическом порядке):
1. Френкель Я.И. На заре новой физики: Сборник избранных научно-популярных работ (1970)
2. Эренфест П. Относительность. Кванты. Статистика (1972)
3. Зоммерфельд А. Пути познания в физике (1973)
4. Паули В. Физические очерки: Сборник статей (1975)
5. Вавилов С.И. Глаз и солнце (1976)
6. Борн М. Размышления и воспоминания физика: Сборник статей (1977)
7. Кеплер И. О шестиугольных снежинках (1982)
8. Галилей Г. Пробирных дел мастер (1987)
👍1
3 книги по программированию на C#.rar
7.1 MB
📚 3 книги по программированию на C#
1 C#. Алгоритмы и структуры данных 2018 Тюкачев, Хлебостроев
2 C#. Основы программирования 2018 Тюкачев, Хлебостроев
3 C#. Программирование 2D и 3D векторной графики 2020 Тюкачев
1 C#. Алгоритмы и структуры данных 2018 Тюкачев, Хлебостроев
2 C#. Основы программирования 2018 Тюкачев, Хлебостроев
3 C#. Программирование 2D и 3D векторной графики 2020 Тюкачев
👍2
Предметно-ориентированное проектирование в Enterprise Java [2020] Наир Виджей
💾 Скачать книгу
Издание будет полезно специалистам, приступающим к работе в среде Enterprise Java, ведущим разработчикам, которые осуществляют переход с монолитной архитектуры к архитектурам на основе микросервисов, а также для архитекторов ПО, осваивающих методику предметно-ориентированного проектирования для создания приложений.
💾 Скачать книгу
Издание будет полезно специалистам, приступающим к работе в среде Enterprise Java, ведущим разработчикам, которые осуществляют переход с монолитной архитектуры к архитектурам на основе микросервисов, а также для архитекторов ПО, осваивающих методику предметно-ориентированного проектирования для создания приложений.
❤1👍1
Предметно_ориентированное_проектирование_в_Enterprise_Java_2020.rar
6.7 MB
Предметно-ориентированное проектирование в Enterprise Java [2020] Наир Виджей
В книге подробно рассматриваются реализации шаблонов предметно-ориентированного проектирования с применением различных инструментальных средств и рабочих программных сред из Enterprise Java Space. При таком подходе читатель получает завершенную картину и возможность практического применения любого из этих средств в процессе предметно-ориентированного проектирования.
В начальных главах описывается эталонная реализация проекта Cargo Tracker - создание монолитного приложения с использованием платформы Jakarta EE. Затем рассматривается полный процесс преобразования монолитного приложения в архитектуру, основанную на микросервисах. В заключительных главах демонстрируется создание версии приложения с использованием шаблонов CQRS и Event Sourcing (ES); основной рабочей средой является Axon Framework.
В книге подробно рассматриваются реализации шаблонов предметно-ориентированного проектирования с применением различных инструментальных средств и рабочих программных сред из Enterprise Java Space. При таком подходе читатель получает завершенную картину и возможность практического применения любого из этих средств в процессе предметно-ориентированного проектирования.
В начальных главах описывается эталонная реализация проекта Cargo Tracker - создание монолитного приложения с использованием платформы Jakarta EE. Затем рассматривается полный процесс преобразования монолитного приложения в архитектуру, основанную на микросервисах. В заключительных главах демонстрируется создание версии приложения с использованием шаблонов CQRS и Event Sourcing (ES); основной рабочей средой является Axon Framework.
👍1
Теория_экстремальных_задач_1974_Иоффе,_Тихомиров.djvu
6.6 MB
Теория экстремальных задач [1974] Иоффе, Тихомиров
Книга посвящена необходимым и достаточным условиям экстремума и теоремам существования решений экстремальных задач. Особое внимание авторы уделяют общим принципам теории экстремальных задач. С единых позиций изучаются задачи математического программирования, вариационного исчисления и оптимального управления. Исследуются специальные классы задач — линейное программирование, квадратичные задачи, дискретные и линейные задачи оптимального управления. Большое число решенных задач и разобранных примеров показывают, как применять теорию в конкретных случаях. Книга может служить учебным пособием по курсам, связанным с оптимизацией.
Книга посвящена необходимым и достаточным условиям экстремума и теоремам существования решений экстремальных задач. Особое внимание авторы уделяют общим принципам теории экстремальных задач. С единых позиций изучаются задачи математического программирования, вариационного исчисления и оптимального управления. Исследуются специальные классы задач — линейное программирование, квадратичные задачи, дискретные и линейные задачи оптимального управления. Большое число решенных задач и разобранных примеров показывают, как применять теорию в конкретных случаях. Книга может служить учебным пособием по курсам, связанным с оптимизацией.
👍1
Курс_математики_для_технических_высших_учебных_заведений_4_части.rar
18.4 MB
📚 Курс математики для технических высших учебных заведений [4 части] [2013] Миносцев, Пушкарь
Данное учебное пособие в значительной части повторяет «Курс высшей математики» под редакцией В. Б. Миносцева, выдержавший восемь изданий и ставший победителем конкурса «Университетская книга — 2008». Изменения и дополнения внесены в основном в III и IV части пособия, посвящённые дифференциальным уравнениям, элементам вариационного исчисления и теории оптимизации, теории вероятности и математической статистике.
Часть 1. Аналитическая геометрия. Пределы и ряды. Функции и производные (2 изд.) Зубков В. Г. и др.
Часть 2. Функции нескольких переменных. Интегральное исчисление. Теория поля (2 изд.) Ляховский В. А. и др.
Часть 3. Дифференциальные уравнения. Уравнения математической физики. Теория оптимизации. - Берков, Зубков, Миносцев, Пушкарь
Часть 4. Теория вероятностей и математическая статистика (2 изд.) Берков Н. А. и др.
Данное учебное пособие в значительной части повторяет «Курс высшей математики» под редакцией В. Б. Миносцева, выдержавший восемь изданий и ставший победителем конкурса «Университетская книга — 2008». Изменения и дополнения внесены в основном в III и IV части пособия, посвящённые дифференциальным уравнениям, элементам вариационного исчисления и теории оптимизации, теории вероятности и математической статистике.
Часть 1. Аналитическая геометрия. Пределы и ряды. Функции и производные (2 изд.) Зубков В. Г. и др.
Часть 2. Функции нескольких переменных. Интегральное исчисление. Теория поля (2 изд.) Ляховский В. А. и др.
Часть 3. Дифференциальные уравнения. Уравнения математической физики. Теория оптимизации. - Берков, Зубков, Миносцев, Пушкарь
Часть 4. Теория вероятностей и математическая статистика (2 изд.) Берков Н. А. и др.
👍1
Справочник по математике: Для научных работников и инженеров [1968] Корн
💾 Скачать книгу
Доп. информация: Перевод со второго американского переработанного издания И. Г. Арамановича, А. М. Березмана, И. А. Вайнштейна, Л. З. Румшиского, Л. Я. Цлафа. Под общей редакцией И. Г. Арамановича.
💾 Скачать книгу
Доп. информация: Перевод со второго американского переработанного издания И. Г. Арамановича, А. М. Березмана, И. А. Вайнштейна, Л. З. Румшиского, Л. Я. Цлафа. Под общей редакцией И. Г. Арамановича.
👍2
Справочник_по_математике_Для_научных_работников_и_инженеров_1968.djvu
26.4 MB
Справочник по математике: Для научных работников и инженеров [1968] Корн
"Справочник" содержит сведения по следующим разделам: высшая алгебра, аналитическая и дифференциальная геометрия, математический анализ (включая интегралы Лебега и Стилтьеса), векторный и тензорный анализ, криволинейные координаты, функции комплексного переменного, операционное исчисление, дифференциальные уравнения обыкновенные и с частными производными, вариационное исчисление, абстрактная алгебра, матрицы, линейные векторные пространства, операторы и теория представлений, интегральные уравнения, краевые задачи, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы анализа, специальные функции. В настоящем издании заново написаны главы XI, XX и значительная часть глав XIII и XVIII. Книга пополнилась значительным количеством новых разделов.
"Справочник" содержит сведения по следующим разделам: высшая алгебра, аналитическая и дифференциальная геометрия, математический анализ (включая интегралы Лебега и Стилтьеса), векторный и тензорный анализ, криволинейные координаты, функции комплексного переменного, операционное исчисление, дифференциальные уравнения обыкновенные и с частными производными, вариационное исчисление, абстрактная алгебра, матрицы, линейные векторные пространства, операторы и теория представлений, интегральные уравнения, краевые задачи, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы анализа, специальные функции. В настоящем издании заново написаны главы XI, XX и значительная часть глав XIII и XVIII. Книга пополнилась значительным количеством новых разделов.
👍1
Интуиция и математика [2003] Босс В..pdf
980.9 KB
Интуиция и математика [2003] Босс В.
Книга раскрывает существо многих математических идей и явно представляет собой новый шаг в области популяризации науки. Неожиданно просто и коротко передается смысл фундаментальных результатов. Сложные факты предстают в интуитивно ясном виде. Стиль изложения необыкновенно экономен. Интонация дружественная. Для широкого круга читателей. В первую очередь для студентов и преподавателей, инженеров и научных работников. И даже для старших школьников, которые сумеют обойти незначительные вкрапления высшей математики.
Книга раскрывает существо многих математических идей и явно представляет собой новый шаг в области популяризации науки. Неожиданно просто и коротко передается смысл фундаментальных результатов. Сложные факты предстают в интуитивно ясном виде. Стиль изложения необыкновенно экономен. Интонация дружественная. Для широкого круга читателей. В первую очередь для студентов и преподавателей, инженеров и научных работников. И даже для старших школьников, которые сумеют обойти незначительные вкрапления высшей математики.
👍2❤🔥1