8 книг по физике [Бонч-Бруевич].rar
67.5 MB
[1] Применение электронных ламп в экспериментальной физике [1950] Бонч-Бруевич
[2] Электронная теория неупорядоченных полупроводников [1981] Бонч-Бруевич
[3] Физика полупроводников (2-е издание) [1990] Бонч-Бруевич
[4] Метод функций Грина в статистической механике [1961] Бонч-Бруевич
[5] Сборник задач по физике полупроводников. (Изд. 2е) [1987] Бонч-Бруевич
[6] Доменная электрическая неустойчивость в полупроводниках [1972] Бонч-Бруевич
[7] Радиоэлектроника в экспериментальной физике [1966] Бонч-Бруевич
[8] Физика полупроводников [1977] Бонч-Бруевич
📎 Скачать книги
[2] Электронная теория неупорядоченных полупроводников [1981] Бонч-Бруевич
[3] Физика полупроводников (2-е издание) [1990] Бонч-Бруевич
[4] Метод функций Грина в статистической механике [1961] Бонч-Бруевич
[5] Сборник задач по физике полупроводников. (Изд. 2е) [1987] Бонч-Бруевич
[6] Доменная электрическая неустойчивость в полупроводниках [1972] Бонч-Бруевич
[7] Радиоэлектроника в экспериментальной физике [1966] Бонч-Бруевич
[8] Физика полупроводников [1977] Бонч-Бруевич
📎 Скачать книги
1400_задач_по_программированию_2020_Златопольский.pdf
71.9 MB
1400 задач по программированию [2020] Златопольский
Овладеть искусством программирования невозможно без решения задач разного типа и уровня сложности. В данной книге читатель найдет более 1400 задач, охватывающих широкий круг тем: вычисления по формулам, обработка данных во время ввода, использование массивов и многие другие. Задачи не привязаны к конкретному языку программирования и могут быть решены в программе на любом языке – Pascal, Python, С, школьном алгоритмическом языке и др. Издание пригодится читателям, самостоятельно осваивающим Науку программирования, а также студентам, специальность которых связана с IT-сферой. Преподаватели школ, колледжей и вузов также могут использовать данный материал в своей работе.
Овладеть искусством программирования невозможно без решения задач разного типа и уровня сложности. В данной книге читатель найдет более 1400 задач, охватывающих широкий круг тем: вычисления по формулам, обработка данных во время ввода, использование массивов и многие другие. Задачи не привязаны к конкретному языку программирования и могут быть решены в программе на любом языке – Pascal, Python, С, школьном алгоритмическом языке и др. Издание пригодится читателям, самостоятельно осваивающим Науку программирования, а также студентам, специальность которых связана с IT-сферой. Преподаватели школ, колледжей и вузов также могут использовать данный материал в своей работе.
Физические_парадоксы_и_занимательные_вопросы_1981_Цедрик.djvu
1.6 MB
Физические парадоксы и занимательные вопросы [1981] Цедрик
В книгу включены парадоксы и занимательные вопросы из разных разделов физики: механики, молекулярной физики, электричества и оптики. Содержание парадоксов и вопросов не выходит за рамки программы по физике, однако для понимания многих из них требуется глубокое и осмысленное усвоение школьного курса физики. Книга рассчитана на школьников. Она будет полезна учащимся техникумов и ПТУ, а также учителям.
#физика
В книгу включены парадоксы и занимательные вопросы из разных разделов физики: механики, молекулярной физики, электричества и оптики. Содержание парадоксов и вопросов не выходит за рамки программы по физике, однако для понимания многих из них требуется глубокое и осмысленное усвоение школьного курса физики. Книга рассчитана на школьников. Она будет полезна учащимся техникумов и ПТУ, а также учителям.
#физика
❤🔥1
Python_и_машинное_обучение_2020_Рашка,_Мирджалили.pdf
89.1 MB
Python и машинное обучение [2020] Рашка, Мирджалили
Машинное обучение поглощает мир программного обеспечения. Освойте и работайте с передовыми технологиями машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения с помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки. Будучи основательно обновленной с учетом самых последних технологий с открытым кодом, включая такие библиотеки, как scikit-learn, Keras и TensorFlow, эта книга предлагает практические знания и приемы, которые необходимы для создания эффективных приложений машинного и глубокого обучения на языке Python. Обладающие уникальной проницательностью и знанием дела авторы книги, Себастьян Рашка и Вахид Мирджалили, ознакомят вас с алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения и постепенно подведут к сложным темам в анализе данных. В книге предлагается сочетание теоретических принципов машинного обучения с практическим подходом к написанию кода для полного понимания теории машинного обучения и реализация с помощью #Python.
Машинное обучение поглощает мир программного обеспечения. Освойте и работайте с передовыми технологиями машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения с помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки. Будучи основательно обновленной с учетом самых последних технологий с открытым кодом, включая такие библиотеки, как scikit-learn, Keras и TensorFlow, эта книга предлагает практические знания и приемы, которые необходимы для создания эффективных приложений машинного и глубокого обучения на языке Python. Обладающие уникальной проницательностью и знанием дела авторы книги, Себастьян Рашка и Вахид Мирджалили, ознакомят вас с алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения и постепенно подведут к сложным темам в анализе данных. В книге предлагается сочетание теоретических принципов машинного обучения с практическим подходом к написанию кода для полного понимания теории машинного обучения и реализация с помощью #Python.
Статистические методы интеллектуального анализа данных учебное пособие [2021] Мыльников
📎 Скачать книгу
📎 Скачать книгу
Статистические_методы_интеллектуального_анализа_данных_учебное_пособие.djvu
6.1 MB
Статистические методы интеллектуального анализа данных учебное пособие [2021] Мыльников
Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализация на языке R. Изложены принципы разработки информационных систем и моделей, основанных на данных. Приведены примеры использования методов машинного обучения при решении прикладных задач. Рассмотрены подготовка данных, работа с временными рядами, методы классификации и кластеризации, способы обучения (с учителем, без учителя, с подкреплением), классические методы интеллектуального анализа данных, способы проверки адекватности получаемых моделей, их сравнения и выбора. В конце разделов приведены вопросы для самоконтроля и задания.
Материал соответствует курсам "Статистические методы интеллектуального анализа данных" и "Интеллектуальные системы" при подготовке магистрантов по направлению "Автоматизация технологических процессов и производств". Исходные данные и коды всех примеров на языке R могут быть скачаны с сайта издательства.
Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализация на языке R. Изложены принципы разработки информационных систем и моделей, основанных на данных. Приведены примеры использования методов машинного обучения при решении прикладных задач. Рассмотрены подготовка данных, работа с временными рядами, методы классификации и кластеризации, способы обучения (с учителем, без учителя, с подкреплением), классические методы интеллектуального анализа данных, способы проверки адекватности получаемых моделей, их сравнения и выбора. В конце разделов приведены вопросы для самоконтроля и задания.
Материал соответствует курсам "Статистические методы интеллектуального анализа данных" и "Интеллектуальные системы" при подготовке магистрантов по направлению "Автоматизация технологических процессов и производств". Исходные данные и коды всех примеров на языке R могут быть скачаны с сайта издательства.
❤🔥2
Математическая Статистика с примерами на R [2021] Кандетони Рамачадрян, Крис Цокос
Математическая статистика с приложениями в R, третье издание, предлагает современное теоретическое введение в математическую статистику и приложения. В книге рассматриваются многие современные концепции статистических вычислений и моделирования, которые не рассматриваются в других текстах, такие как Джекниф, методы начальной загрузки, алгоритмы ЭМ и методы Монте-Карло с цепью Маркова (MCMC), такие как алгоритм Метрополиса, алгоритм Метрополиса-Гастингса. и образец Гиббса. Комбинируя обсуждение теории статистики с множеством реальных приложений, книга помогает студентам логически подходить к решению статистических задач. Пошаговая процедура решения реальных проблем делает темы очень доступными.
📎 Скачать книгу
Математическая статистика с приложениями в R, третье издание, предлагает современное теоретическое введение в математическую статистику и приложения. В книге рассматриваются многие современные концепции статистических вычислений и моделирования, которые не рассматриваются в других текстах, такие как Джекниф, методы начальной загрузки, алгоритмы ЭМ и методы Монте-Карло с цепью Маркова (MCMC), такие как алгоритм Метрополиса, алгоритм Метрополиса-Гастингса. и образец Гиббса. Комбинируя обсуждение теории статистики с множеством реальных приложений, книга помогает студентам логически подходить к решению статистических задач. Пошаговая процедура решения реальных проблем делает темы очень доступными.
📎 Скачать книгу
Mathematical_Statistics_with_Applications_in_R_3rd_Edition_2021.pdf
13.3 MB
Mathematical Statistics with Applications in R 3rd Edition [2021] Ramachandran, Tsokos
Mathematical Statistics with Applications in R, Third Edition, offers a modern calculus-based theoretical introduction to mathematical statistics and applications. The book covers many modern statistical computational and simulation concepts that are not covered in other texts, such as the Jackknife, bootstrap methods, the EM algorithms, and Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods, such as the Metropolis algorithm, Metropolis-Hastings algorithm and the Gibbs sampler. By combining discussion on the theory of statistics with a wealth of real-world applications, the book helps students to approach statistical problem-solving in a logical manner. Step-by-step procedure to solve real problems make the topics very accessible.
Mathematical Statistics with Applications in R, Third Edition, offers a modern calculus-based theoretical introduction to mathematical statistics and applications. The book covers many modern statistical computational and simulation concepts that are not covered in other texts, such as the Jackknife, bootstrap methods, the EM algorithms, and Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods, such as the Metropolis algorithm, Metropolis-Hastings algorithm and the Gibbs sampler. By combining discussion on the theory of statistics with a wealth of real-world applications, the book helps students to approach statistical problem-solving in a logical manner. Step-by-step procedure to solve real problems make the topics very accessible.
Теория вероятностей и статистика для инженерии и науки, 9-ое издание [2016] Девор
Применяйте теорию статистики на практике с "Теорией вероятностей и статистика для инженерии и науки, 9-ое издание". Эта книга, основанная на исчислении, всегда пользующаяся популярностью на рынке, предлагает всестороннее введение в вероятности и статистику, демонстрируя, как применять концепции, модели и методологии на современных инженерных и научных рабочих местах. Джей Девор, отмеченный наградами профессор и всемирно признанный автор и статистик, подчеркивает живые примеры и инженерную деятельность, чтобы привести цифры в порядок без исчерпывающих математических разработок и выводов. Множество примеров, практических задач, примеров тестов и моделирования на основе реальных данных и проблем помогают вам создать более интуитивно понятную связь с материалом. Испытанная и точная, книга также содержит графические изображения и снимки экрана с апплетами SAS, MINITAB и Java™, чтобы дать вам полную картину статистики в действии.
Применяйте теорию статистики на практике с "Теорией вероятностей и статистика для инженерии и науки, 9-ое издание". Эта книга, основанная на исчислении, всегда пользующаяся популярностью на рынке, предлагает всестороннее введение в вероятности и статистику, демонстрируя, как применять концепции, модели и методологии на современных инженерных и научных рабочих местах. Джей Девор, отмеченный наградами профессор и всемирно признанный автор и статистик, подчеркивает живые примеры и инженерную деятельность, чтобы привести цифры в порядок без исчерпывающих математических разработок и выводов. Множество примеров, практических задач, примеров тестов и моделирования на основе реальных данных и проблем помогают вам создать более интуитивно понятную связь с материалом. Испытанная и точная, книга также содержит графические изображения и снимки экрана с апплетами SAS, MINITAB и Java™, чтобы дать вам полную картину статистики в действии.
Probability_and_Statistics_for_Engineering_and_the_Sciences,_9th.pdf
6.2 MB
Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, 9th edition [2016] Devore
Put statistical theories into practice with Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, 9th Edition. Always a market favorite, this calculus-based book offers a comprehensive introduction to probability and statistics while demonstrating how to apply concepts, models, and methodologies in today's engineering and scientific workplaces. Jay Devore, an award-winning professor and internationally recognized author and statistician, stresses lively examples and engineering activities to drive home the numbers without exhaustive mathematical development and derivations. Many examples, practice problems, sample tests, and simulations based on real data and issues help you build a more intuitive connection to the material. A proven and accurate book, Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, 9th Edition also includes graphics and screen shots from SAS, MINITAB, and Java Applets to give you...
Put statistical theories into practice with Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, 9th Edition. Always a market favorite, this calculus-based book offers a comprehensive introduction to probability and statistics while demonstrating how to apply concepts, models, and methodologies in today's engineering and scientific workplaces. Jay Devore, an award-winning professor and internationally recognized author and statistician, stresses lively examples and engineering activities to drive home the numbers without exhaustive mathematical development and derivations. Many examples, practice problems, sample tests, and simulations based on real data and issues help you build a more intuitive connection to the material. A proven and accurate book, Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, 9th Edition also includes graphics and screen shots from SAS, MINITAB, and Java Applets to give you...
Practical C++ Financial Programming [2015] Carlos Oliveira .pdf
3.8 MB
Practical C++ Financial Programming [2015] Carlos Oliveira
Practical C++ Financial Programming is a hands-on book for programmers wanting to apply C++ to programming problems in the financial industry. The book explains those aspects of the language that are more frequently used in writing financial software, including the STL, templates, and various numerical libraries.
Practical C++ Financial Programming is a hands-on book for programmers wanting to apply C++ to programming problems in the financial industry. The book explains those aspects of the language that are more frequently used in writing financial software, including the STL, templates, and various numerical libraries.
Математика_в_огне_Нескучный_неучебник_2020_Джейсон_Уилкс.pdf
9.4 MB
Математика в огне. Нескучный неучебник [2020] Джейсон Уилкс
Если вам не давалась математика, возможно, дело было не в вас, а в том, как вам ее преподносили. Эту книгу можно назвать провокацией. Предложенный подход к изучению математики меняет привычное представление о ней как о скучной и абстрактной дисциплине, которую нужно просто вызубрить. Автор вместе с читателем создает математическую вселенную, увлекательную и увлекающую. Он не постулирует математические концепции, а постепенно выводит их из нашего понимания окружающего мира. По мнению Джейсона Уилкса, система образования блестяще сконструирована, чтобы наказывать творческие способности; чтобы учить, как правильно писать математические символы, а не думать самостоятельно. Его книга будет для вас умным и немного безумным учителем, который поможет дойти до открытий и определений самостоятельно, а не заучивать их. Важное замечание: эта книга может стать прекрасным дополнением к любому стандартному учебнику, но не заменить его!
Если вам не давалась математика, возможно, дело было не в вас, а в том, как вам ее преподносили. Эту книгу можно назвать провокацией. Предложенный подход к изучению математики меняет привычное представление о ней как о скучной и абстрактной дисциплине, которую нужно просто вызубрить. Автор вместе с читателем создает математическую вселенную, увлекательную и увлекающую. Он не постулирует математические концепции, а постепенно выводит их из нашего понимания окружающего мира. По мнению Джейсона Уилкса, система образования блестяще сконструирована, чтобы наказывать творческие способности; чтобы учить, как правильно писать математические символы, а не думать самостоятельно. Его книга будет для вас умным и немного безумным учителем, который поможет дойти до открытий и определений самостоятельно, а не заучивать их. Важное замечание: эта книга может стать прекрасным дополнением к любому стандартному учебнику, но не заменить его!
👍2❤🔥1
An introduction to Linear Algebra for Science and Engineering, 3rd edition [2020] Norman, Wolczuk
Скачать книгу ➡️
Скачать книгу ➡️
An_introduction_to_Linear_Algebra_for_Science_and_Engineering,_3rd.pdf
16.3 MB
An introduction to Linear Algebra for Science and Engineering, 3rd edition [2020] Norman, Wolczuk
An Introduction to Linear Algebra for Science and Engineering has been widely respected for its unique approach, which helps students understand and apply theory and concepts by combining theory with computations and slowly bringing students to the difficult abstract concepts. This approach includes an early treatment of vector spaces and complex topics in a simpler, geometric context. An Introduction to Linear Algebra for Science and Engineering promotes advanced thinking and understanding by encouraging students to make connections between previously learned and new concepts and demonstrates the importance of each topic through applications.
An Introduction to Linear Algebra for Science and Engineering has been widely respected for its unique approach, which helps students understand and apply theory and concepts by combining theory with computations and slowly bringing students to the difficult abstract concepts. This approach includes an early treatment of vector spaces and complex topics in a simpler, geometric context. An Introduction to Linear Algebra for Science and Engineering promotes advanced thinking and understanding by encouraging students to make connections between previously learned and new concepts and demonstrates the importance of each topic through applications.