Reinforcement_Learning_An_Introduction,_2nd_Edition_2018_Richard.pdf
7.5 MB
Reinforcement Learning: An Introduction, 2nd Edition [2018] Richard S. Sutton, Andrew G Barto
The significantly expanded and updated new edition of a widely used text on reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence. Reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence, is a computational approach to learning whereby an agent tries to maximize the total amount of reward it receives while interacting with a complex, uncertain environment. InReinforcement Learning, Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the field's key ideas and algorithms. This second edition has been significantly expanded and updated, presenting new topics and updating coverage of other topics. Like the first edition, this second edition focuses on core online learning algorithms, with the more mathematical material set off in shaded boxes.
The significantly expanded and updated new edition of a widely used text on reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence. Reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence, is a computational approach to learning whereby an agent tries to maximize the total amount of reward it receives while interacting with a complex, uncertain environment. InReinforcement Learning, Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the field's key ideas and algorithms. This second edition has been significantly expanded and updated, presenting new topics and updating coverage of other topics. Like the first edition, this second edition focuses on core online learning algorithms, with the more mathematical material set off in shaded boxes.
Обучение_с_подкреплением_2014_Саттон,_Барто.pdf
36.7 MB
Обучение с подкреплением [2014] Саттон, Барто
Обучение с подкреплением является одной из наиболее активно развивающихся областей, связанных с созданием искусственных интеллектуальных систем. Оно основано на том, что агент пытается максимизировать получаемый выигрыш, действуя в сложной среде с высоким уровнем неопределенности. Дается исчерпывающее и ясное изложение идей, методов и алгоритмов обучения с подкреплением, при этом диапазон излагаемого материала — от истоков возникновения рассматриваемых концепций до современных результатов в данной области. Для специалистов в области искусственного интеллекта, нейросетевого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.
Обучение с подкреплением является одной из наиболее активно развивающихся областей, связанных с созданием искусственных интеллектуальных систем. Оно основано на том, что агент пытается максимизировать получаемый выигрыш, действуя в сложной среде с высоким уровнем неопределенности. Дается исчерпывающее и ясное изложение идей, методов и алгоритмов обучения с подкреплением, при этом диапазон излагаемого материала — от истоков возникновения рассматриваемых концепций до современных результатов в данной области. Для специалистов в области искусственного интеллекта, нейросетевого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.
👍1
Справочник_по_высшей_математике_2019_Выгодский.pdf
25 MB
Справочник по высшей математике [2019] Выгодский
Справочник включает весь материал, входящий в программу основного курса математики высших учебных заведений. Детальная рубрикация и подробный предметный указатель позволяют быстро получать необходимую информацию. Книга окажет неоценимую помощь студентам, инженерам и научным работникам. Настоящее издание является продолжением широко известного «Справочника по элементарной математике» М. Я. Выгодского и включает весь материал, входящий в программу основного курса математики высших технических учебных заведений (механико-машиностроительных, строительных, авиационных, транспортных, электротехнических, энергетических, горных, металлургических). Книга дает фактическую справку: что такое векторное произведение, как найти поверхность тела вращения, как разложить функцию в тригонометрический ряд и т. п. Благодаря детальной рубрикации и подробному предметному указателю читатель может быстро найти соответствующие определения, теоремы, правила и формулы..
Справочник включает весь материал, входящий в программу основного курса математики высших учебных заведений. Детальная рубрикация и подробный предметный указатель позволяют быстро получать необходимую информацию. Книга окажет неоценимую помощь студентам, инженерам и научным работникам. Настоящее издание является продолжением широко известного «Справочника по элементарной математике» М. Я. Выгодского и включает весь материал, входящий в программу основного курса математики высших технических учебных заведений (механико-машиностроительных, строительных, авиационных, транспортных, электротехнических, энергетических, горных, металлургических). Книга дает фактическую справку: что такое векторное произведение, как найти поверхность тела вращения, как разложить функцию в тригонометрический ряд и т. п. Благодаря детальной рубрикации и подробному предметному указателю читатель может быстро найти соответствующие определения, теоремы, правила и формулы..
👍1
Introduction_to_Numerical_programming_A_practical_guide_for_scientists.pdf
8.3 MB
Introduction to Numerical programming. A practical guide for scientists and engineers using Python and C/C++ [2015] Beu
Makes Numerical Programming More Accessible to a Wider Audience. Bearing in mind the evolution of modern programming, most specifically emergent programming languages that reflect modern practice, Numerical Programming: A Practical Guide for Scientists and Engineers Using Python and C/C++ utilizes the author’s many years of practical research and teaching experience to offer a systematic approach to relevant programming concepts. Adopting a practical, broad appeal, this user-friendly book offers guidance to anyone interested in using numerical programming to solve science and engineering problems. Emphasizing methods generally used in physics and engineering—from elementary methods to complex algorithms—it gradually incorporates algorithmic elements with increasing complexity.
Makes Numerical Programming More Accessible to a Wider Audience. Bearing in mind the evolution of modern programming, most specifically emergent programming languages that reflect modern practice, Numerical Programming: A Practical Guide for Scientists and Engineers Using Python and C/C++ utilizes the author’s many years of practical research and teaching experience to offer a systematic approach to relevant programming concepts. Adopting a practical, broad appeal, this user-friendly book offers guidance to anyone interested in using numerical programming to solve science and engineering problems. Emphasizing methods generally used in physics and engineering—from elementary methods to complex algorithms—it gradually incorporates algorithmic elements with increasing complexity.
Думай_как_программист_Креативный_подход_к_созданию_кода_C++_версия.pdf
2.1 MB
Думай как программист: Креативный подход к созданию кода. C++ версия [2018] Спрол
Книга для всех программистов, желающих повысить свой уровень. Если вы испытываете трудности при создании кода, эта книга для вас! Ее автор по-новому взглянул на проблемы программирования и создал эффективную программу, позволяющую развить в себе творческое мышление и научиться решать задачи любой сложности. Эта книга прекрасно подойдет для тех, кто уже имеет опыт в программировании и хочет усовершенствовать свои навыки и продвинуться на следующую ступень. Впрочем и новички, только начинающие осваивать азы C++, найдут в ней много полезного. Книга снабжена множеством понятных примеров, написана легко и интересно.
Книга для всех программистов, желающих повысить свой уровень. Если вы испытываете трудности при создании кода, эта книга для вас! Ее автор по-новому взглянул на проблемы программирования и создал эффективную программу, позволяющую развить в себе творческое мышление и научиться решать задачи любой сложности. Эта книга прекрасно подойдет для тех, кто уже имеет опыт в программировании и хочет усовершенствовать свои навыки и продвинуться на следующую ступень. Впрочем и новички, только начинающие осваивать азы C++, найдут в ней много полезного. Книга снабжена множеством понятных примеров, написана легко и интересно.
👍6
Programming_For_Computations_Python,_2nd_edition_2020_Linge.pdf
7.1 MB
Programming For Computations - Python, 2nd edition [2020] Linge
This book presents computer programming as a key method for solving mathematical problems. This second edition of the well-received book has been extensively revised: All code is now written in Python version 3.6 (no longer version 2.7). In addition, the two first chapters of the previous edition have been extended and split up into five new chapters, thus expanding the introduction to programming from 50 to 150 pages. Throughout the book, the explanations provided are now more detailed, previous examples have been modified, and new sections, examples and exercises have been added. Also, a number of small errors have been corrected. The book was inspired by the Springer book TCSE 6: A Primer on Scientific Programming with Python (by Langtangen), but the style employed is more accessible and concise, in keeping with the needs of engineering students.
This book presents computer programming as a key method for solving mathematical problems. This second edition of the well-received book has been extensively revised: All code is now written in Python version 3.6 (no longer version 2.7). In addition, the two first chapters of the previous edition have been extended and split up into five new chapters, thus expanding the introduction to programming from 50 to 150 pages. Throughout the book, the explanations provided are now more detailed, previous examples have been modified, and new sections, examples and exercises have been added. Also, a number of small errors have been corrected. The book was inspired by the Springer book TCSE 6: A Primer on Scientific Programming with Python (by Langtangen), but the style employed is more accessible and concise, in keeping with the needs of engineering students.
HTML Academy — специализированная онлайн-школа веб-разработки. Уже 8 лет мы обучаем востребованных программистов. Общаемся с компаниями и всегда в курсе актуальных требований к разработчикам, которые диктует рынок. Мы предлагаем курсы для новичков и для мидл-разработчиков, которые хотят повысить свои профессиональные навыки.
Курсы, на которые можно записаться прямо сейчас:
• «Node.js. Разработка серверов приложений и API» — https://bit.ly/3fyPrzR
• «Вёрстка email-рассылок» — https://bit.ly/2Wgk6KN
• «Анимация для фронтендеров» — https://bit.ly/2WCF2KX
• «Vue.js для опытных разработчиков» — https://bit.ly/2YWarej
Курсы проходят в асинхронном формате. Вы сможете в удобном темпе проходить материалы, выполнять задания и готовить проект к защите. В процессе обучения вам будет помогать личный наставник, ревьюить код и отвечать на вопросы.
Посмотреть программу курсов и узнать подробности можно на нашем сайте!
Курсы, на которые можно записаться прямо сейчас:
• «Node.js. Разработка серверов приложений и API» — https://bit.ly/3fyPrzR
• «Вёрстка email-рассылок» — https://bit.ly/2Wgk6KN
• «Анимация для фронтендеров» — https://bit.ly/2WCF2KX
• «Vue.js для опытных разработчиков» — https://bit.ly/2YWarej
Курсы проходят в асинхронном формате. Вы сможете в удобном темпе проходить материалы, выполнять задания и готовить проект к защите. В процессе обучения вам будет помогать личный наставник, ревьюить код и отвечать на вопросы.
Посмотреть программу курсов и узнать подробности можно на нашем сайте!
👍1
Forwarded from Hack & Crack
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💡Друзья, напоминаю вам, что у нас есть чат физиков, математиков, разработчиков:
Наш чат ➡️ @math_code ⬅️
Свободное тематическое общение на интересные темы. Вы сможете задать вопросы и получить помощь, сами помочь другим, обсудить что-либо. Чат под строгой модерацией, поэтому флуда, рекламы, оскорблений, политики и прочей ерунды там нет! Только дружная уютная атмосфера!
Присоединятесь! 👨🏻💻
Наш чат ➡️ @math_code ⬅️
Свободное тематическое общение на интересные темы. Вы сможете задать вопросы и получить помощь, сами помочь другим, обсудить что-либо. Чат под строгой модерацией, поэтому флуда, рекламы, оскорблений, политики и прочей ерунды там нет! Только дружная уютная атмосфера!
Присоединятесь! 👨🏻💻
Безопасный DevOps [2020] Вехен Дж.pdf
81.4 MB
Безопасный DevOps [2020] Вехен Дж
Приложение, запущенное в облаке, обладает множеством преимуществ, но в то же время подвержено особенным угрозам. Задача DevOps-команд - оценивать эти риски и усиливать защиту системы от них. Книга основана на уникальном опыте автора и предлагает важнейшие стратегические решения для защиты веб-приложений от атак, предотвращения попыток вторжения. Вы увидите, как обеспечить надежность при автоматизированном тестировании, непрерывной поставке и ключевых DevOps-процессах. Научитесь выявлять, оценивать и устранять уязвимости, существующие в вашем приложении. Автор поможет ориентироваться в облачных конфигурациях, а также применять популярные средства автоматизации. В этой книге:
- Обеспечение непрерывной безопасности.
- Внедрение безопасности на основе тестирования в DevOps.
- Приемы, помогающие повысить надежность облачных сервисов.
- Отслеживание вторжений и реагирование на инциденты
- Тестирование безопасности и оценка рисков.
Требуется знание Linux и владение стандартны
Приложение, запущенное в облаке, обладает множеством преимуществ, но в то же время подвержено особенным угрозам. Задача DevOps-команд - оценивать эти риски и усиливать защиту системы от них. Книга основана на уникальном опыте автора и предлагает важнейшие стратегические решения для защиты веб-приложений от атак, предотвращения попыток вторжения. Вы увидите, как обеспечить надежность при автоматизированном тестировании, непрерывной поставке и ключевых DevOps-процессах. Научитесь выявлять, оценивать и устранять уязвимости, существующие в вашем приложении. Автор поможет ориентироваться в облачных конфигурациях, а также применять популярные средства автоматизации. В этой книге:
- Обеспечение непрерывной безопасности.
- Внедрение безопасности на основе тестирования в DevOps.
- Приемы, помогающие повысить надежность облачных сервисов.
- Отслеживание вторжений и реагирование на инциденты
- Тестирование безопасности и оценка рисков.
Требуется знание Linux и владение стандартны
👍1