Введение в рекурсивное программирование [2019] Рубио-Санчес

Подробно анализируя широкий спектр вычислительных задач различной сложности, книга послужит полезным руководством для всех тех, кто хочет научиться думать и программировать рекурсивно. Издание содержит специальные главы о наиболее распространенных типах рекурсии (линейной, хвостовой, множественной), а также о парадигмах разработки алгоритмов, где преобладает рекурсия («разделяй и властвуй» и перебор с возвратами). Поэтому его можно использовать как во вводных, так и в углублённых курсах по программированию и разработке алгоритмов.

Книга освещает также низкоуровневые вопросы выполнения рекурсивных программ, отношение между рекурсией и итерацией, а также включает в себя большую главу по теоретической оценке стоимости вычисления рекурсивных программ. И наконец, в книге рассматриваются комбинаторные задачи и взаимная рекурсия.

Глубокое обучение на Python [2018] Шолле Ф.

Глубокое обучение на Python [2018] Шолле Ф.

Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей.

Книга делится на две части: в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике. Обучение — это путешествие длиной в жизнь, особенно в области искусственного интеллекта, где неизвестностей гораздо больше, чем определенности.

Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка [2019] Бенгфорт

Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка [2019] Бенгфорт

Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога. Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах – в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике.

Обучение мобильной разработке на Delphi [2015] Леонов

Обучение мобильной разработке на Delphi [2015] Леонов

Книга посвящена изучению программирования в среде Delphi. В качестве учебных примеров были выбраны приложения, которые могут быть использованы в проектном обучении. Материалом книги во многом сформировался в результате реализации программы «Школа реальных дел 2014–2015» под эгидой Департамента Информационных Технологии Москвы (ДИТ Москвы).

Обучение с подкреплением [2014] Саттон

Обучение с подкреплением [2014] Саттон

Обучение с подкреплением является одной из наиболее активно развивающихся областей, связанных с созданием искусственных интеллектуальных систем. Оно основано на том, что агент пытается максимизировать получаемый выигрыш, действуя в сложной среде с высоким уровнем неопределенности.

Дается исчерпывающее и ясное изложение идей, методов и алгоритмов обучения с подкреплением, при этом диапазон излагаемого материала от истоков возникновения рассматриваемых концепций до современных результатов в данной области. Для специалистов в области искусственного интеллекта, нейросетевого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

Схемотехника аналоговых и аналогово-цифровых электронных устройств [2018] Волович

Схемотехника аналоговых и аналогово-цифровых электронных устройств [2018] Волович

В книге освещены свойства и особенности применения аналоговых и аналого-цифровых интегральных микросхем: операционных усилителей, компараторов, таймеров, фильтров, линейных и импульсных стабилизаторов напряжения, коммутаторов, микросхем АЦП и ЦАП различных датчиков. Основное внимание уделено схемотехнической реализации различных функций электронных устройств. Рассмотрены схемы линейного и нелинейного преобразования сигналов, измерительные и вычислительные схемы, активные электрические фильтры, генераторы и перемножители сигналов, специализированные усилители (широкополосные, изолирующие, измерительные и др.), источники опорного напряжения, различного типа цифроаналоговые и аналого-цифровые преобразователи, схемы датчиков температуры, ускорения, давления, влажности, магнитного поля. В четвертом издании книга дополнена разделами, в которых описаны полностью дифференциальные усилители, усилители с регулируемым усилением и т.д.

Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений [2004] Барский

Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений [2004] Барский

Рассматривается применение нейросетевых технологий при построении информационных и управляющих систем в науке, экономике, финансах и искусстве. Исследуются вопросы разработки нейросетей «под задачу», представления исходной и обработки выходной информации. Предлагаются простые методы обучения в статическом и динамическом режимах. Обсуждаются особенности систем принятия решений, самообучающихся управляющих систем, систем логического вывода, банковского мониторинга, безопасности, защиты информации, политического и социального прогноза, бизнеса развлечений и туризма. Для студентов технических и экономических вузов, аспирантов, инженеров и исследователей в области современных информационных технологий.

Android. Сборник рецептов. Задачи и решения для разработчиков приложений [2018] Дарвин Ян

Android. Сборник рецептов. Задачи и решения для разработчиков приложений [2018] Дарвин Ян

Эта книга должна помочь сообществу разработчиков Android поделиться знаниями, которые позволят сделать их приложения еще лучше. Все знания, изложенные в этой книге, облегчат разработку приложений для платформы Android. Книга облегчает создание работоспособных приложений для платформы Android с помощью 230 проверенных рецептов. Второе издание содержит рецепты для работы с пользовательскими интерфейсами, мультисенсорными жестами, механизмами определения местоположения, веб-службами и конкретными возможностями устройства, такими как телефон, видеокамера и акселерометр. Вы также научитесь упаковывать свое приложение для магазина Google Play Market. Книга идеально подходит для разработчиков, владеющими языком Java, основами платформы Android и интерфейса Java SE API. Она содержит рецепты, предоставленные более чем тридцатью разработчиками. Каждый рецепт содержит четкое решение и пример кода, готовый к использованию.

Android для разработчиков. 3-е изд [2016] Дейтел

Android для разработчиков. 3-е изд [2016] Дейтел

Добро пожаловать в динамичный мир разработки приложений для смартфонов и планшетов Android с использованием Android Software Development Kit (SDK), языка программирования Java, а также новой и стремительно развивающейся среды разработки Android Studio. В основе книги лежит принцип разработки, ориентированной на приложения, — концепции показаны на примере полностью работоспособных приложений Android, а не фрагментов кода. Более миллиона человек уже воспользовались книгами Дейтелов, чтобы освоить Java, C#, C++, C, JavaScript, XML, Visual Basic, Visual C++, Perl, Python и другие языки программирования. Третье издание этой книги позволит вам не только приступить к разработке приложений для Android, но и быстро опубликовать их в Google Play. Третье издание книги было полностью обновлено и познакомит вас с возможностями Android 6 и Android Studio.

Android. Программирование для профессионалов [2017] Филлипс

Android. Программирование для профессионалов [2017] Филлипс

Изучение Android — все равно что жизнь в другой стране: даже если вы говорите на местном языке, на первых порах вы все равно не чувствуете себя как дома. Такое впечатление, что все окружающие знают что-то такое, чего вы еще не понимаете. И даже то, что уже известно, в новом контексте оказывается попросту неправильным. Второе издание познакомит вас с интегрированной средой разработки Android Studio, которая поможет с легкостью создавать приложения для Android. Вы не только изучите основы программирования, но и узнаете о возможностях Lollipop, новых инструментах вспомогательных библиотек, а также некоторых ключевых инструментах стандартной библиотеки, включая SoundPool, анимацию и ресурсы. Все учебные приложения были спроектированы таким образом, чтобы продемонстрировать важные концепции и приемы программирования под Android и дать опыт их практического применения.

Друзья, напоминаю вам, что у нас есть чат физиков, математиков, разработчиков:

Наш чат ➡️ @math_code ⬅️

Свободное тематическое общение на интересные темы. Вы сможете задать вопросы, помочь другим, обсудить что-либо. Чат под строгой модерацией, поэтому флуда, рекламы, оскорблений, политики и прочей ерунды там нет! Только дружная уютная атмосфера! Присоединятесь! 👨🏻‍💻