Компьютерные_сети_Таненбаум_Э_,.djvu
10.8 MB
Компьютерные сети. Таненбаум Э., Уэзэрол Д.
Перед вами - очередное, пятое издание самой авторитетной книги по современным сетевым технологиям, написанной признанным экспертом в этой области Эндрю Таненбаумом в соавторстве с профессором Вашингтонского университета Дэвидом Уэзероллом. Первая версия этого классического труда появилась на свет в далеком 1980 году, и с тех пор каждое издание книги неизменно становилось бестселлером и использовалось в качестве базового учебника в ведущих технических вузах. В книге последовательно изложены основные концепции, определяющие современное состояние и тенденции развития компьютерных сетей. Авторы подробнейшим образом объясняют устройство и принципы работы аппаратного и программного обеспечения, рассматривают все аспекты и уровни организации сетей - от физического до уровня прикладных программ. Изложение теоретических принципов дополняется яркими, показательными примерами функционирования Интернета и компьютерных сетей различного типа. Пятое издание полностью переработано
Перед вами - очередное, пятое издание самой авторитетной книги по современным сетевым технологиям, написанной признанным экспертом в этой области Эндрю Таненбаумом в соавторстве с профессором Вашингтонского университета Дэвидом Уэзероллом. Первая версия этого классического труда появилась на свет в далеком 1980 году, и с тех пор каждое издание книги неизменно становилось бестселлером и использовалось в качестве базового учебника в ведущих технических вузах. В книге последовательно изложены основные концепции, определяющие современное состояние и тенденции развития компьютерных сетей. Авторы подробнейшим образом объясняют устройство и принципы работы аппаратного и программного обеспечения, рассматривают все аспекты и уровни организации сетей - от физического до уровня прикладных программ. Изложение теоретических принципов дополняется яркими, показательными примерами функционирования Интернета и компьютерных сетей различного типа. Пятое издание полностью переработано
👍1
Компьютерные_сети_Нисходящий_подход.pdf
8.8 MB
Компьютерные сети. Нисходящий подход Куроуз Джеймс
Книга знакомит читателя с фундаментальными основами построения и функционирования компьютерных сетей на примере пятиуровневой архитектуры сети Интернет. Описаны базовые компоненты компьютерной сети, ключевые подходы к передаче данных в телекоммуникационных сетях, принципы взаимодействия сетей друг с другом, подробно рассмотрены важнейшие службы и протоколы всех уровней сетевой архитектуры. Отдельная глава посвящена беспроводным и мобильным сетям и их особенностям. Большое внимание уделено одной из самых развивающихся сегодня областей – мультимедийным сетевым технологиям, в частности, специфике передачи аудио- и видеоданных. Будут затронуты важные аспекты сетевой безопасности и разнообразные принципы, методы и приемы, обеспечивающие безопасный обмен информацией. Весь материал книги снабжен интересными примерами, кроме того читателю доступны дополнительные материалы для выполнения упражнений. Книга будет полезна всем, кто специализируется в области технологий
Книга знакомит читателя с фундаментальными основами построения и функционирования компьютерных сетей на примере пятиуровневой архитектуры сети Интернет. Описаны базовые компоненты компьютерной сети, ключевые подходы к передаче данных в телекоммуникационных сетях, принципы взаимодействия сетей друг с другом, подробно рассмотрены важнейшие службы и протоколы всех уровней сетевой архитектуры. Отдельная глава посвящена беспроводным и мобильным сетям и их особенностям. Большое внимание уделено одной из самых развивающихся сегодня областей – мультимедийным сетевым технологиям, в частности, специфике передачи аудио- и видеоданных. Будут затронуты важные аспекты сетевой безопасности и разнообразные принципы, методы и приемы, обеспечивающие безопасный обмен информацией. Весь материал книги снабжен интересными примерами, кроме того читателю доступны дополнительные материалы для выполнения упражнений. Книга будет полезна всем, кто специализируется в области технологий
👍4
Readings in Database Systems Joseph M.pdf
40.3 MB
Readings in Database Systems
Эта книга призвана предоставить технологическим специалистам в области программного обеспечения - как профессионалам, так и студентам - основы для исследований в области баз данных в прошлом и настоящем, а также технический контекст для понимания новых инноваций. Он также предназначен для ссылки на тех, кто уже работает в системах баз данных. Этот набор показаний представляет то, что мы считаем наиболее важными вопросами в области базы данных; базовый материал для любой профессиональной СУБД.
Эта книга призвана предоставить технологическим специалистам в области программного обеспечения - как профессионалам, так и студентам - основы для исследований в области баз данных в прошлом и настоящем, а также технический контекст для понимания новых инноваций. Он также предназначен для ссылки на тех, кто уже работает в системах баз данных. Этот набор показаний представляет то, что мы считаем наиболее важными вопросами в области базы данных; базовый материал для любой профессиональной СУБД.
Компиляторы_Принципы,_технологии.djvu
15.3 MB
Компиляторы. Принципы, технологии, инструменты, 2-е издание
Это новое издание классической "книги Дракона" полностью переработано и включает последние разработки в области компиляции. По сравнению с изданием 1985 года (русский перевод издан в 2001) - книга заметно потолстела. Эта книга начинается с изложения основных принципов разработки компиляторов, включая детальное рассмотрение лексического и синтаксического анализа и генерации кода. Особенностью данного издания является широкое освещение вопросов оптимизации кода, в том числе для работы в многопроцессорных системах. Строгость изложения материала смягчается большим количеством практических примеров. Написание компиляторов охватывает такие области знаний, как языки программирования, архитектура вычислительных систем, теория языков, алгоритмы и технология создания программного обеспечения. Помочь в освоении этих технологий и соответствующего инструментария и призвана данная книга.
Это новое издание классической "книги Дракона" полностью переработано и включает последние разработки в области компиляции. По сравнению с изданием 1985 года (русский перевод издан в 2001) - книга заметно потолстела. Эта книга начинается с изложения основных принципов разработки компиляторов, включая детальное рассмотрение лексического и синтаксического анализа и генерации кода. Особенностью данного издания является широкое освещение вопросов оптимизации кода, в том числе для работы в многопроцессорных системах. Строгость изложения материала смягчается большим количеством практических примеров. Написание компиляторов охватывает такие области знаний, как языки программирования, архитектура вычислительных систем, теория языков, алгоритмы и технология создания программного обеспечения. Помочь в освоении этих технологий и соответствующего инструментария и призвана данная книга.
👍1
Distributed_Systems_3rd_Maarten.pdf
37.4 MB
Distributed Systems 3rd Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum
Для этого третьего издания «Распределенных систем» материал был тщательно переработан и расширен, объединяя принципы и парадигмы в девять глав: 1. Введение 2. Архитектура 3. Процессы 4. Связь 5. Наименование 6. Координация 7. Репликация 8. Отказоустойчивость 9. Безопасность Было проведено разделение между основным материалом и более конкретными предметами. Последние были организованы в коробочные разделы, которые могут быть пропущены при первом чтении. Чтобы помочь понять более алгоритмические части, примеры программ на Python были включены. Примеры в книге опускают много деталей для удобства чтения, но полный код доступен на веб-сайте книги, размещенном по адресу www.distributed-systems.net.
Для этого третьего издания «Распределенных систем» материал был тщательно переработан и расширен, объединяя принципы и парадигмы в девять глав: 1. Введение 2. Архитектура 3. Процессы 4. Связь 5. Наименование 6. Координация 7. Репликация 8. Отказоустойчивость 9. Безопасность Было проведено разделение между основным материалом и более конкретными предметами. Последние были организованы в коробочные разделы, которые могут быть пропущены при первом чтении. Чтобы помочь понять более алгоритмические части, примеры программ на Python были включены. Примеры в книге опускают много деталей для удобства чтения, но полный код доступен на веб-сайте книги, размещенном по адресу www.distributed-systems.net.
Основы Java [2017] Николай Прохоренок.pdf
6.8 MB
Основы Java [2017] Николай Прохоренок
Описан базовый синтаксис языка Java: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, объектно-ориентированное программирование. Рассмотрены основные классы стандартной библиотеки, получение данных из Интернета, работа с базой данных MySQL. Приводится описание большинства нововведений: Date API, Stream API, лямбда-выражения, ссылки на методы, функциональные интерфейсы и др. Книга содержит большое количество практических примеров, помогающих начать программировать на языке Java самостоятельно. Весь материал тщательно подобран, хорошо структурирован и компактно изложен, что позволяет использовать книгу как удобный справочник. Электронный архив с примерами находится на сайте издательства
Описан базовый синтаксис языка Java: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, объектно-ориентированное программирование. Рассмотрены основные классы стандартной библиотеки, получение данных из Интернета, работа с базой данных MySQL. Приводится описание большинства нововведений: Date API, Stream API, лямбда-выражения, ссылки на методы, функциональные интерфейсы и др. Книга содержит большое количество практических примеров, помогающих начать программировать на языке Java самостоятельно. Весь материал тщательно подобран, хорошо структурирован и компактно изложен, что позволяет использовать книгу как удобный справочник. Электронный архив с примерами находится на сайте издательства
👍1
JavaScript_на_примерах_Практика.pdf
19.2 MB
JavaScript на примерах. Практика, практика и только практика [2018] Никольский
Данная книга - это прекрасное учебное пособие для изучения языка программирования JavaScript на примерах. Изложение ведется последовательно: от написания первой программы, до создания полноценных проектов: интерактивных элементов (типа слайдера, диалоговых окон) интернет-магазина, лендинговой страницы и проч. По ходу даются все необходимые пояснения и комментарии. Книга написана простым и доступным языком. Лучший выбор для результативного изучения JavaScript!
Данная книга - это прекрасное учебное пособие для изучения языка программирования JavaScript на примерах. Изложение ведется последовательно: от написания первой программы, до создания полноценных проектов: интерактивных элементов (типа слайдера, диалоговых окон) интернет-магазина, лендинговой страницы и проч. По ходу даются все необходимые пояснения и комментарии. Книга написана простым и доступным языком. Лучший выбор для результативного изучения JavaScript!
👍1
Глубокое_обучение_на_R_2018_Франсуа.pdf
8.9 MB
Глубокое обучение на R [2018] Франсуа Шолле
Глубокое обучение (Deep Learning) - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras - самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей.
Книга делится на две части, в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике. Книга написана для людей с опытом программирования на R, желающих быстро познакомиться с глубоким обучением на практике.
Глубокое обучение (Deep Learning) - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras - самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей.
Книга делится на две части, в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике. Книга написана для людей с опытом программирования на R, желающих быстро познакомиться с глубоким обучением на практике.
👍2
Data_Science_Инсайдерская_информация.pdf
9.8 MB
Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R [2019] Кэти О'Нил, Рэйчел Шатт
Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель. Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему специалисту-аналитику она совершенно необходима.
Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель. Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему специалисту-аналитику она совершенно необходима.
👍1
Работа_с_BigData_в_облаках_Обработка.pdf
22.7 MB
Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure [2019] Сенько
Перед вами – первая исходно русскоязычная книга, в которой на реальных примерах рассматриваются секреты обработки больших данных (Big Data) в облаках. Основное внимание уделено решениям Microsoft Azure и AWS. Рассматриваются все этапы работы – получение данных, подготовленных для обработки в облаке, использование облачных хранилищ, облачных инструментов анализа данных.
Особое внимание уделено службам SAAS, продемонстрированы преимущества облачных технологий по сравнению с решениями, развернутыми на выделенных серверах или в виртуальных машинах. Книга рассчитана на широкую аудиторию и послужит превосходным ресурсом для освоения Azure, Docker и других незаменимых технологий, без которых немыслим современный энтерпрайз
Перед вами – первая исходно русскоязычная книга, в которой на реальных примерах рассматриваются секреты обработки больших данных (Big Data) в облаках. Основное внимание уделено решениям Microsoft Azure и AWS. Рассматриваются все этапы работы – получение данных, подготовленных для обработки в облаке, использование облачных хранилищ, облачных инструментов анализа данных.
Особое внимание уделено службам SAAS, продемонстрированы преимущества облачных технологий по сравнению с решениями, развернутыми на выделенных серверах или в виртуальных машинах. Книга рассчитана на широкую аудиторию и послужит превосходным ресурсом для освоения Azure, Docker и других незаменимых технологий, без которых немыслим современный энтерпрайз
👍5
Теоретический_минимум_по_Big_Data.pdf
4.2 MB
Теоретический минимум по Big Data [2019] Анналин Ын, Кеннет Су
Cегодня Big Data – это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы – деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
Cегодня Big Data – это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы – деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
👍2
В нашем сообществе есть много людей, увлекающихся электроникой. Давайте каждый радиолюбитель поделится в комментарии фотографией последнего собранного им устройства! 📻🤓
➡️Рассказать о своем устройстве⬅️
#ночной_чат #электроника #схемотехника #радиофизика
➡️Рассказать о своем устройстве⬅️
#ночной_чат #электроника #схемотехника #радиофизика
Python_Справочник_Полное_описание.pdf
87.6 MB
Python. Справочник. Полное описание языка, 3-е издание [2019]
Алекс Мартелли
Python — один из наиболее популярных современных языков программирования. Третье издание этого практического руководства представляет собой исчерпывающий справочник, содержащий описание большинства модулей обширной стандартной библиотеки Python и наиболее часто используемых модулей сторонних производителей. Справочник ориентирован на версии Python 2.7 и 3.5, но также включает информацию об изменениях и новшествах, появившихся в версии Python 3.6.
Книга охватывает чрезвычайно широкий спектр областей применения Python, включая веб-приложения, сетевое программирование, обработку XML-документов, взаимодействие с базами данных и высокоскоростные вычисления. Она станет идеальным подспорьем как для тех, кто решил изучить Python, имея предварительный опыт программирования на других языках, так и для тех, кто уже использует этот язык в своих разработках.
Алекс Мартелли
Python — один из наиболее популярных современных языков программирования. Третье издание этого практического руководства представляет собой исчерпывающий справочник, содержащий описание большинства модулей обширной стандартной библиотеки Python и наиболее часто используемых модулей сторонних производителей. Справочник ориентирован на версии Python 2.7 и 3.5, но также включает информацию об изменениях и новшествах, появившихся в версии Python 3.6.
Книга охватывает чрезвычайно широкий спектр областей применения Python, включая веб-приложения, сетевое программирование, обработку XML-документов, взаимодействие с базами данных и высокоскоростные вычисления. Она станет идеальным подспорьем как для тех, кто решил изучить Python, имея предварительный опыт программирования на других языках, так и для тех, кто уже использует этот язык в своих разработках.
👍2