Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров [2003] Брандт
💾 Скачать книгу
💾 Скачать книгу
👍1
Анализ_данных_Статистические_и_вычислительные_методы_для_научных.pdf
26.4 MB
Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров [2003] Брандт
Учебное пособие по статистическим методам и их применению в прикладных науках с использованием численных методов, написанное известным математиком-прикладником (Германия). В книге отражена связь строгих математических методов с практическими приложениями. После введения в теорию вероятностей и математическую статистику автор подробно излагает ряд наиболее известных статистических методов. Изложение сопровождается примерами и упражнениями с решениями из разнообразных областей приложений. Большое внимание автор уделяет компьютерным аспектам реализации статистических процедур. По существу, этот раздел является учебником в учебнике.
Книга представляет большой интерес как пособие по математической статистике для студентов и преподавателей нематематических специальностей и как справочник по статистическим и компьютерным аспектам обработки экспериментальных данных для научных работников и исследователей
Учебное пособие по статистическим методам и их применению в прикладных науках с использованием численных методов, написанное известным математиком-прикладником (Германия). В книге отражена связь строгих математических методов с практическими приложениями. После введения в теорию вероятностей и математическую статистику автор подробно излагает ряд наиболее известных статистических методов. Изложение сопровождается примерами и упражнениями с решениями из разнообразных областей приложений. Большое внимание автор уделяет компьютерным аспектам реализации статистических процедур. По существу, этот раздел является учебником в учебнике.
Книга представляет большой интерес как пособие по математической статистике для студентов и преподавателей нематематических специальностей и как справочник по статистическим и компьютерным аспектам обработки экспериментальных данных для научных работников и исследователей
❤1👍1
18_книг_по_дифференциальному_исчислению.rar
66.2 MB
📚 18 книг по дифференциальному исчислению
1. Асимптотическое поведение и устойчивость решений обыкновенных дифференциальных уравнений 1964 Чезаре Ламберто
2. Геометрическая теория динамических систем 1986 Палис
3. Геометрическая теория дифференциальных уравнений 1961 Лефшец
4. Геометрические вопросы теории дифференциальных уравнений 2002 Будылин
5. Качественная теория дифференциальных уравнений 1947 Немыцкий
6. Качественная теория нелинейных дифференциальных уравнений 1974 Рейссиг
7. Курс обыкновенных дифференциальных уравнений 1991 Бибиков
8. Лекции по аналитической теории дифференциальных уравнений 1950 Голубев
9. Неустойчивости и катастрофы в науке и технике 1985 Томпсон
10. Обыкновенные дифференциальные уравнения 1939 Айнс
11. Обыкновенные дифференциальные уравнения 1975 Понтрягин
12. Обыкновенные дифференциальные уравнения 2 тома 1953 Сансоне
14. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Качественная теория с приложениями 1986 Эрроусмит, Плейс
...
#математика
1. Асимптотическое поведение и устойчивость решений обыкновенных дифференциальных уравнений 1964 Чезаре Ламберто
2. Геометрическая теория динамических систем 1986 Палис
3. Геометрическая теория дифференциальных уравнений 1961 Лефшец
4. Геометрические вопросы теории дифференциальных уравнений 2002 Будылин
5. Качественная теория дифференциальных уравнений 1947 Немыцкий
6. Качественная теория нелинейных дифференциальных уравнений 1974 Рейссиг
7. Курс обыкновенных дифференциальных уравнений 1991 Бибиков
8. Лекции по аналитической теории дифференциальных уравнений 1950 Голубев
9. Неустойчивости и катастрофы в науке и технике 1985 Томпсон
10. Обыкновенные дифференциальные уравнения 1939 Айнс
11. Обыкновенные дифференциальные уравнения 1975 Понтрягин
12. Обыкновенные дифференциальные уравнения 2 тома 1953 Сансоне
14. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Качественная теория с приложениями 1986 Эрроусмит, Плейс
...
#математика
👍6
Практический_курс_логики_для_гуманитариев_1996_Брюшинкин.djvu
4.7 MB
Практический курс логики для гуманитариев [1996] Брюшинкин
Цель курса — обучить приемам и навыкам логического мышления. В книге дается нетрадиционное изложение курса традиционной формальной логики. Учебник написан в диалоговой форме: автор — два студента. Это позволяет автору рассматривать каждый новый шаг в изучении логики с различных точек зрения, познакомить не только с конкретными темами курса, но и возможными путями получения того или иного результата. Адресуется студентам гуманитарных (нефилософских) специальностей.
Цель курса — обучить приемам и навыкам логического мышления. В книге дается нетрадиционное изложение курса традиционной формальной логики. Учебник написан в диалоговой форме: автор — два студента. Это позволяет автору рассматривать каждый новый шаг в изучении логики с различных точек зрения, познакомить не только с конкретными темами курса, но и возможными путями получения того или иного результата. Адресуется студентам гуманитарных (нефилософских) специальностей.
👍2❤1
Перечислительная комбинаторика [1990 + 2009][2 тома] Стенли
💾 Скачать том 1
💾 Скачать том 2
Для студентов и исследователей-математиков, желающих найти приложения комбинаторики в своей работе; эта книга будет также служить авторитетным справочным пособием.
💾 Скачать том 1
💾 Скачать том 2
Для студентов и исследователей-математиков, желающих найти приложения комбинаторики в своей работе; эта книга будет также служить авторитетным справочным пособием.
👍1
Перечислительная_комбинаторика_1990Часть_1_Стенли.djvu
4.2 MB
Перечислительная комбинаторика [1990][Том 1] Стенли
Книга американского математика, отражающая современное состояние комбинаторики. Изложение отличается высоким уровнем алгебраизации, новизной материала, широкой областью приложений, включая приложения к задачам математической физики. В ней представлены комбинаторика частично упорядоченных множеств, метод трансферматрицы, алгебры инцидентности, линейные диофантовы уравнения, диаграммы Юнга и др. Книга написана ясно, продуманно и последовательно. Для математиков разных специальностей, аспирантов и студентов университетов.
Глава 1. Что такое перечислительная комбинаторика? (13).
Глава 2. Методы решета (103).
Глава 3. Частично упорядоченные множества (147).
Глава 4. Рациональные производящие функции (301).
Книга американского математика, отражающая современное состояние комбинаторики. Изложение отличается высоким уровнем алгебраизации, новизной материала, широкой областью приложений, включая приложения к задачам математической физики. В ней представлены комбинаторика частично упорядоченных множеств, метод трансферматрицы, алгебры инцидентности, линейные диофантовы уравнения, диаграммы Юнга и др. Книга написана ясно, продуманно и последовательно. Для математиков разных специальностей, аспирантов и студентов университетов.
Глава 1. Что такое перечислительная комбинаторика? (13).
Глава 2. Методы решета (103).
Глава 3. Частично упорядоченные множества (147).
Глава 4. Рациональные производящие функции (301).
👍2
Перечислительная_комбинаторика_2009Часть_2_Стенли.djvu
6.9 MB
Перечислительная комбинаторика [2009][Том 2] Стенли. Деревья, алгебраические, производящие и симметрические функции
Книга ведущего специалиста по комбинаторике Р. Стенли является продолжением книги того же автора "Перечислительная комбинаторика", перевод которой на русский язык был осуществлен в 1990 г. в издательстве "Мир". Она включает такие темы, как композиция производящих функций, деревья, алгебраические производящие функции, D-конечные производящие функции, некоммутативные производящие функции и симметрические функции. Глава о симметрических функциях - это единственное изложение данного предмета, которое может служить вводным курсом для студентов и концентрирует внимание на комбинаторных аспектах, особенно на алгоритме Робинсона-Шенстеда-Кнута. Рассматриваются также связи между симметрическими функциями и теорией представлений. Приложение (написанное С. Фоминым) содержит изложение некоторых более глубоких аспектов теории симметрических функций.
Книга ведущего специалиста по комбинаторике Р. Стенли является продолжением книги того же автора "Перечислительная комбинаторика", перевод которой на русский язык был осуществлен в 1990 г. в издательстве "Мир". Она включает такие темы, как композиция производящих функций, деревья, алгебраические производящие функции, D-конечные производящие функции, некоммутативные производящие функции и симметрические функции. Глава о симметрических функциях - это единственное изложение данного предмета, которое может служить вводным курсом для студентов и концентрирует внимание на комбинаторных аспектах, особенно на алгоритме Робинсона-Шенстеда-Кнута. Рассматриваются также связи между симметрическими функциями и теорией представлений. Приложение (написанное С. Фоминым) содержит изложение некоторых более глубоких аспектов теории симметрических функций.
👍2
Вычислительные_методы_Теория_и_практика_в_среде_MATLAB_2007_Плохотников.pdf
10.5 MB
Вычислительные методы. Теория и практика в среде MATLAB [2007] Плохотников
Изложены основные теоретические положения вычислительных методов, особое внимание уделено развитию у студентов практических навыков программирования классических вычислительных алгоритмов. В качестве среды программирования выбран пакет MATLAB, отличающийся простым в употреблении языком программирования и огромной библиотекой уже имеющихся программ для разного рода расчетов. В курсе из 15 лекций приводятся и разбираются 124 учебные программы MATLAB, на базе которых разработаны 2 контрольные работы, содержащие 180 задач. Для удобства читателей учебные программы, рассмотренные в книге, доступны на сайте издательства.
Книга подготовлена на основе курса лекций "Вычислительные методы", прочитанного автором на физическом факультете Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова.
Изложены основные теоретические положения вычислительных методов, особое внимание уделено развитию у студентов практических навыков программирования классических вычислительных алгоритмов. В качестве среды программирования выбран пакет MATLAB, отличающийся простым в употреблении языком программирования и огромной библиотекой уже имеющихся программ для разного рода расчетов. В курсе из 15 лекций приводятся и разбираются 124 учебные программы MATLAB, на базе которых разработаны 2 контрольные работы, содержащие 180 задач. Для удобства читателей учебные программы, рассмотренные в книге, доступны на сайте издательства.
Книга подготовлена на основе курса лекций "Вычислительные методы", прочитанного автором на физическом факультете Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова.
👍1
Forwarded from Репетитор IT men
В текстовом файле записан набор натуральных чисел, не превышающих 10⁹. Гарантируется, что все числа различны. Необходимо определить, сколько в наборе таких пар чётных чисел, что их среднее арифметическое тоже присутствует в файле, и чему равно наибольшее из средних арифметических таких пар. Первая строка входного файла содержит целое число N — общее количество чисел в наборе. Каждая из следующих N строк содержит одно число. В ответе запишите два целых числа: сначала количество пар, затем наибольшее среднее арифметическое.
💡 Читать полный разбор
💡 Читать полный разбор
👍1
Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов [2019] Крис Элбон
💾 Скачать книгу
Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и к ближайших соседей; опорновекторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.
💾 Скачать книгу
Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и к ближайших соседей; опорновекторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.
Машинное_обучение_с_использованием_Python_Сборник_рецептов_2019.pdf
23.1 MB
Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов [2019] Крис Элбон
Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-leam. Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-leam. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.
Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-leam. Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-leam. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.
👍1
Python and R for the Modern Data Scientist: The Best of Both Worlds (Fourth Early Release) [2021] Rick J. Scavetta, Boyan Angelov
💾 Скачать книгу
This book aims at data scientists at the intermediate stage of their careers. As such, it doesn’t attempt to teach data science. Nonetheless, early-career data scientists will also benefit from this book by learning what’s possible in a modern data science context before committing to any topic, tool, or language.
💾 Скачать книгу
This book aims at data scientists at the intermediate stage of their careers. As such, it doesn’t attempt to teach data science. Nonetheless, early-career data scientists will also benefit from this book by learning what’s possible in a modern data science context before committing to any topic, tool, or language.
👍3
Python_and_R_for_the_Modern_Data_Scientist_The_Best_of_Both_Worlds.zip
20.4 MB
Python and R for the Modern Data Scientist: The Best of Both Worlds (Fourth Early Release) [2021] Rick J. Scavetta, Boyan Angelov
Success in data science depends on the flexible and appropriate use of tools. That includes Python and R, two of the foundational programming languages in the field. With this book, data scientists from the Python and R communities will learn how to speak the dialects of each language. By recognizing the strengths of working with both, you'll discover new ways to accomplish data science tasks and expand your skill set. Authors Boyan Angelov and Rick Scavetta explain the parallel structures of these languages and highlight where each one excels, whether it's their linguistic features or the powers of their open source ecosystems. Not only will you learn how to use Python and R together in real-world settings, but you'll also broaden your knowledge and job opportunities by working as a bilingual data scientist.
Success in data science depends on the flexible and appropriate use of tools. That includes Python and R, two of the foundational programming languages in the field. With this book, data scientists from the Python and R communities will learn how to speak the dialects of each language. By recognizing the strengths of working with both, you'll discover new ways to accomplish data science tasks and expand your skill set. Authors Boyan Angelov and Rick Scavetta explain the parallel structures of these languages and highlight where each one excels, whether it's their linguistic features or the powers of their open source ecosystems. Not only will you learn how to use Python and R together in real-world settings, but you'll also broaden your knowledge and job opportunities by working as a bilingual data scientist.
👍1
💡Математическая разминка:
Какая функция будет являться решением данного функционального неравенства ? Попробуйте решить самостоятельно и написать свою идею в комментариях.
📝 Обсуждение задачи в группе
Какая функция будет являться решением данного функционального неравенства ? Попробуйте решить самостоятельно и написать свою идею в комментариях.
📝 Обсуждение задачи в группе
👍1
💡Друзья, напоминаю вам, что у нас есть чат физиков, математиков, разработчиков:
👨🏻💻Наш чат @math_code
Тематическое общение на интересные темы. Мы обсуждаем физику, математику, программирование и науку в целом. Флуда нет. Вы можете задать вопросы и получить помощь, помогать другим, поднимать научные дискуссии.
👨🏻💻Наш чат @math_code
Тематическое общение на интересные темы. Мы обсуждаем физику, математику, программирование и науку в целом. Флуда нет. Вы можете задать вопросы и получить помощь, помогать другим, поднимать научные дискуссии.
👍4
Современный язык Java. Лямбда-выражения, потоки и функциональное программирование [2020] Урма Рауль-Габриэль, Фуско Марио, Майкрофт Алан
💾 Скачать книгу
Modern Java in Action. Lambdas, streams, functional and reactive programming [2020] Raoul-Gabriel Urma, Mario Fusco, Alan Mycroft
💾 Скачать книгу
Modern Java in Action. Lambdas, streams, functional and reactive programming [2020] Raoul-Gabriel Urma, Mario Fusco, Alan Mycroft
👍1