Physics.Math.Code
140K subscribers
5.15K photos
1.92K videos
5.78K files
4.31K links
VK: vk.com/physics_math
Чат инженеров: @math_code
Учебные фильмы: @maths_lib
Репетитор IT mentor: @mentor_it
YouTube: youtube.com/c/PhysicsMathCode

Обратная связь: @physicist_i
Download Telegram
Test_Driven_Development_with_Python_Obey_the_Testing_Goat_Using.pdf
11.6 MB
Test-Driven Development with Python: Obey the Testing Goat: Using Django, Selenium, and JavaScript [2017] Percival, H.J.W.

By taking you through the development of a real web application from beginning to end, the second edition of this hands-on guide demonstrates the practical advantages of test-driven development (TDD) with Python. You’ll learn how to write and run tests before building each part of your app, and then develop the minimum amount of code required to pass those tests. The result? Clean code that works. In the process, you’ll learn the basics of Django, Selenium, Git, jQuery, and Mock, along with current web development techniques. If you’re ready to take your Python skills to the next level, this book—updated for Python 3.6—clearly demonstrates how TDD encourages simple designs and inspires confidence. Dive into the TDD workflow, including the unit test/code cycle and refactoring
1
Build a Website with Django 3 [2019] Nigel George .pdf
13.7 MB
Build a Website with Django 3 [2019] Nigel George

Written for Django 3 and Python 3.8, this book lays out the why, what and how of Django using the absolute latest versions of Django and Python. In the book I cover all the core concepts of Django to get you up and running fast:
Why Django is the premier Python framework for developing web applications
The big picture - how Django is structured
Introduction to Python for Django programmers
Django_2_1_Практика_создания_веб_сайтов_на_Python_2019_Дронов_.pdf
66.8 MB
Django 2 в примерах [2019] Антонио Меле

Django — это мощный Рython-фреймворк для веб-приложений, который поощряет быстрое развитие и чистый, прагматичный дизайн, предлагает относительно простое обучение. Это делает его привлекательным как для новичков, так и для опытных разработчиков. В рамках данной книги вы пройдете весь путь создания полноценных веб-приложений с помощью Django. Вы научитесь работать не только с основными компонентами, предоставляемыми фреймворком, но и узнаете, как интегрировать в проект популярные сторонние инструменты. В книге описано создание приложений, которые решают реальные задачи, используют лучшие практики разработки. После прочтения этой книги у вас будет понимание того, как работает Django, как создавать практичные веб-приложения и расширять их с помощью дополнительных инструментов. Издание будет полезно всем разработчикам приложений.
👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
💥 Ядерные реакции [Леннаучфильм] [1986] ☄️

Ядерная реакция – это процесс взаимодействия атомного ядра с другим ядром или элементарной частицей, сопровождающийся изменением состава и структуры ядра и выделением вторичных частиц или γ-квантов.
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python [2018] Шарден, Массарон, Боскетти
👍4
Крупномасштабное_машинное_обучение_вместе_с_Python_2018_Шарден,.pdf
6.2 MB
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python [2018] Шарден, Массарон, Боскетти

Учитесь быстро создавать мощные модели машинного обучения и развертывать крупномасштабные приложения прогнозирования! С распространением больших данных растет спрос на вычислительную и алгоритмическую эффективность. Книга «Крупномасштабное машинное обучение на языке Python» открывает новую волну алгоритмов машинного обучения, которые удовлетворяют требованиям масштабируемости, а также высокой прогнозной точности. В первую очередь, мы начинаем с семейства алгоритмов машинного обучения, которые считаются масштабируемыми. С этим семейством алгоритмов мы проведем вас через три уровня масштабируемости. Первый уровень посвящен всему, что касается ускорения алгоритмов, которые могут использоваться на настольном компьютере. Мы предоставим советы относительно параллелизации и выделения памяти. Второй уровень касается более новых алгоритмов, которые специально предназначены для масштабируемости и могут обрабатывать большие файлы.
👍8
R. Книга рецептов: Проверенные рецепты для статистики, анализа и визуализации данных [2020] Дж. Д. Лонг, Пол Титор
👍1
R_Книга_рецептов_Проверенные_рецепты_для_статистики,_анализа_и_визуализации.pdf
19.1 MB
R. Книга рецептов: Проверенные рецепты для статистики, анализа и визуализации данных [2020] Дж. Д. Лонг, Пол Титор

Язык R – мощный инструмент статистического программирования, десятки тысяч людей ежедневно используют его для проведения серьезного статистического анализа. Но не все задачи, даже простые, удастся быстро решить с его помощью, если не знать определенных тонкостей. Эта книга предлагает практические советы по решению разнообразных задач с подробным разбором каждой из них. От основных задач автор переходит к вводу и выводу, общей статистике, графике, линейной регрессии – любая значительная работа с R подразумевает знакомство с большинством этих областей или с ними всеми. Издание пригодится для разработчиков на R с разным уровнем подготовки – от новичков до уверенных пользователей, желающих расширить свой кругозор.
👍1
Электротехника и электроника [2013] Немцов
👍2
Электротехника_и_электроника_2013_Немцов.pdf
82.2 MB
Электротехника и электроника [2013] Немцов

В учебнике рассмотрены основные положения теории электрических цепей, промышленной электроники, электрических измерений. Даны описания устройств и рабочих свойств электрических машин синусоидального и постоянного тока, аппаратов автоматики и управления, полупроводниковых приборов, электронных усилителей, генераторов, выпрямителей и стабилизаторов, а также цифровых устройств и измерительных приборов. Приведены сведения об электроприводе, изложены основы электробезопасности. Учебник может быть использован при изучении общепрофессиональной дисциплины ОП.03. «Электротехника и электроника» в соответствии с ФГОС для всех технических специальностей. Для студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования, обучающихся по специальностям технического профиля.
👍2
Задачник по электротехнике с основами промышленной электроники [1975] Новиков
👍2
Задачник_по_электротехнике_с_основами_промышленной_электроники_1975.djvu
6.4 MB
Задачник по электротехнике с основами промышленной электроники [1975] Новиков

В книгу включены задачи по основным разделам программы "Электротехника с основами промышленной электроники".
Даны краткие теоретические сведения по электротехнике и основам промышленной электроники, приведены формулы, необходимые для решения задач, а также ответы и указания к решениям наиболее сложных задач.
• Основы электростатики.
• Постоянный ток.
• Электромагнетизм.
• Переменный ток.
• Электроизмерительные приборы и электрические измерения.
• Трансформаторы.
• Электрические машины переменного тока.
• Электрические машины постоянного тока.
• Основы промышленной электроники.
👍1
Физика. 50 идей, о которых нужно знать [2014] Джоан Бейкер
👍1
Физика_50_идей,_о_которых_нужно_знать_2014_Джоан_Бейкер_.pdf
16.1 MB
Физика. 50 идей, о которых нужно знать [2014] Джоан Бейкер

Мы сталкиваемся с физикой ровно в тот момент, как открываем глаза, проснувшись. Будильник нам показывает время, зеркало отражает световые волны, а наши мобильные телефоны отслеживаются спутниками, вращающимися благодаря гравитации. Что бы сталось, если бы человек не проник в природу электричества, не научился рассчитывать силу тяжести, ничего не знал о сохранении энергии, понятия не имел о полупроводниках? Да попросту он не был бы человеком — во всяком случае, разумным. В этой книге физика раскрывается во всей красоте больших идей, от вроде бы понятных со школы законов Ньютона и световых волн до темной материи, теории хаоса и теории струн. Это прекрасный путеводитель по удивительному, почти магическому миру фундаментальных законов природы, которые завораживают и восхищают.
👍1
25 лучших книг для программиста.rar
264.1 MB
📚 25 лучших книг для программистов

В интернете были проанализировали миллионы вопросов и ответов в крупнейшем сообществе программистов Stack Overflow. Всё для того, чтобы найти книги, на которые чаще всего ссылаются разработчики. В общий список вошло 5 720 книг. Также своими мнениями насчёт некоторых изданий поделились отечественные эксперты сообщества Physics.Math.Code. В статье вы найдёте 25 самых упоминаемых из них, которые когда-либо выходили на русском.
👍2
💡Читать статью с рецензиями на все книги👨🏻‍💻

📌 Ссылки на скачивание доступны в статье
Python. Визуализация данных: Matplotlib, Seaborn, Mayavi [2020]

Matplotlib — библиотека на языке программирования Python для визуализации данных двумерной (2D) графикой (3D графика также поддерживается).

Seaborn — это по сути более высокоуровневое API на базе библиотеки matplotlib. Seaborn содержит более адекватные дефолтные настройки оформления графиков. Также в библиотеке есть достаточно сложные типы визуализации, которые в matplotlib потребовали бы большого количество кода.

Mayavi — это кроссплатформенное приложение для визуализации научных данных (и не только). Распространяется по лицензии BSD, что позволяет использовать его в коммерческих приложениях. Что умеет? Строить 2D и 3D модели на основе скалярных/векторных данных. Открывать файлы VTK, PLOT3D. Сохранять результаты рендера в различных графических форматах. Может даже рендерить результаты MRI(Магнитно-резонансная томография).
👍1
Python_Визуализация_данных_Matplotlib,_Seaborn,_Mayavi_2020.pdf
7.8 MB
Python. Визуализация данных: Matplotlib, Seaborn, Mayavi [2020]

Книга “Python. Визуализация данных” посвящена библиотеками для визуализации данных на языке программирования Python: Matplotlib, Seaborn, Mayavi. По каждой библиотеке приведено подробное описание инструментов для визуализации данных, средств настройки внешнего вида и компоновки графиков.
👍1
Devpractice_Team_Pandas_Работа_с_данными_2_е_изд_2020.pdf
1.1 MB
Devpractice Team. Pandas. Работа с данными. 2-е изд [2020]

Книга посвящена библиотеке для работы с данным pandas. Помимо базовых знаний о структурах pandas, вы получите информацию о том как работать с временными рядами, считать статистики, визуализировать данные и т.д.. Большое внимание уделено практике, все рассматриваемые возможности библиотеки сопровождаются подробными примерами.

pandas — программная библиотека на языке Python для обработки и анализа данных. Работа pandas с данными строится поверх библиотеки NumPy, являющейся инструментом более низкого уровня. Предоставляет специальные структуры данных и операции для манипулирования числовыми таблицами и временны́ми рядами. Название библиотеки происходит от эконометрического термина «панельные данные»
👍1
Devpractice_Team_Линейная_алгебра_на_Python_2019.pdf
3.9 MB
Devpractice Team. Линейная алгебра на Python [2019]

Книга “Линейная алгебра на Python” - это попытка соединить две области: математику и программирование. В ней вы познакомитесь с базовыми разделами линейной алгебры и прекрасным инструментом для решения задач - языком программирования Python. Основные разделы книги посвящены матрицам и их свойствам, решению систем линейных уравнений, векторам, разложению матриц и комплексным числам.
👍1