Physics.Math.Code
139K subscribers
5.14K photos
1.91K videos
5.78K files
4.3K links
VK: vk.com/physics_math
Чат инженеров: @math_code
Учебные фильмы: @maths_lib
Репетитор IT mentor: @mentor_it
YouTube: youtube.com/c/PhysicsMathCode

Обратная связь: @physicist_i
Download Telegram
Прикладное_машинное_обучение_с_помощью_Scikit_Learn_и_TensorFlow.pdf
42.5 MB
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем [2018] Жерон Орельен

"Эта книга - замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей. Она охватывает ключевые моменты, необходимые для построения эффективных приложений, а также обеспечивает достаточную основу для понимания результатов новых исследований по мере их появления. Я рекомендую эту книгу всем, кто заинтересован в освоении практического машинного обучения."
- Пит Уорден, технический руководитель направления TensorFlow

Благодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на основе данных. В настоящем практическом руководстве показано, что и как следует делать.
👍1
💡Вопрос от нашего подписчика по организации самообразования в области программирования

Здравствуйте. Хотел бы спросить у вас совета, а именно по поводу своего курса самообучения, в правильную ли сторону я иду, или же отклонился. Самого меня интересует этичный хакинг (люблю ломать) и геймдев (я знаю, что для него нужно учить OpenGl), но в первую очередь меня интересуют фундаментальные вещи. В общем ситуация сейчас такая, что я заканчиваю ознакомление с синтаксисом и примерами работы ЯП Си и дальше хочу ознакомиться уже с его надстройкой, а именно С++. Далее я опишу свой путь, как я его вижу. Я бы хотел узнать, не забегаю ли я куда то слишком рано и где то наоборот слишком поздно. У меня в планах после ознакомления с ЯП прочитать чистый код(еще чистую архитектуру), а затем совершенный код(возможно SICP), после чего я хочу уверенно закрепить за собой знания архитектуры компьютеров в совокупности с ассемблером, затем перейти к изучению алгоритмов, шаблонов проектирования и баз данных. (К алгоритмам и шаблонам есть мысль перейти раньше, если я начну изучать С++ сразу за Си). Т.к. я приучаю себя к линуксу (Fedora) я также параллельно всему описанному выше буду стараться освоиться в этой ОС по книгам.
В общем я бы хотел услышать чужое мнение по поводу этого пути.

➡️ Обсуждение вопроса ⬅️

#вопросы_подписчиков
👍1
Теория принятия решений. Задачи и методы исследования операций и принятия решений [2007] Гольдштейн
👍1
Теория_принятия_решений_Задачи_и_методы_исследования_операций_и.pdf
3.9 MB
Теория принятия решений. Задачи и методы исследования операций и принятия решений [2007] Гольдштейн

Вся сознательная жизнь человека связана с принятием решений. Каждый день человек принимает десятки и сотни решений, одни из которых носят личный характер, другие – технический, третьи затрагивают судьбы людей, интересы организации, региона или страны. Еще с 19 века наука стала заниматься проблемами организационного управления и принятия решений, главным образом в рамках философии. Но только в 20 веке формируются самостоятельные научные направления, относящиеся к этой сфере. Среди них исследование операций, которое определяют по-разному, но цель понимается одинаково – на основе математической модели количественно обосновать выбираемое решение. Для выбора наилучшего решения в рамках этого направления разработаны мощные математические методы.
👍1
Создание приложений для смартфонов и планшетов под ОС Android [2019] Фрайман
👍1
Создание_приложений_для_смартфонов_и_планшетов_под_ОС_Android_2019.pdf
76.1 MB
Создание приложений для смартфонов и планшетов под ОС Android [2019] Фрайман

Предлагаемое пособие по созданию приложений для смартфонов и планшетов под ОС Android, несмотря на большое количество изданий по этой теме, является на данный момент единственной книгой такого рода, предназначенной в первую очередь для старшеклассников, а не для начинающих или опытных программистов. Именно выбор учеников 9–11 классов в качестве целевой аудитории определил и стремление к максимальной простоте и понятности изложения материала, и построение учебника как поэтапного и подробного разбора практического написания реальных приложений. В большинстве глав разбирается отдельное приложение и на его примере излагается также соответствующий объем теоретического материала. Пособие можно использовать в рамках коллективных занятий (на уроках, факультативах или кружках) и при самостоятельном индивидуальном обучении. Книга написана на основе 6-летнего опыта преподавания предмета "Создание приложений для смартфонов и планшетов"
1👍1
И все же, когда дело доходит до объяснения вещей, в принципе доступных пониманию, я склонен считать себя оптимистом. Можно даже сказать, неисправимым оптимистом. Мне кажется, что читатели, не способные оперировать дробями, слегка себя обманывают — в большинстве своем эти люди обладают потенциальной способностью к такого рода деятельности, но по разным причинам предпочитают об этом «не знать».

➡️ Читать статью в нашей группе ⬅️

#article #математика #физика
2
Expert C Programming, Deep C Secrets Peter van der Linden
Expert C Programming, Deep C Secrets Peter van der Linden.pdf
2.1 MB
Expert C Programming, Deep C Secrets Peter van der Linden

This is a very different book on the C language! In an easy, conversational style, Peter van der Linden, of Sun's compiler and OS kernel group, presents dozens of astonishing examples drawn from practical experience, including:
● Software that blew up the space probe to Venus
● The C bug that shut down the entire AT&T phone system
● C programmer job interview secrets
● Why programmers can't tell Halloween from Christmas day
● The C code for a complete BASIC interpreter
Expert C Programming reveals the coding techniques used by the best C programmers. It relates C to other languages, and includes an introduction to C++ that can be understood by an programmer without weeks of mind-bending study. Covering both the IBM PC and UNIX systems, it is an entertaining and educational romp through C showing how experts really use it. Expert C Programming is a must read for anyone who wants to learn more about the implementation, practical use, and folklore of C.
Защита личной информации в интернете, смартфоне и компьютере [2017] Камский

Простым и понятным языком здесь рассказано как эффективно защитить свою электронную почту, какими способами лучше воспользоваться для этой цели, а также приведены примеры взлома электронной почты. Вы узнаете как стать анонимным в Интернете, чтобы вас не беспокоили назойливые правила форумов, как защититься от вирусов в Интернете, что такое проект Тог и VPN-анонимайзер. Пользователям Android-устройств (сотовых телефонов, смартфоны, планшеты) будет полезно прочитать, как защитить свои личные данные на своем портативном устройстве.

⬇️ Скачать книгу в @hack_theory
Forwarded from Hack & Crack
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Reinforcement Learning An Introduction, 2nd Edition [2018] Richard S. Sutton, Andrew G Barto
Reinforcement_Learning_An_Introduction,_2nd_Edition_2018_Richard.pdf
7.5 MB
Reinforcement Learning: An Introduction, 2nd Edition [2018] Richard S. Sutton, Andrew G Barto

The significantly expanded and updated new edition of a widely used text on reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence. Reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence, is a computational approach to learning whereby an agent tries to maximize the total amount of reward it receives while interacting with a complex, uncertain environment. InReinforcement Learning, Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the field's key ideas and algorithms. This second edition has been significantly expanded and updated, presenting new topics and updating coverage of other topics. Like the first edition, this second edition focuses on core online learning algorithms, with the more mathematical material set off in shaded boxes.
Обучение_с_подкреплением_2014_Саттон,_Барто.pdf
36.7 MB
Обучение с подкреплением [2014] Саттон, Барто

Обучение с подкреплением является одной из наиболее активно развивающихся областей, связанных с созданием искусственных интеллектуальных систем. Оно основано на том, что агент пытается максимизировать получаемый выигрыш, действуя в сложной среде с высоким уровнем неопределенности. Дается исчерпывающее и ясное изложение идей, методов и алгоритмов обучения с подкреплением, при этом диапазон излагаемого материала — от истоков возникновения рассматриваемых концепций до современных результатов в данной области. Для специалистов в области искусственного интеллекта, нейросетевого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.
👍1
Reinforcement Learning Algorithms with Python: Learn, understand, and develop smart algorithms for addressing AI challenges [2019] Andrea Lonza
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Справочник по высшей математике [2019] Выгодский
👍2
Справочник_по_высшей_математике_2019_Выгодский.pdf
25 MB
Справочник по высшей математике [2019] Выгодский

Справочник включает весь материал, входящий в программу основного курса математики высших учебных заведений. Детальная рубрикация и подробный предметный указатель позволяют быстро получать необходимую информацию. Книга окажет неоценимую помощь студентам, инженерам и научным работникам. Настоящее издание является продолжением широко известного «Справочника по элементарной математике» М. Я. Выгодского и включает весь материал, входящий в программу основного курса математики высших технических учебных заведений (механико-машиностроительных, строительных, авиационных, транспортных, электротехнических, энергетических, горных, металлургических). Книга дает фактическую справку: что такое векторное произведение, как найти поверхность тела вращения, как разложить функцию в тригонометрический ряд и т. п. Благодаря детальной рубрикации и подробному предметному указателю читатель может быстро найти соответствующие определения, теоремы, правила и формулы..
👍1
Задачка для инженеров. Какие ваши мысли по этому вопросу?

➡️ Обсуждение задачи ⬅️

#задачи #физика
Introduction to Numerical programming. A practical guide for scientists and engineers using Python and C/C++ [2015] Beu